Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
47.5K subscribers
277 photos
87 videos
405 links
Всё об анализе данных простым языком.

Сотрудничество: @max_excel

РКН: vk.cc/cHiD2p
Download Telegram
Эвристики морских просторов: математическая оптимизация океанских контейнеровозов

Посмотрите вокруг. Есть высокая вероятность того, что какие-то из окружающих вас предметов прибыли к вам по морю. 90% товаров в мире перемещается по океану, зачастую на ужасно огромных грузовых судах. Но какими же будут наилучшие, наиболее оптимальные маршруты таких судов?

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Адаптивная вёрстка дашбордов в Tableau

Чтобы дашборды классно работали на экранах разного размера, нужно уметь делать правильные настройки дашборда и контейнеров. И речь не только о вёрстке для мобильного и ноутбука, а о разных размерах мониторов.

В этом вебинаре авторы подробно разберут, как правильно настраивать размер дашборда, как использовать функционал контейнеров и как сверстать мобильную версию дашборда в Tableau.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GE1czOiI-8o

Секреты аналитики
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 1)

Сегодня данные являются одним из самых ценных активов организаций. Они играют ключевую роль в принятии стратегических решений, оптимизации бизнес-процессов и создании конкурентных преимуществ. В этом контексте инженерия данных представляет собой важнейшую дисциплину, которая охватывает весь процесс: от сбора и преобразования данных до хранения и обеспечения их доступности.

Секреты аналитики
XJProfessor — помощник аналитика: преобразуем форматы данных легко и с улыбкой

При разработке интеграционного взаимодействия труднее всего даётся сопоставление различных форматов данных интегрируемых систем — «маппинг». Для этого нужно проанализировать много форматов, выявить корректные связи между элементами XSD- или JSON-схем и описать правила преобразования. Работа кропотливая, трудозатратная и не самая интересная.

Секреты аналитики
Какую архитектуру данных мне выбрать? — подход Data-инженера (часть 2)

При выборе архитектуры данных важно понимать, что каждый подход имеет свои достоинства и недостатки. Data Warehouse предлагает более структурированный подход, ориентированный на отчетность, в то время как Data Lake обеспечивает гибкость и возможности для анализа «больших данных». Data Lakehouse устраняет разрыв между этими двумя архитектурами, а Data Mesh предлагает более гибкую и децентрализованную модель управления данными. Выбор правильного подхода должен основываться на потребностях проекта и долгосрочных целях.

Секреты аналитики
Отказ от рекламы: ограничения методов оценки денежной стоимости

В этой статье автор поделится опытом оценки стоимости отказа от рекламы на примере трех подходов — Stratified Random Sampling, Propensity Score Matching и FAISS, а также выводами, к которым пришли в итоге.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ускоряем работу в Excel

В этом видеоуроке автор наглядно показывает, как можно ускорить свою работу в Microsoft Excel. Вы узнаете, как в большой таблице быстро находить нужную информацию, как правильно производить поиск и как оптимизировать работу в Excel.

0:18 Вступление
0:42 Как ускорить работу в Excel
0:58 Горячие клавиши
2:16 Как в большой таблице находить нужную информацию
3:20 Формулы
5:16 Условное форматирование
6:18 Заключение

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/92dZO2Dx88M

Секреты аналитики
10 вопросов на позицию специалиста по Data Science

Машинное обучение и наука о данных рассматриваются как основная движущая сила следующей промышленной революции, которая происходит сегодня в мире. Что, в свою очередь, выводит позицию DS/ML-специалистов в топ по востребованности. Более того, даже джуниоры востребованы как никогда.

Однако попасть на эти роли все же непросто. Позиции подразумевают весьма обширный багаж знаний, который не получить в одном университете, требуется усердное самостоятельное обучение.

Секреты аналитики
Руководство по Apache Spark не для начинающих: оптимизация

В этой статье автор хочет копнуть глубоко и рассмотреть оптимизацию Apache Spark, сосредоточившись на базовых концепциях, оптимизации запросов и соединениях. Конечно же, с примерами

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы статистики для Data Science

В этом ролике автор делает подробный разбор основ статистики, которые пригодятся для изучения Data Science. Информация приведена в сжатом и доступном варианте, так как в первую очередь необходимо понимание и осознание материала, а не зазубривание сотни теорем.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lFZqbYm5agk

Секреты аналитики
Важнейшая модель теории вероятностей

Что объединяет частицу в воде, биржевой курс и кота Барсика, бродящего по району в поисках ларька с рыбой?

Секреты аналитики
Кто я: аналитик данных или датасаентист?

В 50% статей в интернете написано, что аналитик данных и датасаентист это одно и тоже, а другие 50% - за абсолютную разницу данных профессий. Одной из ключевых задач аналитика является обработка данных, такая же задача стоит и перед Data Scientist. Давайте разберемся к какой профессии вы действительно относитесь и почему.

Секреты аналитики
Кейс: Как создать сквозную аналитику для e-com на коленке

В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.

В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить.

Секреты аналитики
Как установить Apache Spark за 10 минут

Установка Apache Spark займет немного времени и позволит изучить этот инструмент еще глубже прямо на вашем компьютере.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Jupyter Notebook – как установить и как пользоваться

В этом видео вы узнаете о Jupyter Notebook — это один из самых лучших инструментов для Data Science и Machine Learning. Автор разберет, как его установить и как начать им пользоваться.

00:00 о Jupyter Notebook
00:50 Установка Anaconda
03:06 Как запустить Jupyter Notebook
06:02 Создаем первый ноутбук
15:45 Использование внешних файлов
17:24 Закрытие и перезапуск ноутбука
21:17 Пример готового ноутбука

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bfCfBuIhlB8

Секреты аналитики
Data Science до Data Science: как эволюционировала работа с данными

Систематизировать данные стали в 17-м веке, понятие Data Science ввели 50 лет назад, а популярность к датасайентистам пришла лишь в 2010-е. Но знания из данных извлекали на протяжении всей человеческой истории — в этой статье рассказываем, как именно.

Секреты аналитики
Книга: «Data mesh в действии»

Потребность эффективно хранить большие объемы данных и обращаться к ним стала одной из ключевых потребностей любого бизнеса. Сетка данных (data mesh) — это новый способ децентрализовать управление данными, радикально повышая их безопасность и доступность.

Секреты аналитики
Сколько денег вы теряете на инцидентах

В этом материале автор разберет, зачем и как считать потери на инцидентах, можно ли делать это автоматически и как продать ценность расчётов бизнесу.

Секреты аналитики
Кто такой Data Engineer?

В этой статье вы узнаете кто такой Data Engineer. А также какие бывают направления и куда можно посмотреть, чтобы развиваться в дата-инженерии.

Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Основы Power Query: подключение Excel

В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс подключения к файлу Excel при помощи Power Query. После создания подключения вы сможете преобразовать данные и импортировать их на лист Excel.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/JfChFjhuaNY

Секреты аналитики
Как мы построили сервис, который помогает сократить поиск видео контента в огромной базе данных

Цель этой статьи — подробно рассказать о процессе создания сервиса по поиску видеоконтента с помощью текста, решениях, которые команда автора приняла на каждом этапе, и о том, какие технологии использовала. Вы узнаете, как сложные технические задачи могут быть решены простыми и эффективными методами.

Секреты аналитики