Разведочный анализ (EDA)
Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать.
Секреты аналитики
Разведочный анализ данных, или EDA, – это как археологические раскопки в мире информации. Это первый шаг, когда мы берем на себя роль исследователя данных и начинаем расследовать, как устроены наши данные, как они взаимосвязаны и что они нам могут рассказать.
Секреты аналитики
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. В этой статье автор поделится опытом разработки экосистемы сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV.
Секреты аналитики
На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. В этой статье автор поделится опытом разработки экосистемы сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV.
Секреты аналитики
На что стоит рассчитывать на первой работе: путь стажера (data engineer)
В этой статье автор поделится своим опытом и даст несколько рекомендаций людям, которые только начинают свой путь в области работы с данными и хотели бы узнать, какие задачи предстоит выполнять, оказавшись на своем первом рабочем месте.
Секреты аналитики
В этой статье автор поделится своим опытом и даст несколько рекомендаций людям, которые только начинают свой путь в области работы с данными и хотели бы узнать, какие задачи предстоит выполнять, оказавшись на своем первом рабочем месте.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Обзор дашборда в QlikSense
В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в QlikSense на основе датасета Superstore.
00:16 Загрузочный скрипт
01:56 Структура дэшборда
03:04 Работа с Variable Input
04:45 Динамическое переключение показателей
05:50 KPI, показатели YoY, переменные
07:25 Меры
09:46 Диаграмма Treemap
10:30 Измерения
11:10 Drilldown
12:39 Число показателей в диаграммах
13:10 Точечная диаграмма
14:45 Всплывающие подсказки и их настройка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AbcxCD1wUjU
Секреты аналитики
В этом видео автор подробно разбирает дашборд, созданный в QlikSense на основе датасета Superstore.
00:16 Загрузочный скрипт
01:56 Структура дэшборда
03:04 Работа с Variable Input
04:45 Динамическое переключение показателей
05:50 KPI, показатели YoY, переменные
07:25 Меры
09:46 Диаграмма Treemap
10:30 Измерения
11:10 Drilldown
12:39 Число показателей в диаграммах
13:10 Точечная диаграмма
14:45 Всплывающие подсказки и их настройка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AbcxCD1wUjU
Секреты аналитики
Методы очистки данных в Pandas
Аналитики данных часто сталкиваются с грязными данными, которые могут существенно замедлить процесс анализа. Грязные данные – это пропущенные значения, дубликаты, неконсистентные данные. Очищать грязные данные можно c помощью Pandas. В этой статье автор рассматривает основные методы.
Секреты аналитики
Аналитики данных часто сталкиваются с грязными данными, которые могут существенно замедлить процесс анализа. Грязные данные – это пропущенные значения, дубликаты, неконсистентные данные. Очищать грязные данные можно c помощью Pandas. В этой статье автор рассматривает основные методы.
Секреты аналитики
Чем занимаются специалисты по работе с данными и как стать Data-инженером
В этом материале автор рассказывает, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse (DWH) и Data Lake и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными.
Секреты аналитики
В этом материале автор рассказывает, чем отличаются подходы к построению распределённых хранилищ данных Data Warehouse (DWH) и Data Lake и в чём специфика задач специалистов, работающих с данными.
Секреты аналитики
Как я стал аналитиком: путь от «чистого гуманитария» до работы в крупной фудтех-компании
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом. В этом материале автор рассказывает о своем пути к должности продуктового аналитика.
Секреты аналитики
Аналитика данных — одно из самых перспективных и сложных направлений в ИТ. Но, несмотря на высокий порог входа, попасть в эту сферу можно, будучи еще студентом. В этом материале автор рассказывает о своем пути к должности продуктового аналитика.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие книги для аналитика (a/b тесты, статистика и data science)
В этом ролике автор рассмотрит что почитать аналитику, чтобы лучше делать свою работу. Автор расскажет про свои любимые книги про a/b тесты, статистику, машинное обучение, data science и аналитику в целом.
00:00 Статистика и котики
03:50 Illustrated guide to machine learning (книга и YouTube канал)
06:00 Графики, которые убеждают
08:02 Бережливая аналитика
09:53 Роман с Data science. Как монетизировать большие данные?
10:40 Лучшая книга по АБ тестам
14:30 Data Detective
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QR6jo3IN2VI
Секреты аналитики
В этом ролике автор рассмотрит что почитать аналитику, чтобы лучше делать свою работу. Автор расскажет про свои любимые книги про a/b тесты, статистику, машинное обучение, data science и аналитику в целом.
00:00 Статистика и котики
03:50 Illustrated guide to machine learning (книга и YouTube канал)
06:00 Графики, которые убеждают
08:02 Бережливая аналитика
09:53 Роман с Data science. Как монетизировать большие данные?
10:40 Лучшая книга по АБ тестам
14:30 Data Detective
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/QR6jo3IN2VI
Секреты аналитики
Опыт работы с данными или с чем может столкнуться аналитик
В этой статье автор хотел бы погрузить вас в мир данных и вспомнить:
• какие встречались проекты, связанные с хранилищами и данными
• какие задачи приходилось решать
• какие навыки пригодились
Секреты аналитики
В этой статье автор хотел бы погрузить вас в мир данных и вспомнить:
• какие встречались проекты, связанные с хранилищами и данными
• какие задачи приходилось решать
• какие навыки пригодились
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучшие книги для обучения Data Science
00:00 Вступление
00:47 Книга о Git
02:13 Алгоритмы с примерами на Python
05:17 Системный дизайн
08:25 Как пасти котов
10:03 Высоконагруженные приложения
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B0SxK3aJ40A
Секреты аналитики
00:00 Вступление
00:47 Книга о Git
02:13 Алгоритмы с примерами на Python
05:17 Системный дизайн
08:25 Как пасти котов
10:03 Высоконагруженные приложения
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/B0SxK3aJ40A
Секреты аналитики
Как автоматизировать проверки данных в Airflow с Great Expectations
Эта статья будет интересна, тем кто понимает принципы работы с Great Expectations, как минимум, базово знаком с составляющими компонентами и хочет вывести этот инструмент на прод с использованием Apache Airflow.
Секреты аналитики
Эта статья будет интересна, тем кто понимает принципы работы с Great Expectations, как минимум, базово знаком с составляющими компонентами и хочет вывести этот инструмент на прод с использованием Apache Airflow.
Секреты аналитики
«Иногда твоя работа выглядит магией»: что делают дата-сайентисты в промышленности и почему так востребованы
Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Традиционные подходы исчерпали свой потенциал за десятки лет постоянных оптимизаций и улучшений. Поэтому все обратили внимание на работу с данными.
Секреты аналитики
Data Science уже давно вышла за пределы ИТ-компаний, шагнула дальше банков и телекома и пришла в промышленность, в том числе тяжёлую. Традиционные подходы исчерпали свой потенциал за десятки лет постоянных оптимизаций и улучшений. Поэтому все обратили внимание на работу с данными.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Удаленный аналитик: must have инструменты + лайфхаки по началу карьеры
В этом воркшопе спикеры подробно разбирают следующие вопросы:
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gtGwDQJ3Gew
Секреты аналитики
В этом воркшопе спикеры подробно разбирают следующие вопросы:
• ключевые hard и soft skills для удалённой работы аналитика
• грейды аналитиков и пути развития
• что делать, чтобы стать востребованным специалистом в анализе данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/gtGwDQJ3Gew
Секреты аналитики
Два подхода моделирования исторических данных
В этой статье автор расскажет про два подхода моделирования исторических данных:
• использование временных таблиц
• использование исторических таблиц
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет про два подхода моделирования исторических данных:
• использование временных таблиц
• использование исторических таблиц
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Онлайн-лекторий по продуктовой аналитике
В этом видео автор разбирает внутреннюю кухню работы аналитика. Основные темы, которые будут затронуты в данной лекции:
• какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи;
• области задач продуктового аналитика — примеры;
• как аналитик помогает бизнесу принимать решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8Fi1FqDvEqU
Секреты аналитики
В этом видео автор разбирает внутреннюю кухню работы аналитика. Основные темы, которые будут затронуты в данной лекции:
• какие бывают аналитики и чем отличаются их задачи;
• области задач продуктового аналитика — примеры;
• как аналитик помогает бизнесу принимать решения.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/8Fi1FqDvEqU
Секреты аналитики
Что такое Data Observability и с чем ее едят?
В последние годы растет сложность IT-инфраструктуры в компаниях и, соответственно, спрос на сервисы мониторинга ее работоспособности. Классический мониторинг - это наблюдение за работой инфраструктуры и приложений. А Data Observability позволяет осуществлять мониторинг потоков данных (и даже бизнес-процессов) и находить в них сбои.
Секреты аналитики
В последние годы растет сложность IT-инфраструктуры в компаниях и, соответственно, спрос на сервисы мониторинга ее работоспособности. Классический мониторинг - это наблюдение за работой инфраструктуры и приложений. А Data Observability позволяет осуществлять мониторинг потоков данных (и даже бизнес-процессов) и находить в них сбои.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pet-project в Data Science
В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg
Секреты аналитики
В этом ролике автор делится полезной информацией о pet-проектах. Вы узнаете как их выбирать, зачем они нужны и влияют ли при трудоустройстве. Также автор подскажет несколько идей проектов для лучшего понимания, которые можно взять в работу.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/32YfcTEp4cg
Секреты аналитики
Бесконечные проверки – к успешному развитию: как мы обеспечиваем качество данных
В этой статье автор расскажет о процессе мониторинга качества данных. На первый взгляд может показаться, что проверять таблицы – задача рутинная и однотипная, но это не так, ведь все данные имеют свои особенности, а значит и проверки для них зачастую создаются уникальные.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет о процессе мониторинга качества данных. На первый взгляд может показаться, что проверять таблицы – задача рутинная и однотипная, но это не так, ведь все данные имеют свои особенности, а значит и проверки для них зачастую создаются уникальные.
Секреты аналитики
Знакомство с разработкой SAP Data Services
SAP Data Services — это графический ETL инструмент для обеспечения качественной обработки данных и их интеграции в единое хранилище. Используя Data Services можно преобразовывать и очищать данные, независимо от их источника.
Секреты аналитики
SAP Data Services — это графический ETL инструмент для обеспечения качественной обработки данных и их интеграции в единое хранилище. Используя Data Services можно преобразовывать и очищать данные, независимо от их источника.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Математика для Data Science: где и как учить?
В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор.
00:00 Введение
00:34 Школьная математика
02:00 Статистика
03:00 Теория вероятностей
03:20 Линейная алгебра
04:07 Матанализ
05:00 Лучшие ресурсы
05:30 Создаем базу ресурсов вместе
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs
Секреты аналитики
В этом ролике автор поделится бесплатными ресурсами для изучения математики, необходимой для Data Science, и сделает их разбор.
00:00 Введение
00:34 Школьная математика
02:00 Статистика
03:00 Теория вероятностей
03:20 Линейная алгебра
04:07 Матанализ
05:00 Лучшие ресурсы
05:30 Создаем базу ресурсов вместе
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6ajAbghWzrs
Секреты аналитики