Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
46.8K subscribers
271 photos
89 videos
401 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Опыт работы с данными или с чем может столкнуться аналитик

В этой статье автор хотел бы погрузить вас в мир данных и вспомнить:
• какие встречались проекты, связанные с хранилищами и данными
• какие задачи приходилось решать
• какие навыки пригодились

Секреты аналитики
Что под капотом у рекомендаций Авито на главной

Они решают две задачи:

1️⃣ Показывают пользователю максимально релевантные товары.
2️⃣ Разбавляют выдачу объявлениями, которые могут быть интересны.

Качественные товары с адекватной ценой часто разбирают в первые часы. Поэтому важно, чтобы они быстро попадали на главную.

Недавно мы поменяли архитектуру рекомендаций — и ускорили их в 18 раз. После этого контакты продавцов с покупателями выросли на 1%, а расход памяти упал в три раза.

Но получилось всё это не с первого раза: пришлось пройти несколько итераций.

Подробности в статье ↖️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Polars - лучший инструмент Data Scientist для обработки данных

00:00 Что такое Polars?
00:42 Установка и считывание данных
02:01 Базовые операции
03:53 MLOps инструменты
05:01 Выбор столбцов
06:09 Индексы
06:27 Фильтрация по условиям
07:31 Агрегация информации
08:54 Изменение данных
11:14 Аналог map для строк в Polars
11:37 Group By и Pivot
13:45 Визуализация данных

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kACKlWBK1s0

Секреты аналитики
Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations

Эта статья будет интересна, тем кто понимает принципы работы с Great Expectations, как минимум, базово знаком с составляющими компонентами и хочет вывести этот инструмент на прод с использованием Apache Airflow.

Секреты аналитики
«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы

Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Традиционные подходы исчерпали свой потенциал за десятки лет постоянных оптимизаций и улучшений. Поэтому все обратили внимание на работу с данными.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Базовые возможности Power BI

В этом видеоуроке автор познакомит вас с принципами работы и возможностями Power BI Desktop. Вы узнаете, как создавать надежные модели данных и грамотные отчеты, чтобы повысить эффективность бизнес-аналитики.

Благодаря сочетанию Power BI Desktop и службы Power BI становится гораздо проще моделировать, строить, совместно использовать и расширять новые идеи из мира данных. Power BI Desktop централизует, упрощает и ускоряет то, что в противном случае могло бы представлять собой разрозненный, неупорядоченный и достаточно сложный процесс.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/OURwuBhXA6E

Секреты аналитики
Два подхода моделирования исторических данных

В этой статье автор расскажет про два подхода моделирования исторических данных:
• использование временных таблиц
• использование исторических таблиц

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обзор дашборда в QlikSense

В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в QlikSense на основе датасета Superstore.

00:16 Загрузочный скрипт
01:56 Структура дэшборда
03:04 Работа с Variable Input
04:45 Динамическое переключение показателей
05:50 KPI, показатели YoY, переменные
07:25 Меры
09:46 Диаграмма Treemap
10:30 Измерения
11:10 Drilldown
12:39 Число показателей в диаграммах
13:10 Точечная диаграмма
14:45 Всплывающие подсказки и их настройка

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AbcxCD1wUjU

Секреты аналитики