Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?
Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.
Секреты аналитики
Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.
Секреты аналитики
Все что вы (не) хотели знать о Data Science
Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.
Секреты аналитики
Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.
Секреты аналитики
Руководство по эффективному изучению науки о данных
Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.
Секреты аналитики
Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать Data Analyst с нуля?
В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.
00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA
Секреты аналитики
В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.
00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA
Секреты аналитики
Big Data в облаке: строим доступное хранилище
В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.
Секреты аналитики
Как извлекать пользу из данных: подборка материалов
В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.
Секреты аналитики
В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.
Секреты аналитики
Метрологический дефицит в бигдате: что это такое и как с ним бороться
Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.
Секреты аналитики
Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.
Секреты аналитики
Как выучить Git с нуля
В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.
Секреты аналитики
В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.
Секреты аналитики
Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid
В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.
Секреты аналитики
В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Tableau: секреты визуальной аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.
Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s
Секреты аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.
Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s
Секреты аналитики
Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций
Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.
Секреты аналитики
Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.
Секреты аналитики
Какую архитектуру конвейера данных следует использовать?
В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.
Секреты аналитики
В этой статье автор делает обзор архитектур конвейеров данных, которые вы можете использовать на данный момент.
Секреты аналитики
Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще
В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
Секреты аналитики
В этой статье автор рассмотрит некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы. Хотя для задач машинного обучения на ум приходят такие библиотеки, как pandas, numpy, scikit-learn, keras, tensorflow, matplotlib и т.д., но всегда полезно знать и о других предложениях Python, особенно если это поможет улучшить ваши проекты.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Инструменты аналитика
В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.
00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE
Секреты аналитики
В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.
00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE
Секреты аналитики
5 признаков, что профессия аналитика вам не подходит
В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение.
Секреты аналитики
В этом материале автор хочет поговорить о специфике работы аналитика. Его она написала для тех, кто только присматривается к профессии. Возможно, статья поможет вам принять осознанное решение.
Секреты аналитики
Избегаем ада перекомпиляции в Elixir с помощью mix xref
Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля.
Секреты аналитики
Elixir — удивительный язык, и в этом материале автор хотел бы указать на проблему, которая, если ее проигнорировать, может серьезно повлиять на производительность вашей команды — (пере)компиляция модуля.
Секреты аналитики
Почему работа с данными так популярна: Data Scientist, Big Data и объектное хранение
Наука о данных является востребованной, интересной, и, казалось бы, очень сложной областью знаний. Однако хорошая новость заключается в том, что она доступна для новичков. В этой статье мы разберемся, с какими базовыми основами нужно познакомиться для работы с данными.
Секреты аналитики
Наука о данных является востребованной, интересной, и, казалось бы, очень сложной областью знаний. Однако хорошая новость заключается в том, что она доступна для новичков. В этой статье мы разберемся, с какими базовыми основами нужно познакомиться для работы с данными.
Секреты аналитики
Кто кого: Pandas VS SQL
Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL. Но время не стоит на месте, и стремительно стала набирать популярность Python-библиотека Pandas. Cегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.
Секреты аналитики
Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL. Но время не стоит на месте, и стремительно стала набирать популярность Python-библиотека Pandas. Cегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.
Секреты аналитики
Big Data мертвы, да здравствуют Smart Data
Концепция Big Data эволюционирует. Фокус смещается от количества собираемой информации к ее качеству. Этот сдвиг парадигмы привел к появлению понятия Smart Data — «умных» данных, которые являются продуктом интеллектуальной обработки и эволюции Big Data.
Секреты аналитики
Концепция Big Data эволюционирует. Фокус смещается от количества собираемой информации к ее качеству. Этот сдвиг парадигмы привел к появлению понятия Smart Data — «умных» данных, которые являются продуктом интеллектуальной обработки и эволюции Big Data.
Секреты аналитики
Выборочное удаление столбцов для повышения эффективности хранения в озерах данных
В этой статье автор разбирает процесс оптимизации форматов хранения данных, вы узнаете как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления неиспользующихся колонок большого размера.
Секреты аналитики
В этой статье автор разбирает процесс оптимизации форматов хранения данных, вы узнаете как сократить размер данных в рамках формата Apache Parquet за счет удаления неиспользующихся колонок большого размера.
Секреты аналитики
Data Mesh – ячеистые топологии для работы с данными
В этой статье автор расскажет о распределённой облачной ячеистой топологии (data mesh), где данные можно группировать в зависимости от их предметной области и трактовать “данные как продукт,” организуя в каждой предметной области конвейерную обработку собственных данных.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет о распределённой облачной ячеистой топологии (data mesh), где данные можно группировать в зависимости от их предметной области и трактовать “данные как продукт,” организуя в каждой предметной области конвейерную обработку собственных данных.
Секреты аналитики