Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Используем нейронные сети для предсказания цены акций
В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).
00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4
Секреты аналитики
В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).
00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4
Секреты аналитики
Краткий гайд — резюме для Data Scientist
И, хотя каждый обладает базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей.
Секреты аналитики
И, хотя каждый обладает базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Знакомство с Power Query
В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы:
— зачем нужен Power Query
— как его установить
— как его настроить
— как изменить запрос
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы:
— зачем нужен Power Query
— как его установить
— как его настроить
— как изменить запрос
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM
Секреты аналитики
🚨Выжить среди хаоса информации или где системному аналитику узнавать первым про актуальные инструменты и навыки в 2026 году?
Наши преподаватели-практики ответят!
🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик. Advanced»
✅ Вебинар 1: «Паттерны микросервисной архитектуры: как системному аналитику говорить с архитектором на одном языке»
⏰24 декабря в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Как бизнес-аналитикам и менеджерам перестать быть просто "передатчиками" требований и стать полноценными соавторами архитектуры.
2. Как с помощью паттернов MSA (Saga, CQRS, API Gateway) переводить бизнес-задачи на язык микросервисов и оформлять в понятные технические решения для разработчиков.
✅ Вебинар 2: «Шпаргалка по проектированию REST API»
⏰14 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Что такое REST и чем он отличается от других подходов
2. Как правильно проектировать ресурсы и эндпоинты
3. Использование HTTP-методов и кодов ответа
4. Стандарты оформления ошибок и валидации данных
5. Версионирование API и управление изменениями
6 Лучшие практики по безопасности, логированию и документации (OpenAPI/Swagger)
✅ Вебинар 3: «Что делает системный аналитик когда собирает требования?»
⏰26 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Требования: понятия, классификация, процесс выявления
2. Когда и как мы работаем с требованиями
3. Несколько приемов работы со стейкхолдерами 4. Роль аналитика в работе с требованиями
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Наши преподаватели-практики ответят!
🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик. Advanced»
✅ Вебинар 1: «Паттерны микросервисной архитектуры: как системному аналитику говорить с архитектором на одном языке»
⏰24 декабря в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Как бизнес-аналитикам и менеджерам перестать быть просто "передатчиками" требований и стать полноценными соавторами архитектуры.
2. Как с помощью паттернов MSA (Saga, CQRS, API Gateway) переводить бизнес-задачи на язык микросервисов и оформлять в понятные технические решения для разработчиков.
✅ Вебинар 2: «Шпаргалка по проектированию REST API»
⏰14 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Что такое REST и чем он отличается от других подходов
2. Как правильно проектировать ресурсы и эндпоинты
3. Использование HTTP-методов и кодов ответа
4. Стандарты оформления ошибок и валидации данных
5. Версионирование API и управление изменениями
6 Лучшие практики по безопасности, логированию и документации (OpenAPI/Swagger)
✅ Вебинар 3: «Что делает системный аналитик когда собирает требования?»
⏰26 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Требования: понятия, классификация, процесс выявления
2. Когда и как мы работаем с требованиями
3. Несколько приемов работы со стейкхолдерами 4. Роль аналитика в работе с требованиями
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Какую математику сегодня проверяют работодатели при найме Data Analysts & Scientists
Всемирный экономический форум в своем прогнозе самых востребованных профессий до 2025 года поставил Data Analysts & Scientists на первое место рейтинга...
Секреты аналитики
Всемирный экономический форум в своем прогнозе самых востребованных профессий до 2025 года поставил Data Analysts & Scientists на первое место рейтинга...
Секреты аналитики
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это прям 100% классное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 По классике для всех будет бонус сразу после регистрации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apache Spark и PySpark для аналитика
Есть много статей, которые дают инструкции по оптимизации Spark. Но, всё-таки, оптимизация запросов — штука непростая. По мнению автора статьи это не первый навык, который нужно освоить аналитику. Важнее как можно раньше научиться читать план запроса и следить за прогрессом исполнения расчётов в SparkUI.
В этой статье автор разберёт:
• что такое план запроса и чем он может помочь;
• как Apache Spark формирует план запроса;
• как пользоваться Spark UI, чтобы следить за планом запроса и прогрессом его исполнения;
• практические советы.
Секреты аналитики
Есть много статей, которые дают инструкции по оптимизации Spark. Но, всё-таки, оптимизация запросов — штука непростая. По мнению автора статьи это не первый навык, который нужно освоить аналитику. Важнее как можно раньше научиться читать план запроса и следить за прогрессом исполнения расчётов в SparkUI.
В этой статье автор разберёт:
• что такое план запроса и чем он может помочь;
• как Apache Spark формирует план запроса;
• как пользоваться Spark UI, чтобы следить за планом запроса и прогрессом его исполнения;
• практические советы.
Секреты аналитики
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Реальный путь в data science
Эта статья описывает путь автора к первой работе в Data Science. Путь был длинным и пройден за 2,5 года. Статья поможет вам сократить время обучения и быстрее пройти его.
Секреты аналитики
Эта статья описывает путь автора к первой работе в Data Science. Путь был длинным и пройден за 2,5 года. Статья поможет вам сократить время обучения и быстрее пройти его.
Секреты аналитики
Лень разбираться в SQL?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С чего стоит начать обучение Data Science?
В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал.
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы
01:27 Матанализ и Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности и Статистика
02:32 Методы машинного обучения
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hZQgOcyQNow
Секреты аналитики
В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал.
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы
01:27 Матанализ и Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности и Статистика
02:32 Методы машинного обучения
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hZQgOcyQNow
Секреты аналитики