Новая глава в курсах Clikchouse && Lakehouse - агентные данные!

Все, кто занимается данными, столкнутся с агентами в самом недалеком будущем.

➖ Аналитиков попросят сделать, чтобы система отвечала на вопросы заказчиков «на естественном языке».

➖ К Инженерам данных придут с вопросом: «Как так вы еще не вайбкодите свои пайплайны и стримы?»

➖ Архитекторы будут биться с возрастающей и специфичной нагрузкой от агентов

———————————————————————————————

Мы в наших курсах вводим новые главы - как построить общение агентов с корпоративными данными. В ней мы от простого к сложному будем разбирать, как можно улучшить (а не ухудшить) жизнь профессионалов данных в нейро-реалиях.

❓ Как использовать возможности систем по оптимизации? Ведь вопрос заказчика на естественном языке это не 2 запроса в час от живого аналитика, а 100 запросов за 10 минут, где агент переберет сначала все неправильные варианты, прежде чем прийти к правильному.

❓ Какое составить описание данных и как правильно подать его агентам? Ведь описать все невозможно, а гарантировать подачу именно правильных таблиц и витрин агенту -- критически важно!

❓ Как убедиться, что ответ (показатель=100) действительно верный и сохраняется через все рассуждения агента?

❓ Ну или хотя бы как сделать, чтобы агент не пытался самому себе назначить гранты и не искал пароли к БД в конфигах проекта?

Ближайший запуск - Четверг 29 октября, Кликхаус!

Любите лейкхаусы? А агентов? Мы тоже очень любим!

В новом 7-м выпуске "Разговоров на Архитекторском" говорим про развитие агентских систем в современных российских Лейкхаусах!

Гость - Николай Голов, CPO Tengri Platform - технологичной российской платформы данных, делает ставку на развитие агентской аналитики. Ex Avito, ManyChat

Вместе мы постараемся ответить на вопросы

➖ Развитие направления AI-SDLC (нейро-кодинга) и все ли приемы подходят для агентов-аналитиков?

➖ AI для аналитика. Как соединить корпоративные данных и лучшие ИИ? Как аналитик может гарантировать корректность запросов и расчетов?

➖ AI для архитектора данных - как проектировать архитектуру платформы? Как учесть потребности не только живых аналитиков и BI, но и агентов?

Дата и время
Вторник, 3 ноября, 18:00 время Московское.

Ссылку на стрим выложим в канале
Архитектор Данных

Финансовый эффект ИИ на примере баланса Диасофта. Людей уволили, но денег на этом не заработали

👌

Взято тут