Основы ЛИНАЛА для Data Science за 15 минут: векторы, матрицы, базис

В этом видео автор разбирает основы линейной алгебры, которые пригодятся для изучения Data Science:

00:10 Векторы
00:34 Координаты вектора
01:42 Пример с пространством векторов
02:15 Единичные векторы
03:00 Сложение векторов
04:37 Линейная комбинация векторов
04:55 Линейное преобразование векторов
05:57 Матрицы
06:59 Операции над матрицами
07:54 Транспонирование матрицы
08:18 Ранг и определитель матрицы
11:18 Пример, отображающий суть машинного обучения
13:08 Собственный вектор матрицы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/cGxK2-_0x40

Секреты аналитики

Как мы построили сервис, который помогает сократить поиск видео контента в огромной базе данных

Цель этой статьи — подробно рассказать о процессе создания сервиса по поиску видеоконтента с помощью текста, решениях, которые команда автора приняла на каждом этапе, и о том, какие технологии использовала. Вы узнаете, как сложные технические задачи могут быть решены простыми и эффективными методами.

Секреты аналитики

8 советов по эффективной визуализации данных

Основная цель науки о данных — повысить ценность бизнеса. Большинство людей не понимают данные, и мы должны показать их. При эффективном выполнении визуализация может помочь нам раскрыть идеи, выявить тенденции и донести какой-то смысл. В этой статье автор дает 8 советов о том, как создать красивую, интерпретируемую и эффективную визуализацию данных.

Секреты аналитики

Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?

Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей под чётко очерченные задачи обработки естественного языка нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра текстов.

Секреты аналитики

Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные

Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.

Секреты аналитики

Как data science экономит сотни часов рабочего времени

Кейс оценки качества изображений с помощью модулей языков программирования.

Секреты аналитики

Excel для начинающих аналитиков

Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика.

0:00 ВПР и ГПР
2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ
2:53 Функция ЕСЛИ
4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ
4:49 СУММЕСЛИМН
5:40 Сводные таблицы
6:58 Подтягивание данных из внешних источников
8:07 Условное форматирование и визуализация

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU

Секреты аналитики

9 советов начинающему веб-аналитику. Как стать специалистом, за которого будут драться работодатели

Бизнесу сейчас как никогда нужны такие решения и такие люди, которые помогут получить и удержать как можно больше клиентов. Веб-аналитик — один из таких специалистов. Он помогает разобраться в причинах низкой конверсии и высокой стоимости лида, и может дать рекомендации по улучшению метрик.

Автор сделал подборку ключевых рекомендаций, которые помогут начинающему веб-аналитику сориентироваться в том, что действительно важно для работы.

Секреты аналитики

Курс продвинутый уровень Excel

В этом видеокурсе автор раскроет все секреты скоростной работы в Excel.

0:00:00 Введение
0:01:14 Функции поиска и подтягивания ВПР и ГПР
0:31:40 Функции для работы с текстом
1:11:17 Функции для работы с временем и датой
1:34:57 Структурирование данных
1:52:52 Работа с массивами данных
2:10:30 Дополнительные математические функции
2:55:17 Сценарии и представления
3:05:30 Проверка формул

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/aCekgg8B8E0

Секреты аналитики

5 декораторов Python, которые стоит использовать во всех своих проектах в области Data Science

Поначалу цель каждого разработчика - сделать работающую программу. Постепенно мы начинаем беспокоиться об удобочитаемости и масштабируемости. Именно тогда мы впервые слышим о таком понятии, как декораторы.

Секреты аналитики

Замена Google Tag Manager на on-premise-решение без лишних сложностей

В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты для управления тегами, которыми можно заменить болезненный и затратный GTM.

Секреты аналитики

Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий в США.

В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

Секреты аналитики

Как найти стажера — аналитика данных

Эта статья поможет тимлидам разных направлений. Некоторые подходы вы можете найти спорными, но пользу они вам определенно принесут. Кандидатам на позицию стажера статья тоже может пригодиться.

Секреты аналитики

Страх и ненависть в телевизоре: как 3 разработчика взяли целую кучу нейросетей и научили их находить буквально всё

У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно.

Секреты аналитики

SQL для Data-аналитика с нуля

Это отличное пошаговое руководство для новичков, которые хотят начать работу с SQL, ведь он востребован по всему миру уже более 50 лет. Вы не только освоите навык, но и узнаете о полезных сертификациях от Microsoft и разных способах монетизировать свои навыки анализа данных.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-dLcaAlfCls

Секреты аналитики

Стань мастером эффективности: открой для себя волшебный инструмент для массовой генерации кода и файлов

В разработке ПО повторяющиеся задачи часто занимают много времени, особенно когда нужно массово генерировать кучу файлов с кодом. Чтобы повысить эффективность и уменьшить количество ошибок, TableConvert предлагает мощный инструмент — Magic Конвертер.

Секреты аналитики

Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее

В этой статье автор рассказывает, как его команда создала сегментацию покупателей автомобилей с пробегом с помощью микса методологий, оценила её эффективность и применила на практике.

Секреты аналитики

Три столпа функционального программирования в Rust: map, filter и fold

Представьте себе такую картину: вы сидите дома, и вокруг вас мирно мурлыкают котики. Но вдруг, что-то пошло не по плану: один начал ловить лазерный указатель, другой карабкается на шторы, третий — нагло укладывается на вашу клавиатуру. Как навести порядок в этом котячьем хаосе? Как упорядочить этот бесконечный поток пушистых данных? Вот тут-то и приходит на помощь Rust, а точнее его функции map, filter и fold.

Секреты аналитики

Адаптивная вёрстка дашбордов в Tableau

Чтобы дашборды классно работали на экранах разного размера, нужно уметь делать правильные настройки дашборда и контейнеров. И речь не только о вёрстке для мобильного и ноутбука, а о разных размерах мониторов.

В этом вебинаре авторы подробно разберут, как правильно настраивать размер дашборда, как использовать функционал контейнеров и как сверстать мобильную версию дашборда в Tableau.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GE1czOiI-8o

Секреты аналитики

Основы науки о данных

В этом материале автор поговорит о статистике, науке о данных и на простом примере разберет A/B тестирование (проверку статистических гипотез).

Секреты аналитики

Гиперпараметрическая оптимизация прокатных характеристик фильма и подбор состава творческой группы

Можно ли подобрать прокатные характеристики фильма (жанр, время, деятельность, возрастной рейтинг и т.п.), а также режиссера, сценариста, актеров, оператора (всю творческую группу) так, чтобы существенно повысить его результаты в прокате? Желательно заранее, до начала съемок.

Секреты аналитики