«Кто не пробует, тот не пьет шампанское»: как менти с 6-летним опытом на одном месте ушла в продукт с оффером на 295К

Ко мне обратилась девушка с солидным 6-летним опытом БА, но вся ее карьера была сфокусирована в одной компании и на проектной работе. Она четко хотела уйти в продуктовую бизнес-аналитику, но столкнулась с классической дилеммой: как сменить направление, когда весь твой опыт как-будто вообще не о том?

Вызов был серьезным:
• Большой, но проектный опыт: 6 лет в одной компании, без продуктового бэкграунда в резюме.
• Четкое желание уйти в продукт, но страх «несоответствия» требованиям
• Дополнительное условие — нужна была компания с ИТ-аккредитацией
• Внутренние сомнения после стольких лет на одном месте: «А получится ли?»

Как мы строили нашу совместную работу?
1. Мы старались прокачать продуктовое мышление. Разобрали фреймворки, сменили фокус с «закрытия задач проекта» на управление метриками и ценностью для бизнеса
2. Внесли правки в резюме. Акцент сместился на управление требованиями и вклад в бизнес-результаты.
3. Искали работу с помощью рефералов в больших ИТ-компаниях

Это был путь длиной в 2,5 месяца. В итоге — оффер от крупного ретейлера с зарплатой 295 000 💸 на руки

Цитата:
Я думаю, мне помогли очень твои советы) Я шла четко по плану, можно сказать. Большое тебе спасибо! В общем, я довольна, но внутри все равно есть капля страха, что не понравится или разочаруюсь. Но кто не пробует, тот не пьет шампанское 😅 Поэтому посмотрим)
Выводы:
1. Переход в продукт — это смена мышления, а не просто списка обязанностей. Ключ — в том, чтобы найти и грамотно преподнести «перевод» своего опыта на новый язык
2. Поддержка между встречами — это не дополнение, а часть процесса. В переписке рождаются хорошие формулировки и решаются сиюминутные сомнения
3. Страх перед новым — это нормально. Он не исчезает даже с оффером на руках, но именно готовность идти вперед, несмотря на него, и приводит к изменениям

Эта история — отличный пример того, как стратегия, точечная работа над навыками и постоянная поддержка помогают совершить сложный и осознанный карьерный маневр. Горжусь такими целеустремленными ребятами!🙌

Хочешь повысить свою зарплату и перейти в продукт? Пиши мне в личку ➡️ @analytics_team_help

Если вы задавались вопросом, чем заняться в последний выходной недели, я сделала для вас подборку интересных видеолекций по теме интервью и брейншторма:

Как проводить брейншторм? | Наташа Сережникова, старший дизайнер интерфейсов в Авито Услугах

ШМЯ 2023 - Пользовательские интервью: от потребностей к решению

Интервью. Как говорить с людьми про требования

Выявление требований и требования пользователей. Разбор книги Карла Вигерса.

Кто что уже смотрел из этого? Делитесь мнением в комментариях 👇

Ссылкочка на стрим придет в 🔺@analytics_team_bot

Вчера на стриме затронули важную тему: груминг с командой разработки.

Я считаю груминг одной из самых важных встреч на этапе перехода задачи от Discovery к Delivery. И вот почему его нельзя пропускать.

1. Убирает иллюзию «им и так всё понятно»
Аналитик может по привычке не проговорить какие-то нюансы, потому что «это же в ТЗ написано, очевидно». А через два спринта мы получаем фичу, которая работает, но совсем не так, как задумывалось.
Задача груминга: синхронизировать мышление команды. Выловить неявные сценарии (альтернативные потоки, ошибки, нагрузка) ДО старта разработки.

2. Экономит самый дорогой ресурс — время
Если в середине спринта разработчик дергает вас каждые два часа за уточнениями по логике, продуктивность очень снижается. Груминг позволяет закрыть все вопросы до старта.

Как проводить?
• Не более 1 часа на встречу
• Смотрим 1-2 задачи за раз (лучше копнуть глубже, чем пройтись по верхам)
• Главный фасилитатор — аналитик. Именно он ведет диалог: показывает требования, шарит дизайн, проговаривает сценарии.
• Итог — не просто «ок, поняли». Это конкретный список задач, подсвеченные риски и экшен-пойнты, с которыми уходит аналитик (например, доработать требования или уточнить детали у бизнеса).

➡️➡️ в рамках менторства и подготовки к собесам я всегда уделяю теме грумминга большое внимание

А как у вас с грумингами? Это живая дискуссия или формальная галочка в календаре? Делитесь в комментах 👇

Топ вопросов от HR на скрининге БА: к чему готовиться?

Многие думают, что на первичном скрининге HR спрашивает только «расскажите о себе» и «какие у вас сильные стороны». Но в IT эйчары давно используют чек-лист вопросов, чтобы уже на своем этапе отсечь неподходящих кандидатов.

Вот топ частых вопросов, которые задают БА на первом этапе. Сохраняйте, чтобы подготовиться! 📌

Блок 1. Рутина
• Как выглядит твой типичный рабочий день?
• Какие обязанности у БА на всем цикле IT-проекта (от идеи до релиза)?
• Какие артефакты ты передаешь в разработку? На каком этапе какой артефакт создается?

Блок 2. Коммуникация и стейкхолдеры
• С кем ты взаимодействуешь на проекте ежедневно?
• Мнение каких стейкхолдеров ты учитываешь при сборе требований и как работаешь с конфликтами?
• Как ты видишь разделение зон ответственности между Продактом и БА? Между БА и СА?
• Как проходит груминг с командой? Твоя роль на нем?
• Как ты проводишь демо для бизнеса/стейкхолдеров?
• Как ты приоритизируешь бэклог, если у бизнеса всё "срочно"?

Блок 3. Опыт и харды
• Приведи пример последней сложной фичи, которую ты вел. В чем была сложность?
• Как именно БА участвует в тестировании?
• Расскажи про свой главный факап. Как разруливал?
• Какой у тебя стек?
• Был ли опыт внедрения новых инструментов или настройки процессов в команде с нуля?

Блок 4. Софты и мотивация
• Куда ты хочешь развиваться как специалист?
• В чем мотивация смены работы?
• Каким образом будешь выбирать место работы в случае получения нескольких предложений?

➡️ в рамках менторства и подготовки к собесам мы тренируем навык прохождения таких скринингов

Какие из этих вопросов вам уже попадались? Делитесь в комментах 👇

Как бизнес-аналитику составить резюме, которое продает?

Часто вижу резюме БА, где списком перечислены инструменты: Jira, Confluence, SQL, BPMN, UML или обязанности. Но работодателю важно не то, в каких программах вы работаете, а то, какую бизнес-ценность вы приносите и как решаете проблемы.

Как упаковать опыт, чтобы нанимающая сторона сразу поняла вашу ценность?

1. Покажите результаты, а не процесс работы
Вместо сухой констатации факта пишите о влиянии на бизнес.
• Плохо: «Моделирование бизнес-процессов в BPMN».
• Хорошо: «Оптимизировал процесс онбординга клиентов (BPMN), что сократило время обработки заявок на 20% и снизило нагрузку на поддержку».
При этом сюда же можно органично вписать стек, как в примере 👆

2. Указывайте артефакты и масштаб работы
С какими требованиями работали? Со сколькими стейкхолдерами взаимодействовали?
Добавьте фразы вроде: «Вел сбор и формализацию требований (User Stories, SRS) для кросс-функциональной команды из 15 человек, взаимодействовал с 4-мя заказчиками со стороны бизнеса».

3. Подсвечивайте роль «моста» между бизнесом и IT
Главная боль бизнеса — разработчики сделали не то. Покажите, как вы это предотвращали.
Пример: «Внедрил практику обязательного описания Acceptance Criteria и Edge Cases, что привело к сокращению ошибок на UAT на 90%».


Если хочешь подготовиться к собеседованиям комплексно, напиши мне ➡️➡️ @analytics_team_help
Можешь сразу прислать свое резюме и запрос, обсудим формат и твой карьерный трек 😉

Ловите подборку тем и материалов, которую выдает кандидатам БА Т-банк

Продуктовая аналитика

• A/B тесты (что это/когда применять/как настраивать/как считать)
• Корреляция и причинно-следственная связь
• Статья. Руководство по анализу продукта
• практика с задачами по SQL
• «Данные: визуализируй, расскажи, используй» | Коул Нассбаумер Нафлик
• «Статистика и котики» | Владимир Савельев
• Что такое продуктовая аналитика и зачем она нужна
• Обзорная статья "Как принимать решения на основе данных"
• Как выбрать целеполагающую метрику (North Star)
• Как подготовить и провести A/B

Бизнес анализ:

• Этапы создания продукта
• Как продукт создает ценность
• Знание ключевых бизнесовых метрик в соответствии с типом продукта и этапом его развития
• Умение делать правильные выводы на основе данных ARPU, LTV, Churn, Retention, CAC, Revenue, PNL, NPV
• Понимание трендов и реакция на изменения на рынке: другие игроки, регуляторы
• Владение инструментами Amplitude, Google Analytics / Data Studio, Яндекс.Метрика, Tableau
• Понимание, как может измеряться ценность работы для бизнеса: OKR, KPI, smart-формула постановки целей
• Статья. Метод «5 почему», или Как докопаться до сути любой проблемы
• Статья. Гайд по User Stories
• objectives and Key Results: инструкция по применению
• A Guide to the Business Analysis Body of Knowledge (BABOK)
• Карл Вигерс - Разработка требований к программному обеспечению

Что из этого уже изучали?👇

🚀 МЕНТОРСТВО С ПОСТОПЛАТОЙ - ПЛАТИТЕ ТОЛЬКО ЗА РЕЗУЛЬТАТ

Долго, дорого, обидно. Так можно было бы описать путь соискателя в 2026. Отказы и отписки и отсутствие обратной связи от HR заставляют сомневаться в себе даже опытных кандидатов

Если вы узнали в этом себя - с вами все нормально. Рынок меняется, и поиск работы стал работой, которая требует новых навыков, таких как: пробиться через AI-алгоритм отбора резюме, «продать» свой опыт HR и нанимающей команде, не выгореть от поиска.

Чтобы помочь соискателям, я собрала команду, которая состоит из опытного senior-бизнес-аналитика (меня), HR и психолога. Мы разработали программу и собрали базу материалов, которые проведут к долгожданному офферу.

Что входит в программу?👇

• 6 личных встреч со мной (разбор карьеры, стратегия, сложные кейсы)
• 2 встречи с HR-экспертом (как проходить собесы и торговаться за зарплату, разбор резюме)
• 2 консультации с психологом (работаем со страхами и выгоранием)
• Доступ к закрытой базе материалов

Главное: вы абсолютно не платите ничего до момента успешного трудоустройства, затем вы оплачиваете 100% от суммы оффера.

Я уверена в результатах работы моей команды, а вы получаете безопасные и прозрачные условия.
За 2+ года в менторстве я привела к результату более 30 человек, а самый большой оффер - 4 500 € на руки.

На программу выделяем только 10 мест.
Если хочешь на программу, напиши мне ➡️➡️ @analytics_team_help, присылай резюме и расскажи, какие цели ставишь перед собой

Ловите продолжение подборки тем и материалов по для бизнес-аналитиков от Т-Банка.
Именно по этим темам обычно гоняют на собеседованиях, поэтому стоит ознакомиться с ними, если целитесь в Т или другой финтех

Системная аналитика

Статьи:
• Интеграции - различия между синхронным и асинхронным взаимодействием. Причины выбрать то или иное для новой интеграции.
• Архитектура продуктов (подходы/важность/надежность)
• Кроссплатформенные технологии разработки
• Коды ошибок Rest API
• Типы API
• Отличия реляционных и нереляционных БД
• UML
• ERD
• Зачем нужны очереди сообщений
• Основы Kafka
• Монолитная и микросервисная архитектура
Книги:
• System Design. Подготовка к сложному интервью | Алекс Сюй
• Разработка требований к программному обеспечению | Джой Битти, Карл Вигерс


Проектный менеджмент

Статьи:
• Методы приоритизации бэклога
• О процессах продуктовой разработки
• RASCI-матрица
• Совместное определение критериев успеха (Definition of Done)
• Roadmap
• Регулярные ретроспективы
Книги:
• Цель. Процесс непрерывного улучшения | Голдратт
• Scrum Революционный метод управления проектами. | Сазерленд Джефф
• Джедайские техники | Максим Дорофеев
• Думай медленно… Решай быстро | Даниэль Канеман
• Deadline. Роман об управлении проектами | Том ДеМарко

Мой фаворит — «Scrum» Сазерленда, потому что он заряжает энергией и переворачивает представление об управлении: оказывается, вся суть не в планировании, а в быстрой обратной связи и готовности пересматривать решения каждые две недели. А «Джедайские техники» Дорофеева — это идеальный компаньон к нему: если Сазерленд дает стратегию на уровне команды, то Дорофеев учит, как выживать аналитику в этом хаосе, управляя вниманием, делами и бесконечным потоком входящих задач. Вместе они закрывают множество проблем, с которыми я сталкиваюсь в работе

Мы с командой запустили менторство с постоплатой! Если хочешь на программу, напиши мне 👉👉 @analytics_team_help, присылай резюме и расскажи, какие цели ставишь перед собой

В субботу для разминки мозга предлагаю решить логическую задачку. Такие задачи могут давать на техничке для аналитиков как завершение интервью.

Есть 20 баночек. В 19 — таблетки по 1 грамму, в одной — по 1,1 грамма. Есть весы, и нужно найти баночку с тяжёлыми таблетками всего за одно взвешивание.

Пишем размышления в комменты 🔽

Откликаетесь, но ваше резюме не получает ОС? Хотите понять, что с ним не так?
Приходите на стрим c HR, где мы в прямом эфире разберем ваши резюме и дадим ценные советы по их доработке.

🗓 Когда: 30 июня в 20:00
📍 Где: Ссылка придет в 🔺@analytics_team_bot (там нет ничего лишнего, только ссылки на стримы)

Вести будем вместе с HR Татьяной - специалистом с огромным опытом найма в ИТ. Можно будет обсудить любые вопросы по рекрутингу и резюме в свободной и нерабочей атмосфере

Скидывайте свои CV в комментарии 👇👇

До встречи на стриме! 👋

Какие hard-скиллы обязательно указать в резюме бизнес-аналитика, чтобы зацепить рекрутера и нанимающего менеджера? Сохраняйте краткий чек-лист 📌

• Требования: сбор, анализ, фиксация и управление. Знание базовых артефактов (BRD, SRS, User Stories, Use Cases).
• Моделирование: уверенное знание нотаций BPMN и UML (Sequence, Activity, Use Case).
• SQL: умение писать запросы (JOIN, агрегации, подзапросы) для работы с базами данных.
• API и интеграции: понимание REST/SOAP, форматы JSON/XML, опыт работы с Postman/Swagger.
• Инструментарий: Jira, Confluence, Camunda/Visio, базовые навыки прототипирования (Figma/Axure).

Но мало просто перечислить навыки — важно правильно их упаковать в CV! 📄

Сегодня состоится стрим c действующим HR, где мы разберем ваши резюме и дадим конкретные рекомендации по их доработке.
Полезно будет всем, кто сейчас в поиске или планирует выходить на рынок!

🗓 Когда: 30 июня в 20:00
📍 Где: Ссылка придет в 👉👉 @analytics_team_bot (там нет ничего лишнего, только ссылки на стримы)

Скидывайте свои CV с пометкой "РАЗБОР" мне в личку, если хотите получить разбор от нас сегодня: https://t.me/analytics_team_help

Сколько раз вас отсеят, прежде чем возьмут на работу?


Когда вы откликаетесь на вакансию и не получаете ответа — кажется, что дело в вас. На самом деле дело в математике воронки, которую никто никому не объясняет, а ведь именно её понимание спасает от ненужного выгорания в первые недели поиска. 🥺

Сегодня я собрала цифры по рынку найма BA в крупных компаниях, основанные на статистике актуальных исследований процесса найма:
• Скрининг резюме проходят примерно 20–30% откликов. Это не значит, что 70–80% кандидатов "недостаточно хороши" — чаще всего это просто несовпадение по ключевым словам или формату резюме с тем, что ищет ATS-система. Современные системы автоматического скрининга парсят резюме, разбивают его на структурные блоки и сравнивают с текстом вакансии — а это совсем другая логика отбора, чем у живого человека, который читает резюме вдумчиво.
• Техническое интервью проходят 30–40% из тех, кто дошёл до этого этапа. Здесь уже включается реальная оценка компетенций, а не фильтр — но и здесь отсев высокий, потому что на одну позицию обычно приглашают несколько кандидатов параллельно.
• Финальный этап проходят около 50% дошедших. И это логично: к финалу остаются те, кто уже подтвердил и хард-скиллы, и базовую совместимость с командой на предыдущих этапах. Здесь решение чаще зависит от деталей совместимости, а не от разницы в компетенциях между финалистами.
• Если посчитать всю воронку целиком — путь от отклика до оффера в среднем выглядит так: из 100 откликов только 1–2 заканчиваются реальным разговором с HR, который двигается дальше по процессу.

Это не значит, что вы плохой кандидат. Это значит, что отказ на одном из этапов чаще всего сигнализирует о несовпадении в конкретный момент, а не говорит о вашей плохой квалификации.

Что же с этим делать на практике?
Не судите о себе по одному отказу. Судите по паттерну — если вы стабильно не проходите один и тот же этап несколько раз подряд, это конкретный сигнал разобраться именно в нём: резюме, техническая подготовка или формат подачи кейсов. Если же отказы происходят на разных этапах хаотично — скорее всего, дело в общем объёме откликов и нормальной статистике процесса, а не в конкретной слабости. 📍

Воронка — это не оценка вашей профессиональной ценности. Это статистика процесса, через который проходит абсолютно каждый, даже самый сильный кандидат на текущем рынке. Держать эти цифры в голове — простой, но действенный способ не выгорать на третьей неделе активного поиска.

А какая статистика у вас?👇👇

«Таня, я уже читал статьи, смотрел видео, но это не помогло. Почему менторство поможет?»

Такой вопрос задают мне из раза в раз мои менти.
И вот мой ответ:

Статьи дают универсальные советы, а менторство — конкретный разбор твоей ситуации.
Именно благодаря личному сопровождению с закрытием собственных пробелов достигается результат
После начала работы в кратчайшие сроки мы поймем, что у тебя проседает, и проработаем эту проблему.

Напиши мне ➡️ @analytics_team_help, чтобы записаться на бесплатную консультацию
Можешь сразу прислать свое резюме и запрос, обсудим формат и твой карьерный трек 😉

Классическое расписание дня при поиске работы 😂

Кто я | Отзывы | Менторство