#основы #перцентили #процентили
Пожалуй, самая большая тайна статистики – это вопрос чем же отличается перцентиль от процентиля, а он в свою очередь от центиля. Сегодня мы выясним истину и расставим все по своим местам.
⚡️Перцентиль (percentile) – это характеристика части массива данных или мера, в которой процентное значение общих значений равно этой мере или меньше таковой. Пока не очень понятно, поэтому давайте на примере:
Фраза: 90% перцентиль заработной платы в компании составляет 100,000 рублей означает, что 90% сотрудников имеют зарплаты меньше или равными 100,000 рублей, а остальные 10% - больше.
То есть, говоря о каком-то перцентили, мы разделяем массив данных на две части, граница которых – это наше значение перцентиля. Одна часть меньше или ровна перцентилю, вторая часть его больше.
Перцентили, на ровне с квартилями и децилями являются важными мерами при работе с данными в ходе исследований и активно используются в C&B.
Теперь, что же такое процентиль. А это тоже самое 💁♂️
Занавес.
Пожалуй, самая большая тайна статистики – это вопрос чем же отличается перцентиль от процентиля, а он в свою очередь от центиля. Сегодня мы выясним истину и расставим все по своим местам.
⚡️Перцентиль (percentile) – это характеристика части массива данных или мера, в которой процентное значение общих значений равно этой мере или меньше таковой. Пока не очень понятно, поэтому давайте на примере:
Фраза: 90% перцентиль заработной платы в компании составляет 100,000 рублей означает, что 90% сотрудников имеют зарплаты меньше или равными 100,000 рублей, а остальные 10% - больше.
То есть, говоря о каком-то перцентили, мы разделяем массив данных на две части, граница которых – это наше значение перцентиля. Одна часть меньше или ровна перцентилю, вторая часть его больше.
Перцентили, на ровне с квартилями и децилями являются важными мерами при работе с данными в ходе исследований и активно используются в C&B.
Теперь, что же такое процентиль. А это тоже самое 💁♂️
Занавес.
👍1
#метрики #конверсия #подбор #воронка_подбора
⚡️ Воронка подбора — один из самых простых инструментов для анализа эффективности рекрутинга. Она позволяет понять, сколько кандидатов проходит каждый этап отбора и где происходят "потери" кандидатов.
🔹Как рассчитать конверсию на каждом этапе?
Определите количество кандидатов на каждом этапе процесса (например, всего кандидатов — 100, интервью — 50, предложение о работе — 10).
Формула конверсии между этапами: (Кандидатов на этапе / Кандидатов на предыдущем этапе) × 100
🔹Пример:
100 кандидатов подали резюме, 50 дошли до интервью. Конверсия: (50 / 100) × 100% = 50%
Из 50 кандидатов, 10 получили предложение о работе. Конверсия: (10 / 50) × 100% = 20%
Постоянный мониторинг таких метрик помогает выявить узкие места процесса и оптимизировать ресурсы на более важные этапы.
⚡️ Воронка подбора — один из самых простых инструментов для анализа эффективности рекрутинга. Она позволяет понять, сколько кандидатов проходит каждый этап отбора и где происходят "потери" кандидатов.
🔹Как рассчитать конверсию на каждом этапе?
Определите количество кандидатов на каждом этапе процесса (например, всего кандидатов — 100, интервью — 50, предложение о работе — 10).
Формула конверсии между этапами: (Кандидатов на этапе / Кандидатов на предыдущем этапе) × 100
🔹Пример:
100 кандидатов подали резюме, 50 дошли до интервью. Конверсия: (50 / 100) × 100% = 50%
Из 50 кандидатов, 10 получили предложение о работе. Конверсия: (10 / 50) × 100% = 20%
Постоянный мониторинг таких метрик помогает выявить узкие места процесса и оптимизировать ресурсы на более важные этапы.
👍1
#визуализация #гант
⚡️Диаграмма Ганта — это инструмент для визуализации плана работы, этапов проектов или задач с заданными сроками исполнения. Она активно используется в функции управления проектами, в том числе и для HR-проектов.
В каким случаях стоит использовать диаграмму:
1.Если вы ведете проект с четкими сроками исполнения;
2.Если вы курируете команду где каждый член команды выполняет свои части общей задачи;
3.Если вы работает над проектами по методологии Agile.
Существует большое количество софта для создания и работы с диаграммой: MS Project, GanttPRO, Wrike и прочее, но ее составление возможно и в Excel/ Google sheets.
Можно воспользоваться или готовым шаблоном или построить диаграмму через встроенные инструменты: в Google Sheets - это шаблон "диаграмма Ганта", в MS Excel - это преобразование линейчатой диаграммы в Ганта (впрочем, тут лучше все же использовать шаблон😊).
⚡️Диаграмма Ганта — это инструмент для визуализации плана работы, этапов проектов или задач с заданными сроками исполнения. Она активно используется в функции управления проектами, в том числе и для HR-проектов.
В каким случаях стоит использовать диаграмму:
1.Если вы ведете проект с четкими сроками исполнения;
2.Если вы курируете команду где каждый член команды выполняет свои части общей задачи;
3.Если вы работает над проектами по методологии Agile.
Существует большое количество софта для создания и работы с диаграммой: MS Project, GanttPRO, Wrike и прочее, но ее составление возможно и в Excel/ Google sheets.
Можно воспользоваться или готовым шаблоном или построить диаграмму через встроенные инструменты: в Google Sheets - это шаблон "диаграмма Ганта", в MS Excel - это преобразование линейчатой диаграммы в Ганта (впрочем, тут лучше все же использовать шаблон😊).
👍1
#исследования #анкетирование
⚡️Анкетирование — это еще один инструмент количественных исследований. Его основная задача - получить количественные ответы по заранее заданным вопросам.
Особенности анкетирования:
1) Структура анкеты более жесткая, она состоит из вопросов, которые, чаще всего, предполагают ответы: «Да», «Нет», «Согласен», «Не согласен» и так далее;
2) С помощью анкетирования можно провести исследование большого количества респондентов, вплоть до миллионов;
3) Результаты анкетирования быстро и легко обрабатывать, главным образом из-за их однородности.
Недостаток данного метода проистекает из его достоинств — он не дает глубины исследования и позволяет получать только базовые количественные выводы.
Анкетирование - это прекрасный инструмент, когда вам надо получить количественные данные от большого числа респондентов без "ухода в глубину".
Средства для подготовки анкет: google forms, monkey survey, kakdela от hh.ru и Яндекс Взгляд от Яндекс.
⚡️Анкетирование — это еще один инструмент количественных исследований. Его основная задача - получить количественные ответы по заранее заданным вопросам.
Особенности анкетирования:
1) Структура анкеты более жесткая, она состоит из вопросов, которые, чаще всего, предполагают ответы: «Да», «Нет», «Согласен», «Не согласен» и так далее;
2) С помощью анкетирования можно провести исследование большого количества респондентов, вплоть до миллионов;
3) Результаты анкетирования быстро и легко обрабатывать, главным образом из-за их однородности.
Недостаток данного метода проистекает из его достоинств — он не дает глубины исследования и позволяет получать только базовые количественные выводы.
Анкетирование - это прекрасный инструмент, когда вам надо получить количественные данные от большого числа респондентов без "ухода в глубину".
Средства для подготовки анкет: google forms, monkey survey, kakdela от hh.ru и Яндекс Взгляд от Яндекс.
❤1
#исследования #exit
⚡️Exit-интервью (выходное интервью) — это беседа с сотрудником, который планирует покинуть компанию.
Обычно такое интервью проводит сотрудник HR-отдела (рекрутер или HRBP/ HR generalist в небольших компаниях) в формате очной беседы (конечно, если это возможно), без привлечения руководителя.
Задач у такой беседы три:
Во-первых, позволяет понять почему сотрудник покидает компанию (эта информацию потом ляжет в отчет по причинам увольнения).
Во-вторых, получить важные инсайты об опыте сотрудника в компании, его личную оценку и восприятие разных этапов и аспектов его работы (эта информация может стать частью исследования жизненного пути сотрудника в компании).
В-третьих, снять возможный негатив на компанию, предотвращая таким образом, его выход на рынок.
⚡️Exit-интервью (выходное интервью) — это беседа с сотрудником, который планирует покинуть компанию.
Обычно такое интервью проводит сотрудник HR-отдела (рекрутер или HRBP/ HR generalist в небольших компаниях) в формате очной беседы (конечно, если это возможно), без привлечения руководителя.
Задач у такой беседы три:
Во-первых, позволяет понять почему сотрудник покидает компанию (эта информацию потом ляжет в отчет по причинам увольнения).
Во-вторых, получить важные инсайты об опыте сотрудника в компании, его личную оценку и восприятие разных этапов и аспектов его работы (эта информация может стать частью исследования жизненного пути сотрудника в компании).
В-третьих, снять возможный негатив на компанию, предотвращая таким образом, его выход на рынок.
#основы #метрики #ССЧ #СЧ
Ранее мы разбирали среднесписочную численность, но есть и ее «брат-близнец», с которым часто ее путают – это списочная численность.
⚡️Списочная численность (СЧ) – это численность работников на конкретную дату (день) куда включаются наемные работники, работающие по трудовому договору и выполняющие постоянную, временную или сезонную работу, работающие собственники организаций, получающие заработную плату в данной организации, а также сотрудники отсутствующие на работе по каким-либо причинам в этот день.
СЧ участвует в расчетах многих HR-метрик, не говоря о том, что является базой для расчета ССЧ.
Однако, стоит отметить, что не все сотрудники по СЧ включаются в расчет в ССЧ, так, например, сотрудники, которые находятся в отпусках по беременности и родам, по уходу за ребенком (кроме работающих на условиях неполного рабочего времени или на дому с сохранением права на получение пособия) не принимаются в расчет ССЧ, но учитывается в СЧ.
Ранее мы разбирали среднесписочную численность, но есть и ее «брат-близнец», с которым часто ее путают – это списочная численность.
⚡️Списочная численность (СЧ) – это численность работников на конкретную дату (день) куда включаются наемные работники, работающие по трудовому договору и выполняющие постоянную, временную или сезонную работу, работающие собственники организаций, получающие заработную плату в данной организации, а также сотрудники отсутствующие на работе по каким-либо причинам в этот день.
СЧ участвует в расчетах многих HR-метрик, не говоря о том, что является базой для расчета ССЧ.
Однако, стоит отметить, что не все сотрудники по СЧ включаются в расчет в ССЧ, так, например, сотрудники, которые находятся в отпусках по беременности и родам, по уходу за ребенком (кроме работающих на условиях неполного рабочего времени или на дому с сохранением права на получение пособия) не принимаются в расчет ССЧ, но учитывается в СЧ.
👍1
#визуализация #каскад
⚡️Каскадная диаграмма показывает нарастающий итог по мере добавления или вычитания из нее сумм.
Каскадная диаграмма лежит в основе план-факт анализ исполнения ФОТ. Его суть в отражении исполнения фонда оплаты труда за отчетный период через визуализацию постатейного расходования средств (постоянная часть зп, переменная часть зп, компенсации, налоги и соц.отчисления и т.д.).
Такой формат позволяет наглядно и доступно увидеть на что расходуются средства бюджета и, в дальнейшем отслеживать отклонения от плана.
В Excel формируется таблица, где первая строка – плановый показатель, ниже – расходные статьи и последняя строка – остаток.
На вкладке «Вставка» выбирается диаграмма «Каскадная». В Формате ряда данных последнего значения в диаграмме (остаток) ставится флажок «Установить в качестве итога».
⚡️Каскадная диаграмма показывает нарастающий итог по мере добавления или вычитания из нее сумм.
Каскадная диаграмма лежит в основе план-факт анализ исполнения ФОТ. Его суть в отражении исполнения фонда оплаты труда за отчетный период через визуализацию постатейного расходования средств (постоянная часть зп, переменная часть зп, компенсации, налоги и соц.отчисления и т.д.).
Такой формат позволяет наглядно и доступно увидеть на что расходуются средства бюджета и, в дальнейшем отслеживать отклонения от плана.
В Excel формируется таблица, где первая строка – плановый показатель, ниже – расходные статьи и последняя строка – остаток.
На вкладке «Вставка» выбирается диаграмма «Каскадная». В Формате ряда данных последнего значения в диаграмме (остаток) ставится флажок «Установить в качестве итога».
👍2❤1
#исследования #exit
Залог успеха exit-интервью – это искренность и открытость опрашиваемого сотрудника.
Добиться этого не просто, впрочем, есть ряд правил, лежащих скорее в области психологии, которые могут помочь:
1. Встречу необходимо проводить тет-а-тет с участием HR-менеджера и сотрудника. Никаких руководителей, и прочих коллег.
2. Все вопросы обычно разбивается на несколько смысловых блоков:
❕причины и мотивация увольнения;
❕отношение к менеджменту;
❕отношение к команде;
❕отношение к компании, ее структуре, процессам.
3. Вопросы должны быть открытыми.
4. Важно дать выговориться сотруднику, даже если иногда он уходит в сторону.
5. Важно избегать оценочных суждений в любых отношениях, как о сотруднике, так и о бизнесе.
6. Иногда HR-ы пытаются подыгрывать кандидатам через имитацию согласия с любыми их высказываниями. Но любой намек на неискренность приведет к тому, что сотрудник "закроется". Поэтому более результативной стратегией будет тактичность, вежливость и безоценочная позиция.
Залог успеха exit-интервью – это искренность и открытость опрашиваемого сотрудника.
Добиться этого не просто, впрочем, есть ряд правил, лежащих скорее в области психологии, которые могут помочь:
1. Встречу необходимо проводить тет-а-тет с участием HR-менеджера и сотрудника. Никаких руководителей, и прочих коллег.
2. Все вопросы обычно разбивается на несколько смысловых блоков:
❕причины и мотивация увольнения;
❕отношение к менеджменту;
❕отношение к команде;
❕отношение к компании, ее структуре, процессам.
3. Вопросы должны быть открытыми.
4. Важно дать выговориться сотруднику, даже если иногда он уходит в сторону.
5. Важно избегать оценочных суждений в любых отношениях, как о сотруднике, так и о бизнесе.
6. Иногда HR-ы пытаются подыгрывать кандидатам через имитацию согласия с любыми их высказываниями. Но любой намек на неискренность приведет к тому, что сотрудник "закроется". Поэтому более результативной стратегией будет тактичность, вежливость и безоценочная позиция.
👍2
#исследования #шкалы
⚡️ Метод семантического дифференциала был разработан в 1955 году группой американских психологов во главе с Чарльзом Осгудом и получил широкое применение в исследованиях, связанных с восприятием и поведением человека. Метод отлично работает, когда требуется количественно описать индивидуальное, субъективное отношение испытуемого к каким-либо аспектам его окружения.
По разным краям шкалы заданы диаметрально противоположные «полюса» ответа. Например, «хорошо – плохо», «важно – не важно» – и так далее.
Респондент выражает свое отношение к предмету исследования
выбирая те деление шкалы, которое наиболее точно соотносится с его мнением. А исследователь получает своеобразный эмоциональный портрет отношения человека к объекту.
В HR-аналитике такие шкалы могут использоваться при формулировании EVP, в количественных исследованиях мотивации, вовлеченности, лояльности, и, конечно, в психометрических тестах.
⚡️ Метод семантического дифференциала был разработан в 1955 году группой американских психологов во главе с Чарльзом Осгудом и получил широкое применение в исследованиях, связанных с восприятием и поведением человека. Метод отлично работает, когда требуется количественно описать индивидуальное, субъективное отношение испытуемого к каким-либо аспектам его окружения.
По разным краям шкалы заданы диаметрально противоположные «полюса» ответа. Например, «хорошо – плохо», «важно – не важно» – и так далее.
Респондент выражает свое отношение к предмету исследования
выбирая те деление шкалы, которое наиболее точно соотносится с его мнением. А исследователь получает своеобразный эмоциональный портрет отношения человека к объекту.
В HR-аналитике такие шкалы могут использоваться при формулировании EVP, в количественных исследованиях мотивации, вовлеченности, лояльности, и, конечно, в психометрических тестах.
#метрики #OAR
⚡️Доля принятых предложений о работе (offer acceptance rate) — это доля или процент предложений, которые были приняты соискателями за отчетный период.
Периодичность расчета метрики -месяц (рекомендуется), квартал, полугодие, год.
По своей сути – это одна из возможных мер оценки качества работы с кандидатом, понимания его исходной мотивации, качества его сопровождения. При некачественной проработке этих аспектов возрастает риск отказа от оффера, а для компании – это расходы.
🔹Нюансы расчета:
1. Корректнее рассчитывать метрику раздельно по разным категориям персонала: массовые позиции, офисные сотрудники, производство, топ-менеджмент, а в некоторых случаях и по функции, например, выделять отдельно ИТ, так как по ним доля принятых офферов может существенно отличаться чем по остальной компании.
2. Важно сравнивать эту метрику в динамике
Бенчмарк в США и Европе в 2023 году по метрике составил 68,8%, по ощущением в России он ниже и динамика у него нисходящая.
⚡️Доля принятых предложений о работе (offer acceptance rate) — это доля или процент предложений, которые были приняты соискателями за отчетный период.
Периодичность расчета метрики -месяц (рекомендуется), квартал, полугодие, год.
По своей сути – это одна из возможных мер оценки качества работы с кандидатом, понимания его исходной мотивации, качества его сопровождения. При некачественной проработке этих аспектов возрастает риск отказа от оффера, а для компании – это расходы.
🔹Нюансы расчета:
1. Корректнее рассчитывать метрику раздельно по разным категориям персонала: массовые позиции, офисные сотрудники, производство, топ-менеджмент, а в некоторых случаях и по функции, например, выделять отдельно ИТ, так как по ним доля принятых офферов может существенно отличаться чем по остальной компании.
2. Важно сравнивать эту метрику в динамике
Бенчмарк в США и Европе в 2023 году по метрике составил 68,8%, по ощущением в России он ниже и динамика у него нисходящая.
👍1
#визуализация #спарклайн
⚡️Спарклайны (Sparkline) — это небольшие диаграммы внутри отдельных ячеек в Excel. Благодаря своей компактности спарклайны выразительно и наглядно показывают закономерности в больших наборах данных.
Этот инструмент работает в тех случаях, когда у пользователя нет возможности делать большие графики, а визуально представить информацию все же надо. Прекрасная «виньетка» доступная в базовом функционале Excel, о которой, к сожалению, часто не знают.
⚡️ Создание спакрлайна:
1.Выбираем данные в таблице
2.На вкладке Вставка нажмите кнопку Спарклайны, где выбираем нужный тип спарклайна (их три: график, гистограмма, выигрышь/проигрышь). В диалогов окне будет два поля:
Диапозон данных: тут данные, которые мы выбрали в п.1
Диапозон расположения: указываем ссылку, где будет находится спарклайн
Все манипуляции со спакрлайнами, включая их удаление, происходит на вкладке «Работа со спакралайнами», которая появляется после того, как вы создадите спарклайн.
⚡️Спарклайны (Sparkline) — это небольшие диаграммы внутри отдельных ячеек в Excel. Благодаря своей компактности спарклайны выразительно и наглядно показывают закономерности в больших наборах данных.
Этот инструмент работает в тех случаях, когда у пользователя нет возможности делать большие графики, а визуально представить информацию все же надо. Прекрасная «виньетка» доступная в базовом функционале Excel, о которой, к сожалению, часто не знают.
⚡️ Создание спакрлайна:
1.Выбираем данные в таблице
2.На вкладке Вставка нажмите кнопку Спарклайны, где выбираем нужный тип спарклайна (их три: график, гистограмма, выигрышь/проигрышь). В диалогов окне будет два поля:
Диапозон данных: тут данные, которые мы выбрали в п.1
Диапозон расположения: указываем ссылку, где будет находится спарклайн
Все манипуляции со спакрлайнами, включая их удаление, происходит на вкладке «Работа со спакралайнами», которая появляется после того, как вы создадите спарклайн.
👍2
#визуализация #пузырьковая
⚡️ Пузырьковая диаграмма (bubble chart) – это подвид графика рассеяния, который позволяет отображать трехмерные данные в двумерном пространстве и сравнивать величины по нескольким факторам и их размеры между собой.
Пузырьковые диаграммы, как правило, используются для сравнения и отображения взаимосвязей между наборами данных с помощью определения их местоположения и пропорций, относительно друг-друга. Общий вид пузырьковых диаграмм можно использовать для анализа паттернов/корреляций.
❕Подготовка данных:
Для построения диаграммы требуется ряд объектов с тремя характеристиками. Две из них разместят объекты на оси координат, а третья позволит сравнить их размер между собой
❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные: Вставка>>Точечная>>Пузырьковая.
2. При необходимости изменения данных: правая кнопка мыши >>Выбрать данные>>удаляете предыдущие ряды данных и добавляете новые.
⚡️ Пузырьковая диаграмма (bubble chart) – это подвид графика рассеяния, который позволяет отображать трехмерные данные в двумерном пространстве и сравнивать величины по нескольким факторам и их размеры между собой.
Пузырьковые диаграммы, как правило, используются для сравнения и отображения взаимосвязей между наборами данных с помощью определения их местоположения и пропорций, относительно друг-друга. Общий вид пузырьковых диаграмм можно использовать для анализа паттернов/корреляций.
❕Подготовка данных:
Для построения диаграммы требуется ряд объектов с тремя характеристиками. Две из них разместят объекты на оси координат, а третья позволит сравнить их размер между собой
❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные: Вставка>>Точечная>>Пузырьковая.
2. При необходимости изменения данных: правая кнопка мыши >>Выбрать данные>>удаляете предыдущие ряды данных и добавляете новые.
#исследования #шкалы
❕1. Вопросы, которые формируются методом семантического дифференциала должны содержать призыв к высказыванию личной оценки: «Отметьте, насколько то или иное прилагательное описывает ваше отношение к компании…»
❕2. В классическом варианте семантического дифференциала на каждой шкале нанесено 7 делений: от -3 до +3 с нулем.
❕3. В качестве тест-вопросов можно вставить одинаковые по смысле вопросы, но менять антонимы местами, то есть, если раньше справа были позитивные оценки, а слева - негативные, то в тест-вопросах поменять их местами.
После получения всех ответов по каждой шкале семантического дифференциала считаются средние оценки по всем респондентам, которые затем визуализируются через график, точечную или лепестковую диаграммы.
❕1. Вопросы, которые формируются методом семантического дифференциала должны содержать призыв к высказыванию личной оценки: «Отметьте, насколько то или иное прилагательное описывает ваше отношение к компании…»
❕2. В классическом варианте семантического дифференциала на каждой шкале нанесено 7 делений: от -3 до +3 с нулем.
❕3. В качестве тест-вопросов можно вставить одинаковые по смысле вопросы, но менять антонимы местами, то есть, если раньше справа были позитивные оценки, а слева - негативные, то в тест-вопросах поменять их местами.
После получения всех ответов по каждой шкале семантического дифференциала считаются средние оценки по всем респондентам, которые затем визуализируются через график, точечную или лепестковую диаграммы.
#визуализация #торнадо
⚡️Диаграмма "торнадо" – это хороший инструмент визуализации для сравнения двух групп данных между собой по одному признаку.
Часто этот инструмент помогает при визуализации состава персонала (пол, возраст, стаж работы и прочее) или сравнении нескольких групп между собой.
В Excel нет готового шаблона под диаграмму, так что придется собрать ее самим:
❕Подготовка данных:
1. Для построения диаграммы требуется, чтобы один ряд данных был с отрицательным значением. Сделать это можно если умножить весь ряд на (-1). Не переживайте, мы это уберем в следующем пункте.
2. Чтобы убрать минус, который мы ввели п.1, меняем формат данных отображения: выбираем ряд чисел, Формат ячеек, (все форматы), в строке тип вводим #;#;0.
Все данные остались отрицательными, но отображаются теперь без минуса.
❕Построение диаграммы:
3. Выделяем данные: Вставка>>Гистограмма>>Линейчатая с накоплением.
4. Оформляем по вкусу
⚡️Диаграмма "торнадо" – это хороший инструмент визуализации для сравнения двух групп данных между собой по одному признаку.
Часто этот инструмент помогает при визуализации состава персонала (пол, возраст, стаж работы и прочее) или сравнении нескольких групп между собой.
В Excel нет готового шаблона под диаграмму, так что придется собрать ее самим:
❕Подготовка данных:
1. Для построения диаграммы требуется, чтобы один ряд данных был с отрицательным значением. Сделать это можно если умножить весь ряд на (-1). Не переживайте, мы это уберем в следующем пункте.
2. Чтобы убрать минус, который мы ввели п.1, меняем формат данных отображения: выбираем ряд чисел, Формат ячеек, (все форматы), в строке тип вводим #;#;0.
Все данные остались отрицательными, но отображаются теперь без минуса.
❕Построение диаграммы:
3. Выделяем данные: Вставка>>Гистограмма>>Линейчатая с накоплением.
4. Оформляем по вкусу
👍2
#визуализация #секционная
⚡️Секционная диаграмма, подобно классической гистограмме, позволяет сравнивать объекты между собой по какому-то признаку, однако, в отличие от той же гистограммы позволяет это делать по группе объектов каждый из которых является составным.
То есть, у нас есть ряд объектов, которые необходимо сравнить между собой, но каждый из объектов внутри состоит из разных частей.
Такая формат диаграммы подойдет для: представления статистических данных по компании, анализа персонала по различным показателям (образование, опыт работы квалификации и пр.); визуализации эффективности персонала в разбивке по подразделения или отделам; структуры ШР холдинговых структур и пр.
❕Подготовка данных:
Объекты, которые мы сравниваем между собой должны быть симметрично расположены как в названиях колонках так и в названиях строк (как на примере), а состав объектов вводит дополнительную шкалу рядом с названиями объектов.
❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные: Вставка>>Гистограмма
⚡️Секционная диаграмма, подобно классической гистограмме, позволяет сравнивать объекты между собой по какому-то признаку, однако, в отличие от той же гистограммы позволяет это делать по группе объектов каждый из которых является составным.
То есть, у нас есть ряд объектов, которые необходимо сравнить между собой, но каждый из объектов внутри состоит из разных частей.
Такая формат диаграммы подойдет для: представления статистических данных по компании, анализа персонала по различным показателям (образование, опыт работы квалификации и пр.); визуализации эффективности персонала в разбивке по подразделения или отделам; структуры ШР холдинговых структур и пр.
❕Подготовка данных:
Объекты, которые мы сравниваем между собой должны быть симметрично расположены как в названиях колонках так и в названиях строк (как на примере), а состав объектов вводит дополнительную шкалу рядом с названиями объектов.
❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные: Вставка>>Гистограмма
#статистика #IQ
Материал не совсем относящийся к теме HR-аналитики или HR tech, но показавшийся мне любопытным.
В 2018 году в журнале Psychological Medicine было опубликовано исследование о взаимосвязи между интеллектом и склонностью к агрессии (насилию).
Любопытно, что до этого исследования подобных комплексных работ не проводилось, тем более на национальном уровне.
В ходе исследования были собраны данные о коэффициенте интеллекта (IQ) и частоте актов насилия (драки, побои, агрессивное поведение и пр.) у более чем 6,000 респондентов из Великобритании.
На базе этих данных проведен корреляционный анализ и сделаны следующие выводы: частота совершения актов насилия линейно снижалась с увеличением IQ респондентов. Так частота актов насилия уменьшалась линейно с увеличением IQ от 16,3% для IQ 70–79 к 2,9% для IQ 120–129.
А количество случаев насилия за несколько лет на одного респондента мужского пола составило 0,72 для IQ 70–79 и 0,06 для IQ 120–129.
Материал не совсем относящийся к теме HR-аналитики или HR tech, но показавшийся мне любопытным.
В 2018 году в журнале Psychological Medicine было опубликовано исследование о взаимосвязи между интеллектом и склонностью к агрессии (насилию).
Любопытно, что до этого исследования подобных комплексных работ не проводилось, тем более на национальном уровне.
В ходе исследования были собраны данные о коэффициенте интеллекта (IQ) и частоте актов насилия (драки, побои, агрессивное поведение и пр.) у более чем 6,000 респондентов из Великобритании.
На базе этих данных проведен корреляционный анализ и сделаны следующие выводы: частота совершения актов насилия линейно снижалась с увеличением IQ респондентов. Так частота актов насилия уменьшалась линейно с увеличением IQ от 16,3% для IQ 70–79 к 2,9% для IQ 120–129.
А количество случаев насилия за несколько лет на одного респондента мужского пола составило 0,72 для IQ 70–79 и 0,06 для IQ 120–129.
👍1
#визуализация #геоданные
⚡️Геоданные позволяют существенно расширить возможности визуализации в тех случаях, когда вам необходимо отобразить данные, соотнося их с географическими объектами (странами, городами и пр.) на карте.
Например, вам нужно визуально отобразить разные филиалы, структуру персонала, продаж, доходов/расходов и прочего.
Решить такую задачу можно разными способами, самый простой из них – через плагины в Excel.
⚡️Плагины – это сторонние надстройки позволяющие существенно расширить функциональность программы в случае их установки.
❕Установка плагина:
В Excel плагины доступны во вкладке Файл > Получить надстройки > В поле поиска находим «Карты Bing».
Это бесплатный плагин который позволяет работать с картами от Bing.
❕Работа с плагином:
Открываем плагин, выделяем область данных, которую необходимо отобразить, нажимаем "Показать местоположение" на области карты и настраиваем карту по своему вкусу.
⚡️Геоданные позволяют существенно расширить возможности визуализации в тех случаях, когда вам необходимо отобразить данные, соотнося их с географическими объектами (странами, городами и пр.) на карте.
Например, вам нужно визуально отобразить разные филиалы, структуру персонала, продаж, доходов/расходов и прочего.
Решить такую задачу можно разными способами, самый простой из них – через плагины в Excel.
⚡️Плагины – это сторонние надстройки позволяющие существенно расширить функциональность программы в случае их установки.
❕Установка плагина:
В Excel плагины доступны во вкладке Файл > Получить надстройки > В поле поиска находим «Карты Bing».
Это бесплатный плагин который позволяет работать с картами от Bing.
❕Работа с плагином:
Открываем плагин, выделяем область данных, которую необходимо отобразить, нажимаем "Показать местоположение" на области карты и настраиваем карту по своему вкусу.
#основы #интервалы
⚡️Интервалы – это ограниченный числовой промежуток, который включает в себя ряд вещественных чисел и позволяет группировать множество данных по определенному признаку.
Например, если мы проведем опрос сотрудников об их возрасте, вероятно мы получим огромный разброс данных, от 20 лет и до 50 лет. Анализировать такие данные крайне сложно. Поэтому, вместо того чтобы работать с индивидуальными значениями, мы их соберём в группы – интервалы.
20-24 года; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-50.
Анализировать такие группы, определяя у них общие признаки, будет куда удобнее и проще.
Сделать это можно разными способами. Например, в том же Excel это можно сделать через сводные таблицы. Один из способов указан вот здесь. А в google Sheets для этого есть инструмент группировка.
⚡️Интервалы – это ограниченный числовой промежуток, который включает в себя ряд вещественных чисел и позволяет группировать множество данных по определенному признаку.
Например, если мы проведем опрос сотрудников об их возрасте, вероятно мы получим огромный разброс данных, от 20 лет и до 50 лет. Анализировать такие данные крайне сложно. Поэтому, вместо того чтобы работать с индивидуальными значениями, мы их соберём в группы – интервалы.
20-24 года; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-50.
Анализировать такие группы, определяя у них общие признаки, будет куда удобнее и проще.
Сделать это можно разными способами. Например, в том же Excel это можно сделать через сводные таблицы. Один из способов указан вот здесь. А в google Sheets для этого есть инструмент группировка.
❤1👍1
#визуализация #графики
⚡️ Инструмент для более наглядного отображения разницы между двумя графиками - полосы повышения и понижения (Up/Down bars).
Например, если необходимо нагляднее отобразить разницу между планом и фактом или динамику изменения показателей за разные периоды времени и пр.
❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные, далее Вставка>>График
2. Переходим на вкладку Конструктор диаграмм (она появляется после построения графика), там Добавить элемент диаграммы >> Полосы повышения и понижения
3. Редактируем формат полосы понижения и повышения: делаем их прозрачными (60-80%), убираем границы колонок, выбираем необходимый цвет и размерность.
⚡️ Инструмент для более наглядного отображения разницы между двумя графиками - полосы повышения и понижения (Up/Down bars).
Например, если необходимо нагляднее отобразить разницу между планом и фактом или динамику изменения показателей за разные периоды времени и пр.
❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные, далее Вставка>>График
2. Переходим на вкладку Конструктор диаграмм (она появляется после построения графика), там Добавить элемент диаграммы >> Полосы повышения и понижения
3. Редактируем формат полосы понижения и повышения: делаем их прозрачными (60-80%), убираем границы колонок, выбираем необходимый цвет и размерность.
#исследования #глубинное_интервью
⚡️Глубинное интервью — это метод качественных исследований, в рамках которого интервьюер на личной встрече задаёт респонденту вопросы позволяющие раскрыть мнение опрашиваемого по интересующей теме. Причем делает это таким образом, чтобы получить максимально подробную обратную связь и личное мнение опрашиваемого, так как именно в нем и будет содержаться основная ценность для интервьюера.
Примерами использования этого инструмента являются exit-интервью, интервью о прохождении сотрудником периода адаптации, интервьюирование для формулирования ценностного предложения компании-работодателя (EVP) и так далее.
Задача интервьюера: получить максимально развернутое мнение респондента об объекте исследования. Его мнение, отношение, чувства, мотивацию (если это применимо к объекту исследования).
Интервьюер только намечает ход разговора и не дает ему слишком сильно уйти в сторону, но не прерывает и не ограничивает ход рассуждений опрашиваемого.
⚡️Глубинное интервью — это метод качественных исследований, в рамках которого интервьюер на личной встрече задаёт респонденту вопросы позволяющие раскрыть мнение опрашиваемого по интересующей теме. Причем делает это таким образом, чтобы получить максимально подробную обратную связь и личное мнение опрашиваемого, так как именно в нем и будет содержаться основная ценность для интервьюера.
Примерами использования этого инструмента являются exit-интервью, интервью о прохождении сотрудником периода адаптации, интервьюирование для формулирования ценностного предложения компании-работодателя (EVP) и так далее.
Задача интервьюера: получить максимально развернутое мнение респондента об объекте исследования. Его мнение, отношение, чувства, мотивацию (если это применимо к объекту исследования).
Интервьюер только намечает ход разговора и не дает ему слишком сильно уйти в сторону, но не прерывает и не ограничивает ход рассуждений опрашиваемого.
#методы #таблица_сопряженности
⚡️Таблица сопряженности (факторная таблица) предназначена для выявления взаимосвязей между двумя категориальными переменными.Например, используя категорию возраст и пол респондента в качестве переменной столбцов, можно создать двумерную таблицу сопряженности, показывающую количество мужчин и женщин в каждой возрастной категории в компании.
С одной стороны, это довольно простой для восприятия визуальный элемент, а с другой стороны – это основа для проведения анализа статистических зависимостей данных.
Для количественных данных, а также порядковых переменных с очень большим числом вариаций (то есть те признаки, разброс по которым будет большой) исходные значения предварительно группируются, соседние значения объединяются в небольшое число интервалов. А интервалы, в свою очередь, уже используют как переменную для формирования таблицы сопряженности.
⚡️Таблица сопряженности (факторная таблица) предназначена для выявления взаимосвязей между двумя категориальными переменными.Например, используя категорию возраст и пол респондента в качестве переменной столбцов, можно создать двумерную таблицу сопряженности, показывающую количество мужчин и женщин в каждой возрастной категории в компании.
С одной стороны, это довольно простой для восприятия визуальный элемент, а с другой стороны – это основа для проведения анализа статистических зависимостей данных.
Для количественных данных, а также порядковых переменных с очень большим числом вариаций (то есть те признаки, разброс по которым будет большой) исходные значения предварительно группируются, соседние значения объединяются в небольшое число интервалов. А интервалы, в свою очередь, уже используют как переменную для формирования таблицы сопряженности.
❤3