Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее

В этой статье автор рассказывает, как его команда создала сегментацию покупателей автомобилей с пробегом с помощью микса методологий, оценила её эффективность и применила на практике.

Секреты аналитики

План-факт анализ в сводной на Power Pivot

В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE

Секреты аналитики

Три столпа функционального программирования в Rust: map, filter и fold

Представьте себе такую картину: вы сидите дома, и вокруг вас мирно мурлыкают котики. Но вдруг, что-то пошло не по плану: один начал ловить лазерный указатель, другой карабкается на шторы, третий — нагло укладывается на вашу клавиатуру. Как навести порядок в этом котячьем хаосе? Как упорядочить этот бесконечный поток пушистых данных? Вот тут-то и приходит на помощь Rust, а точнее его функции map, filter и fold.

Секреты аналитики

Основы науки о данных

В этом материале автор поговорит о статистике, науке о данных и на простом примере разберет A/B тестирование (проверку статистических гипотез).

Секреты аналитики

Гиперпараметрическая оптимизация прокатных характеристик фильма и подбор состава творческой группы

Можно ли подобрать прокатные характеристики фильма (жанр, время, деятельность, возрастной рейтинг и т.п.), а также режиссера, сценариста, актеров, оператора (всю творческую группу) так, чтобы существенно повысить его результаты в прокате? Желательно заранее, до начала съемок.

Секреты аналитики

Как аналитику или дата сайнтисту оценить свою работу с точки зрения пользы для бизнеса

Одна из самых сложных вещей для кандидатов – это сформулировать свои результаты и достижения, вместо обязанностей. Обязанностям не место в вашем резюме, там должны быть только результаты и/или достижения. Есть простая формула, на которую вы можете опереться при формулировании – XYZ: сделал Х, используя Y, получил результат Z.

Секреты аналитики

Как составить резюме Junior-аналитику?

Стадию первичного скрининга резюме проходят около 20-25% кандидатов. Это довольно низкий показатель, и чтобы как-то повлиять на сложившуюся ситуацию и повысить шанс пройти первичный отбор, автор в этой статье даст некоторые рекомендации кандидатам по оформлению резюме на позицию стажёра/Junior аналитика.

Секреты аналитики

Стоит ли идти в Data Science?

В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда:

0:00 Введение
0:23 Индустрия развивается
1:11 Анализ данных
1:49 Исследовательская работа
2:36 Баланс между research и software engineering
3:17 Ситуация на рынке труда
4:42 Data science нужен не везде
5:38 Математика и ML алгоритмы
6:27 Soft skills

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UUdTiS0D8xo

Секреты аналитики

Чем на самом деле занимаются специалисты по анализу данных?

Наука о данных это не только поиск, наборы данных и таблицы, она может ощутимо повлиять на многие сектора экономики: от розничной торговли, телекоммуникаций, сельского хозяйства до здравоохранения, грузовых перевозок и пенитенциарных систем. Давайте разберемся в этой статье.

Секреты аналитики

Какой язык программирования выбрать для работы с данными?

У начинающего специалиста по данным есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку. Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык лучше всего подойдет для этой цели...

Секреты аналитики

Новые горизонты в оценке рисков: как источники данных помогают создать точные модели

В этой статье автор поделится опытом улучшения показателей ранжирования моделей оценки вероятности дефолта заемщика/скоринговых моделей за счет использования различных источников данных и объединения их в отдельные модули.

Секреты аналитики

DataHub: репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным?

В этой статье автор покажет, каким образом можно монетизировать имеющиеся у вас структурированные и неструктурированные данные будь вы разработчик, data‑scientist или ML‑специалист.

Секреты аналитики

Её величество Иерархия. Классификация и способы хранения в MS Excel

Автор предлагает ряд полезных советов и приемов, которые помогут эффективно структурировать иерархические данные в таблицах Excel, а также представлять их графически. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям Excel, которые хотят улучшить организацию данных и упростить работу с иерархическими структурами.

Секреты аналитики

Как мы обучали собственную модель для определения брендов

Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа. Из этой статьи вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам автор обучил собственную NER-модель.

Секреты аналитики

Роль данных реального времени в развитии бизнеса

Современные технологии позволяют диджитал-потребителям быстро получать доступ к информации, продуктам и услугам. Поэтому компании нуждаются в технологиях обработки данных в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отставать от своих клиентов.

Секреты аналитики

Основы Tableau

В этом видео автор подробно разбирает как быстро научиться анализировать данные и строить отчеты в Tableau:

0:00:00 Введение в курс
0:05:02 Подключение к данным и знакомство с интерфейсом
0:13:00 От данных к визуализации
0:31:06 Анализ по времени
0:44:29 Анализ по географии
0:59:12 Собираем дашборд
1:15:18 Презентуем результаты
1:23:16 Делимся работой

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/S2Vf-9czTqY

Секреты аналитики

Что нужно знать на позицию джуна в Data Science и как подготовиться к собеседованию

Data Science является одной из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных профессий в современном мире. Как следствие, конкуренция за вакансии в этой области очень высока. Если вы ищете работу в качестве Data Science Junior, подготовка к собеседованию — это один из самых важных этапов. В этой статье автор разберет, что нужно изучить к собеседованию и чего ждут работодатели.

Секреты аналитики

Чтобы смотреть на данные как детектив: небольшая подборка каналов и книг для начинающего дата-аналитика

Из-за огромного спроса на аналитиков данных растет количество курсов и программ, где обучают Python и SQL, рассказывают, как автоматизировать рутинные задачи и рисовать дашборды. Однако наша работа строится не только на технических знаниях.

Секреты аналитики

Какие инструменты использовать для анализа данных

Табличные процессоры, инструменты визуализации данных, базы данных предлагают широкий спектр возможностей для анализа данных. При выборе инструментов учитывайте особенности вашего бизнеса, поставленные цели и бюджет.

Секреты аналитики

Что такое NiFi

Эта статья для тех, кто только открывает для себя мир NiFi или планирует применять этот чудесный инструмент. Инструмент необычный, и, чтобы его эффективно использовать, важно понимать, как NiFi работает, какие у него сильные и слабые стороны.

Секреты аналитики

Аналитические важности: Jupyter Notebook 7, декораторы Python, Streamlit, индексы PostgreSQL, Pandas

00:00 Вступление
00:20 Jupyter Notebook 7
05:05 Декораторы в Python
09:45 Streamlit
14:53 Оптимизация работы Jupyter Notebook
17:53 Сравнение Python, SQL, Excel, R и JavaScript
21:19 Выбор формата файла для Pandas
24:18 Индексы в PostgreSQL
28:48 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/wJLZDNIzKRo

Секреты аналитики