DataHub: репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным?

В этой статье автор покажет, каким образом можно монетизировать имеющиеся у вас структурированные и неструктурированные данные будь вы разработчик, data‑scientist или ML‑специалист.

Секреты аналитики

Её величество Иерархия. Классификация и способы хранения в MS Excel

Автор предлагает ряд полезных советов и приемов, которые помогут эффективно структурировать иерархические данные в таблицах Excel, а также представлять их графически. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям Excel, которые хотят улучшить организацию данных и упростить работу с иерархическими структурами.

Секреты аналитики

Как мы обучали собственную модель для определения брендов

Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа. Из этой статьи вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам автор обучил собственную NER-модель.

Секреты аналитики

Роль данных реального времени в развитии бизнеса

Современные технологии позволяют диджитал-потребителям быстро получать доступ к информации, продуктам и услугам. Поэтому компании нуждаются в технологиях обработки данных в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отставать от своих клиентов.

Секреты аналитики

Основы Tableau

В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau:

0:00:00 Введение в курс
0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом
0:13:00 От данных к визуализации
0:31:06 Анализ по времени
0:44:29 Анализ по географии
0:59:12 Собираем дашборд
1:15:18 Презентуем результаты
1:23:16 Делимся работой

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY

Секреты аналитики

Что нужно знать на позицию джуна в Data Science и как подготовиться к собеседованию

Data Science является одной из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных профессий в современном мире. Как следствие, конкуренция за вакансии в этой области очень высока. Если вы ищете работу в качестве Data Science Junior, подготовка к собеседованию — это один из самых важных этапов. В этой статье автор разберет, что нужно изучить к собеседованию и чего ждут работодатели.

Секреты аналитики

Чтобы смотреть на данные как детектив: небольшая подборка каналов и книг для начинающего дата-аналитика

Из-за огромного спроса на аналитиков данных растет количество курсов и программ, где обучают Python и SQL, рассказывают, как автоматизировать рутинные задачи и рисовать дашборды. Однако наша работа строится не только на технических знаниях.

Секреты аналитики

Какие инструменты использовать для анализа данных

Табличные процессоры, инструменты визуализации данных, базы данных предлагают широкий спектр возможностей для анализа данных. При выборе инструментов учитывайте особенности вашего бизнеса, поставленные цели и бюджет.

Секреты аналитики

Что такое NiFi

Эта статья для тех, кто только открывает для себя мир NiFi или планирует применять этот чудесный инструмент. Инструмент необычный, и, чтобы его эффективно использовать, важно понимать, как NiFi работает, какие у него сильные и слабые стороны.

Секреты аналитики

Аналитические важности: Jupyter Notebook 7, декораторы Python, Streamlit, индексы PostgreSQL, Pandas

00:00 Вступление
00:20 Jupyter Notebook 7
05:05 Декораторы в Python
09:45 Streamlit
14:53 Оптимизация работы Jupyter Notebook
17:53 Сравнение Python, SQL, Excel, R и JavaScript
21:19 Выбор формата файла для Pandas
24:18 Индексы в PostgreSQL
28:48 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wJLZDNIzKRo

Секреты аналитики

В Excel появится возможность создавать пользовательские функции

Microsoft вводит лямбда-выражение в Excel, которое позволит создавать собственные функции с помощью языка формул. Это нововведение ожидалось уже давно. До этого момента пользователи могли создавать функции в Excel только с помощью другого языка, например JavaScript или Visual Basic.

Секреты аналитики

Управляем моделью с помощью метаданных в dbt

Эта статья посвящена созданию продвинутых макросов, которые используют метаданные модели для управления инкрементальностью и тестами качества. Задание параметров модели в виде метаданных позволяет наглядно представлять их в каталоге данных и переиспользовать в разных задачах.

Секреты аналитики

Чей DAX сильнее? …или почему каждый пользователь должен влиять на развитие платформы

Разумеется, каждый релиз платформы пользователи получают доступ к новым функциям, но какими они будут, выбирают, конечно, разработчики. Любая компания формирует свой бэклог, в котором расставляет приоритеты — что реализовать сегодня, а что (условно) — завтра. Возможность влиять на бэклог как раз отличает российских разработчиков. И поэтому, если чего-то хочет сразу много пользователей, вероятность получить эту фичу достаточно быстро возрастает.

Секреты аналитики

Как сервис по прокату начал рекламировать дорогие машины и увеличил продажи в 2,8 раза

Как увеличить прибыль межрегионального сервиса проката автомобилей в условиях жесткой конкуренции? В этой статье автор разберет успешные стратегии контекстной рекламы, которые помогли утроить количество заказов.

Секреты аналитики

Что такое сквозная аналитика и зачем она нужна?

Сквозная аналитика собирает данные о полном цикле сделки со всех доступных источников трафика. От момента просмотра рекламного объявления пользователем до момента его последнего контакта с менеджером.

С помощью сквозной аналитики вы можете видеть результаты работы рекламы и понимать, на что конкретно расходуются средства.

0:00 Начало
0:17 Что такое сквозная аналитика?
1:38 Задачи сквозной аналитики
4:10 Что нужно для внедрения сквозной аналитики?
6:54 Способы реализации сквозной аналитики
9:44 Инструменты сквозной аналитики

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/3ixfh_Zrxhw

Секреты аналитики

Аналитика в госсекторе: особенности больших систем хранения данных

Принято считать, что информационные технологии в государственных ведомствах приживаются тяжелее, и для этого мнения есть ряд объективных причин. В этой статье автор рассказывает о том, как отличаются проекты в госкомпаниях с точки зрения бизнес-IT интегратора, и для каких целей госы создают большие хранилища для аналитических проектов.

Секреты аналитики

Заказные клики. Кто кликает по рекламе в Яндексе за копейки?

В Директе много рекламных кампаний с злостным скликиванием, которое осуществляется людьми, а не ботами. Кто эти люди? Зачем они кликают? Как именно это работает и как с этим бороться, читайте в этой статье.

Секреты аналитики

Основные отличия DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST

В этом видео автор сравнивает сферы деятельности специальностей, связанных с анализом данных: Data Engineer, Data Scientist и Data Analyst, подробно разбирает их отличия и схожести.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UJZSk-5ZE4o

Секреты аналитики

Заметки Дата Сайентиста: с чего начать и нужно ли оно?

Статья дает полезные советы и направляет начинающих дата-сайентистов на правильный путь, помогая им определить, стоит ли им начинать этот путь и какие ресурсы использовать для достижения успеха в этой области.

Секреты аналитики

Tableau vs FineBI. Администрирование и лицензирование

В этом материале автор рассмотрит два важных аспекта сравниваемых BI-систем: администрирование и лицензирование. И то, и другое не менее важно, чем собственно функционал и интеграционные возможности решений. Вы узнаете, насколько значимы различия и не подведет ли китайская платформа.

Секреты аналитики

Как преобразовать простую сводную таблицу в Power BI

В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s

Секреты аналитики