Избегаем ада перекомпиляции в Elixir с помощью mix xref

Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля.

Секреты аналитики

Почему работа с данными так популярна: Data Scientist, Big Data и объектное хранение

Наука о данных является востребованной, интересной, и, казалось бы, очень сложной областью знаний. Однако хорошая новость заключается в том, что она доступна для новичков. В этой статье мы разберемся, с какими базовыми основами нужно познакомиться для работы с данными.

Секреты аналитики

Кто кого: Pandas VS SQL

Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL. Но время не стоит на месте, и стремительно стала набирать популярность Python-библиотека Pandas. Cегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.

Секреты аналитики

Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data

Концепция Big Data эволюционирует. Фокус смещается от количества собираемой информации к ее качеству. Этот сдвиг парадигмы привел к появлению понятия Smart Data — «умных» данных, которые являются продуктом интеллектуальной обработки и эволюции Big Data.

Секреты аналитики

Выборочное удаление столбцов для повышения эффективности хранения в озерах данных

В этой статье автор разбирает процесс оптимизации форматов хранения данных, вы узнаете как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления неиспользующихся колонок большого размера.

Секреты аналитики

Аналитические важности: Jupyter Notebook 7, декораторы Python, Streamlit, индексы PostgreSQL, Pandas

00:00 Вступление
00:20 Jupyter Notebook 7
05:05 Декораторы в Python
09:45 Streamlit
14:53 Оптимизация работы Jupyter Notebook
17:53 Сравнение Python, SQL, Excel, R и JavaScript
21:19 Выбор формата файла для Pandas
24:18 Индексы в PostgreSQL
28:48 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wJLZDNIzKRo

Секреты аналитики

Data Mesh – ячеистые топологии для работы с данными

В этой статье автор расскажет о распределённой облачной ячеистой топологии (data mesh), где данные можно группировать в зависимости от их предметной области и трактовать “данные как продукт,” организуя в каждой предметной области конвейерную обработку собственных данных.

Секреты аналитики

Hippotable — анализ данных прямо в браузере

В этом материале рассмотрим удобный инструмент для анализа данных. Автор объяснит как он работает, покажет пример использования и расскажет о дальнейшем развитии продукта.

Секреты аналитики

Как мы спасли от выгорания нанимающих аналитиков

В этой статье автор подробно расскажет, с какими сложностями сталкиваются нанимающие менеджеры в сфере Data Science в условиях интенсивного процесса найма сотрудников, а также продемонстрирует, к какому виду привел процесс собеседований и найма аналитиков больших данных.

Секреты аналитики

Что такое аналитический инжиниринг?

Инженеры-аналитики предоставляют конечным пользователям чистые наборы данных, моделируя их таким образом, чтобы конечные пользователи могли сами отвечать на свои вопросы. В данной статье автор расскажет о тенденциях рынка, которые привели к появлению этой новой роли в современных командах по работе с данными.

Секреты аналитики

Spark не для чайников: где?

Apache Spark уже давно перестал быть просто технологией и превратился в своего рода стандарт для обработки больших данных. Этот фреймворк, сочетающий в себе скорость, надежность и масштабируемость, вышел далеко за пределы простого инструмента, превратившись в надежного партнера для огромного числа проектов. Поэтому, когда речь заходит о масштабных вычислениях и эффективной обработке данных, Spark - первое, что приходит на ум.

Секреты аналитики

Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна?

Сквозная аналитика собирает данные о полном цикле сделки со всех доступных источников трафика. От момента просмотра рекламного объявления пользователем до момента его последнего контакта с менеджером.

С помощью сквозной аналитики вы можете видеть результаты работы рекламы и понимать, на что конкретно расходуются средства.

0:00 Начало
0:17 Что такое сквозная аналитика?
1:38 Задачи сквозной аналитики
4:10 Что нужно для внедрения сквозной аналитики?
6:54 Способы реализации сквозной аналитики
9:44 Инструменты сквозной аналитики

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3ixfh_Zrxhw

Секреты аналитики

Что должен знать дата-инженер - роадмап для джуниора

Узнаем, как выстроить процесс подготовки и обучения, если у вас появилось желание стать дата-инженером. Все необходимые для старта знания можно получить бесплатно и из разных источников.

Секреты аналитики

Аналитика мобильных приложений — простыми словами для бизнеса

Продуктовая и сквозная аналитика, data driven подход — красивые слова, вдохновляющие, когда ты понимаешь какой профит это дает, и внушающие ужас, когда ты подступаешься к этому в первый раз. Но, что важно, малопонятные для бизнеса.

В этой статье автор объясняет, как устроена аналитика мобильных приложений, максимально простыми словами. За основу для анализа возьмем мобильное приложение интернет-магазина ... утюгов.

Секреты аналитики