Как собирать данные, где искать специалистов и куда всё движется
Какие байки ярче всего иллюстрируют заблуждения о больших данных? Какой на самом деле можно получить профит от Big Data? Сколько его придётся ждать и сколько денег необходимо в это вложить? Что лучше — построить свою внутреннюю службу или привлечь консультанта? И, конечно, главное — как правильно произносить это магическое словосочетание?
Всё это обсуждается в данном материале.
Секреты аналитики
Какие байки ярче всего иллюстрируют заблуждения о больших данных? Какой на самом деле можно получить профит от Big Data? Сколько его придётся ждать и сколько денег необходимо в это вложить? Что лучше — построить свою внутреннюю службу или привлечь консультанта? И, конечно, главное — как правильно произносить это магическое словосочетание?
Всё это обсуждается в данном материале.
Секреты аналитики
А зачем это бизнесу? Экономическое обоснование использования ML для прогнозирования спроса на ж/д
Бизнес всегда хочет сократить затраты, и аналитик может ему в этом помочь за счет прогнозирования спроса. Зная спрос на железной дороге, мы понимаем, где в ближайшем будущем будут основные точки возникновения грузопотоков, куда имеет смысл заадресовывать наши вагоны, чтобы сократить порожние пробеги (когда вагон едет пустым) и остаться в прибыли.
Секреты аналитики
Бизнес всегда хочет сократить затраты, и аналитик может ему в этом помочь за счет прогнозирования спроса. Зная спрос на железной дороге, мы понимаем, где в ближайшем будущем будут основные точки возникновения грузопотоков, куда имеет смысл заадресовывать наши вагоны, чтобы сократить порожние пробеги (когда вагон едет пустым) и остаться в прибыли.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Используем нейронные сети для предсказания цены акций
В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).
00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4
Секреты аналитики
В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).
00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4
Секреты аналитики
Язык 1С: плюсы и минусы для аналитических платформ
Мы часто сталкиваемся с несколько устаревшим мнением, что язык 1С – это только про финансовые системы. На самом деле 1С — это давно не только язык локальной бухгалтерской или финансовой программы, а мощное решение, проверенное огромным количеством компаний.
В этой статье автор подробно разберет, что он из себя представляет, где мы его применяем, какие плюсы и минусы у 1С есть.
Секреты аналитики
Мы часто сталкиваемся с несколько устаревшим мнением, что язык 1С – это только про финансовые системы. На самом деле 1С — это давно не только язык локальной бухгалтерской или финансовой программы, а мощное решение, проверенное огромным количеством компаний.
В этой статье автор подробно разберет, что он из себя представляет, где мы его применяем, какие плюсы и минусы у 1С есть.
Секреты аналитики
Что делают и сколько зарабатывают аналитики в крупных компаниях
Из-за того что профессия относительно новая, рынок ещё не определился, кто же такой дата-сайентист. Пока это «человек — швейцарский нож», который должен и анализировать, и программировать, и модели строить. А между тем каждая сфера — отдельная область знания, которую изучают и шлифуют годами. На одноимённую позицию в разных компаниях может требоваться разный набор знаний.
Впрочем, если просмотреть несколько десятков вакансий, можно выделить общие, уже устоявшиеся тенденции на рынке Data Science.
Секреты аналитики
Из-за того что профессия относительно новая, рынок ещё не определился, кто же такой дата-сайентист. Пока это «человек — швейцарский нож», который должен и анализировать, и программировать, и модели строить. А между тем каждая сфера — отдельная область знания, которую изучают и шлифуют годами. На одноимённую позицию в разных компаниях может требоваться разный набор знаний.
Впрочем, если просмотреть несколько десятков вакансий, можно выделить общие, уже устоявшиеся тенденции на рынке Data Science.
Секреты аналитики
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!
Дублирующий скрипт: как с его помощью мы ускорили бизнес-процесс
В этой статье на примере большого и сложного процесса выдачи экспресс-кредитов автор расскажет, как смог реализовать полноценный дубль процесса на стороне одного проверочного скрипта и ускорить процесс выдачи экспресс-кредитов с двух рабочих дней до семи минут.
Секреты аналитики
В этой статье на примере большого и сложного процесса выдачи экспресс-кредитов автор расскажет, как смог реализовать полноценный дубль процесса на стороне одного проверочного скрипта и ускорить процесс выдачи экспресс-кредитов с двух рабочих дней до семи минут.
Секреты аналитики
📊 Приглашаем Вас на онлайн-вебинар: "Экосистема Denvic Visual Tools: управляйте данными вокруг 1С без хаоса и ошибок".
📍23 декабря в 11:00 по Мск (онлайн).
О чём поговорим:
— Data governance (DAMA). Визуальное программирование в тренде;
— Обзор инструментов работы с 1С: Экстрактор 1С, Инжектор 1С, Denvic Visual Transformer, Denvic Control Center (а также инструмент -
Коннектор Битрикс 24);
— Покажем в живом формате вебинара, как
выгружать, трансформировать и загружать данные быстро и безопасно — без ручной работы и перегрузки IT;
— В блоке ответов на вопросы, развеем все мифы и сомнения.
В рамках программы мы расскажем как наши инструменты помогут превратить процессы внутри компании в data-driven.
📍 Описание и регистрация по ссылке
Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzqxE3QPc
📍23 декабря в 11:00 по Мск (онлайн).
О чём поговорим:
— Data governance (DAMA). Визуальное программирование в тренде;
— Обзор инструментов работы с 1С: Экстрактор 1С, Инжектор 1С, Denvic Visual Transformer, Denvic Control Center (а также инструмент -
Коннектор Битрикс 24);
— Покажем в живом формате вебинара, как
выгружать, трансформировать и загружать данные быстро и безопасно — без ручной работы и перегрузки IT;
— В блоке ответов на вопросы, развеем все мифы и сомнения.
В рамках программы мы расскажем как наши инструменты помогут превратить процессы внутри компании в data-driven.
📍 Описание и регистрация по ссылке
Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА". ИНН 1101178666. erid: 2VtzqxE3QPc
Анализ вакансий и зарплат в Data Science
Исследование вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?
Секреты аналитики
Исследование вакансий и зарплат в сфере data science и data engineering. Спрос на специалистов растет, или рынок уже насытился, какие технологии теряют, а какие набирают популярность, размер зарплатных вилок и от чего они зависят?
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Используем нейронные сети для предсказания цены акций
В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).
00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4
Секреты аналитики
В этом ролике автор разбирает, как можно предсказать цену на акции компании Apple используя нейронные сети, а именно RNN (LSTM блок).
00:00 Введение
01:00 Обзор датасета с Kaggle
02:09 Анализ данных с использованием Pandas
08:16 Создание датасета для временного ряда
14:33 Обучение RNN модели с помощью Tensorflow
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LI94ZkjE_w4
Секреты аналитики
Краткий гайд — резюме для Data Scientist
И, хотя каждый обладает базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей.
Секреты аналитики
И, хотя каждый обладает базовой необходимой экспертизой по составлению резюме, всё же есть правила HR-кухни, которые лучше соблюдать, чтобы получить наибольшее количество ответов от работодателей.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Знакомство с Power Query
В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы:
— зачем нужен Power Query
— как его установить
— как его настроить
— как изменить запрос
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор познакомит вас с Power Query и разберет следующие вопросы:
— зачем нужен Power Query
— как его установить
— как его настроить
— как изменить запрос
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/uLeO7nZ0axM
Секреты аналитики
🚨Выжить среди хаоса информации или где системному аналитику узнавать первым про актуальные инструменты и навыки в 2026 году?
Наши преподаватели-практики ответят!
🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик. Advanced»
✅ Вебинар 1: «Паттерны микросервисной архитектуры: как системному аналитику говорить с архитектором на одном языке»
⏰24 декабря в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Как бизнес-аналитикам и менеджерам перестать быть просто "передатчиками" требований и стать полноценными соавторами архитектуры.
2. Как с помощью паттернов MSA (Saga, CQRS, API Gateway) переводить бизнес-задачи на язык микросервисов и оформлять в понятные технические решения для разработчиков.
✅ Вебинар 2: «Шпаргалка по проектированию REST API»
⏰14 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Что такое REST и чем он отличается от других подходов
2. Как правильно проектировать ресурсы и эндпоинты
3. Использование HTTP-методов и кодов ответа
4. Стандарты оформления ошибок и валидации данных
5. Версионирование API и управление изменениями
6 Лучшие практики по безопасности, логированию и документации (OpenAPI/Swagger)
✅ Вебинар 3: «Что делает системный аналитик когда собирает требования?»
⏰26 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Требования: понятия, классификация, процесс выявления
2. Когда и как мы работаем с требованиями
3. Несколько приемов работы со стейкхолдерами 4. Роль аналитика в работе с требованиями
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Наши преподаватели-практики ответят!
🔥Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара курса «Системный аналитик. Advanced»
✅ Вебинар 1: «Паттерны микросервисной архитектуры: как системному аналитику говорить с архитектором на одном языке»
⏰24 декабря в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Как бизнес-аналитикам и менеджерам перестать быть просто "передатчиками" требований и стать полноценными соавторами архитектуры.
2. Как с помощью паттернов MSA (Saga, CQRS, API Gateway) переводить бизнес-задачи на язык микросервисов и оформлять в понятные технические решения для разработчиков.
✅ Вебинар 2: «Шпаргалка по проектированию REST API»
⏰14 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Что такое REST и чем он отличается от других подходов
2. Как правильно проектировать ресурсы и эндпоинты
3. Использование HTTP-методов и кодов ответа
4. Стандарты оформления ошибок и валидации данных
5. Версионирование API и управление изменениями
6 Лучшие практики по безопасности, логированию и документации (OpenAPI/Swagger)
✅ Вебинар 3: «Что делает системный аналитик когда собирает требования?»
⏰26 января в 20:00 мск
Программа вебинара:
1. Требования: понятия, классификация, процесс выявления
2. Когда и как мы работаем с требованиями
3. Несколько приемов работы со стейкхолдерами 4. Роль аналитика в работе с требованиями
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Какую математику сегодня проверяют работодатели при найме Data Analysts & Scientists
Всемирный экономический форум в своем прогнозе самых востребованных профессий до 2025 года поставил Data Analysts & Scientists на первое место рейтинга...
Секреты аналитики
Всемирный экономический форум в своем прогнозе самых востребованных профессий до 2025 года поставил Data Analysts & Scientists на первое место рейтинга...
Секреты аналитики
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это прям 100% классное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 По классике для всех будет бонус сразу после регистрации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Apache Spark и PySpark для аналитика
Есть много статей, которые дают инструкции по оптимизации Spark. Но, всё-таки, оптимизация запросов — штука непростая. По мнению автора статьи это не первый навык, который нужно освоить аналитику. Важнее как можно раньше научиться читать план запроса и следить за прогрессом исполнения расчётов в SparkUI.
В этой статье автор разберёт:
• что такое план запроса и чем он может помочь;
• как Apache Spark формирует план запроса;
• как пользоваться Spark UI, чтобы следить за планом запроса и прогрессом его исполнения;
• практические советы.
Секреты аналитики
Есть много статей, которые дают инструкции по оптимизации Spark. Но, всё-таки, оптимизация запросов — штука непростая. По мнению автора статьи это не первый навык, который нужно освоить аналитику. Важнее как можно раньше научиться читать план запроса и следить за прогрессом исполнения расчётов в SparkUI.
В этой статье автор разберёт:
• что такое план запроса и чем он может помочь;
• как Apache Spark формирует план запроса;
• как пользоваться Spark UI, чтобы следить за планом запроса и прогрессом его исполнения;
• практические советы.
Секреты аналитики
Лень разбираться в PowerPoint?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint
Реальный путь в data science
Эта статья описывает путь автора к первой работе в Data Science. Путь был длинным и пройден за 2,5 года. Статья поможет вам сократить время обучения и быстрее пройти его.
Секреты аналитики
Эта статья описывает путь автора к первой работе в Data Science. Путь был длинным и пройден за 2,5 года. Статья поможет вам сократить время обучения и быстрее пройти его.
Секреты аналитики
Лень разбираться в SQL?
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
Для вас уже всё сделали.
📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С чего стоит начать обучение Data Science?
В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал.
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы
01:27 Матанализ и Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности и Статистика
02:32 Методы машинного обучения
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hZQgOcyQNow
Секреты аналитики
В этом видео автор подробно разбирает с чего стоит начинать изучение Data Science и в какой именно последовательности. Вы узнаете основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где можно найти материал.
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python - основные темы и полезные ресурсы
01:27 Матанализ и Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности и Статистика
02:32 Методы машинного обучения
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/hZQgOcyQNow
Секреты аналитики