20 лучших курсов обучения Power BI

Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие.

Секреты аналитики

КАК ПОЛУЧАТЬ ОТВЕТЫ ПО 1С НЕ ВЫХОДЯ ИЗ ПРОГРАММЫ?

Документ не проводится? Появилась ошибка? Не получается настроить отчет?

Обычно пользователи тратят время на поиск ответов в интернете или ожидание ответа поддержки. Чтобы решать такие вопросы быстрее, в implecs разработали "Персональный консультант" – чат с экспертами прямо внутри 1С.

С его помощью можно:
✅ задать вопрос специалисту
✅ отправить скриншот или файл
✅ запросить звонок
✅ показать экран для быстрого решения задачи

Все общение происходит прямо в 1С – без мессенджеров, писем и лишних переключений между окнами.

🔥 Сейчас "Персональный консультант" предоставляется бесплатно при подключении 1С:ИТС от implecs.

Узнать подробнее 👉 https://click.wowblogger.ru/8y512xp1qe640l9?erid=2VSb5wymphx​​​​

Наш Telegram-канал: @implecs_it

📌 8 инструментов в Excel, которыми должен уметь пользоваться каждый

В этом ролике автор подробно разбирает восемь полезных инструментов Excel, которые обязательно пригодятся каждому.

00:22 Условное форматирование
03:41 Текст по столбцам
05:32 Фильтр и сортировка
10:09 Удаление дубликатов
12:08 Выпадающие списки
14:21 Подсказки по вводу
15:39 Сводные таблицы
16:28 Примечания

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h3RFPALHcOc

Секреты аналитики

Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом ?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний.

Секреты аналитики

Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle

Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте.

Секреты аналитики

Как проходят собеседования в Data Science

В этом ролике автор подробно рассказывает как проходят собеседования в IT и в Data Science в частности, а также делится полезными материалами для трудоустройства.

00:00 Введение
00:30 Интервью с HR
03:10 Техническое интервью
06:38 Про тестовое задание
08:25 Третий этап интервью
10:20 Ходить на собеседования нужно
11:18 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z-bwhk4s_tE

Секреты аналитики

Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?

Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.

Секреты аналитики

Что будет с Data Science через 10 лет?

В этом ролике автор подробно разбирает, умирает ли сфера Data Science, что будет с ней через 5 или 10 лет, а также стоит ли вообще начинать учиться в 2022 году?

00:00 Вступление
00:37 Исчезнет ли DS через 10 лет
01:52 Автоматизация DS
03:38 Динамика количества вакансий
06:50 Развивающиеся направления DS
09:20 Выводы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EDErsN-cb48

Секреты аналитики

Все что вы (не) хотели знать о Data Science

Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.

Секреты аналитики

Руководство по эффективному изучению науки о данных

Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.

Секреты аналитики

Big Data в облаке: строим доступное хранилище

В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.

Секреты аналитики

Как извлекать пользу из данных: подборка материалов

В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.

Секреты аналитики

📌 5 секретных трюков Excel

В этом видео автор рассматривает 5 редких трюков, которые позволят легче и быстрее работать в Excel.

0:08 Заголовки для печати
1:46 Фильтрация по значению ячейки
2:35 Перемещение строк и столбцов
4:57 Автоматическая вставка запятой
6:22 Быстрый перевод числа в процент..

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/KsaSh25dnGY

Секреты аналитики

Метрологический дефицит в бигдате: что это такое и как с ним бороться

Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.

Секреты аналитики

Жизовые истории аналитика данных

00:00 Вступление
00:54 Непонятно что должен делать аналитик
07:32 Политика внутри компании
14:06 Система сдержек и противовесов
20:49 Написать макросы, которые все делают за меня
24:59 Мораль: аналитик — это черт знает что, будьте готовы ко всему

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/f-8OXm34qQs

Секреты аналитики

Как выучить Git с нуля

В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.

Секреты аналитики

Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid

В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.

Секреты аналитики

Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций

Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.

Секреты аналитики

План-факт анализ в сводной на Power Pivot

В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE

Секреты аналитики

Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?

В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.

Секреты аналитики