Анализ данных: 8 ссылок для погружения в бизнес и продукт
В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Секреты аналитики
В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Секреты аналитики
Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам
В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.
Секреты аналитики
В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вся правда про профессию аналитика данных
В этом ролике автор развеет мифы, связанные с профессией аналитика данных.
0:00 Вступление
0:39 Сколько зарабатывает аналитик данных?
1:36 Аналитика - это интересно?
4:03 Аналитика - это творческая профессия?
4:58 Аналитика - это постоянное развитие
6:14 Аналитика нужна бизнесу
8:20 Аналитика востребована
9:14 Аналитика многогранна
9:55 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4PlPMwDouNQ
Секреты аналитики
В этом ролике автор развеет мифы, связанные с профессией аналитика данных.
0:00 Вступление
0:39 Сколько зарабатывает аналитик данных?
1:36 Аналитика - это интересно?
4:03 Аналитика - это творческая профессия?
4:58 Аналитика - это постоянное развитие
6:14 Аналитика нужна бизнесу
8:20 Аналитика востребована
9:14 Аналитика многогранна
9:55 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4PlPMwDouNQ
Секреты аналитики
Аналитика источников трафика в мобильном приложении с помощью AppMetrica: от сбора данных до построения отчетов
В этой статье автор расскажет о том, как в его компании научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет о том, как в его компании научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Секреты аналитики
Развенчиваем популярные мифы о Data Science
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Секреты аналитики
Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии.
Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.
Секреты аналитики
Из оператора в Data-инженеры: выверка данных через шаблоны Excel
В этом материале автор поделится своим опытом работы в шаблоне Excel, который поможет вам стать экспертом по выверке данных.
Секреты аналитики
В этом материале автор поделится своим опытом работы в шаблоне Excel, который поможет вам стать экспертом по выверке данных.
Секреты аналитики
Байесовские А/Б-тесты: множественные сравнения
В А/Б-тестах бывает больше 2 вариантов. "Проверка статистических гипотез" в таких случаях требует поправок на множественные сравнения. В байесовском подходе лучшая группа выбирается сравнением апостериорных распределений, дополнительные поправки не требуются.
Секреты аналитики
В А/Б-тестах бывает больше 2 вариантов. "Проверка статистических гипотез" в таких случаях требует поправок на множественные сравнения. В байесовском подходе лучшая группа выбирается сравнением апостериорных распределений, дополнительные поправки не требуются.
Секреты аналитики
База для аналитики данных. Как получать данные?
Автор этой статьи убеждён в том, что аналитикам данных критически-важно иметь доступ без боли, искажений и рисков к наиболее детализированным данным проекта для исполнения своих обязанностей. Нет данных - нет аналитики.
Секреты аналитики
Автор этой статьи убеждён в том, что аналитикам данных критически-важно иметь доступ без боли, искажений и рисков к наиболее детализированным данным проекта для исполнения своих обязанностей. Нет данных - нет аналитики.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренды, роли и образование в Data Science
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше.
0:00:18 Как пришёл в Data Science?
0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы?
0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции
0:15:29 На какую роль проще всего войти извне?
0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных?
0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science?
0:29:56 Про университетское образование
0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов
0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время?
0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных?
1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c
Секреты аналитики
Работа с научными данными в рамках data-driven подхода
В этой статье автор разберет, как происходит работа по сбору и обработке данных в рамках научного проекта. Работа с данными будет основываться на data-driven подходе.
Секреты аналитики
В этой статье автор разберет, как происходит работа по сбору и обработке данных в рамках научного проекта. Работа с данными будет основываться на data-driven подходе.
Секреты аналитики
Лучшие библиотеки Python для Data Science
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.
Секреты аналитики
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science. Его популярность обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию. В этой статье автор рассмотрит 8 самых полезных библиотек для Data Science.
Секреты аналитики
Приходят как-то аналитики на офисную кухню, а там дата-инженеры в нарды играют…
Задача автора этой статьи — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому он старается все автоматизировать и оптимизировать. В этой статье он расскажет, как решает эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.
Секреты аналитики
Задача автора этой статьи — делать так, чтобы каждый быстро и удобно получал нужную информацию без лишней суеты и ожиданий. Поэтому он старается все автоматизировать и оптимизировать. В этой статье он расскажет, как решает эти задачи, а ещё про собственные хранилища аналитиков и bus-фактор.
Секреты аналитики
Качество данных и роботы: как мы высвободили 5 рабочих часов в день сотрудника DQ
В этой статье автор делится своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и рассказывает о маленьком роботе‑спасителе, который ежедневно экономит 5 часов сотрудника DQ и которого каждому по силам внедрить.
Секреты аналитики
В этой статье автор делится своим опытом борьбы с хаосом из потока входящих задач и запросов от бизнеса и рассказывает о маленьком роботе‑спасителе, который ежедневно экономит 5 часов сотрудника DQ и которого каждому по силам внедрить.
Секреты аналитики
Как работает самая популярная у дата саентистов модель машинного обучения
В этом материале автор расскажет про самую популярную у дата саентистов модель машинного обучения - градиентный бустинг.
Секреты аналитики
В этом материале автор расскажет про самую популярную у дата саентистов модель машинного обучения - градиентный бустинг.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Топ 5 мифов про Data Аналитику и в чем ее отличие от Data Science?
В этом ролике автор разоблачит 5 мифов о Data Аналитике и Data Science, а также разберется чем они отличаются друг от друга.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Dcl_XCrNSu0
Секреты аналитики
В этом ролике автор разоблачит 5 мифов о Data Аналитике и Data Science, а также разберется чем они отличаются друг от друга.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Dcl_XCrNSu0
Секреты аналитики
Data Science: лучшие учебные курсы и программы сертификации
Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных не так уж и много. В этом материале автор рассказывает о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями.
Секреты аналитики
Можно получить два-три десятка Data Science-сертификатов, но по-настоящему стоящих программ сертификации из сферы науки о данных не так уж и много. В этом материале автор рассказывает о нескольких таких программах, поддерживаемых авторитетными организациями.
Секреты аналитики
PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать
Эта статья будет полезна аналитикам, дата-инженерам и специалистам по обработке больших данных, а также тимлидам команд, которые работают с Apache Spark для решения задач аналитики и машинного обучения. Вы узнаете, как правильно задавать параметры Spark-сессии, чтобы получить ресурсы.
Секреты аналитики
Эта статья будет полезна аналитикам, дата-инженерам и специалистам по обработке больших данных, а также тимлидам команд, которые работают с Apache Spark для решения задач аналитики и машинного обучения. Вы узнаете, как правильно задавать параметры Spark-сессии, чтобы получить ресурсы.
Секреты аналитики
Неструктурированные данные: что это, в чем их опасность и как защититься?
Неструктурированные данные могут представлять собой текст, изображения, аудио- и видеозаписи, электронные письма и множество других форм. Это огромный массив ценной информации, но управление, анализ и обеспечение его безопасности вызывают сложности.
В этой статье автор рассмотрит значимость неструктурированных данных и опасности, которые они могут нести для компании, а также расскажет о том, что нужно делать, чтобы обеспечить их безопасность.
Секреты аналитики
Неструктурированные данные могут представлять собой текст, изображения, аудио- и видеозаписи, электронные письма и множество других форм. Это огромный массив ценной информации, но управление, анализ и обеспечение его безопасности вызывают сложности.
В этой статье автор рассмотрит значимость неструктурированных данных и опасности, которые они могут нести для компании, а также расскажет о том, что нужно делать, чтобы обеспечить их безопасность.
Секреты аналитики
Что в глубинах Data Lake?
На Хабр вышел отличный текст от технического руководителя Core Data Lake центра Big Data МТС о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
В статье автор рассказал о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также представил способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Секреты аналитики
На Хабр вышел отличный текст от технического руководителя Core Data Lake центра Big Data МТС о том, какие слои находятся внутри Data Lake, как построить архитектуру базы данных и чем распределенный Data Mesh-подход отличается от монолитного хранения данных.
В статье автор рассказал о задачах, архитектуре и проблемах развития Data lake, а также представил способы решения возникающих проблем, специфику процессов и перспективы развития.
Секреты аналитики
Хранилища данных. Обзор технологий и подходов к проектированию
В этой статье автор рассмотрит основные подходы к проектированию архитектуры хранилищ данных (DWH), эволюцию архитектур, взаимосвязь Data Lake, Data Factory, Data Lakehouse, Data Mesh c DWH, преимущества и недостатки подходов к моделированию данных.
Секреты аналитики
В этой статье автор рассмотрит основные подходы к проектированию архитектуры хранилищ данных (DWH), эволюцию архитектур, взаимосвязь Data Lake, Data Factory, Data Lakehouse, Data Mesh c DWH, преимущества и недостатки подходов к моделированию данных.
Секреты аналитики
Как использовать аналитические инструменты для повышения конверсии на веб-сайте
Когда на ваш сайт ежедневно заходят тысячи пользователей, но до целевого действия доходит лишь малая часть - довольно грустно, особенно если показатели отказов далеки от средних показателей по рынку. Но почему так происходит? 95% ответа на подобный вопрос можно найти в данных: аналитические инструменты помогают увидеть поведение посетителей под микроскопом, найти проблемные места и принять решения для роста конверсии.
Секреты аналитики
Когда на ваш сайт ежедневно заходят тысячи пользователей, но до целевого действия доходит лишь малая часть - довольно грустно, особенно если показатели отказов далеки от средних показателей по рынку. Но почему так происходит? 95% ответа на подобный вопрос можно найти в данных: аналитические инструменты помогают увидеть поведение посетителей под микроскопом, найти проблемные места и принять решения для роста конверсии.
Секреты аналитики