Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
277 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?

В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.

Секреты аналитики
Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Инструменты аналитика

В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.

00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE

Секреты аналитики
5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит

В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение.

Секреты аналитики
Избегаем ада перекомпиляции в Elixir с помощью mix xref

Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля.

Секреты аналитики
Почему работа с данными так популярна: Data Scientist, Big Data и объектное хранение

Наука о данных является востребованной, интересной, и, казалось бы, очень сложной областью знаний. Однако хорошая новость заключается в том, что она доступна для новичков. В этой статье мы разберемся, с какими базовыми основами нужно познакомиться для работы с данными.

Секреты аналитики
Кто кого: Pandas VS SQL

Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL. Но время не стоит на месте, и стремительно стала набирать популярность Python-библиотека Pandas. Cегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.

Секреты аналитики
Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data

Концепция Big Data эволюционирует. Фокус смещается от количества собираемой информации к ее качеству. Этот сдвиг парадигмы привел к появлению понятия Smart Data — «умных» данных, которые являются продуктом интеллектуальной обработки и эволюции Big Data.

Секреты аналитики
Выборочное удаление столбцов для повышения эффективности хранения в озерах данных

В этой статье автор разбирает процесс оптимизации форматов хранения данных, вы узнаете как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления неиспользующихся колонок большого размера.

Секреты аналитики
Data Mesh – ячеистые топологии для работы с данными

В этой статье автор расскажет о распределённой облачной ячеистой топологии (data mesh), где данные можно группировать в зависимости от их предметной области и трактовать “данные как продукт,” организуя в каждой предметной области конвейерную обработку собственных данных.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query. Импорт таблиц PDF

В этом видеоуроке автор подробно разбирает импортирование таблицы из одного PDF файла и из всех PDF файлов в папке.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/0kSNlNTXAdU

Секреты аналитики
Hippotable — анализ данных прямо в браузере

В этом материале рассмотрим удобный инструмент для анализа данных. Автор объяснит как он работает, покажет пример использования и расскажет о дальнейшем развитии продукта.

Секреты аналитики
Как мы спасли от выгорания нанимающих аналитиков

В этой статье автор подробно расскажет, с какими сложностями сталкиваются нанимающие менеджеры в сфере Data Science в условиях интенсивного процесса найма сотрудников, а также продемонстрирует, к какому виду привел процесс собеседований и найма аналитиков больших данных.

Секреты аналитики
Что такое аналитический инжиниринг?

Инженеры-аналитики предоставляют конечным пользователям чистые наборы данных, моделируя их таким образом, чтобы конечные пользователи могли сами отвечать на свои вопросы. В данной статье автор расскажет о тенденциях рынка, которые привели к появлению этой новой роли в современных командах по работе с данными.

Секреты аналитики
Spark не для чайников: где?

Apache Spark уже давно перестал быть просто технологией и превратился в своего рода стандарт для обработки больших данных. Этот фреймворк, сочетающий в себе скорость, надежность и масштабируемость, вышел далеко за пределы простого инструмента, превратившись в надежного партнера для огромного числа проектов. Поэтому, когда речь заходит о масштабных вычислениях и эффективной обработке данных, Spark - первое, что приходит на ум.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужен Power Query, основные возможности

В этом видеоуроке автор подробно разбирает для чего используется Power Query, а также 6 его основных возможностей.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JTu8GtntM4Y

Секреты аналитики
Что должен знать дата-инженер - роадмап для джуниора

Узнаем, как выстроить процесс подготовки и обучения, если у вас появилось желание стать дата-инженером. Все необходимые для старта знания можно получить бесплатно и из разных источников.

Секреты аналитики
Аналитика мобильных приложений — простыми словами для бизнеса

Продуктовая и сквозная аналитика, data driven подход — красивые слова, вдохновляющие, когда ты понимаешь какой профит это дает, и внушающие ужас, когда ты подступаешься к этому в первый раз. Но, что важно, малопонятные для бизнеса.

В этой статье автор объясняет, как устроена аналитика мобильных приложений, максимально простыми словами. За основу для анализа возьмем мобильное приложение интернет-магазина ... утюгов.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Git и GitHub для Data Science (основы для новичков)

В этом ролике автор подробно разбирает систему Git и ее основные команды. Также вы узнаете особенности Git для Data Scientist, основные отличия и сложности контроля версий для анализа данных.

00:00 Что такое Git
00:11 DVC
02:12 Древовидная структура
22:30 GitHub

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/6_hxth-sr9Q

Секреты аналитики
Гайд по мета-анализу результатов тестов

Подсчитать и проанализировать можно не только A/B, но также подвергнуть анализу ряд тестов с общей нулевой гипотезой. Другими словами, протестировать результаты серии тестов с классическим статистическим выводом о значимости показателей этой серии, то есть провести мета-анализ.

Секреты аналитики
Извлечение метаданных из Power BI

В этой статье автор разбирает использование DAX Studio, мощного инструмента, который помогает разработчикам Power BI извлекать и обрабатывать метаданные из дашбордов.

Секреты аналитики