Умеете кодить и хотите узнать, в каком направлении можно развивать свою карьеру?
Интенсивы с упором на практику вам в помощь!
Зачастую на таких коротких программах не просто учат востребованным скилам, но и объясняют, в каких сферах и профессиях они нужны.
Например, недавно Школа анализа данных Яндекса анонсировала SRE Week. На открытом интенсиве будут рассказывать как об эксплуатации больших информационных систем, так и о задачах SRE-специалистов: траблшутинге, SLA, capacity planning и многом другом. Это отличный шанс для разработчиков попробовать себя в новой сфере, а для студентов — построить траекторию развития в IT.
SRE Week пройдёт с 17 по 22 июня. Участие бесплатное. Доступ к лекциям дают всем зарегистрированным, однако, чтобы получить сертификат, нужно пройти отбор и успешно сдать итоговую работу.
Подайте заявку до 16 июня и слушайте лекции топовых экспертов
Интенсивы с упором на практику вам в помощь!
Зачастую на таких коротких программах не просто учат востребованным скилам, но и объясняют, в каких сферах и профессиях они нужны.
Например, недавно Школа анализа данных Яндекса анонсировала SRE Week. На открытом интенсиве будут рассказывать как об эксплуатации больших информационных систем, так и о задачах SRE-специалистов: траблшутинге, SLA, capacity planning и многом другом. Это отличный шанс для разработчиков попробовать себя в новой сфере, а для студентов — построить траекторию развития в IT.
SRE Week пройдёт с 17 по 22 июня. Участие бесплатное. Доступ к лекциям дают всем зарегистрированным, однако, чтобы получить сертификат, нужно пройти отбор и успешно сдать итоговую работу.
Подайте заявку до 16 июня и слушайте лекции топовых экспертов
По данным Yandex Cloud, в 2023 году спрос на инструменты аналитики данных вырос в 1,7 раза. Но если опираться на цифры из отчёта Chief Data Officer Study, то инвестиции в дата-проекты окупились лишь у 8% CDO.
Одна из причин неудач — непонимание, как правильно оценивать эффективность таких проектов. Специалисты Yandex Cloud спросили об этом опытных CDO и директоров по данным. Своими советами о выборе метрик эффективности data-driven решений поделились эксперты Мосбиржи, УБРиР и «Альфа-Банка».
Подробности ищите в статье.
Одна из причин неудач — непонимание, как правильно оценивать эффективность таких проектов. Специалисты Yandex Cloud спросили об этом опытных CDO и директоров по данным. Своими советами о выборе метрик эффективности data-driven решений поделились эксперты Мосбиржи, УБРиР и «Альфа-Банка».
Подробности ищите в статье.
Если вы сотрудник ИТ-компании, проходите опрос о работе в сфере ИТ по ссылке. Это займёт всего пять минут.
Всех, кто поможет ответить на вопросы исследования до 31 июля, в конце анкеты ждёт сюрприз — возможность получить наушники в подарок 😎
Всех, кто поможет ответить на вопросы исследования до 31 июля, в конце анкеты ждёт сюрприз — возможность получить наушники в подарок 😎
ОПРОС📍 Ваша должность в компании?
Anonymous Poll
6%
Собственник
19%
Руководитель
57%
Специалист
6%
Фрилансер
12%
Другое
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тренды в Data Science 2024
0:00 Куда мы движемся? AGI
2:07 Замена множества специальностей AI продуктами
6:06 Тренды от инвестиционных аналитиков
7:46 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/W_0XOXeZ3yM
Секреты аналитики
0:00 Куда мы движемся? AGI
2:07 Замена множества специальностей AI продуктами
6:06 Тренды от инвестиционных аналитиков
7:46 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/W_0XOXeZ3yM
Секреты аналитики
Очень математический подкаст с гуманитарным уклоном
В гостях у подкаста «Деньги любят техно» побывал директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Михайлович Райгородский — один из самых красноречивых популяризаторов математики, который славится способностью подбирать наглядное объяснение для любой задачи. Например, одну из знаменитых задач комбинаторной геометрии — проблему Борсука — объясняет на… тортиках.
С первых слов Андрей Михайлович признается в любви математике, но при этом называет себя гуманитарием. Он говорит о важности развития науки, но не забывает о взаимодействии с прикладными отраслями. Он любит французскую литературу и читал её в оригинале. Нужны ли ещё аргументы, чтобы ознакомиться с подкастом?
Выпуск можно посмотреть в ВК.
Или послушать на подкаст-платформах.
В гостях у подкаста «Деньги любят техно» побывал директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Михайлович Райгородский — один из самых красноречивых популяризаторов математики, который славится способностью подбирать наглядное объяснение для любой задачи. Например, одну из знаменитых задач комбинаторной геометрии — проблему Борсука — объясняет на… тортиках.
С первых слов Андрей Михайлович признается в любви математике, но при этом называет себя гуманитарием. Он говорит о важности развития науки, но не забывает о взаимодействии с прикладными отраслями. Он любит французскую литературу и читал её в оригинале. Нужны ли ещё аргументы, чтобы ознакомиться с подкастом?
Выпуск можно посмотреть в ВК.
Или послушать на подкаст-платформах.
🤯 Грустный факт: 90% дата-сайентистов тратят больше времени на очистку данных, чем на сам анализ.
А знаете, что еще хуже? Даже после всей этой работы модель может не показать хороших метрик.
❓Когда последний раз вы:
— Объясняли, почему результаты модели зависят от качества данных, а не только от самой модели?
— Оптимизировали код, но модель всё равно не показывала нужных метрик и работала медленно?
— Тратили время на изучение нового инструмента, а он уже успел устареть?
Чтобы стать востребованным специалистом и быстро решать реальные проблемы DS, подписывайтесь на Библиотеку Data Science.
Там публикуют только годный контент:
→ Шпаргалки по работе с популярными библиотеками
→ Лайфхаки для оптимизации кода и моделей
→ Мемы, которые поймут только настоящие дата-сайентисты
➡️ Подписывайтесь, чтобы прокачать скиллы: @dsproglib
P.S. В закрепе канала — шпаргалка по структурированию проектов Data Science, которая сэкономит вам часы работы.
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич. ИНН 771391651571. erid: 2VtzqvETn33
А знаете, что еще хуже? Даже после всей этой работы модель может не показать хороших метрик.
❓Когда последний раз вы:
— Объясняли, почему результаты модели зависят от качества данных, а не только от самой модели?
— Оптимизировали код, но модель всё равно не показывала нужных метрик и работала медленно?
— Тратили время на изучение нового инструмента, а он уже успел устареть?
Чтобы стать востребованным специалистом и быстро решать реальные проблемы DS, подписывайтесь на Библиотеку Data Science.
Там публикуют только годный контент:
→ Шпаргалки по работе с популярными библиотеками
→ Лайфхаки для оптимизации кода и моделей
→ Мемы, которые поймут только настоящие дата-сайентисты
P.S. В закрепе канала — шпаргалка по структурированию проектов Data Science, которая сэкономит вам часы работы.
Реклама. ИП Дрёмов Артём Сергеевич. ИНН 771391651571. erid: 2VtzqvETn33
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чем занимается продуктовый аналитик?
В этом ролике автор рассматривает, чем занимаются продуктовые аналитики, и подробно разбирает их основные задачи.
0:00 Введение
0:58 Кто такой продуктовый аналитик?
1:18 Примеры работ
2:07 Задачи
4:00 Зарплата
4:30 Инструменты продуктового аналитика
Секреты аналитики
В этом ролике автор рассматривает, чем занимаются продуктовые аналитики, и подробно разбирает их основные задачи.
0:00 Введение
0:58 Кто такой продуктовый аналитик?
1:18 Примеры работ
2:07 Задачи
4:00 Зарплата
4:30 Инструменты продуктового аналитика
Секреты аналитики
Будущее современного стека для анализа данных
Это перевод поста из блога The Analytics Engineering Roundup про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем.
Секреты аналитики
Это перевод поста из блога The Analytics Engineering Roundup про тенденции в индустрии данных и аналитики, стратегические преимущества и проблемы, с которыми сталкиваются компании в ней, влияние основных облачных провайдеров на её будущее и роль стандартов в формировании в ней технологических экосистем.
Секреты аналитики
Интеграция Google Analytics с Telegram
Аналитика не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи, которую вы недавно интегрировали. Однако, регулярное посещение сайта аналитики и протыкивание нужных эвентов может превратиться в утомительную рутину, которую хочется избежать. Чтобы упростить эту задачу, автор набросал python-сервер, который раз в сутки забирает необходимые данные из аналитики и транслирует их в чат. В рамках статьи описывается базовый пример такой интеграции.
Секреты аналитики
Аналитика не только дает информацию о паттернах поведения пользователей, но и может помочь отследить частоту использования той или иной фичи, которую вы недавно интегрировали. Однако, регулярное посещение сайта аналитики и протыкивание нужных эвентов может превратиться в утомительную рутину, которую хочется избежать. Чтобы упростить эту задачу, автор набросал python-сервер, который раз в сутки забирает необходимые данные из аналитики и транслирует их в чат. В рамках статьи описывается базовый пример такой интеграции.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как стать аналитиком данных?
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Почему дата-анализ — одно из самых перспективных карьерных направлений? За что успешные компании ценят специалистов в этой области? Правда ли, что стать одним из них не каждому по силам? В этом видео автор рассказывает, как попасть в профессию и какие навыки стоит освоить в первую очередь.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/R1euCfh6hV8
Секреты аналитики
Блокчейн или не блокчейн? Формализованные критерии выбора технологии хранения и обработки данных
Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг него возникает излишний хайп, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.
Секреты аналитики
Многие технологии делают нашу жизнь лучше и интереснее. Блокчейн, несомненно, относится к таковым. Но в очень многих случаях вокруг него возникает излишний хайп, который далеко не всегда способствует правильному восприятию блокчейна именно как одной из ряда существующих технологий хранения и обработки данных.
Секреты аналитики
Как перейти в Data Science из другой сферы
В этом материале автор делится списком правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Использовать их вы можете не только для обучения Data Science, но и при изучении других сфер.
Секреты аналитики
В этом материале автор делится списком правил, которых придерживается сам, когда хочет развить свои профессиональные навыки в какой-то новой сфере. Использовать их вы можете не только для обучения Data Science, но и при изучении других сфер.
Секреты аналитики
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поиск первой работы в Data Science
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
В этом ролике автор рассуждает и делает выводы о том, стоит ли сейчас идти в Data Science, перегрет ли рынок джунов.
00:00 Стоит ли идти в Data Science?
00:25 Рост зарплат Data Scientists
00:57 Парадокс увеличения доходов
01:19 Сложность 1: обучение довольно нелегкое
02:48 Сложность 2: деньги как иллюзорное счастье
04:13 Сложность 3: высокий конкурс на джунов
04:52 Никому не нужны люди без опыта
05:27 Сфера с низким конкурсом и высокими зарплатами
06:06 Будет ли в будущем актуален Data Science?
06:35 Выводы
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/d_e4gxHxHhM
Секреты аналитики
Облегчают анализ данных: 7 бесплатных сервисов на базе ИИ
В этом материале автор собрал подборку инструментов искусственного интеллекта, которые облегчают анализ данных. Некоторые из них бесплатны полностью, некоторые предоставляют базовые функции бесплатно, а некоторые имею бесплатный период. Но все так или иначе можно попробовать.
Секреты аналитики
В этом материале автор собрал подборку инструментов искусственного интеллекта, которые облегчают анализ данных. Некоторые из них бесплатны полностью, некоторые предоставляют базовые функции бесплатно, а некоторые имею бесплатный период. Но все так или иначе можно попробовать.
Секреты аналитики
Анализ данных: 8 ссылок для погружения в бизнес и продукт
В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Секреты аналитики
В этой статье представлена подборка материалов по анализу данных, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Секреты аналитики
Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам
В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.
Секреты аналитики
В этом материале история аналитика, пришедшего в профессию из сферы, далековатой от IT, — пивоварения. Рассмотрим, как найти свою нишу и вкатиться в IT, миновав фейлы и грабли.
Секреты аналитики
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вся правда про профессию аналитика данных
В этом ролике автор развеет мифы, связанные с профессией аналитика данных.
0:00 Вступление
0:39 Сколько зарабатывает аналитик данных?
1:36 Аналитика - это интересно?
4:03 Аналитика - это творческая профессия?
4:58 Аналитика - это постоянное развитие
6:14 Аналитика нужна бизнесу
8:20 Аналитика востребована
9:14 Аналитика многогранна
9:55 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4PlPMwDouNQ
Секреты аналитики
В этом ролике автор развеет мифы, связанные с профессией аналитика данных.
0:00 Вступление
0:39 Сколько зарабатывает аналитик данных?
1:36 Аналитика - это интересно?
4:03 Аналитика - это творческая профессия?
4:58 Аналитика - это постоянное развитие
6:14 Аналитика нужна бизнесу
8:20 Аналитика востребована
9:14 Аналитика многогранна
9:55 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/4PlPMwDouNQ
Секреты аналитики
Аналитика источников трафика в мобильном приложении с помощью AppMetrica: от сбора данных до построения отчетов
В этой статье автор расскажет о том, как в его компании научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Секреты аналитики
В этой статье автор расскажет о том, как в его компании научились собирать и анализировать данные по маркетинговым кампаниям в мобильном приложении при помощи AppMetrica.
Секреты аналитики