Помните Пашу из МТС? Я дала ему свой фидбек на курс от Eduson — плюсы и минусы, которые заметила после изучения программы и демо. В итоге Паша выбрал именно его, чтобы перейти в аналитику данных. Работал, напомню, менеджером по продажам.
Прошел месяц, я решила спросить, как у него идут дела. Нравится учиться или нет? Не пожалел ли? Было интересно, как курс ощущается на практике.
Ниже его ответ (я его немного структурировала и сократила, чтобы было удобнее читать):
—-
Я когда читал твой обзор, вроде понимал, что мне это нужно, но сомнения всё равно были. Типа если раньше я думал о холодных звонках и степени квалификации лидов, то теперь надо смотреть сильно выше. Всё равно переживал менять работу в 30 - когда все уже карьеру построили, а ты только начинаешь.
Пару дней походил с мыслями и решил: хуже не будет. Даже если не стану аналитиком - это всё равно база, которая нужна, чтобы расти. А сидеть и думать “а вдруг” - ну такое себе.
Что по факту?
Старт, честно, был тяжёлый. Сначала тупил, потом втянулся. Ну это как везде будто. За месяц изучил тему Бизнес-мышление аналитика и начал тему SQL (проходить модули можно в любом порядке).
Спорные моменты:
1. ДЗ проверяют не моментально, жду 3-4 дня. Хотелось бы побыстрее.
2. Показалось, что многовато про Excel и Google Sheets в курсе - несколько модулей посвящено табличкам.
3. Не знаю, насколько это “контент уровня бог”, я пока новичок. Но объясняют понятно, всё логично, структура есть. Понятно, что экспертную оценку я не дам, я только учусь.
Что понравилось:
1. Не думал, что сам когда-то напишу SQL-запрос. В шоке с себя. Как всегда подумал, что это страшно, что увижу формулу и захочу откатить всё обратно. А по факту - вроде всё нормально объяснили. Понял, что главное - не спешить и не бояться спрашивать кураторов.
2. Кейсы норм, сейчас проектирую базу данных магазина - выстраиваю архитектуру. Первичный и внешний ключ, нормализация - мозг кипит, если честно, от нового. Но интересно.
3. После модуля “Бизнес-мышление для аналитика” до меня дошло, что мой гуманитарный бэкграунд мне помогает, а не мешает. Как ты писала, дело не только в том, чтобы “посчитать”. Нужно ещё понять, зачем ты это считаешь. Что это дает бизнесу. Уметь это объяснить нормально, понятно.
То есть я думал что ты или технарь или гуманитарий, и должен обнулить всё прошлое, если хочешь сменить направление. А это вообще-то плюс, а не слабость.
4. Нравится, что всё в одном месте. Не надо гуглить, ходить по ютюбам, искать, где там кто нормально объясняет. Просто открыл - и пошёл по модулям.
Если интересно, потом напишу, как дойду до финального проекта. Пока держусь😂 .
—-
Мне было важно не просто посмотреть курс снаружи, а понять, как он ощущается изнутри - у реального человека с ограничениями по времени, гуманитарным бэкграундом и сомнениями. И пока, судя по рассказу Паши, он доволен.
Напомню, что речь шла об этом курсе https://eduson.academy/data-analyst.
Сейчас смотрю ещё один курс - скоро будет новый разбор. Если ждете - жмите🔥 .
Прошел месяц, я решила спросить, как у него идут дела. Нравится учиться или нет? Не пожалел ли? Было интересно, как курс ощущается на практике.
Ниже его ответ (я его немного структурировала и сократила, чтобы было удобнее читать):
—-
Я когда читал твой обзор, вроде понимал, что мне это нужно, но сомнения всё равно были. Типа если раньше я думал о холодных звонках и степени квалификации лидов, то теперь надо смотреть сильно выше. Всё равно переживал менять работу в 30 - когда все уже карьеру построили, а ты только начинаешь.
Пару дней походил с мыслями и решил: хуже не будет. Даже если не стану аналитиком - это всё равно база, которая нужна, чтобы расти. А сидеть и думать “а вдруг” - ну такое себе.
Что по факту?
Старт, честно, был тяжёлый. Сначала тупил, потом втянулся. Ну это как везде будто. За месяц изучил тему Бизнес-мышление аналитика и начал тему SQL (проходить модули можно в любом порядке).
Спорные моменты:
1. ДЗ проверяют не моментально, жду 3-4 дня. Хотелось бы побыстрее.
2. Показалось, что многовато про Excel и Google Sheets в курсе - несколько модулей посвящено табличкам.
3. Не знаю, насколько это “контент уровня бог”, я пока новичок. Но объясняют понятно, всё логично, структура есть. Понятно, что экспертную оценку я не дам, я только учусь.
Что понравилось:
1. Не думал, что сам когда-то напишу SQL-запрос. В шоке с себя. Как всегда подумал, что это страшно, что увижу формулу и захочу откатить всё обратно. А по факту - вроде всё нормально объяснили. Понял, что главное - не спешить и не бояться спрашивать кураторов.
2. Кейсы норм, сейчас проектирую базу данных магазина - выстраиваю архитектуру. Первичный и внешний ключ, нормализация - мозг кипит, если честно, от нового. Но интересно.
3. После модуля “Бизнес-мышление для аналитика” до меня дошло, что мой гуманитарный бэкграунд мне помогает, а не мешает. Как ты писала, дело не только в том, чтобы “посчитать”. Нужно ещё понять, зачем ты это считаешь. Что это дает бизнесу. Уметь это объяснить нормально, понятно.
То есть я думал что ты или технарь или гуманитарий, и должен обнулить всё прошлое, если хочешь сменить направление. А это вообще-то плюс, а не слабость.
4. Нравится, что всё в одном месте. Не надо гуглить, ходить по ютюбам, искать, где там кто нормально объясняет. Просто открыл - и пошёл по модулям.
Если интересно, потом напишу, как дойду до финального проекта. Пока держусь
—-
Мне было важно не просто посмотреть курс снаружи, а понять, как он ощущается изнутри - у реального человека с ограничениями по времени, гуманитарным бэкграундом и сомнениями. И пока, судя по рассказу Паши, он доволен.
Напомню, что речь шла об этом курсе https://eduson.academy/data-analyst.
Сейчас смотрю ещё один курс - скоро будет новый разбор. Если ждете - жмите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥142❤30👍27🥱1🎃1
«Авито Тех» объявил о покупке платформы Sigma у EXPF. Для меня это знаковое событие — наконец-то российский рынок получит полноценный стек инструментов для аналитики любого уровня.
После объединения платформы флагманский продукт компании Trisigma станет доступен не только IT-гигантам, но и стартапам, только открывающим для себя A/B-тестирование.
Что это значит на практике:
— Новички с помощью простого инструмента Sigma легко освоят эксперименты и сегментации.
— Trisigma позволит масштабировать эксперименты, автоматизируя и визуализируя их.
— Текущие клиенты EXPF сохранят доступ к привычным инструментам и получат возможность воспользоваться технологической базой Авито Тех.
Кстати, статистика Авито впечатляет — 4000+ экспериментов за год через эти системы.
После объединения платформы флагманский продукт компании Trisigma станет доступен не только IT-гигантам, но и стартапам, только открывающим для себя A/B-тестирование.
Что это значит на практике:
— Новички с помощью простого инструмента Sigma легко освоят эксперименты и сегментации.
— Trisigma позволит масштабировать эксперименты, автоматизируя и визуализируя их.
— Текущие клиенты EXPF сохранят доступ к привычным инструментам и получат возможность воспользоваться технологической базой Авито Тех.
Кстати, статистика Авито впечатляет — 4000+ экспериментов за год через эти системы.
👍27🔥8❤4
Продолжаю разбирать платные курсы, чтобы помочь вам определиться, какой курс выбрать.
Сегодня — курс Аналитик Данных от Анатолия Карпова, как просили в комментариях.
Напомню мои условия проверки курсов:
1. Погружаюсь в курс, включая платные материалы — прохожу некоторые из них.
2. У меня нет цели “топить” основателей курса и уж точно “продвигать” кого-то. Разбираю по сути — плюсы и минусы, которые заметила. Все, что пишу — мое субъективное мнение.
Анатолий Карпов известен бесплатными курсами по статистике на Stepik — их прошли 300 000 человек, средняя оценка 4.9. Курсы помогли мне на старте разобраться в статистике, несмотря на то, что практических примеров в них не хватало. Поэтому платный курс было особенно интересно разобрать.
Что может не понравится:
1. Учебный ритм фиксированный: уроки и задания открываются 3 раза в неделю, на выполнение дают 2 недели. Это может быть минусом для тех, кто хочет полностью свободный график.
2. Не дают гарантии трудоустройства, но пишут, что карьерные консультанты помогут пройти через все сложности поиска.
3. Иногда платформа немного лагала. Например, виртуальный помощник по курсу ответил мне не с первого раза или видео звучало с глюками.
Что супер:
1. Мне зашла подача теории. Построена на примерах и опыте преподавателей. Смотришь лекцию — и не ловишь себя на скуке. Наоборот, хочется дослушать до конца. Например, в 15 минутной лекции про визуализацию от Ромы Бунина (BI evangelist Yandex DataLens) — 7 рабочих примеров. Анастасия Кузнецова (канал “Настенька и графики”) не просто показывает, как надо делать дизайн дашбордов, но и прожаривает чужие дашборды — разбирает типичные ошибки на примерах. Примеры вообще — один из самых сильных способов обучения: мозгу легче запомнить наглядное.
2. В курсе 490+ практических задач. После каждого урока с лекциями увидела в среднем 10 практических задач и вопросов на подумать: посчитай метрики, разберись с поведением пользователей, выбери дашборд под задачу и т.д. Формируется не только навык, но и голова начинает думать как у аналитика.
3. 10+ кейсов в портфолио. В целом кейсы охватывают все ключевые навыки. Например: анализ A/B-теста в дейтинг-приложении, оптимизация маркетинговых каналов в доставке еды, разбор, где теряются клиенты и тд. Поэтому на собеседовании пробелов быть не должно.
4. Погружение в реальную работу. У меня в доступе оказался проект модуля по визуализации. Там нужно не просто “собрать дашборд”, а пройти весь путь: собрать требования, провести интервью, поработать с данными, визуализировать и презентовать результат.
— В таком виде это дает полное погружение в работу аналитика данных. И как раз закрывает тот самый частый вопрос: “Прохожу курс Х, но всё ещё не понимаю, чем вообще занимается аналитик и как выглядит работа на практике.”
— У новичков часто проблема не с тем, как посчитать, а с коммуникацией. В курсе задания не оторваны от реальности — нужно общаться, принимать решения, думать, что важно для бизнеса. Прокачиваются не только hard, но и soft-скиллы.
5. Есть база вопросов с собеседований и тестовых заданий. Правда сама я ее не видела, про нее мне рассказал ИИ на сайте (”это набор реальных кейсов и задач, которые дают на собеседованиях в IT-компаниях”). Крутая тема, чтобы повысить шансы пройти собес.
Как всегда — решать вам. Но если хотите моё мнение: если бы начинала с нуля, курс Карпова рассмотрела бы. Здесь есть нужное для старта и трудоустройства, а минусы не критичные.
Речь шла об этом курсе: karpov.courses/analytics. Будет здесь интересно послушать мнение тех, кто уже проходил курс — как он вам?
Если такие разборы интересны и стоит продолжать, жмите🔥
Сегодня — курс Аналитик Данных от Анатолия Карпова, как просили в комментариях.
Напомню мои условия проверки курсов:
1. Погружаюсь в курс, включая платные материалы — прохожу некоторые из них.
2. У меня нет цели “топить” основателей курса и уж точно “продвигать” кого-то. Разбираю по сути — плюсы и минусы, которые заметила. Все, что пишу — мое субъективное мнение.
Анатолий Карпов известен бесплатными курсами по статистике на Stepik — их прошли 300 000 человек, средняя оценка 4.9. Курсы помогли мне на старте разобраться в статистике, несмотря на то, что практических примеров в них не хватало. Поэтому платный курс было особенно интересно разобрать.
Что может не понравится:
1. Учебный ритм фиксированный: уроки и задания открываются 3 раза в неделю, на выполнение дают 2 недели. Это может быть минусом для тех, кто хочет полностью свободный график.
2. Не дают гарантии трудоустройства, но пишут, что карьерные консультанты помогут пройти через все сложности поиска.
3. Иногда платформа немного лагала. Например, виртуальный помощник по курсу ответил мне не с первого раза или видео звучало с глюками.
Что супер:
1. Мне зашла подача теории. Построена на примерах и опыте преподавателей. Смотришь лекцию — и не ловишь себя на скуке. Наоборот, хочется дослушать до конца. Например, в 15 минутной лекции про визуализацию от Ромы Бунина (BI evangelist Yandex DataLens) — 7 рабочих примеров. Анастасия Кузнецова (канал “Настенька и графики”) не просто показывает, как надо делать дизайн дашбордов, но и прожаривает чужие дашборды — разбирает типичные ошибки на примерах. Примеры вообще — один из самых сильных способов обучения: мозгу легче запомнить наглядное.
2. В курсе 490+ практических задач. После каждого урока с лекциями увидела в среднем 10 практических задач и вопросов на подумать: посчитай метрики, разберись с поведением пользователей, выбери дашборд под задачу и т.д. Формируется не только навык, но и голова начинает думать как у аналитика.
3. 10+ кейсов в портфолио. В целом кейсы охватывают все ключевые навыки. Например: анализ A/B-теста в дейтинг-приложении, оптимизация маркетинговых каналов в доставке еды, разбор, где теряются клиенты и тд. Поэтому на собеседовании пробелов быть не должно.
4. Погружение в реальную работу. У меня в доступе оказался проект модуля по визуализации. Там нужно не просто “собрать дашборд”, а пройти весь путь: собрать требования, провести интервью, поработать с данными, визуализировать и презентовать результат.
— В таком виде это дает полное погружение в работу аналитика данных. И как раз закрывает тот самый частый вопрос: “Прохожу курс Х, но всё ещё не понимаю, чем вообще занимается аналитик и как выглядит работа на практике.”
— У новичков часто проблема не с тем, как посчитать, а с коммуникацией. В курсе задания не оторваны от реальности — нужно общаться, принимать решения, думать, что важно для бизнеса. Прокачиваются не только hard, но и soft-скиллы.
5. Есть база вопросов с собеседований и тестовых заданий. Правда сама я ее не видела, про нее мне рассказал ИИ на сайте (”это набор реальных кейсов и задач, которые дают на собеседованиях в IT-компаниях”). Крутая тема, чтобы повысить шансы пройти собес.
Как всегда — решать вам. Но если хотите моё мнение: если бы начинала с нуля, курс Карпова рассмотрела бы. Здесь есть нужное для старта и трудоустройства, а минусы не критичные.
Речь шла об этом курсе: karpov.courses/analytics. Будет здесь интересно послушать мнение тех, кто уже проходил курс — как он вам?
Если такие разборы интересны и стоит продолжать, жмите
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥145❤27👍16👎6👏2🌚1
🔥 Как я качаю софт-скиллы - и почему без них SQL бесполезен
У аналитиков часто сильные хард-скиллы, но продвигаться помогают именно софт-скиллы - умение объяснять, договариваться, управлять, а не то как ты кодишь/считаешь. Ты можешь разработать сколько угодно крутой дашборд, но при этом не суметь его “продать” коллегам и они не будут им пользоваться.
Коммуникация и управление - мои слабые места, но поняла это относительно недавно:
- Есть психологические блоки, мешающие общению - вплоть до избегания контактов с соседями.
- Сложно делегировать. Люди делают не так или не делают вовсе, и я снова беру всё на себя.
- Хочу не просто “говорить”, а уметь договариваться, управлять и уметь решать сложные ситуации с - инструментами, а не на интуиции.
Что я делаю, чтобы прокачать коммуникацию и управленческие навыки?
- Работаю с психологом. Что-то уже пофиксили, что-то ещё в процессе.
- Изучаю теорию. Без нее сложно понять, как все устроено и не хватает инструментов.
Первый курс, с которого я начала - полностью бесплатный курс Основы управления и коммуникации от школы менеджмента Стратоплан. Сначала мозг сопротивлялся - так бывает, когда тема действительно проблемная.
Оставлю несколько идей из курса, которые помогут тебе эффективнее коммуницировать:
1. Прежде чем предлагать решение, убедись, что все видят проблему одинаково. На старте я сразу предлагала решение, пропуская этот этап. А ведь именно с него начинается "продажа" идеи. Мы с аналитиками сделали дашборды - это должно было упростить работу. Но менеджеры не стали их использовать: “Зачем? У нас и так всё работает”. Мы начали с решения, а они еще не видели проблемы.
2. Учитывай не только приоритеты и сроки, но и психологическое состояние. Перегруженный и выгоревший человек не услышит твоих аргументов и задач. Психолог и дневник научили меня отслеживать мысли и чувства. Не обесценивать своё и чужое состояние, а замечать сигналы - до того, как всё взорвётся.
3. Без энергии софт-скиллы не работают. Можно знать все техники, но вспылить вместо диалога, если перегружен. У многих энергия на уровне 30–35%, а для новых задач нужно хотя бы 45% (модель «батарейка»). В курсе есть схема восстановления - многое из неё я уже делаю. Плюс слежу за витаминами - энергии стало больше.
4. Проясняй ожидания до начала работы - в них "просто так" не попадёшь. На старте я боялась уточнять, думала, что подумают будто я "туплю". В итоге приходилось переделывать: начальник имел в виду одно, я делала другое. Сейчас понимаю: уточнять - это профессионально. В курсе есть фреймворки, как это делать.
5. Используй сильные стороны - работа приносит больше удовлетворения, если задействовать хотя бы четыре. Одна из моих, например, это любознательность (по тестам из курса): без вопросов и новизны задачи быстро начинают раздражать.
Минус курса - повторения в начале и конце модулей, но я их просто скипнула, чтобы пройти быстрее.
В курсе много полезного - в один пост не влезет. Оставляю ссылку тут, если тоже хотите прокачать свои софт-скиллы: https://stratoplan-school.com/outlines/program/ (курс бесплатный).
Для меня курс - только начало. Он задал правильные вопросы, расширил картину и дал инструменты, с которыми в коммуникации проще: меньше хаоса, больше ясности. Дальше планирую изучать тему глубже.
Интересен разбор курсов в таком формате? Жмите 🔥.
У аналитиков часто сильные хард-скиллы, но продвигаться помогают именно софт-скиллы - умение объяснять, договариваться, управлять, а не то как ты кодишь/считаешь. Ты можешь разработать сколько угодно крутой дашборд, но при этом не суметь его “продать” коллегам и они не будут им пользоваться.
Коммуникация и управление - мои слабые места, но поняла это относительно недавно:
- Есть психологические блоки, мешающие общению - вплоть до избегания контактов с соседями.
- Сложно делегировать. Люди делают не так или не делают вовсе, и я снова беру всё на себя.
- Хочу не просто “говорить”, а уметь договариваться, управлять и уметь решать сложные ситуации с - инструментами, а не на интуиции.
Что я делаю, чтобы прокачать коммуникацию и управленческие навыки?
- Работаю с психологом. Что-то уже пофиксили, что-то ещё в процессе.
- Изучаю теорию. Без нее сложно понять, как все устроено и не хватает инструментов.
Первый курс, с которого я начала - полностью бесплатный курс Основы управления и коммуникации от школы менеджмента Стратоплан. Сначала мозг сопротивлялся - так бывает, когда тема действительно проблемная.
Оставлю несколько идей из курса, которые помогут тебе эффективнее коммуницировать:
1. Прежде чем предлагать решение, убедись, что все видят проблему одинаково. На старте я сразу предлагала решение, пропуская этот этап. А ведь именно с него начинается "продажа" идеи. Мы с аналитиками сделали дашборды - это должно было упростить работу. Но менеджеры не стали их использовать: “Зачем? У нас и так всё работает”. Мы начали с решения, а они еще не видели проблемы.
2. Учитывай не только приоритеты и сроки, но и психологическое состояние. Перегруженный и выгоревший человек не услышит твоих аргументов и задач. Психолог и дневник научили меня отслеживать мысли и чувства. Не обесценивать своё и чужое состояние, а замечать сигналы - до того, как всё взорвётся.
3. Без энергии софт-скиллы не работают. Можно знать все техники, но вспылить вместо диалога, если перегружен. У многих энергия на уровне 30–35%, а для новых задач нужно хотя бы 45% (модель «батарейка»). В курсе есть схема восстановления - многое из неё я уже делаю. Плюс слежу за витаминами - энергии стало больше.
4. Проясняй ожидания до начала работы - в них "просто так" не попадёшь. На старте я боялась уточнять, думала, что подумают будто я "туплю". В итоге приходилось переделывать: начальник имел в виду одно, я делала другое. Сейчас понимаю: уточнять - это профессионально. В курсе есть фреймворки, как это делать.
5. Используй сильные стороны - работа приносит больше удовлетворения, если задействовать хотя бы четыре. Одна из моих, например, это любознательность (по тестам из курса): без вопросов и новизны задачи быстро начинают раздражать.
Минус курса - повторения в начале и конце модулей, но я их просто скипнула, чтобы пройти быстрее.
В курсе много полезного - в один пост не влезет. Оставляю ссылку тут, если тоже хотите прокачать свои софт-скиллы: https://stratoplan-school.com/outlines/program/ (курс бесплатный).
Для меня курс - только начало. Он задал правильные вопросы, расширил картину и дал инструменты, с которыми в коммуникации проще: меньше хаоса, больше ясности. Дальше планирую изучать тему глубже.
Интересен разбор курсов в таком формате? Жмите 🔥.
🔥119❤31👍23🤡5💯5🕊1
Продолжаю разбирать платные курсы по аналитике данных, чтобы помочь вам разобраться, какой курс лучше всего подходит.
Сегодня — курс от Changellenge Education “Аналитик Pro”. Школа известна тем, что ее основатель также создал компанию Changellenge >> — через нее крупные компании (Альфа, Яндекс, тп) нанимают джунов.
Напомню мои условия разбора:
— Погружаюсь в курс, включая платные материалы.
— Нет цели “топить” или “продвигать” авторов. Разбираю по сути — плюсы и минусы.
Что может не понравиться:
1. Программа длинная и объемная — 12 месяцев. Для тех, кто хочет быстрый старт за 3–5 месяцев, может быть минусом.
2. Если вы чистый технарь и хотите только SQL/код — курс может показаться избыточным: тут много про бизнес и коммуникацию. Чистые технари часто остаются исполнителями, а софты помогают расти до тимлидов и менеджеров. Но не у всех есть эта цель.
3. Много командной работы — если не включаться, эффекта не будет. Интровертам, как я, будет непросто. Но, с другой стороны, это бустанет по софт скиллам.
4. Гарантий трудоустройства нет, хотя и есть сильная карьерная поддержка (а ней подробно в картинках👆).
Что понравилось:
1. За 12 месяцев изучаются 5 направлений аналитики (аналитика данных, финансовая и бизнес - глубоко и продуктовая и маркетинговая - частично). Это пока самая масштабная программа, что я видела.
Подойдет если не знаете, какое из направлений аналитики ближе (обычно бывает у новичков). Плюс, такая база дает широкую прокачку по скиллам и больше шансов на трудоустройство и рост.
2. Воркшопы = как на рабочем митинге
Я была на SQL-воркшопе с Егором Худяковым (Банк Точка). Формат живого общения: разбирали задачи на практике (в том числе из реальных собеседований на джуна). Группа небольшая — 5–10 человек, реально можешь сказать слово (что редко встретишь). Это похоже на рабочие митинги и качает не только харды, но и софты — умение быстро думать в команде и презентовать решение.
3. Кейсы максимально приближены к реальной работе
Например, задание из обучения: вы аналитик в агрегаторе такси, менеджер жалуется на падение поездок — разберитесь, почему — а потом сравните с разбором от эксперта (здесь чувствуется влияние Ромы Маресова — ex-head Yandex Go, ныне CEO в Яндекс E-Commerce).
4. Кейсы-интервью как на собеседовании в McKinsey/BigTech
Мне попался кейс с Sephora в формате McKinsey case interview (кейсы поставляет международная консалтинговая компания SCG). На собеседованиях в консалтинг и BigTech такие кейсы — стандарт.
5. Групповые проекты на кейсах мирового уровня формата Harvard Business School → мощный буст софт-скиллов
Формат похож на Harvard Business School case study — команда 5–8 человек, за 2 недели вы решаете задачу и защищаете в Zoom перед работодателями. Я смотрела кейс от SCG: нужно было разработать стратегию выхода компании на рынок Бразилии/СНГ/ЮАР.
Это практически уровень MBA — не просто SQL, а стратегия, презентации, командная работа. Позволит быстрее расти по карьере — с какого-то уровня рост аналитика зависит не только от хардов, но и от умения донести позицию до клиента или руководителя.
Fun fact: защита проходит в формате конкурса: победители получают призы от партнёров (от мерча до трудоустройства в компанию).
6. Шанс выйти напрямую к работодателям
Финальные проекты защищаются перед работодателями. Для сильных студентов это шанс пройти в компанию, минуя часть отбора. Даже если вас не выбрали — защита даёт опыт презентации перед бизнесом.
7. Сильное сообщество выпускников
Школа небольшая, но с сильным сообществом: когда я изучала курс, шла встреча выпускников — днём кейсы по бизнес-трансформации, вечером — тусовка под DJ. Учёба здесь — вход в их клуб, где вместе растешь и развиваешься.
Я проходила много курсов, есть с чем сравнить, и для меня Аналитик Pro ощущается как MBA в аналитике, а не просто курс → прокачивает харды (охвачены необходимые навыки) + стратегию (задачи уровня McKinsey и HBS) + бизнес-коммуникацию, софты (много работы в группах).
Речь шла об этом курсе: https://changellenge-education.com/analyst-pro.
Если продолжать такие разборы — жмите🔥.
Сегодня — курс от Changellenge Education “Аналитик Pro”. Школа известна тем, что ее основатель также создал компанию Changellenge >> — через нее крупные компании (Альфа, Яндекс, тп) нанимают джунов.
Напомню мои условия разбора:
— Погружаюсь в курс, включая платные материалы.
— Нет цели “топить” или “продвигать” авторов. Разбираю по сути — плюсы и минусы.
Что может не понравиться:
1. Программа длинная и объемная — 12 месяцев. Для тех, кто хочет быстрый старт за 3–5 месяцев, может быть минусом.
2. Если вы чистый технарь и хотите только SQL/код — курс может показаться избыточным: тут много про бизнес и коммуникацию. Чистые технари часто остаются исполнителями, а софты помогают расти до тимлидов и менеджеров. Но не у всех есть эта цель.
3. Много командной работы — если не включаться, эффекта не будет. Интровертам, как я, будет непросто. Но, с другой стороны, это бустанет по софт скиллам.
4. Гарантий трудоустройства нет, хотя и есть сильная карьерная поддержка (а ней подробно в картинках👆).
Что понравилось:
1. За 12 месяцев изучаются 5 направлений аналитики (аналитика данных, финансовая и бизнес - глубоко и продуктовая и маркетинговая - частично). Это пока самая масштабная программа, что я видела.
Подойдет если не знаете, какое из направлений аналитики ближе (обычно бывает у новичков). Плюс, такая база дает широкую прокачку по скиллам и больше шансов на трудоустройство и рост.
2. Воркшопы = как на рабочем митинге
Я была на SQL-воркшопе с Егором Худяковым (Банк Точка). Формат живого общения: разбирали задачи на практике (в том числе из реальных собеседований на джуна). Группа небольшая — 5–10 человек, реально можешь сказать слово (что редко встретишь). Это похоже на рабочие митинги и качает не только харды, но и софты — умение быстро думать в команде и презентовать решение.
3. Кейсы максимально приближены к реальной работе
Например, задание из обучения: вы аналитик в агрегаторе такси, менеджер жалуется на падение поездок — разберитесь, почему — а потом сравните с разбором от эксперта (здесь чувствуется влияние Ромы Маресова — ex-head Yandex Go, ныне CEO в Яндекс E-Commerce).
4. Кейсы-интервью как на собеседовании в McKinsey/BigTech
Мне попался кейс с Sephora в формате McKinsey case interview (кейсы поставляет международная консалтинговая компания SCG). На собеседованиях в консалтинг и BigTech такие кейсы — стандарт.
5. Групповые проекты на кейсах мирового уровня формата Harvard Business School → мощный буст софт-скиллов
Формат похож на Harvard Business School case study — команда 5–8 человек, за 2 недели вы решаете задачу и защищаете в Zoom перед работодателями. Я смотрела кейс от SCG: нужно было разработать стратегию выхода компании на рынок Бразилии/СНГ/ЮАР.
Это практически уровень MBA — не просто SQL, а стратегия, презентации, командная работа. Позволит быстрее расти по карьере — с какого-то уровня рост аналитика зависит не только от хардов, но и от умения донести позицию до клиента или руководителя.
Fun fact: защита проходит в формате конкурса: победители получают призы от партнёров (от мерча до трудоустройства в компанию).
6. Шанс выйти напрямую к работодателям
Финальные проекты защищаются перед работодателями. Для сильных студентов это шанс пройти в компанию, минуя часть отбора. Даже если вас не выбрали — защита даёт опыт презентации перед бизнесом.
7. Сильное сообщество выпускников
Школа небольшая, но с сильным сообществом: когда я изучала курс, шла встреча выпускников — днём кейсы по бизнес-трансформации, вечером — тусовка под DJ. Учёба здесь — вход в их клуб, где вместе растешь и развиваешься.
Я проходила много курсов, есть с чем сравнить, и для меня Аналитик Pro ощущается как MBA в аналитике, а не просто курс → прокачивает харды (охвачены необходимые навыки) + стратегию (задачи уровня McKinsey и HBS) + бизнес-коммуникацию, софты (много работы в группах).
Речь шла об этом курсе: https://changellenge-education.com/analyst-pro.
Если продолжать такие разборы — жмите🔥.
2🔥169❤35🌚26💩19👍18🤔13🙈11🕊3✍2
Я проехала 4 000 км на байке по Таиланду🇹🇭 за 19 дней и почему вам стоит тоже
Я посетила десятки тайских городов (Ранонг, Хуа Хин, Самут Сонгкрам, Банкгкок, Чиангмай и др) и этот опыт изменил меня — мой взгляд на жизнь и даже подход к работе.
Вообще тренд Adventure tourism набирает обороты - путешествовать в места, куда обычно не путешествуют стандартные туристы — для более богатого, неординарного культурного опыта и приключений.В 2024 рынок Adventure tourism оценивался в 406.12 billion USD. К 2030 году ожидают 1,009.63 billion.
Рассказываю свои выводы:
1. Путешествуя в не туристические места, видишь реальную страну, а не только топ-10 достопримечательностей. Можешь остановиться у рисового поля, у пограничной реки с Мьянмой — где угодно и часто находишь интересные места “которых нет на карте” и знакомишься с людьми и культурой. По своему опыту, если ездить постоянно отдыхать в туристические места — складывается неправильно представление о стране и культуре.
2. Знакомясь с чужой культурой понимаешь, наши правила и традиции — условны. То, что у нас считается ценностью, в другой культуре может оказаться совсем наоборот.
Например, тайская культурная особенность “страх потерять лицо” — страх выглядеть неловко или опозориться публично. В других культурах это тоже может быть в какой то степени, но у тайцев — это база. Они избегают конфликтов, стараются не показывать эмоции и не признавать ошибки открыто, чтобы сохранить уважение окружающих. Чтобы избежать напряженности и конфликтов часто просто могут устраниться от общения.
Когда я сталкиваюсь с подобным поведением в различных сервисах, для меня это видится уходом от проблем. В то время как таец будет доволен, что сохранил лицо — в моих глазах он его потерял и оставил о себе впечателение как о непрофессиональном человеке.
Также в рамках этой традиции возникает много вопросов —например, почему ужасная езда на дорогах в Таиланде не является потерей лица? Я вижу тут противоречия.
Зная все это начинаешь смотреть по-другому на культуру, в которой ты воспитывался и подтвегать ее вопросам. Что в целом делает тебя более осознанным и свободным в выборе — какие ценности действительно твои, а какие ты просто унаследовал. Ну и открытым к чужой культуре.
3. Мультикультурализм влияет положительно.
Как пример — Пхукет. В провинции Пхукет очень много туристов + работают люди со всей страны + куча мигрантов из Мьянмы, Камбоджи, Лаоса. Такой мультукультурный опыт положительно влияет на людей — поэтому остров развивается, люди более креативные и открытые — это проявляется в мелочах. И по этой же причине Пхукет — не настоящий Таиланд.
4. До этого путешествия, даже живя в Таиланде, я всё равно оставалась в своём пузыре — там, где всё быстро развивается, где говорят о роботах и высоких технологиях. Но поездка показала: есть огромные территории, где люди живут совсем в другом мире, как много лет назад. И это отрезвляет.
Продолжение в виде ярких моментов и сколько было потрачено в деталях в картинках выше👆.
Если такие посты интересны, жмите 🔥.
Я посетила десятки тайских городов (Ранонг, Хуа Хин, Самут Сонгкрам, Банкгкок, Чиангмай и др) и этот опыт изменил меня — мой взгляд на жизнь и даже подход к работе.
Вообще тренд Adventure tourism набирает обороты - путешествовать в места, куда обычно не путешествуют стандартные туристы — для более богатого, неординарного культурного опыта и приключений.
Рассказываю свои выводы:
1. Путешествуя в не туристические места, видишь реальную страну, а не только топ-10 достопримечательностей. Можешь остановиться у рисового поля, у пограничной реки с Мьянмой — где угодно и часто находишь интересные места “которых нет на карте” и знакомишься с людьми и культурой. По своему опыту, если ездить постоянно отдыхать в туристические места — складывается неправильно представление о стране и культуре.
2. Знакомясь с чужой культурой понимаешь, наши правила и традиции — условны. То, что у нас считается ценностью, в другой культуре может оказаться совсем наоборот.
Например, тайская культурная особенность “страх потерять лицо” — страх выглядеть неловко или опозориться публично. В других культурах это тоже может быть в какой то степени, но у тайцев — это база. Они избегают конфликтов, стараются не показывать эмоции и не признавать ошибки открыто, чтобы сохранить уважение окружающих. Чтобы избежать напряженности и конфликтов часто просто могут устраниться от общения.
Когда я сталкиваюсь с подобным поведением в различных сервисах, для меня это видится уходом от проблем. В то время как таец будет доволен, что сохранил лицо — в моих глазах он его потерял и оставил о себе впечателение как о непрофессиональном человеке.
Также в рамках этой традиции возникает много вопросов —например, почему ужасная езда на дорогах в Таиланде не является потерей лица? Я вижу тут противоречия.
Зная все это начинаешь смотреть по-другому на культуру, в которой ты воспитывался и подтвегать ее вопросам. Что в целом делает тебя более осознанным и свободным в выборе — какие ценности действительно твои, а какие ты просто унаследовал. Ну и открытым к чужой культуре.
3. Мультикультурализм влияет положительно.
Как пример — Пхукет. В провинции Пхукет очень много туристов + работают люди со всей страны + куча мигрантов из Мьянмы, Камбоджи, Лаоса. Такой мультукультурный опыт положительно влияет на людей — поэтому остров развивается, люди более креативные и открытые — это проявляется в мелочах. И по этой же причине Пхукет — не настоящий Таиланд.
4. До этого путешествия, даже живя в Таиланде, я всё равно оставалась в своём пузыре — там, где всё быстро развивается, где говорят о роботах и высоких технологиях. Но поездка показала: есть огромные территории, где люди живут совсем в другом мире, как много лет назад. И это отрезвляет.
Продолжение в виде ярких моментов и сколько было потрачено в деталях в картинках выше👆.
Если такие посты интересны, жмите 🔥.
🔥80❤13👍13👎2
Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг?
Вопрос сложный, но важный.
Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.
Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:
- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас
- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем
- в какие компании инвестировать
- какие продукты будут востребованы на рынке
- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность
Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.
Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами.
Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.
Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.
Примеры сигналов:
- Новая технология/научное открытие
- Новая бизнес-модель
- Новый закон
- Странное поведение
Примеры сигналов:
Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.
ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.
Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?
Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.
Когда мы замечаем сигналы:
- можем подготовиться к изменениям
- скорректировать свою стратегию
- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.
Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.
Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.
В курсе также много других инструментов - если интересно - ставьте🔥 - буду делиться по мере прохождения.
Вопрос сложный, но важный.
Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.
Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:
- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас
- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем
- в какие компании инвестировать
- какие продукты будут востребованы на рынке
- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность
Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.
Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами.
Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.
Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.
Примеры сигналов:
- Новая технология/научное открытие
- Новая бизнес-модель
- Новый закон
- Странное поведение
Примеры сигналов:
Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.
ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.
Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?
Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.
Когда мы замечаем сигналы:
- можем подготовиться к изменениям
- скорректировать свою стратегию
- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.
Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.
Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.
В курсе также много других инструментов - если интересно - ставьте🔥 - буду делиться по мере прохождения.
🔥103👍10❤8
Где жить и работать удалённо?
Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинге - это Бангкок🇹🇭 и вот почему:
1. Недорогие апартаменты с отличными условиями. При долгосрочной аренде $250 - $600 в зависимости от района и размера.
2. Вкусная локальная кухня. $2 - $3 за большое блюдо.
3. Отличная погода. Всегда тепло, но при этом не так жарко, как на Пхукете - ощущается, как теплый сентябрь.
4. Большое мультикультурное комьюнити диджитал номадов, предпринимателей, фрилансеров со всего мира. Тайцы, японцы, китайцы, европейцы, индийцы и др. - все говорят на английском.
5. Город контрастов. 200+ современных небоскребов отлично сочетаются с атмосферой "старой Азии" - кучей палаток с уличной едой, тук туками, храмами.
6. Отличный сервис. Можно найти все, что хочешь.
Я провела месяц в Бангкоке и несколько дней из них в True Digital Park - одном из самых больших тех- и стартап-хаб в Южной Азии.
True Digital Park - это по сути город внутри города с концепцией WORK – LIVE – PLAY – LEARN:
- Коворкинги - как платные, так и бесплатные, доступные любому желающеиу
- Игровые зоны для расслабления в перерывах от работы
- Бесплатный sky track - 540 метров беговой дорожки на высоте
- Многоуровневые зелёные зоны с большим количеством садов
- Digital & AI Research Center - инновационный центр с роботами
- Офисы команд Google, Huawei, 7-Eleven и других
- И многое другое
Если хотите прочувствовать азиатскую диджитал атмосферу - я сделала полный обзор True Digital Park на своем ютьюб канале.
И если интересны такие посты про места для жизни и удалённой работы - жмите🔥.
Одно из лучших мест для жизни и работы в моем личном рейтинге - это Бангкок🇹🇭 и вот почему:
1. Недорогие апартаменты с отличными условиями. При долгосрочной аренде $250 - $600 в зависимости от района и размера.
2. Вкусная локальная кухня. $2 - $3 за большое блюдо.
3. Отличная погода. Всегда тепло, но при этом не так жарко, как на Пхукете - ощущается, как теплый сентябрь.
4. Большое мультикультурное комьюнити диджитал номадов, предпринимателей, фрилансеров со всего мира. Тайцы, японцы, китайцы, европейцы, индийцы и др. - все говорят на английском.
5. Город контрастов. 200+ современных небоскребов отлично сочетаются с атмосферой "старой Азии" - кучей палаток с уличной едой, тук туками, храмами.
6. Отличный сервис. Можно найти все, что хочешь.
Я провела месяц в Бангкоке и несколько дней из них в True Digital Park - одном из самых больших тех- и стартап-хаб в Южной Азии.
True Digital Park - это по сути город внутри города с концепцией WORK – LIVE – PLAY – LEARN:
- Коворкинги - как платные, так и бесплатные, доступные любому желающеиу
- Игровые зоны для расслабления в перерывах от работы
- Бесплатный sky track - 540 метров беговой дорожки на высоте
- Многоуровневые зелёные зоны с большим количеством садов
- Digital & AI Research Center - инновационный центр с роботами
- Офисы команд Google, Huawei, 7-Eleven и других
- И многое другое
Если хотите прочувствовать азиатскую диджитал атмосферу - я сделала полный обзор True Digital Park на своем ютьюб канале.
И если интересны такие посты про места для жизни и удалённой работы - жмите🔥.
🔥75❤25👍10👎5😍1