Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать data scientist: план обучения на 6 месяцев
В этом видео автор разбирает подробный план обучения, по которому на его взгляд следует учиться data science. Все представленные ресурсы на русскоязычные и абсолютно бесплатные.
0:00 Введение
0:12 Месяц 1 — Статистика, Основы лин. алгебры, Матанализ
0:55 Месяц 2-3 — Введение в DS и машинное обучение
2:45 Месяц 4-5 — Deep learning
4:20 Месяц 6 — Kaggle
5:20 Что дальше
5:44 О собеседованиях и SQL
6:20 Планы на будущее
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/w-IdSp_mQuM
Секреты аналитики
В этом видео автор разбирает подробный план обучения, по которому на его взгляд следует учиться data science. Все представленные ресурсы на русскоязычные и абсолютно бесплатные.
0:00 Введение
0:12 Месяц 1 — Статистика, Основы лин. алгебры, Матанализ
0:55 Месяц 2-3 — Введение в DS и машинное обучение
2:45 Месяц 4-5 — Deep learning
4:20 Месяц 6 — Kaggle
5:20 Что дальше
5:44 О собеседованиях и SQL
6:20 Планы на будущее
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/w-IdSp_mQuM
Секреты аналитики
Время — деньги: анализируй А/В-тесты разумно
В этом материале автор разберет автоматизацию A/B-тестирования. Основная часть статьи посвящена аналитике, но также кратко затрагивает и остальные аспекты.
Секреты аналитики
В этом материале автор разберет автоматизацию A/B-тестирования. Основная часть статьи посвящена аналитике, но также кратко затрагивает и остальные аспекты.
Секреты аналитики
Статистика по финансовым рынкам или будни дата-аналитика
Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.
Секреты аналитики
Есть крутой статистический портал, агрегатор данных по большинству финансовых бирж - WORLD FEDERATION OF EXCHANGES (WFE). На сайте представлен широкий спектр разнообразных данных, множество интересных показателей - раздолье для дата-аналитика. В этой статье в качестве упражнения автор покажет, как можно поиграть с данными, посмотреть статистику и понаблюдать за динамикой выбранных показателей.
Секреты аналитики
Основные инструменты для работы в Data Engineering
В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering.
Секреты аналитики
В этой статье автор поделится информацией об основных инструментах, которые использует в своей работе с данными, и расскажет о каждом из них подробнее. Информация будет полезна не только для профессионалов в этой области, но и для тех, кто только начинает свой путь в Data Engineering.
Секреты аналитики
Раскрытие возможностей Data Science: освоение Python
Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций.
Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python.
Секреты аналитики
Python - это универсальный и удобный в использовании язык программирования, который предлагает множество библиотек и инструментов для искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Его обширная библиотечная экосистема включает в себя такие известные модули, как NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и TensorFlow, которые часто используются специалистами по обработке данных для создания сложных моделей и визуализаций.
Благодаря всему, что он может предложить, специалисты по Data Science могут получить конкурентное преимущество, освоив Python.
Секреты аналитики
Data Consistency: как быть уверенным, что с данными всё ок
В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.
Секреты аналитики
В таких продуктах, как аналитические системы, данные - это главная ценность. Поэтому одна из задач аналитика - мониторинг того, что с данными всё ок. В статье автор поделится своим опытом по решению этой комплексной задачи.
Секреты аналитики
Изучаем математическую статистику — гайд для новичков
Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Секреты аналитики
Автор собрал «путеводитель» по статистике, для тех кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 качеств аналитика данных
В этом ролике автор расскажет про самые полезные качества для аналитика данных.
0:00 Вступление
0:15 Мотивация
1:24 Внимательность и усидчивость
2:05 Любовь к математике и задачам
3:47 Оптимизм
4:40 Креативность
5:36 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kDuBVXqVDgY
Секреты аналитики
В этом ролике автор расскажет про самые полезные качества для аналитика данных.
0:00 Вступление
0:15 Мотивация
1:24 Внимательность и усидчивость
2:05 Любовь к математике и задачам
3:47 Оптимизм
4:40 Креативность
5:36 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/kDuBVXqVDgY
Секреты аналитики
Cамообучение в Data science: с нуля до Senior за два года
Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.
Секреты аналитики
Цель статьи: дать понять, подходит ли вам эта специальность в принципе, и рассказать про эффективные подходы к самообучению, которые автору помогли.
Отличные материалы уже существуют по большинству конкретных тем, автор и сам по ним учился. Но решил собрать полезные "мета" материалы о том, как выбирать курсы и статьи, по которым стоит учиться.
Секреты аналитики
Инженер-аналитик или дата-инженер: как выбрать нужного специалиста?
Не разобравшись, можно подумать, что дата-инженеры и инженеры-аналитики — это одно и то же. Звучит-то ведь похоже, верно? Но на самом деле у инженеров-аналитиков и дата-инженеров разные обязанности.
Секреты аналитики
Не разобравшись, можно подумать, что дата-инженеры и инженеры-аналитики — это одно и то же. Звучит-то ведь похоже, верно? Но на самом деле у инженеров-аналитиков и дата-инженеров разные обязанности.
Секреты аналитики
Самописная платформа для A/B-тестирования Trisigma: что она умеет и какую пользу способна принести бизнесу
Недавно AvitoTech выпустили на внешний рынок продукт, который помогает проводить эксперименты — это платформа для A/B-тестирования Trisigma. В этой статье автор расскажет, как работает Trisigma и чем она отличается от других платформ.
Секреты аналитики
Недавно AvitoTech выпустили на внешний рынок продукт, который помогает проводить эксперименты — это платформа для A/B-тестирования Trisigma. В этой статье автор расскажет, как работает Trisigma и чем она отличается от других платформ.
Секреты аналитики
Как прогнозировать рост выручки с помощью фреймворка
В этой статье автор расскажет о фреймворке, который его команда разработала для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет о фреймворке, который его команда разработала для бизнес-планирования и прогнозирования заказов. Он помогает понимать, сколько новых клиентов нужно привлекать в сервис, чтобы достигать финансовых целей.
Секреты аналитики
Аналитика мобильных приложений на Flutter (часть 2)
В первой части мы рассмотрели подключение решения Yandex AppMetrica. В этой части автор подробно разберет подключение решения от Google - Firebase.
Секреты аналитики
В первой части мы рассмотрели подключение решения Yandex AppMetrica. В этой части автор подробно разберет подключение решения от Google - Firebase.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Excel для начинающих аналитиков
Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика.
0:00 ВПР и ГПР
2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ
2:53 Функция ЕСЛИ
4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ
4:49 СУММЕСЛИМН
5:40 Сводные таблицы
6:58 Подтягивание данных из внешних источников
8:07 Условное форматирование и визуализация
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU
Секреты аналитики
Хоть Excel и не является основным инструментом аналитика, им все равно приходится пользоваться. И на собеседовании вас могут спросить какие-то основные функции и формулы. Зачастую Excel есть в требованиях и для аналитика продаж, и для бизнес аналитика.
0:00 ВПР и ГПР
2:03 ИНДЕКС + ПОИСКПОЗ
2:53 Функция ЕСЛИ
4:02 СУММЕСЛИ и СЧЕТЕСЛИ
4:49 СУММЕСЛИМН
5:40 Сводные таблицы
6:58 Подтягивание данных из внешних источников
8:07 Условное форматирование и визуализация
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/snqGcBdTgCU
Секреты аналитики
Практическое руководство по выбору между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity
В этой статье автор поделится руководством о том, какую модель искусственного интеллекта следует использовать. В нем сравниваются ключевые модели ИИ, с указанием их сильных и слабых сторон для разных сценариев использования.
Секреты аналитики
В этой статье автор поделится руководством о том, какую модель искусственного интеллекта следует использовать. В нем сравниваются ключевые модели ИИ, с указанием их сильных и слабых сторон для разных сценариев использования.
Секреты аналитики
Неструктурированные данные: примеры, инструменты, методики и рекомендации
В этой статье мы окунёмся в мир неструктурированных данных, подчеркнём их важность и представим практичные советы по извлечению ценной информации из этого недооцененного ресурса. Вы рассмотрите разные типы данных, варианты хранения и управления ими, а также различные методики и инструменты для анализа неструктурированных данных. Подробно разобравшись в этих аспектах, вы сможете овладеть истинным потенциалом неструктурированных данных и преобразовать их в стратегический ресурс.
Секреты аналитики
В этой статье мы окунёмся в мир неструктурированных данных, подчеркнём их важность и представим практичные советы по извлечению ценной информации из этого недооцененного ресурса. Вы рассмотрите разные типы данных, варианты хранения и управления ими, а также различные методики и инструменты для анализа неструктурированных данных. Подробно разобравшись в этих аспектах, вы сможете овладеть истинным потенциалом неструктурированных данных и преобразовать их в стратегический ресурс.
Секреты аналитики
Что такое dbt и зачем он нужен аналитику
Рано или поздно аналитик сталкивается с проблемой организации данных. Их становится все больше, структура перестает быть прозрачной, а одни и те же SQL-запросы приходится переписывать по несколько раз. Решить эту проблему можно с помощью dbt – инструмента, который открывает новый подход к трансформации и моделированию данных.
Секреты аналитики
Рано или поздно аналитик сталкивается с проблемой организации данных. Их становится все больше, структура перестает быть прозрачной, а одни и те же SQL-запросы приходится переписывать по несколько раз. Решить эту проблему можно с помощью dbt – инструмента, который открывает новый подход к трансформации и моделированию данных.
Секреты аналитики
Преобразование табличных данных в Python
Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать?
Секреты аналитики
Предположим: вы полны желания изучить манящий массив данных. К счастью, для этого достаточно вашего компьютера. Итак, вы открываете блокнот Python или REPL, чтобы начать работать: какую библиотеку использовать?
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обзор дашборда в Tableau | Гайд по BI
В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в Tableau на основе датасета Superstore.
00:25 Описание задачи
02:25 Структура обзора
07:11 Подготовка данных
07:50 Настройка отчетов и визуализации
13:21 Про создание параметрической сортировки
14:35 How-to: подготовка Bar-in-bar chart
16:49 Про dashboard filter actions
18:10 "Фишки" и сложности
21:10 Соответствие поставленной задаче
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LKwqBy41E24
Секреты аналитики
В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в Tableau на основе датасета Superstore.
00:25 Описание задачи
02:25 Структура обзора
07:11 Подготовка данных
07:50 Настройка отчетов и визуализации
13:21 Про создание параметрической сортировки
14:35 How-to: подготовка Bar-in-bar chart
16:49 Про dashboard filter actions
18:10 "Фишки" и сложности
21:10 Соответствие поставленной задаче
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LKwqBy41E24
Секреты аналитики
Data Mesh: что это такое и для чего он нужен инженерам
Data Mesh, что дословно можно перевести как «сеть данных», — это децентрализованный гибкий подход к работе распределенных команд и распространению информации. Главное в нем — междисциплинарные команды, которые публикуют и потребляют Data-продукты, благодаря чему существенно повышают эффективность использования данных.
Секреты аналитики
Data Mesh, что дословно можно перевести как «сеть данных», — это децентрализованный гибкий подход к работе распределенных команд и распространению информации. Главное в нем — междисциплинарные команды, которые публикуют и потребляют Data-продукты, благодаря чему существенно повышают эффективность использования данных.
Секреты аналитики