Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 7 секретных трюков Excel
В этом ролике автор расскажет о 7 интересных приемах работы в Excel, о которых вы могли не знать.
0:14 Группировка листов
1:17 Автоматическая сумма нескольких листов
1:59 Деление/умножение диапазона ячеек на число
2:38 Примечания в формулах через функцию Ч( )
3:31 Округления через функцию ОКРУГЛ()
4:33 "Супер-скрытый" лист
5:53 Скрывание ошибок через функцию ЕСЛИОШИБКА( )..
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/--QkDDofTx0
Секреты аналитики
В этом ролике автор расскажет о 7 интересных приемах работы в Excel, о которых вы могли не знать.
0:14 Группировка листов
1:17 Автоматическая сумма нескольких листов
1:59 Деление/умножение диапазона ячеек на число
2:38 Примечания в формулах через функцию Ч( )
3:31 Округления через функцию ОКРУГЛ()
4:33 "Супер-скрытый" лист
5:53 Скрывание ошибок через функцию ЕСЛИОШИБКА( )..
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/--QkDDofTx0
Секреты аналитики
Создание аналитического контура с нуля
В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.
Секреты аналитики
В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.
Секреты аналитики
5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер
Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам.
Секреты аналитики
Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Инструменты аналитика
В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.
00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE
Секреты аналитики
В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.
00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE
Секреты аналитики
Аналитика поведения пользователей
Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды.
Секреты аналитики
Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды.
Секреты аналитики
Анализировать данные — это как варить пиво. Почему дата-анализ и пивоварение — одно и то же с техноизнанки
Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.
Секреты аналитики
Пайплайн у аналитика начинается с сырых данных, которые собираются ежесекундно из приложения или сайта. Их нельзя сразу же использовать: они не организованы как надо, не соответствуют форматам, могут быть дублированы или некорректны. У пивовара всё начинается с сырья — с солода.
Секреты аналитики
Линейная алгебра для Data Science и Machine Learning
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Секреты аналитики
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.
Секреты аналитики
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query. Импорт таблиц PDF
В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU
Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: на что обратить внимание при выборе модели машинного обучения — персональный топ-10
Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых начинают выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.
Секреты аналитики
Это топ-10 свойств задачи и просто пунктов (без порядка в них), с точки зрения которых начинают выбор модели и вообще моделирование задачи по анализу данных.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужен Power Query, основные возможности
В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y
Секреты аналитики
⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году?
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР!
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
🛎️ Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!
Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд.
SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование.
Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году.
Вы узнаете:
🔶 Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях;🔶 Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели;🔶 Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ;🔶 Как искать работу без коммерческого опыта;🔶 Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет;🔶 Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер.
Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор.
Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию!
Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик в автоматизации — кто он и чем занимается
Жизнь, работодатели и процессы придумали много мест, где может быть полезен человек-аналитик. То есть такой человек, который углубится в проблему и подумает, как надо. Однако областей аналитики много, что понять, кто есть кто и кем хочется быть, может быть сложно. Как и понять, куда развиваться.
Секреты аналитики
Жизнь, работодатели и процессы придумали много мест, где может быть полезен человек-аналитик. То есть такой человек, который углубится в проблему и подумает, как надо. Однако областей аналитики много, что понять, кто есть кто и кем хочется быть, может быть сложно. Как и понять, куда развиваться.
Секреты аналитики
Forwarded from Реккора | Аналитика для бизнеса
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реккора - интеллектуальная аналитика для вашего бизнеса.
Мы собрали универсальный аналитический сервис, который превращает ваши таблицы в стратегические решения за минуты.
Загружаете выгрузку из Excel, 1С или CRM — через две минуты получаете:
— живые дашборды: что происходит с продажами, деньгами и складом;
— прогноз с конкретикой: позволяет заранее увидеть кассовый разрыв, спрогнозировать выручку или дефицит на складе.
— сквозную аналитику: графики зависимости, матрицу корреляций и выводы.
Всё уточняется прямо в чате с ИИ-аналитиком: «покажи только по менеджеру Иванову», «сравни с прошлым кварталом», «пересчитай прогноз на 6 месяцев». Внедрять ничего не нужно — без программиста и настройки. Данные хранятся на серверах в России и обезличиваются перед обработкой: модель не видит ни названий, ни ИНН, ни имён.
Проверьте на своей выгрузке: первые 3 разбора бесплатно, а также используйте промокод "START15", чтобы получить скидку 15% на оплату тарифа.
ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ
Мы собрали универсальный аналитический сервис, который превращает ваши таблицы в стратегические решения за минуты.
Загружаете выгрузку из Excel, 1С или CRM — через две минуты получаете:
— живые дашборды: что происходит с продажами, деньгами и складом;
— прогноз с конкретикой: позволяет заранее увидеть кассовый разрыв, спрогнозировать выручку или дефицит на складе.
— сквозную аналитику: графики зависимости, матрицу корреляций и выводы.
Всё уточняется прямо в чате с ИИ-аналитиком: «покажи только по менеджеру Иванову», «сравни с прошлым кварталом», «пересчитай прогноз на 6 месяцев». Внедрять ничего не нужно — без программиста и настройки. Данные хранятся на серверах в России и обезличиваются перед обработкой: модель не видит ни названий, ни ИНН, ни имён.
Проверьте на своей выгрузке: первые 3 разбора бесплатно, а также используйте промокод "START15", чтобы получить скидку 15% на оплату тарифа.
ЗАГРУЗИТЬ ТАБЛИЦУ
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.
Секреты аналитики
На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.
Секреты аналитики