Рубрикатор заданий
- СУБД / Базы данных: #sql #oracle #mysql #sqlite #postgresql #marinadb #mssql #clickhouse
- Python: #python #pandas
- Визуализация: #power_bi #dax #power_query #excel #power_point #google_data_studio
- Направления аналитики: #бизнес_анализ #продуктовая_аналитика #системный_анализ #digital_аналитика #web_аналитика #app_аналитика #статистика #маркетинговая_аналитика
- Инженерия данных: #etl #качество_данных
- Профессиональный уровень: #junior, #middle, #senior


Правила публикации и ответов на задания:
- Задания будут публиковаться раз в неделю.
- Ответ на задание будет опубликован через неделю после публикации задания, вместе с другим заданием.
- Ответы нужно публиковать в чате Карьерный трек для аналитиков.
- Ответы должны публиковаться как скрытый текст >> Пример скрытого текста

#продуктовая_аналитика #качество_данных #junior #middle #senior

Есть таблица users, которая состоит из полей:
- user_id - идентификатор пользователя в формате UUID4;
- login - логин пользователя
- password - хэш пароля пользователя
- name - имя клиента
- surname - фамилия клиента
- patronymic - отчество
- email - email клиента
- phone - основной мобильный телефон клиента

Перед началом работы требуется проверить качество данных, поэтому нужно написать SQL запросы, которые позволят проверить качество данных это таблицы.

#системный_анализ #junior #middle

Вы являетесь системным аналитиком GMail и Вам поставлена задача доработать процесс авторизации пользователя, чтобы обеспечить качественную защиту аккаунта от взлома и при этом доля ложных срабатываний должна быть максимально низкой.

Опишите базовый алгоритм процесса, который будет проверять легальность входа на десктоп устройствах и при необходимости вызывать функционал двухфакторной авторизации.

#продуктовая_аналитика #качество_данных #junior #middle #senior #python

Есть таблица users, которая состоит из полей:
- user_id - идентификатор пользователя в формате UUID4;
- login - логин пользователя
- password - хэш пароля пользователя
- name - имя клиента
- surname - фамилия клиента
- patronymic - отчество
- email - email клиента
- phone - основной мобильный телефон клиента

Напишите Python функцию, которая будет принимать массив пары значений:
- название поля / столбца;
- название таблицы.

Функция должны вычислять количество всех, уникальных значений и дельту для всех элементов массива.

Результат функции нужно выводить в pandas.DataFrame

#продуктовая_аналитика #junior #middle #senior #clickhouse

У нас есть таблица sessions с визитами пользователей, где:
- user_id - ID пользователя
- visit_dtm - дата и время старта визита пользователя

Нужно написать SQL запрос для ClickHouse, который определит был ли пользователь в рамках календарной недели на нашем сайте и рассчитает долю еженедельных визитов.
Диапазон выборки сеансов - 8 последних календарных недель.