System Design & Highload (Alexey Rybak)
Что не так с постом от OpenAI про PostgreSQL на 800 млн пользователей Недавно вышла статья про 800 миллионов юзеров ChatGPT на одном постгресе. Помимо очевидного пиара размера ChatGPT и достоинств Azure очевиден мессадж “А слыхали, постгрес крут — миллиард…
Я видел 6 реплик на 10 млн пользователей.
И это был мега осознанный выбор потому что на 10 млн Россия кончалась и рост прекратился.
Было там же где люди с песьими головами
И это был мега осознанный выбор потому что на 10 млн Россия кончалась и рост прекратился.
Было там же где люди с песьими головами
Telegram
Архитектор Данных
Люди с песьими головами или эта ваша аналитика глазами CTO
Расскажу об одном разговоре с моим тогдашним СТО, который многое для меня сделал понятным.
СТО был прекрасный, на 146% на своем месте. Трудились мы в небольшой компании, которая разрабатывала подписочный…
Расскажу об одном разговоре с моим тогдашним СТО, который многое для меня сделал понятным.
СТО был прекрасный, на 146% на своем месте. Трудились мы в небольшой компании, которая разрабатывала подписочный…
🔥5🥱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Во вторник 3-го февраля выбираем снаряжение для покорения айсбергов!
С первого взгляда кажется, что Лейкхаус - это чудовищный зоопарк решений, компонентов и сервисов. И так оно и есть ) Для демонстрации и курса я собрал небольшой стенд на одной виртуальной машинке. Хватает простой Убунты на 6 ядрах, чтобы запустить полноценную функциональную сборку и посмотреть, как работает этот класс решений.
На открытом воркшопе покажу компонентный состав, а по итогу - дам ссылку на ГитХаб, с помощью которого можно собрать стенд за пару скриптов.
Забирайте в комментарии файлик со встречей, и забукайте время - 3 февраля в 18:00 МСК!
—————————————————
—— Архитектор Данных ——-
—————————————————
С первого взгляда кажется, что Лейкхаус - это чудовищный зоопарк решений, компонентов и сервисов. И так оно и есть ) Для демонстрации и курса я собрал небольшой стенд на одной виртуальной машинке. Хватает простой Убунты на 6 ядрах, чтобы запустить полноценную функциональную сборку и посмотреть, как работает этот класс решений.
На открытом воркшопе покажу компонентный состав, а по итогу - дам ссылку на ГитХаб, с помощью которого можно собрать стенд за пару скриптов.
Забирайте в комментарии файлик со встречей, и забукайте время - 3 февраля в 18:00 МСК!
—————————————————
—— Архитектор Данных ——-
—————————————————
1🔥18👀3✍2
Лакмусовая бумажка
Это такое занятие, которое почти бесполезное по сути, но в которое тянет. И которое можешь себе объяснить, зачем ты там. То есть не листание ленты в Тик-Токе.
Для меня это проверка инвест счета. Там ничего не происходит значимого, просто падают купоны и осциллируют котировки.
Когда понимаю, что неделю туда не заходил - молодец, значит неделя прошла в хорошем ритме.
Это такое занятие, которое почти бесполезное по сути, но в которое тянет. И которое можешь себе объяснить, зачем ты там. То есть не листание ленты в Тик-Токе.
Для меня это проверка инвест счета. Там ничего не происходит значимого, просто падают купоны и осциллируют котировки.
Когда понимаю, что неделю туда не заходил - молодец, значит неделя прошла в хорошем ритме.
👍12❤6
Forwarded from Инжиниринг Данных
Тут накопилось несколько событий.
1️⃣ Во вторник 3го февраля по Москве в 6 вечера будет вебинар про Iceberg и Lakehouse, вот детали:
Ссылка:
https://us06web.zoom.us/j/84412299387?pwd=0nAeguTrx40NPv7Ny7rGaVhyvUBvqa.1
Пост:
https://t.me/analyticsfromzero/435 (в комментах есть ссылка календарь)
Описание
С первого взгляда кажется, что Лейкхаус - это чудовищный зоопарк решений, компонентов и сервисов. И так оно и есть ) Для демонстрации и курса Алексей собрал небольшой стенд на одной виртуальной машинке. Хватает простой Убунты на 6 ядрах, чтобы запустить полноценную функциональную сборку и посмотреть, как работает этот класс решений.
На открытом воркшопе Алексей покажет компонентный состав, а по итогу - даст ссылку на GitHub, с помощью которого можно собрать стенд за пару скриптов.
Об авторе
Алексей Белозерский - самый главный по BigDataстроению @ VK Cloud 🤩
———
2️⃣ Недавно собрались отцы основатели отечественного дашбордостроения (скорей всего они уже строят свои дашборды на весь мир) и обсудили изменения в индустрии - Dashboardless Analytics - Алексей Колоколов, Дмитрий Некрасов, Роман Бунин.
Описание тут: https://t.me/jetmetrics/370 | https://t.me/analyst_club/2726
Запись тут: https://insba.getcourse.ru/after_web_23-01-26
PS Никого не забыл упомянуть?!🟢
Ссылка:
https://us06web.zoom.us/j/84412299387?pwd=0nAeguTrx40NPv7Ny7rGaVhyvUBvqa.1
Пост:
https://t.me/analyticsfromzero/435 (в комментах есть ссылка календарь)
Описание
С первого взгляда кажется, что Лейкхаус - это чудовищный зоопарк решений, компонентов и сервисов. И так оно и есть ) Для демонстрации и курса Алексей собрал небольшой стенд на одной виртуальной машинке. Хватает простой Убунты на 6 ядрах, чтобы запустить полноценную функциональную сборку и посмотреть, как работает этот класс решений.
На открытом воркшопе Алексей покажет компонентный состав, а по итогу - даст ссылку на GitHub, с помощью которого можно собрать стенд за пару скриптов.
Об авторе
Алексей Белозерский - самый главный по BigDataстроению @ VK Cloud 🤩
———
Описание тут: https://t.me/jetmetrics/370 | https://t.me/analyst_club/2726
Запись тут: https://insba.getcourse.ru/after_web_23-01-26
PS Никого не забыл упомянуть?!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍7
Репо со вчерашнего вебинара можно посмотреть тут!
Автоматизация через содержимое папки scripts.
https://github.com/alex-belozersky/local_lakehouse
Не забудьте поставить GitHub звездочку!
Автоматизация через содержимое папки scripts.
https://github.com/alex-belozersky/local_lakehouse
Не забудьте поставить GitHub звездочку!
GitHub
GitHub - alex-belozersky/local_lakehouse: Your Own data lakehouse
Your Own data lakehouse. Contribute to alex-belozersky/local_lakehouse development by creating an account on GitHub.
❤10👍4
Last Call на курс по Lakehouse + Iceberg + Modern Data Stack
Изучим как делать современный дата стек в облаке и он-преме. Глубоко погрузимся в современные форматы данных Iceberg, Paimon. Практика на Python, Trino, Airflow, DBT, Spark. Подготовленные шаблоны для развертывания собственных инсталляций на ваших машинах.
Записывайтесь скорее на 2-й поток - на этой неделе еще можно!
https://devhands.ru/lakehouse
Изучим как делать современный дата стек в облаке и он-преме. Глубоко погрузимся в современные форматы данных Iceberg, Paimon. Практика на Python, Trino, Airflow, DBT, Spark. Подготовленные шаблоны для развертывания собственных инсталляций на ваших машинах.
Записывайтесь скорее на 2-й поток - на этой неделе еще можно!
https://devhands.ru/lakehouse
devhands.ru
Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
👍7