Pet-project в Data Science

В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg

Секреты аналитики

Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок

В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.

Секреты аналитики

Изучаем математическую статистику — гайд для новичков

Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».

Секреты аналитики

Обучишься Excel — станешь аналитиком

📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.

Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года

Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.

Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.

Секреты аналитики

На интервью проверяют одно, а повышают за другое

Один из тех разрывов, из-за которого аналитик набирает опыт годами, а ощущения «меня тут ждут» так и не приходит. На собесе отсеивают по одному списку навыков. Повышение в команде получает тот, у кого сильны другие.

28 октября (среда) в 18:00 мск karpovꓸcourses проводит бесплатный вебинар «10 навыков, которые нужны аналитику данных прямо сейчас».

Формат — живая дискуссия трех сторон найма. До эфира каждый спикер прислал свой топ 5–7 навыков. В эфире их собирают в общий топ-10 и спорят на расхождениях. В один час умещаются четыре сюжета: по каким критериям кандидатов сравнивают еще до технического собеса, чем навыки для оффера отличаются от тех, за которые повышают в команде, какие навыки теряют ценность из-за ИИ, что усилить в первую очередь за ближайшие 3 месяца.

Спикеры: Анастасия Таненбаум, руководитель направления подбора в WayRay, 10+ лет в найме в Uber, Wheely, Citymobil. Олег Игнатов, руководитель продуктовой аналитики в Garage Eight (ранее — в Литрес). Анатолий Карпов, основатель karpovꓸcourses, самый популярный эксперт в сфере аналитики данных (по данным NEWHR).

Соберите свой топ-10 и план на 3 месяца: https://clc.to/erid_2W5zFGGW7Uu 

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGGW7Uu

Математика для Data Science: где и как учить?

В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор.

00:00 Введение
00:34 Школьная математика
02:00 Статистика
03:00 Теория вероятностей
03:20 Линейная алгебра
04:07 Матанализ
05:00 Лучшие ресурсы
05:30 Создаем базу ресурсов вместе

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs

Секреты аналитики

Инженер-аналитик или дата-инженер: как выбрать нужного специалиста?

Не разобравшись, можно подумать, что дата-инженеры и инженеры-аналитики — это одно и то же. Звучит-то ведь похоже, верно? Но на самом деле у инженеров-аналитиков и дата-инженеров разные обязанности.

Секреты аналитики

Самописная платформа для A/B-тестирования Trisigma: что она умеет и какую пользу способна принести бизнесу

Недавно AvitoTech выпустили на внешний рынок продукт, который помогает проводить эксперименты — это платформа для A/B-тестирования Trisigma. В этой статье автор расскажет, как работает Trisigma и чем она отличается от других платформ.

Секреты аналитики