Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
277 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Время — деньги: анализируй А/В-тесты разумно

В этом материале автор разберет автоматизацию A/B-тестирования. Основная часть статьи посвящена аналитике, но также кратко затрагивает и остальные аспекты.

Секреты аналитики
Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика

Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.

Секреты аналитики
Основные инструменты для работы в Data Engineering

В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering.

Секреты аналитики
Раскрытие возможностей Data Science: освоение Python

Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций.

Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python.

Секреты аналитики
Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок

В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.

Секреты аналитики
Изучаем математическую статистику — гайд для новичков

Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 качеств аналитика данных

В этом ролике автор расскажет про самые полезные качества для аналитика данных.

0:00 Вступление
0:15 Мотивация
1:24 Внимательность и усидчивость
2:05 Любовь к математике и задачам
3:47 Оптимизм
4:40 Креативность
5:36 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kDuBVXqVDgY

Секреты аналитики
Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года

Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.

Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.

Секреты аналитики
Инженер-аналитик или дата-инженер: как выбрать нужного специалиста?

Не разобравшись, можно подумать, что дата-инженеры и инженеры-аналитики — это одно и то же. Звучит-то ведь похоже, верно? Но на самом деле у инженеров-аналитиков и дата-инженеров разные обязанности.

Секреты аналитики
Самописная платформа для A/B-тестирования Trisigma: что она умеет и какую пользу способна принести бизнесу

Недавно AvitoTech выпустили на внешний рынок продукт, который помогает проводить эксперименты — это платформа для A/B-тестирования Trisigma. В этой статье автор расскажет, как работает Trisigma и чем она отличается от других платформ.

Секреты аналитики
Как прогнозировать рост выручки с помощью фреймворка

В этой статье автор расскажет о фреймворке, который его команда разработала для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.

Секреты аналитики
Аналитика мобильных приложений на Flutter (часть 2)

В первой части мы рассмотрели подключение решения Yandex AppMetrica. В этой части автор подробно разберет подключение решения от Google - Firebase.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Excel для начинающих аналитиков

Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика.

0:00 ВПР и ГПР
2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ
2:53 Функция ЕСЛИ
4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ
4:49 СУММЕСЛИМН
5:40 Сводные таблицы
6:58 Подтягивание данных из внешних источников
8:07 Условное форматирование и визуализация

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU

Секреты аналитики
Практическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity

В этой статье автор поделится руководством о том, какую модель искусственного интеллекта следует использовать. В нем сравниваются ключевые модели ИИ, с указанием их сильных и слабых сторон для разных сценариев использования.

Секреты аналитики
Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации

В этой статье мы окунёмся в мир неструктурированных данных, подчеркнём их важность и представим практичные советы по извлечению ценной информации из этого недооцененного ресурса. Вы рассмотрите разные типы данных, варианты хранения и управления ими, а также различные методики и инструменты для анализа неструктурированных данных. Подробно разобравшись в этих аспектах, вы сможете овладеть истинным потенциалом неструктурированных данных и преобразовать их в стратегический ресурс.

Секреты аналитики
Что такое dbt и зачем он нужен аналитику

Рано или поздно аналитик сталкивается с проблемой организации данных. Их становится все больше, структура перестает быть прозрачной, а одни и те же SQL-запросы приходится переписывать по несколько раз. Решить эту проблему можно с помощью dbt – инструмента, который открывает новый подход к трансформации и моделированию данных.

Секреты аналитики
Преобразование табличных данных в Python

Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать?

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обзор дашборда в Tableau | Гайд по BI

В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в Tableau на основе датасета Superstore.

00:25 Описание задачи
02:25 Структура обзора
07:11 Подготовка данных
07:50 Настройка отчетов и визуализации
13:21 Про создание параметрической сортировки
14:35 How-to: подготовка Bar-in-bar chart
16:49 Про dashboard filter actions
18:10 "Фишки" и сложности
21:10 Соответствие поставленной задаче

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LKwqBy41E24

Секреты аналитики
Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам

Data Mesh, что дословно можно перевести как «сеть данных», — это децентрализованный гибкий подход к работе распределенных команд и распространению информации. Главное в нем — междисциплинарные команды, которые публикуют и потребляют Data-продукты, благодаря чему существенно повышают эффективность использования данных.

Секреты аналитики
Как изучать Data Science, когда всё в огне

Ставя перед собой цель освоить Data Science, сначала необходимо понять, какой набор навыков вы хотите получить. Дальнейшие действия представляются элементарными — нужно просто найти время, чтобы сесть и начать накапливать искомые навыки.

С таким багажом вы станете перспективным кандидатом на собеседованиях и, весьма возможно, получите работу своей мечты.

Секреты аналитики
В чем разница между наукой о данных, анализом данных, большими данными, аналитикой, дата майнингом и машинным обучением

В последнее время слово big data звучит отовсюду, и в некотором роде это понятие стало мейнстримом. С большими данными тесно связаны такие термины как наука о данных (data science), анализ данных (data analysis), аналитика данных (data analytics), сбор данных (data mining) и машинное обучение (machine learning).

Секреты аналитики