Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
277 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Заказные клики. Кто кликает по рекламе в Яндексе за копейки?

В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами. Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, читайте в этой статье.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основные отличия DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST

В этом видео автор сравнивает сферы деятельности специальностей, связанных с анализом данных: Data Engineer, Data Scientist и Data Analyst, подробно разбирает их отличия и схожести.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UJZSk-5ZE4o

Секреты аналитики
Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно?

Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.

Секреты аналитики
Tableau vs FineBI. Администрирование и лицензирование

В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как преобразовать простую сводную таблицу в Power BI

В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s

Секреты аналитики
Защита LLM в разработке чат-ботов в корпоративной среде: как избежать утечек данных и других угроз

В этом материале автор расскажет про основные риски, связанные с использованием LLM в корпоративной среде, и способы от них защититься.

Секреты аналитики
Импортозамещение BI-решений: кейс миграции с Qlik на PIX BI

После того, как российский рынок официально покинули основные BI-платформы: Qlik, Tableau, Power BI, у большинства компаний возникли сложности. Вопрос встал ребром: искать обходные пути продления текущих лицензий или перейти на официально разрешенные платформы-аналоги.

Секреты аналитики
20 лучших курсов обучения Power BI

Power BI — это мощный инструмент для визуализации данных, разработанный компанией Microsoft. Он предоставляет возможность создания интерактивных дашбордов, отчетов и графиков на основе различных источников данных, включая файлы Excel, базы данных SQL Server, облачные хранилища данных и другие.

Секреты аналитики
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом ?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

В этой статье автор рассмотрел все причины, по которым профессия в сфере Data Scienе необходима и востребована для многих компаний.

Секреты аналитики
Полезные приемы и лучшие практики от Kaggle

Kaggle — прекрасное место. Это золотая жила для дата-сайентистов и инженеров машинного обучения. Не так много платформ, на которых вы можете найти высококачественные, эффективные, воспроизводимые, отобранные экспертами, потрясающие примеры коды в одном месте.

Секреты аналитики
Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?

Из этого материала вы узнаете:
• Как построить аналитическую систему.
• Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
• Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
• Как может помочь Spark и Airflow.

Секреты аналитики
Все что вы (не) хотели знать о Data Science

Если найти пересечение различных определений что же такое Data Science, то им будет лишь одно слово — данные. Всё это говорит о том, что широта применения Data Science огромна. Согласитесь, но ведь в этом нет ничего хорошего ни для кого: ни для вас, ни для бизнеса. Эта широта не дает никакой информации о вашей потенциальной деятельности. Ведь с данными можно делать всё, что угодно.

Секреты аналитики
Руководство по эффективному изучению науки о данных

Когда автор только начинал изучение науки о данных, потратил много времени на то, чтобы понять, с чего начать, что должен узнать в первую очередь и какие ресурсы должен использовать. Но за последние два года он узнал много вещей, о которых хотел знать раньше. Таким образом, эта статья написана, чтобы дать направления и идеи для тех, кто изучает Data Science.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать Data Analyst с нуля?

В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA

Секреты аналитики
Big Data в облаке: строим доступное хранилище

В этой статье автор расскажет про решение, которое уменьшит неопределенность при работе с крупными данными и поможет максимально быстро построить с нуля удобную и недорогую систему для аналитических задач в вашей компании.

Секреты аналитики
Как извлекать пользу из данных: подборка материалов

В этом материале автор подготовил подборку книг с высоким читательским рейтингом, которые дают понимание, как собирать данные и извлекать из них ценность, как принимать обоснованные решения, определять сильные и слабые стороны различных инструментов.

Секреты аналитики
Метрологический дефицит в бигдате: что это такое и как с ним бороться

Данные, попадающие в машинное обучение, ИИ, цифровых двойников и т. п., часто не являются тем, чем кажутся. Потому что между их изначальным физическим смыслом и числовым выражением внутри модели, стоит череда преобразований.

Секреты аналитики
Как выучить Git с нуля

В этой статье автор подробно разбирает, зачем осваивать распределенную систему управления версиями Git и как это сделать с нуля.

Секреты аналитики
Построение архитектур для обработки данных в режиме реального времени при помощи Apache Kafka, Flink и Druid

В этой статье автор исследует, как комбинация Apache Kafka, Flink и Druid позволяет создавать широкий спектр приложений для обработки данных в режиме реального времени.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Tableau: секреты визуальной аналитики

В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.

Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s

Секреты аналитики
Как разработать модель выявления связанных компаний на основании анализа транзакций

Может возникнуть резонный вопрос: "А для чего, собственно, определять эту связанность?". Для ответа на данный вопрос отправимся на небольшую экскурсию за кулисы банковских бизнес-процессов.

Секреты аналитики