Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
277 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Извлечение метаданных из Power BI

В этой статье автор разбирает использование DAX Studio, мощного инструмента, который помогает разработчикам Power BI извлекать и обрабатывать метаданные из дашбордов.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
20 горячих клавиш Excel для ускорения работы

В этом видео автор делится самыми полезными сочетаниями горячих клавиш Microsoft Excel для начинающих и опытных пользователей, которые упростят и ускорят вашу работу в разы.

00:00 Введение
00:42 Перемещение по листу
01:38 Выделение диапазонов
02:40 Выделение всей строки и всего столбца
04:05 Перемещение внутри выделенного диапазона
08:04 Добавление и удаление строк или столбцов
09:14 Вставка текущей даты и времени
10:16 Специальная вставка
12:44 История копирования
15:59 Формат ячеек
16:23 Часто используемые форматы
19:37 Мгновенное заполнение
20:39 Итоговая строка и столбец
21:56 Cвернуть все окна
26:25 Вставка эмодзи

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/TARLP-YfPXo

Секреты аналитики
Зачем и как практиковаться начинающему аналитику

В этой статье автор предлагает решение проблемы «как получить опыт работы, если без опыта никуда не берут» с помощью самостоятельных проектов.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как найти первую работу в Data Science: топ 5 мест с вакансиями

В этом ролике автор поделится лучшими местами для поиска вакансий на свою первую работу в сфере Data Science:

00:00 - пора искать работу
00:20 - 1. Телеграм каналы
01:08 - 2. Сайты агрегаторы
02:00 - 3. Slack ODS
03:45 - 4. Сайты компаний
04:45 - 5. Нетворкинг

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Y8gij2WtE6I

Секреты аналитики
Бесплатные курсы для тех, кто делает первые шаги в Data Science

Курсы упорядочены по степени необходимости, начиная с базовых знаний, без которых будет тяжело даваться дальнейшее изучение (линейная алгебра, статистика, базовое знание python и т.д.), переходя к более сложным. Автор постарался избавиться от избыточности, оставляя только самые ценные, на его взгляд, курсы.

Секреты аналитики
Уникальные стили визуализации данных в Python: от Cyberpunk до элегантности

В этой статье автор делится своим опытом использования уникальных библиотек Python для визуализации данных, которые помогут добавить креативности и эффективности в вашу работу с данными.

Секреты аналитики
Краш-тест чемпионата: победа в Data Science треке

В этой статье автор делится своим опытом завоевания первого места в чемпионате "CUP IT 2023". В основе соревнования лежит уникальный кейс-подход: компании предлагают участникам решать реальные боевые задачи, с которыми сталкиваются их сотрудники. Эти соревнования отлично развивают системное мышление, способность принимать решения в ограниченные сроки, а также погружают в науку о данных и IT-сферу с точки зрения продукта.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
С чего начать обучение Qlik Sense?

В этом ролике автор говорит об обучении работе в Qlik Sense. Вы узнаете на кого можно учиться и чему можно учиться. Также автор подробно разберет все плюсы и минусы разных видов обучения: самостоятельного, на курсах, длительного обучения с наставником.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Fdn2w5xSvI0

Секреты аналитики
В чём секрет сдачи экзаменов на 100/100? Оцениваем результаты эксперимента с помощью статистики на неполных данных

Недавно автор этого материала посмотрела видео «Я пообщался со 100 людьми, сдавшими ЕГЭ на 100, и вот что понял». Как аналитик с профдеформацией она в любом подобном исследовании видит недоделанный А/В-тест — и считает своим долгом его доделать. В этом тексте она расскажет, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробует выяснить, являются ли они статзначимыми.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ-4 инструмента для Data Science (Jupyter Notebook, DataSpell)

В этом видео автор подробно и наглядно разберет инструменты для работы в Data Science.

00:00 Jupyter Notebook
04:00 JupyterLab
13:11 DataSpell
19:15 Работа с Docker в DataSpell
21:36 Работа с базами данных, поддержка Big Data Tools
23:33 Автоматический импорт модулей в DataSpell
23:49 Google Colab

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/eapsami-stY

Секреты аналитики
Метрики качества оценки вероятностей в бинарной классификации

В этой статье автор поделится практическим опытом оценки вероятностных предсказаний, расскажет о ключевых метриках, применяемых в работе, и объяснит, как их интерпретировать и для каких целей они подходят.

Секреты аналитики
Типичные задачи аналитика данных

Часто бывает так, что при внедрении новой функциональности АБ-тестирование провести нельзя. Например, это типично для маркетинговых кампаний нацеленных на массовую аудиторию.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ-30 аналогов заблокированного ПО

В этом ролике автор рассматривает 30 лучших отечественных и опенсорсных альтернатив зарубежному ПО разных направлений: операционные системы, дизайн, безопасность, видео и звук, офисные пакеты, управление проектами, электронная бухгалтерия и учёт, IDE, САПР и файловые менеджеры.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Bpzz8PN0lHc

Секреты аналитики
Рынок труда и перспективы карьеры в Data Science

В этом материале автор собрал аналитические выкладки c сайтов для поиска вакансий и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций.

Секреты аналитики
Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера

Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.

Секреты аналитики
Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий

В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.

Секреты аналитики
Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных

Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.

Секреты аналитики
Подготовка данных в Data Science-проекте

В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зарплаты в Data Science, трудоустройство и поиск работы

00:00 Кто такой Data Scientist
00:38 Что такое production
01:06 Зарплаты Junior Data Scientist
02:40 Зарплаты Middle Data Scientist
04:04 Зарплаты Senior Data Scientist
05:30 Опыт в production
06:53 Зарплаты Lead Data Scientist
07:49 Где получить опыт в NLP
08:32 Про удаленку и зарплаты
09:26 Реально ли устроиться без опыта
11:46 Про исследование трудоустройства без опыта
13:11 Сколько сейчас конкурс на Junior?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/mQmasyIPNLA

Секреты аналитики
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут

Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции.

Секреты аналитики
Создание аналитического контура с нуля

В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.

Секреты аналитики