Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера

Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.

Секреты аналитики

Как стать Data Analyst с нуля?

В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA

Секреты аналитики

Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий

В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.

Секреты аналитики

Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных

Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.

Секреты аналитики

Подготовка данных в Data Science-проекте

В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка.

Секреты аналитики

Tableau: секреты визуальной аналитики

В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.

Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s

Секреты аналитики

​​Развивайся играя

Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.

Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:

• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.

Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Собеседование по Data Science: чего от вас ждут

Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции.

Секреты аналитики

🤖 Почему корпоративный ИИ не приносит ожидаемого результата?

Во многих компаниях уже тестируют AI, но вместо пользы получают неточные ответы и «галлюцинации». В большинстве случаев проблема не в модели, а в качестве и доступности данных.
На бесплатном вебинаре эксперты Conteq и Денвик Аналитика покажут, как подготовить данные для корпоративного ИИ и построить архитектуру, которая действительно работает.

Вы узнаете:
• почему данные важнее выбора модели;
• как автоматизировать получение данных из 1С;
• зачем нужен DWH и единый слой корпоративных знаний;
• с чего начать внедрение AI без лишних затрат.

🎁 Всем участникам — полезные материалы, запись вебинара и возможность задать вопросы экспертам.
📅 12 августа, 11:00 (МСК)
💻 Онлайн, участие бесплатное.

👉 Регистрируйтесь на вебинар и начните подготовку данных для ИИ уже сегодня.

Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzquYLoJi

📌 План обучения аналитики данных

В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA

Секреты аналитики

📌 7 секретных трюков Excel

В этом ролике автор расскажет о 7 интересных приемах работы в Excel, о которых вы могли не знать.

0:14 Группировка листов
1:17 Автоматическая сумма нескольких листов
1:59 Деление/умножение диапазона ячеек на число
2:38 Примечания в формулах через функцию Ч( )
3:31 Округления через функцию ОКРУГЛ()
4:33 "Супер-скрытый" лист
5:53 Скрывание ошибок через функцию ЕСЛИОШИБКА( )..

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/--QkDDofTx0

Секреты аналитики

«Умение декомпозировать сложную метрику»

Формулировка кочует из вакансии в вакансию младшего и старшего аналитиков. В действительности за ней стоит понятный навык: взять один непрозрачный бизнес-показатель и разобрать его на компоненты, каждый из которых можно измерить, повлиять и объяснить.

Это karpovꓸcourses разбирают на бесплатном интенсиве «Как аналитику разобраться в сложном домене и влиять на бизнес-решения» — на кейсе Авиасейлс. Ключевая метрика по технологии комбинирования билетов была на 10% ниже OKR (цели и ключевые результаты), и никто не понимал, где именно теряется каждый процент.

За час на эфире:
- Как заходить в незнакомый технический домен и не утонуть в его сложности; 
- Как раскладывать сложную метрику на управляемые компоненты; 
- Как превращать сырые данные в бизнес-инсайты; 
- Как строить аналитические инструменты, снимающие поток ad hoc-запросов (единичных заявок от продакта); 
- Как связать свою работу с OKR компании.

Ведет Илья Шведов, старший аналитик Авиасейлс — тот, кто эту декомпозицию и делал.

За регистрацию сразу приходит пак: путь аналитика от младшего специалиста к старшему, подборка по А/Б-тестам, материалы по статистике от Анатолия Карпова, «Нейросети для аналитика данных» и карта компетенций в DS (науке о данных).

Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFGne15b 

Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGne15b

Создание аналитического контура с нуля

В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.

Секреты аналитики