Big Data в облаке: строим доступное хранилище

В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.

Секреты аналитики

Как извлекать пользу из данных: подборка материалов

В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.

Секреты аналитики

📌 5 секретных трюков Excel

В этом видео автор рассматривает 5 редких трюков, которые позволят легче и быстрее работать в Excel.

0:08 Заголовки для печати
1:46 Фильтрация по значению ячейки
2:35 Перемещение строк и столбцов
4:57 Автоматическая вставка запятой
6:22 Быстрый перевод числа в процент..

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/KsaSh25dnGY

Секреты аналитики

Метрологический дефицит в бигдате: что это такое и как с ним бороться

Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.

Секреты аналитики

Жизовые истории аналитика данных

00:00 Вступление
00:54 Непонятно что должен делать аналитик
07:32 Политика внутри компании
14:06 Система сдержек и противовесов
20:49 Написать макросы, которые все делают за меня
24:59 Мораль: аналитик — это черт знает что, будьте готовы ко всему

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/f-8OXm34qQs

Секреты аналитики

Как выучить Git с нуля

В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.

Секреты аналитики

Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid

В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.

Секреты аналитики

Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций

Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.

Секреты аналитики

План-факт анализ в сводной на Power Pivot

В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE

Секреты аналитики

Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?

В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.

Секреты аналитики

📌 С чего стоит начать обучение Data Science?

В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы
01:27 Матанализ и Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности и Статистика
02:32 Методы машинного обучения
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hZQgOcyQNow

Секреты аналитики

Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.

Секреты аналитики

Так уж и быть.

В честь дня рождения канала открывается доступ к приватному клубу, но это в первый и последний раз.

В среднем 90% инсайдерской информации приходится на этот источник. Доступа на сутки должно хватить, чтобы вступить успели самые активные читатели.

Вступить — https://t.me/+ueJVqcC3A4E1NzI0

Стоит ли идти в Data Science?

В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда:

0:00 Введение
0:23 Индустрия развивается
1:11 Анализ данных
1:49 Исследовательская работа
2:36 Баланс между research и software engineering
3:17 Ситуация на рынке труда
4:42 Data science нужен не везде
5:38 Математика и ML алгоритмы
6:27 Soft skills

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UUdTiS0D8xo

Секреты аналитики

ИИ-агенты для аналитики: Yandex открыла бизнесу доступ к агентам-исследователям

Yandex B2B Tech запустила возможность создавать собственных агентов-исследователей в Yandex AI Studio. Такие агенты самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют источники, уточняют запросы и собирают данные в единый контекст, а затем формируют готовый отчет. При ответе они также могут опираться на корпоративные документы и базы знаний. Для BI- и Data Science-команд это способ автоматизировать рутинный этап исследований: от конкурентного анализа и мониторинга рынка до подготовки аналитических сводок на основе внешних и внутренних данных компании.

Секреты аналитики

5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит

В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение.

Секреты аналитики

Основы Tableau

В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau:

0:00:00 Введение в курс
0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом
0:13:00 От данных к визуализации
0:31:06 Анализ по времени
0:44:29 Анализ по географии
0:59:12 Собираем дашборд
1:15:18 Презентуем результаты
1:23:16 Делимся работой

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY

Секреты аналитики

❗️Коллеги, если не успеваете за развитием нейросетей, слышите о новых возможностях, но пока не применяете их в работе, обязательно изучите:

➡️14 инструментов по работе с нейросетями⬅️

Внутри готовые инструкции и видеоуроки от финдира с опытом 16+ лет, основателя самого большого сообщества финансистов в России – Софьи Бурцевой.

Каждый Инструмент основан на личной практике:
✅ Как оплатить нейросети и западные сервисы из России
✅ Какую нейросеть выбрать под конкретную задачу финансиста
✅ Примеры качественного финансового анализа отчетности
✅ Как создавать финансовые модели с помощью нейросетей
✅ Как писать большие макросы и скрипты
✅ Как создать сильное резюме на hh помощью ИИ
✅ Как установить Claude в Excel и др. 7 инструментов.

🔥 Более 13 000 финансистов уже внедрили инструменты и отметили, что нейросети реально экономят время и позволяют выделиться среди конкурентов!

Старая цена: 4 990₽
Сейчас: 0 ₽

Не отставайте! Забирайте 14 ИИ инструментов
➡️ https://t.me/ai_finansist/696

Избегаем ада перекомпиляции в Elixir с помощью mix xref

Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля.

Секреты аналитики