Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете
01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20
Секреты аналитики
01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-sJxwvx0P20
Секреты аналитики
Разметка данных — тренируемся на кошках
Погружаясь все глубже в процессы автоматизации, в какой-то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад словосочетания — разметка данных и ты — стояли далеко друг от друга.
Секреты аналитики
Погружаясь все глубже в процессы автоматизации, в какой-то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад словосочетания — разметка данных и ты — стояли далеко друг от друга.
Секреты аналитики
Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Секреты аналитики
Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.
Секреты аналитики
🔵Бесплатные вебинары курса «Бизнес-аналитик в IT» для новичков и опытных специалистов!
🎓Вебинар 1: Ключевые навыки и пути развития бизнес-аналитика
⏰10 июля в 20:00 мск
💎Вы узнаете:
Определение роли бизнес-аналитика в IT, рассмотрим смежные направления, как возможные точки роста в данной профессии.
Познакомитесь с актуальной матрицей компетенций для аналитика и узнаете, какие навыки и инструменты помогут вам развиваться и повышать экспертизу.
🎓Вебинар 2: MVP глазами бизнес-аналитика: от идеи до первых функций
⏰16 июля в 20:00 мск
В рамках вебинара рассмотрим концепцию MVP и варианты развитию первых наработок в рамках продукта
💎Вы узнаете:
1. Что такое MVP
2. Примеры удачных MVP
3. Инструмент UserStoryMaping как инструмент формирования границ MVP
🎓Вебинар 3: Типы требований: чем они отличаются и зачем нужны
⏰24 июля в 20:00 мск
💎Вы узнаете:
Какие бывают типы требований, зачем их классифицировать и как это помогает в работе с заказчиком и командой разработки.
Рассмотрим два ключевых подхода к типизации требований — по Вигерсу и BABOK, обсудим их различия и преимущества.
На практике покажем, как грамотно формулировать требования каждого типа, чтобы избежать путаницы и недопонимания на проекте.
➡️Регистрация на вебинары: https://otus.pw/gwIs/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxeodXM
🎓Вебинар 1: Ключевые навыки и пути развития бизнес-аналитика
⏰10 июля в 20:00 мск
💎Вы узнаете:
Определение роли бизнес-аналитика в IT, рассмотрим смежные направления, как возможные точки роста в данной профессии.
Познакомитесь с актуальной матрицей компетенций для аналитика и узнаете, какие навыки и инструменты помогут вам развиваться и повышать экспертизу.
🎓Вебинар 2: MVP глазами бизнес-аналитика: от идеи до первых функций
⏰16 июля в 20:00 мск
В рамках вебинара рассмотрим концепцию MVP и варианты развитию первых наработок в рамках продукта
💎Вы узнаете:
1. Что такое MVP
2. Примеры удачных MVP
3. Инструмент UserStoryMaping как инструмент формирования границ MVP
🎓Вебинар 3: Типы требований: чем они отличаются и зачем нужны
⏰24 июля в 20:00 мск
💎Вы узнаете:
Какие бывают типы требований, зачем их классифицировать и как это помогает в работе с заказчиком и командой разработки.
Рассмотрим два ключевых подхода к типизации требований — по Вигерсу и BABOK, обсудим их различия и преимущества.
На практике покажем, как грамотно формулировать требования каждого типа, чтобы избежать путаницы и недопонимания на проекте.
➡️Регистрация на вебинары: https://otus.pw/gwIs/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxeodXM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Roadmap Data Engineer
В этом видео автор разберет, какие навыки необходимы для старта карьеры в больших данных и на чем нужно сосредоточиться для продвижения по карьерной лестнице.
Описанный Roadmap поможет новичкам определиться в актуальных и востребованных технологиях, а опытным разработчикам систематизировать свои знания и обратить внимание на новые области.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PquSZWX6qn0
Секреты аналитики
В этом видео автор разберет, какие навыки необходимы для старта карьеры в больших данных и на чем нужно сосредоточиться для продвижения по карьерной лестнице.
Описанный Roadmap поможет новичкам определиться в актуальных и востребованных технологиях, а опытным разработчикам систематизировать свои знания и обратить внимание на новые области.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/PquSZWX6qn0
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Power Query: как работать с данными в таблице?
Power Query считается одним из наиболее полезных инструментов в Microsoft Excel. В этом видео автор подробно разбирает данный инструмент. Вы узнаете, зачем нужен Power Query, как получить данные из Excel, как работать с данными, а также рассмотрите конкретные примеры использования Power Query.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Vulpb583V3w
Секреты аналитики
Power Query считается одним из наиболее полезных инструментов в Microsoft Excel. В этом видео автор подробно разбирает данный инструмент. Вы узнаете, зачем нужен Power Query, как получить данные из Excel, как работать с данными, а также рассмотрите конкретные примеры использования Power Query.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Vulpb583V3w
Секреты аналитики
Как data science экономит сотни часов рабочего времени
Кейс оценки качества изображений с помощью модулей языков программирования.
Секреты аналитики
Кейс оценки качества изображений с помощью модулей языков программирования.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как проходят собеседования в Data Science
В этом ролике автор подробно рассказывает как проходят собеседования в IT и в Data Science в частности, а также делится полезными материалами для трудоустройства.
00:00 Введение
00:30 Интервью с HR
03:10 Техническое интервью
06:38 Про тестовое задание
08:25 Третий этап интервью
10:20 Ходить на собеседования нужно
11:18 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z-bwhk4s_tE
Секреты аналитики
В этом ролике автор подробно рассказывает как проходят собеседования в IT и в Data Science в частности, а также делится полезными материалами для трудоустройства.
00:00 Введение
00:30 Интервью с HR
03:10 Техническое интервью
06:38 Про тестовое задание
08:25 Третий этап интервью
10:20 Ходить на собеседования нужно
11:18 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/z-bwhk4s_tE
Секреты аналитики
9 советов начинающему веб-аналитику. Как стать специалистом, за которого будут драться работодатели
Бизнесу сейчас как никогда нужны такие решения и такие люди, которые помогут получить и удержать как можно больше клиентов. Веб-аналитик — один из таких специалистов. Он помогает разобраться в причинах низкой конверсии и высокой стоимости лида, и может дать рекомендации по улучшению метрик.
Автор сделал подборку ключевых рекомендаций, которые помогут начинающему веб-аналитику сориентироваться в том, что действительно важно для работы.
Секреты аналитики
Бизнесу сейчас как никогда нужны такие решения и такие люди, которые помогут получить и удержать как можно больше клиентов. Веб-аналитик — один из таких специалистов. Он помогает разобраться в причинах низкой конверсии и высокой стоимости лида, и может дать рекомендации по улучшению метрик.
Автор сделал подборку ключевых рекомендаций, которые помогут начинающему веб-аналитику сориентироваться в том, что действительно важно для работы.
Секреты аналитики
5 декораторов Python, которые стоит использовать во всех своих проектах в области Data Science
Поначалу цель каждого разработчика - сделать работающую программу. Постепенно мы начинаем беспокоиться об удобочитаемости и масштабируемости. Именно тогда мы впервые слышим о таком понятии, как декораторы.
Секреты аналитики
Поначалу цель каждого разработчика - сделать работающую программу. Постепенно мы начинаем беспокоиться об удобочитаемости и масштабируемости. Именно тогда мы впервые слышим о таком понятии, как декораторы.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Что будет с Data Science через 10 лет?
В этом ролике автор подробно разбирает, умирает ли сфера Data Science, что будет с ней через 5 или 10 лет, а также стоит ли вообще начинать учиться в 2022 году?
00:00 Вступление
00:37 Исчезнет ли DS через 10 лет
01:52 Автоматизация DS
03:38 Динамика количества вакансий
06:50 Развивающиеся направления DS
09:20 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EDErsN-cb48
Секреты аналитики
В этом ролике автор подробно разбирает, умирает ли сфера Data Science, что будет с ней через 5 или 10 лет, а также стоит ли вообще начинать учиться в 2022 году?
00:00 Вступление
00:37 Исчезнет ли DS через 10 лет
01:52 Автоматизация DS
03:38 Динамика количества вакансий
06:50 Развивающиеся направления DS
09:20 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/EDErsN-cb48
Секреты аналитики
Замена Google Tag Manager на on-premise-решение без лишних сложностей
В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты для управления тегами, которыми можно заменить болезненный и затратный GTM.
Секреты аналитики
В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты для управления тегами, которыми можно заменить болезненный и затратный GTM.
Секреты аналитики
Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Секреты аналитики
Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий в США.
В России эта специальность только набирает обороты, поэтому автор решил рассказать, почему ему кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Жизовые истории аналитика данных
00:00 Вступление
00:54 Непонятно что должен делать аналитик
07:32 Политика внутри компании
14:06 Система сдержек и противовесов
20:49 Написать макросы, которые все делают за меня
24:59 Мораль: аналитик — это черт знает что, будьте готовы ко всему
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/f-8OXm34qQs
Секреты аналитики
00:00 Вступление
00:54 Непонятно что должен делать аналитик
07:32 Политика внутри компании
14:06 Система сдержек и противовесов
20:49 Написать макросы, которые все делают за меня
24:59 Мораль: аналитик — это черт знает что, будьте готовы ко всему
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/f-8OXm34qQs
Секреты аналитики
Как найти стажера — аналитика данных
Эта статья поможет тимлидам разных направлений. Некоторые подходы вы можете найти спорными, но пользу они вам определенно принесут. Кандидатам на позицию стажера статья тоже может пригодиться.
Секреты аналитики
Эта статья поможет тимлидам разных направлений. Некоторые подходы вы можете найти спорными, но пользу они вам определенно принесут. Кандидатам на позицию стажера статья тоже может пригодиться.
Секреты аналитики
Страх и ненависть в телевизоре: как 3 разработчика взяли целую кучу нейросетей и научили их находить буквально всё
У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно.
Секреты аналитики
У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
План обучения аналитики данных
В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA
Секреты аналитики
В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA
Секреты аналитики
Стань мастером эффективности: открой для себя волшебный инструмент для массовой генерации кода и файлов
В разработке ПО повторяющиеся задачи часто занимают много времени, особенно когда нужно массово генерировать кучу файлов с кодом. Чтобы повысить эффективность и уменьшить количество ошибок, TableConvert предлагает мощный инструмент — Magic Конвертер.
Секреты аналитики
В разработке ПО повторяющиеся задачи часто занимают много времени, особенно когда нужно массово генерировать кучу файлов с кодом. Чтобы повысить эффективность и уменьшить количество ошибок, TableConvert предлагает мощный инструмент — Magic Конвертер.
Секреты аналитики
Как с помощью доработки RFM сделать CRM-рассылки эффективнее
В этой статье автор рассказывает, как его команда создала сегментацию покупателей автомобилей с пробегом с помощью микса методологий, оценила её эффективность и применила на практике.
Секреты аналитики
В этой статье автор рассказывает, как его команда создала сегментацию покупателей автомобилей с пробегом с помощью микса методологий, оценила её эффективность и применила на практике.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
План-факт анализ в сводной на Power Pivot
В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE
Секреты аналитики
В этом видеоуроке автор делает подробный и пошаговый разбор решения задачи план-факт анализа с помощью Power Pivot, модели данных со связями "многие-ко-многим", мер на DAX и доводкой исходных данных в Power Query.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/U5fElrOtKEE
Секреты аналитики
Три столпа функционального программирования в Rust: map, filter и fold
Представьте себе такую картину: вы сидите дома, и вокруг вас мирно мурлыкают котики. Но вдруг, что-то пошло не по плану: один начал ловить лазерный указатель, другой карабкается на шторы, третий — нагло укладывается на вашу клавиатуру. Как навести порядок в этом котячьем хаосе? Как упорядочить этот бесконечный поток пушистых данных? Вот тут-то и приходит на помощь Rust, а точнее его функции map, filter и fold.
Секреты аналитики
Представьте себе такую картину: вы сидите дома, и вокруг вас мирно мурлыкают котики. Но вдруг, что-то пошло не по плану: один начал ловить лазерный указатель, другой карабкается на шторы, третий — нагло укладывается на вашу клавиатуру. Как навести порядок в этом котячьем хаосе? Как упорядочить этот бесконечный поток пушистых данных? Вот тут-то и приходит на помощь Rust, а точнее его функции map, filter и fold.
Секреты аналитики