Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
46.9K subscribers
274 photos
85 videos
400 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Заказные клики. Кто кликает по рекламе в Яндексе за копейки?

В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами. Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, читайте в этой статье.

Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно?

Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.

Секреты аналитики
Tableau vs FineBI. Администрирование и лицензирование

В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа.

Секреты аналитики
Готов к космическому разгону AI‑продукта? 
Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀

20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту.

Ты будешь:

✔️ анализировать поведение пользователей;  
✔️ проводить A/B‑тесты; 
✔️ создавать дашборды; 
✔️ работать с метриками. 

А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити.

Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!
Защита LLM в разработке чат-ботов в корпоративной среде: как избежать утечек данных и других угроз

В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься.

Секреты аналитики
Что сегодня отличает зрелую BI-платформу от просто инструмента отчетности?

Судя по новому исследованию CNewsMarket, бизнес все больше ценит не отдельные функции, а способность системы объединять данные из разных источников, обеспечивать быстрый доступ к аналитике и помогать принимать решения без постоянного участия ИТ-команды.

В обзоре российского рынка BI аналитики сравнили решения более чем по 130 параметрам: от визуализации и интеграций до стоимости внедрения, поддержки пользователей и развития ИИ-инструментов.

Главный вывод: рынок продолжает движение от отчетности к self-service аналитике и поиску инсайтов. Пользователи ожидают от BI не только дашбордов, но и подсказок, объяснения аномалий и возможности получать ответы на вопросы на естественном языке.

Подробности исследования по ссылке.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Roadmap Data Engineer

В этом видео автор разберет, какие навыки необходимы для старта карьеры в больших данных и на чем нужно сосредоточиться для продвижения по карьерной лестнице.

Описанный Roadmap поможет новичкам определиться в актуальных и востребованных технологиях, а опытным разработчикам систематизировать свои знания и обратить внимание на новые области.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PquSZWX6qn0

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Power Query: как работать с данными в таблице?

Power Query считается одним из наиболее полезных инструментов в Microsoft Excel. В этом видео автор подробно разбирает данный инструмент. Вы узнаете, зачем нужен Power Query, как получить данные из Excel, как работать с данными, а также рассмотрите конкретные примеры использования Power Query.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Vulpb583V3w

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 Как стать data scientist: план обучения на 6 месяцев

В этом видео автор разбирает подробный план обучения, по которому на его взгляд следует учиться data science. Все представленные ресурсы на русскоязычные и абсолютно бесплатные.

0:00 Введение
0:12 Месяц 1 — Статистика, Основы лин. алгебры, Матанализ
0:55 Месяц 2-3 — Введение в DS и машинное обучение
2:45 Месяц 4-5 — Deep learning
4:20 Месяц 6 — Kaggle
5:20 Что дальше
5:44 О собеседованиях и SQL
6:20 Планы на будущее

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/w-IdSp_mQuM

Секреты аналитики
Импортозамещение BI-решений: кейс миграции с Qlik на PIX BI

После того, как российский рынок официально покинули основные BI-платформы: Qlik, Tableau, Power BI, у большинства компаний возникли сложности. Вопрос встал ребром: искать обходные пути продления текущих лицензий или перейти на официально разрешенные платформы-аналоги.

Секреты аналитики
20 лучших курсов обучения Power BI

Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие.

Секреты аналитики
КАК ПОЛУЧАТЬ ОТВЕТЫ ПО 1С НЕ ВЫХОДЯ ИЗ ПРОГРАММЫ?

Документ не проводится? Появилась ошибка? Не получается настроить отчет?

Обычно пользователи тратят время на поиск ответов в интернете или ожидание ответа поддержки. Чтобы решать такие вопросы быстрее, в implecs разработали "Персональный консультант" – чат с экспертами прямо внутри 1С.

С его помощью можно:
задать вопрос специалисту
отправить скриншот или файл
запросить звонок
показать экран для быстрого решения задачи

Все общение происходит прямо в 1С – без мессенджеров, писем и лишних переключений между окнами.

🔥 Сейчас "Персональный консультант" предоставляется бесплатно при подключении 1С:ИТС от implecs.

Узнать подробнее 👉 https://click.wowblogger.ru/8y512xp1qe640l9?erid=2VSb5wymphx​​​​

Наш Telegram-канал: @implecs_it
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📌 8 инструментов в Excel, которыми должен уметь пользоваться каждый

В этом ролике автор подробно разбирает восемь полезных инструментов Excel, которые обязательно пригодятся каждому.

00:22 Условное форматирование
03:41 Текст по столбцам
05:32 Фильтр и сортировка
10:09 Удаление дубликатов
12:08 Выпадающие списки
14:21 Подсказки по вводу
15:39 Сводные таблицы
16:28 Примечания

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/h3RFPALHcOc

Секреты аналитики
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом ?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний.

Секреты аналитики
Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle

Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как проходят собеседования в Data Science

В этом ролике автор подробно рассказывает как проходят собеседования в IT и в Data Science в частности, а также делится полезными материалами для трудоустройства.

00:00 Введение
00:30 Интервью с HR
03:10 Техническое интервью
06:38 Про тестовое задание
08:25 Третий этап интервью
10:20 Ходить на собеседования нужно
11:18 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z-bwhk4s_tE

Секреты аналитики
⚡️Последний шанс!

Регистрация на Чемпионат по табличному редактору Р7 офис закрывается уже 28 июня.

Успейте воспользоваться возможностью:


прокачать свои навыки работы с таблицами
побороться за призы
войти в число сильнейших участников

Призовой фонд — 2 000 000 рублей.

Подробности и регистрация по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?

Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что будет с Data Science через 10 лет?

В этом ролике автор подробно разбирает, умирает ли сфера Data Science, что будет с ней через 5 или 10 лет, а также стоит ли вообще начинать учиться в 2022 году?

00:00 Вступление
00:37 Исчезнет ли DS через 10 лет
01:52 Автоматизация DS
03:38 Динамика количества вакансий
06:50 Развивающиеся направления DS
09:20 Выводы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EDErsN-cb48

Секреты аналитики
Создаём будущее прямо сейчас — приглашаем тебя принять участие! 💚

На связи команда Центра перспективных AI-разработок в индустриях — мы решаем задачи государственного масштаба: внедряем передовые технологии ИИ в госуправление, отрасли экономики и банковскую сферу.

Сейчас мы ищем будущих коллег — NLP/CV-специалистов, которые усилят нашу команду и будут:

Экспериментировать с новейшими языковыми моделями и sota harness.
Создавать мультиагентные системы на базе LLM.
Работать с мультимодальными данными.
Оптимизировать модели для промышленного применения и edge‑устройств.

Чувствуешь, что это твоё? Регистрируйся на One Day Offer — он состоится 27 июня!