Чему я научился в трейдинге
Я довольно много трейдил. По молодости криптой, в более зрелом состоянии - на российском рынке. И конечно же, много терял на этом.
И сейчас понимаю, что это довольно полезный опыт. Главное - он дает ментальную рамку, как действовать, когда случилось что-то плохое. Непредвиденно плохое.
Вот твоя большая поза залетела в убытки. Ты на такое не рассчитывал, ты, естественно, хотел, чтобы был большой плюс, иначе зачем ты бы в эту позу залез. Все просчитал, выверил. Но не так сталось как казалось.
В этот момент ты не:
🚫 Не уговариваешь позу измениться с минуса на плюс
🚫 Не думаешь, вот надо было по-другому поступать, вставать не в лонг, а наоборот в шорт.
🚫 Не винишь черных лебедей, не ищешь виноватых, Трампа и Путина. Это не их палец нажимал на кнопки в терминале.
🚫 Не винишь и себя (блин, какой же я идиот!)
🚫 Не вспоминаешь, как раньше-то было хорошо и сколько ты заработал в аналогичных ситуациях.
Вместо этого ты:
➕ Определяешь максимальный объем убытка и боли, который готов пережить. Это надо сделать ДО вхождения в позицию, но если раньше нет, то хотя бы сейчас. «Стоп-лосс»
➕ Максимально насколько возможно режешь убытки. «Зарезать лося» на трейдерском.
➕ Составляешь план минимизации долгосрочных последствий. Как и на чем будем отыгрываться. И будем ли, или вообще бросаем этот рынок и идем заниматься чем-то другим в другом месте.
➕ Делаешь выводы, какие именно неверные действия и какая неверная логика привела к тому, что ты наполучал горячих.
➕ Делаешь выводы с тем чтобы такое в твоей голове никогда не повторялось.
Казалось бы, что такого, вполне естественные алгоритмы, все мы стремимся действовать именно так. Не бином Ньютона и не открытая вдруг Америка.
Фишка в том, что для тебя как трейдера это становится рутиной. Что-то вроде второй кожи, дисциплиной, проверенной многократными тренировками.
Потом это начинает работать во всех жизненных ситуациях. В кризисе на работе. В том что нанялся не туда работать. В различных отношениях с людьми, когда доверился не тому человеку. Спокойно без эмоций режем лося, ставим себе зарубку на будущее и идем дальше.
Как жаль, что не все в мире можно так просто зарезать как лося в терминале. Найти другую приличную работу занимает время, закрыть невыгодный контракт не всегда возможно. А некоторый фарш назад вовсе не провернуть: потерянное здоровье, залетание в остроги, публичные пятна на биографии. Но даже там можно и полезно спокойно действовать на минимизацию последствий и убытков.
Отдельный навык - не словить звездочку в случае внезапного успеха. Отличить, когда это твоя заслуга в прибыли, а когда ты просто случайно угадал с таймингами покупки битка. Или когда просто случился общий прилив, который поднял все лодки (а твою поменьше остальных, кстати!). "Альфа и бета" на языке трейдеров.
П.С. Недавно подсчитал результат за 12 месяцев и он оказался +37%. Похвастаюсь немного.🧐
Повторить не смогу.
Я довольно много трейдил. По молодости криптой, в более зрелом состоянии - на российском рынке. И конечно же, много терял на этом.
И сейчас понимаю, что это довольно полезный опыт. Главное - он дает ментальную рамку, как действовать, когда случилось что-то плохое. Непредвиденно плохое.
Вот твоя большая поза залетела в убытки. Ты на такое не рассчитывал, ты, естественно, хотел, чтобы был большой плюс, иначе зачем ты бы в эту позу залез. Все просчитал, выверил. Но не так сталось как казалось.
В этот момент ты не:
🚫 Не уговариваешь позу измениться с минуса на плюс
🚫 Не думаешь, вот надо было по-другому поступать, вставать не в лонг, а наоборот в шорт.
🚫 Не винишь черных лебедей, не ищешь виноватых, Трампа и Путина. Это не их палец нажимал на кнопки в терминале.
🚫 Не винишь и себя (блин, какой же я идиот!)
🚫 Не вспоминаешь, как раньше-то было хорошо и сколько ты заработал в аналогичных ситуациях.
Вместо этого ты:
➕ Определяешь максимальный объем убытка и боли, который готов пережить. Это надо сделать ДО вхождения в позицию, но если раньше нет, то хотя бы сейчас. «Стоп-лосс»
➕ Максимально насколько возможно режешь убытки. «Зарезать лося» на трейдерском.
➕ Составляешь план минимизации долгосрочных последствий. Как и на чем будем отыгрываться. И будем ли, или вообще бросаем этот рынок и идем заниматься чем-то другим в другом месте.
➕ Делаешь выводы, какие именно неверные действия и какая неверная логика привела к тому, что ты наполучал горячих.
➕ Делаешь выводы с тем чтобы такое в твоей голове никогда не повторялось.
Казалось бы, что такого, вполне естественные алгоритмы, все мы стремимся действовать именно так. Не бином Ньютона и не открытая вдруг Америка.
Фишка в том, что для тебя как трейдера это становится рутиной. Что-то вроде второй кожи, дисциплиной, проверенной многократными тренировками.
Потом это начинает работать во всех жизненных ситуациях. В кризисе на работе. В том что нанялся не туда работать. В различных отношениях с людьми, когда доверился не тому человеку. Спокойно без эмоций режем лося, ставим себе зарубку на будущее и идем дальше.
Как жаль, что не все в мире можно так просто зарезать как лося в терминале. Найти другую приличную работу занимает время, закрыть невыгодный контракт не всегда возможно. А некоторый фарш назад вовсе не провернуть: потерянное здоровье, залетание в остроги, публичные пятна на биографии. Но даже там можно и полезно спокойно действовать на минимизацию последствий и убытков.
Отдельный навык - не словить звездочку в случае внезапного успеха. Отличить, когда это твоя заслуга в прибыли, а когда ты просто случайно угадал с таймингами покупки битка. Или когда просто случился общий прилив, который поднял все лодки (а твою поменьше остальных, кстати!). "Альфа и бета" на языке трейдеров.
П.С. Недавно подсчитал результат за 12 месяцев и он оказался +37%. Похвастаюсь немного.
Повторить не смогу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Архитектор Данных
Моя топовая история починки чего-либо тянулась нон-стоп 32 часа.
Это был Greenplum заказчика, который несколькими последовательными командами gprecoverseg вывели в «нештатный» режим. Ночная смена под жестким sla плюс неудачное стечение обстоятельств.
Через…
Это был Greenplum заказчика, который несколькими последовательными командами gprecoverseg вывели в «нештатный» режим. Ночная смена под жестким sla плюс неудачное стечение обстоятельств.
Через…
👍12❤5🔥4 1
Forwarded from Do IT
Александр Изюмский в Линкедине пишет:
На днях мне предложили позицию Group CTO в Дубае. Вилка до $700K. Что было дальше?
Письмо выглядело почти прилично: персонализация по моему CV, три конкретные роли в GCC, детальные вилки в дирхамах.
По разным признакам я сразу понял, что это скам. Палец уже потянулся к кнопке «В спам». Но в письме была подпись и реальная ссылка на LinkedIn профиль. Стало любопытно, кто это.
Профиль в LinkedIn был реальным. Настоящий HR-специалист, настоящей компании. Что же не так?
Профиль без единой публикации при 800+ подписчиках. Стаж более 7 лет на текущем месте. При этом последняя активность в 2020 году.
Загружаю линк в AI, и ресерч находит подтверждение: человека не стало ещё в 2021 году.
Схема: мошенники находят заброшенный профиль покойного сотрудника известной компании, регистрируют почту с его именем и рассылают приманки с завышенными вилками. Проверить некого, опровергнуть некому.
Дальше по сценарию: «анкета кандидата» с паспортными данными или «visa processing fee».
Вместо вывода процитирую лейтенанта Коломбо: «Мелочи. Меня всегда цепляют мелочи»
😨15❤1
Про Навьев, Стоксов и радости белкового бытия
Мы подходим к точке, когда любая задача на размышление может быть решена грубой силой агентов.
Вопрос стал в цене. Open AI высадил 10к агентов на решение задачи. Сколько они времени грызли гранит науки не сообщают, но полагаю что недели и месяцы.
А у нас в стране всего 10-15к топовых видеокарт. А агент класса Астры это явно не 1 вк, а скорее ближе к 20. В итоге, готовы мы закоммитить все имеющиеся мощности на месяцы на решение одной математической задачи?
А если не НС то что? Рассеяние плазмы в токамаке? Лопатки турбины двигателя 5 поколения с крейсерским сверхзвуком? Карта погоды на Севморпути? Обращения граждан на госуслугах? Оптимизация путей робокурьеров на улицах Москвы?
Или для всего этого проще применить белковых математиков и физиков да пенсионеров-студентов-декретниц-узбеков с ФОТ 100 тыс рублей?
Применять людей мы будем не потому что ИИ не может, а потому что люди дешевле и доступнее.
Вот вы лично готовы закоммитить из своего бюджета 1 лям+ на парочку таких красавцев для Квен 3.8? Когда (не если) та же Астра станет стоить не $200 а $10000 и станет окончательно недоступна за пределами ЮЭсЭй?
Или настучим микросервисы по старинке белковыми пальцами по пластиковой клаве?
Такие радости белкового бытия.
Мы подходим к точке, когда любая задача на размышление может быть решена грубой силой агентов.
Вопрос стал в цене. Open AI высадил 10к агентов на решение задачи. Сколько они времени грызли гранит науки не сообщают, но полагаю что недели и месяцы.
А у нас в стране всего 10-15к топовых видеокарт. А агент класса Астры это явно не 1 вк, а скорее ближе к 20. В итоге, готовы мы закоммитить все имеющиеся мощности на месяцы на решение одной математической задачи?
А если не НС то что? Рассеяние плазмы в токамаке? Лопатки турбины двигателя 5 поколения с крейсерским сверхзвуком? Карта погоды на Севморпути? Обращения граждан на госуслугах? Оптимизация путей робокурьеров на улицах Москвы?
Или для всего этого проще применить белковых математиков и физиков да пенсионеров-студентов-декретниц-узбеков с ФОТ 100 тыс рублей?
Применять людей мы будем не потому что ИИ не может, а потому что люди дешевле и доступнее.
Вот вы лично готовы закоммитить из своего бюджета 1 лям+ на парочку таких красавцев для Квен 3.8? Когда (не если) та же Астра станет стоить не $200 а $10000 и станет окончательно недоступна за пределами ЮЭсЭй?
Или настучим микросервисы по старинке белковыми пальцами по пластиковой клаве?
Такие радости белкового бытия.
Telegram
Архитектор Данных
Не знаю, как подсчитали, но цифра интересная.
Ну и еще раз - годовые инвестиции каждой из упомянутых компаний больше чем потрачено за всю историю российского ИТ. И это создает огромный финансовый стресс даже для грандов рынка. А если (когда?) этот пузырь…
Ну и еще раз - годовые инвестиции каждой из упомянутых компаний больше чем потрачено за всю историю российского ИТ. И это создает огромный финансовый стресс даже для грандов рынка. А если (когда?) этот пузырь…
❤7 4 4💯1
«Место встречи ИИ» сценарий, черновик.
Шарапов GPT Astra - под прикрытием
Горбатый ТимЛид
Промокашка Модный ИИ разработчик
тимлид: Ну-ка, иди туда, покажи себя.
астра: сюда что ли? В IDE?
Тимлид: туда-туда
Разработчик: давай, сбацай что-нибудь!
Астра:играет 14 этюд Шопена Находит сингулярное решение систем Навье-Стокса при гладких начальных условиях!
Разрабочик: Хе, это и я так могу!
Астра: Так что ж сделать?
Разработчик:Мурку! Микросервис по перекладке json!
Астра: (Снисходительно ухмыляется и Делает)
Разработчик (напевает): Джсоны, мои джсоны, джсоны-разджесоны. Я теперь вайбкодер супер-топ!
———————————-
В коментах бессмертный оригинал. Там также продакт гладит по голове глубоко законспирированный дипсик.
тимлид: Ну-ка, иди туда, покажи себя.
астра: сюда что ли? В IDE?
Тимлид: туда-туда
Разработчик: давай, сбацай что-нибудь!
Астра:
Разрабочик: Хе, это и я так могу!
Астра: Так что ж сделать?
Разработчик:
Астра: (Снисходительно ухмыляется и Делает)
Разработчик (напевает): Джсоны, мои джсоны, джсоны-разджесоны. Я теперь вайбкодер супер-топ!
———————————-
В коментах бессмертный оригинал. Там также продакт гладит по голове глубоко законспирированный дипсик.
👏7😁4
Темные паттерны командообразования
Прикрепить к заказчикам и коллегам прозвища, понятные только вам.
В одной торговой компании у аналитиков один вице был «Бесноватый», другая - «Шальная Императрица».
Ну а отдел соседей из коммерческого контроля, в которых через все наймы-увольнения и реорганизации многие годы работали исключительно девушки назывался… «Ночные ведьмы».
Прикрепить к заказчикам и коллегам прозвища, понятные только вам.
В одной торговой компании у аналитиков один вице был «Бесноватый», другая - «Шальная Императрица».
Ну а отдел соседей из коммерческого контроля, в которых через все наймы-увольнения и реорганизации многие годы работали исключительно девушки назывался… «Ночные ведьмы».
Wikipedia
46-й гвардейский ночной бомбардировочный авиационный полк
полк ВВС РККА СССР
😇4 2👍1🔥1😁1
Forwarded from Архитектор Трэша - daily
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁6 4 3
SQLite написал один человек. Написал бы он в одиночку Postgres если бы использовал LLM?
👾5👍4
Отказ по вакансии за использование ИИ в тестовом
https://t.me/bdsmmchannel/1365
Не подрывайтесь на этом. Уточняйте хотя бы - какие предпочтения по ИИ на той стороне. Они могут быть разные.
Когда пишете огромную простыню, ловите подозрение в ИИ генерации. Короткий лаконичный ответ на страницу - признак премиальной крафтовости и Зеро-ИИ
https://t.me/bdsmmchannel/1365
Не подрывайтесь на этом. Уточняйте хотя бы - какие предпочтения по ИИ на той стороне. Они могут быть разные.
Когда пишете огромную простыню, ловите подозрение в ИИ генерации. Короткий лаконичный ответ на страницу - признак премиальной крафтовости и Зеро-ИИ
Telegram
Таблетки деда
Самый ебанутый отказ за 15 лет моей карьеры продактом
Я частенько искал работу за свою продуктовую карьеру и видал всякого. Но то, что произошло намедни даже меня, тертого калача повергло в ебаный шок. Вакансии в моем домене HRTech появляются не часто, но…
Я частенько искал работу за свою продуктовую карьеру и видал всякого. Но то, что произошло намедни даже меня, тертого калача повергло в ебаный шок. Вакансии в моем домене HRTech появляются не часто, но…