Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
277 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Аналитик данных и data scientist: в чем отличие?

На первый взгляд профессии аналитик данных и data scientist могут быть похожи, да и во многих компаниях обязанности этих двух специалистов часто пересекаются. В этом материале вы узнаете об особенностях работы в каждой из профессий, а также о необходимых навыках и перспективах.

Секреты аналитики
9 ценных советов по повышению качества визуализации данных

Как незначительные изменения могут существенно повлиять на коммуникативную силу ваших визуализаций? Ознакомившись с данной статьёй, вы научитесь создавать более убедительные визуальные эффекты, которые обеспечат недвусмысленную передачу выводов и заслуженное признание тяжелой работы.

Секреты аналитики
Письмо начинающему изучать Data Science

Каждый Senior в сфере Data Science хотел бы получить такое письмо, когда только начинал изучать Data Science. Чтобы там были необходимые ссылки на полезные материалы. Эта статья не претендует на полноту охвата необъятной области DS. Однако для начинающего специалиста будет полезна.

Секреты аналитики
Обзор технологий хранения больших данных

Если вы собираетесь построить или перестроить свое хранилище данных, то столкнетесь с внушительным списком технологий на рынке. Пробовать каждую из них в поисках подходящей именно вам — долго и затратно.

В этом материале вы рассмотрите плюсы и минусы различных решений для хранения данных: облака или железо, Hadoop, Vertica, ClickHouse, Exasol, Greenplum, Teradata и не только.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как учить Data Science?

В этом ролике автор расскажет о литературе, что ему довелось прочитать, и о курсах, что он успел пройти, на пути к освоению Data Science.

00:00 Вступление
00:14 Проблема роадмапов
02:25 То что я не рекомендую
03:28 Книги
08:44 Курсы
11:39 Дополнительные курсы
12:10 Послесловие

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/LLx0rYpOHMc

Секреты аналитики
Data Analyst или Data Scientist — кем бы вам хотелось быть?

Обе должности имеют свои особенности и требуют определенных умений, о которых необходимо знать, прежде чем сделать следующий большой шаг в профессиональном развитии. В этой статье автор, опираясь на свой опыт, расскажет, что такое быть аналитиком данных и исследователем данных, и подробно ответит на частые вопросы о каждой позиции.

Секреты аналитики
Как проводить сложные исследования в Google Таблицах и Excel? Работаем с формулой QUERY

В этой статье автор объяснит, как и какие формулы использовать в таблицах, чтобы работать с большими объемами данных.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что почитать начинающему аналитику?

Часто начинающие аналитики хотят узнать, что можно почитать, чтобы понять профессию и преуспеть в ней. В этом ролике автор составляет свою подборку лучших книг и коротко разбирает каждую. Все они окажутся полезными для начинающих, но на разных этапах их профессионального роста.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/sDqkhCS1c0U

Секреты аналитики
Курс проложит аналитик: проверьте, какими SQL-скилами вы экипированы

Если вы не первый год в аналитике, то знаете, каково это — прокладывать дорогу сквозь неопределённость. Вот вы — хороший штурман? Готовы встретиться с вызовами? Перетряхнём же рюкзак, посмотрим, чем он набит, и есть ли там самое важное, без чего не выжить в пути.

Секреты аналитики
Полезные материалы по Data Science и машинному обучению, которые помогут пройти сквозь джунгли из терминов

Область Data Science огромна. Одной из основных проблем является большое количество разделов математики, которые на первый взгляд кажутся необходимыми для изучения.

В данной статье автор поделится полезными материалами, которые помогут найти и заполнить теоретические и практические проблемы и основательно подойти к своему профессиональному развитию в сфере DS.

Секреты аналитики
Параметрический анализ данных

Параметрический анализ данных – математический подход, используемый для определения параметров статистической модели на основе данных. Это позволяет нам получить более точную информацию о характеристиках выборки и определить, насколько вероятны результаты нашей модели.

Секреты аналитики
Правильная аналитика в мобильном приложении

Подавляющее большинство мобильных приложений выходит в свет без интегрированных фреймворков аналитики и без правильной их настройки. Что очень печально, ведь приложение - не веб-сайт, где можно воткнуть Google Analytics за 10 минут и собирать статистику.

В этом материале автор подробно разберет набор инструментов для аналитики и рекомендации по их настройке.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов

0:00 Общие вопросы
0:53 Линейные модели
2:17 Оптимизаторы
3:39 Переобучение
5:20 Ансамбли и их алгоритмы
6:45 Bias-Variance tradeoff
7:48 Рекомендации по избранию факапов
8:29 Дополнительные вопросы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/o1HpQAwAa4A

Секреты аналитики
BI-аналитика на коленке: делаем веб-аналитику в DataLens

Аналитики уже привыкли работать с готовыми мастер-системами, готовыми ETL-процессами, готовыми инструментами работы с данными. И воспринимают всё это как должное. Однако что делать, если ты - человек с большим бэкграундом в аналитике, а перед тобой pet-project, где хочется тратить на всё 0 рублей, на проекте пару рук и ещё ничего не настроено?

Секреты аналитики
Аналитика в мобильном приложении на Flutter

Одним из инструментов для аналитики является Yandex AppMetrica. Это бесплатная платформа, в которой доступны отчеты по источникам трафика, ключевые показатели мобильного приложения, аудитории и другой функционал.

Секреты аналитики
Как мы усовершенствовали CDP благодаря агрегатным атрибутам

Постоянный рост конкуренции на рынке вынуждает компании учиться глубже понимать клиентов и адаптировать свои предложения под их потребности. В решении этой задачи маркетологам, аналитикам данных и владельцам бизнеса помогают платформы клиентских данных, которые улучшают персонализацию маркетинговых кампаний и повышают эффективность взаимодействия с клиентами.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
5 секретных трюков Excel

В этом видео автор рассматривает 5 редких трюков, которые позволят легче и быстрее работать в Excel.

0:08 Заголовки для печати
1:46 Фильтрация по значению ячейки
2:35 Перемещение строк и столбцов
4:57 Автоматическая вставка запятой
6:22 Быстрый перевод числа в процент

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/KsaSh25dnGY

Секреты аналитики
Сможете ли вы отличить собаку от кошки, или Как объяснить проблемы дата-сайентиста коллегам

В этом материале автор разберет, как объяснить проблемы дата-сайентистов сотрудникам компании, которые ничего не понимают в data science. В первой части вы узнаете о нынешнем положении специалистов, их проблемах и типичных запросах, с которыми они сталкиваются.

Секреты аналитики
Системы генерации отчетов

В этом материале автор делает подробный обзор систем построения отчетов. Вы узнаете какими они бывают, зачем нужны и куда все это движется.

Секреты аналитики
Когнитивные искажения у аналитика данных: найти и починить

Как починить себя? Принять как данность, что все подвержены когнитивным искажениям. От них нельзя избавиться полностью. Можно «пойти на компромисс: научиться распознавать ситуации, в которых возможны ошибки. И стараться избегать серьёзных ошибок, если ставки высоки».

Секреты аналитики
Пирамида потребностей в работе с данными

Психолог Абрахам Маслоу определил пирамиду потребностей человека. У производственных команд также существует своя иерархия потребностей. Для команды по работе с большими данными она начинается с актуальности данных. Следующие «ступени» – объемы, структура и значения данных, а вершина этой пирамиды – происхождение данных.

Секреты аналитики