Аналитика в HR | HR-tech
661 subscribers
250 photos
1 file
90 links
HR-аналитика | HR-tech
Авторский образовательный канал, посвящённый HR-аналитике, исследованиям рынка труда, HR Tech-решениям и AI.
Download Telegram
#визуализация #секционная

⚡️Секционная диаграмма, подобно классической гистограмме, позволяет сравнивать объекты между собой по какому-то признаку, однако, в отличие от той же гистограммы позволяет это делать по группе объектов каждый из которых является составным.
То есть, у нас есть ряд объектов, которые необходимо сравнить между собой, но каждый из объектов внутри состоит из разных частей.

Такая формат диаграммы подойдет для: представления статистических данных по компании, анализа персонала по различным показателям (образование, опыт работы квалификации и пр.); визуализации эффективности персонала в разбивке по подразделения или отделам; структуры ШР холдинговых структур и пр.

❕Подготовка данных:
Объекты, которые мы сравниваем между собой должны быть симметрично расположены как в названиях колонках так и в названиях строк (как на примере), а состав объектов вводит дополнительную шкалу рядом с названиями объектов.

❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные: Вставка>>Гистограмма
#статистика #IQ

Материал не совсем относящийся к теме HR-аналитики или HR tech, но показавшийся мне любопытным.

В 2018 году в журнале Psychological Medicine было опубликовано исследование о взаимосвязи между интеллектом и склонностью к агрессии (насилию).
Любопытно, что до этого исследования подобных комплексных работ не проводилось, тем более на национальном уровне.

В ходе исследования были собраны данные о коэффициенте интеллекта (IQ) и частоте актов насилия (драки, побои, агрессивное поведение и пр.) у более чем 6,000 респондентов из Великобритании.

На базе этих данных проведен корреляционный анализ и сделаны следующие выводы: частота совершения актов насилия линейно снижалась с увеличением IQ респондентов. Так частота актов насилия уменьшалась линейно с увеличением IQ от 16,3% для IQ 70–79 к 2,9% для IQ 120–129.
А количество случаев насилия за несколько лет на одного респондента мужского пола составило 0,72 для IQ 70–79 и 0,06 для IQ 120–129.
👍1
#визуализация #геоданные

⚡️Геоданные позволяют существенно расширить возможности визуализации в тех случаях, когда вам необходимо отобразить данные, соотнося их с географическими объектами (странами, городами и пр.) на карте.
Например, вам нужно визуально отобразить разные филиалы, структуру персонала, продаж, доходов/расходов и прочего.

Решить такую задачу можно разными способами, самый простой из них – через плагины в Excel.

⚡️Плагины – это сторонние надстройки позволяющие существенно расширить функциональность программы в случае их установки.

❕Установка плагина:
В Excel плагины доступны во вкладке Файл > Получить надстройки > В поле поиска находим «Карты Bing».
Это бесплатный плагин который позволяет работать с картами от Bing.

❕Работа с плагином:
Открываем плагин, выделяем область данных, которую необходимо отобразить, нажимаем "Показать местоположение" на области карты и настраиваем карту по своему вкусу.
#основы #интервалы

⚡️Интервалы – это ограниченный числовой промежуток, который включает в себя ряд вещественных чисел и позволяет группировать множество данных по определенному признаку.

Например, если мы проведем опрос сотрудников об их возрасте, вероятно мы получим огромный разброс данных, от 20 лет и до 50 лет. Анализировать такие данные крайне сложно. Поэтому, вместо того чтобы работать с индивидуальными значениями, мы их соберём в группы – интервалы.
20-24 года; 25-29; 30-34; 35-39; 40-44; 45-50.
Анализировать такие группы, определяя у них общие признаки, будет куда удобнее и проще.

Сделать это можно разными способами. Например, в том же Excel это можно сделать через сводные таблицы. Один из способов указан вот здесь. А в google Sheets для этого есть инструмент группировка.
❤1👍1
#визуализация #графики

⚡️ Инструмент для более наглядного отображения разницы между двумя графиками - полосы повышения и понижения (Up/Down bars).
Например, если необходимо нагляднее отобразить разницу между планом и фактом или динамику изменения показателей за разные периоды времени и пр.

❕Построение диаграммы:
1. Выделяем данные, далее Вставка>>График
2. Переходим на вкладку Конструктор диаграмм (она появляется после построения графика), там Добавить элемент диаграммы >> Полосы повышения и понижения
3. Редактируем формат полосы понижения и повышения: делаем их прозрачными (60-80%), убираем границы колонок, выбираем необходимый цвет и размерность.
#исследования #глубинное_интервью

⚡️Глубинное интервью — это метод качественных исследований, в рамках которого интервьюер на личной встрече задаёт респонденту вопросы позволяющие раскрыть мнение опрашиваемого по интересующей теме. Причем делает это таким образом, чтобы получить максимально подробную обратную связь и личное мнение опрашиваемого, так как именно в нем и будет содержаться основная ценность для интервьюера.

Примерами использования этого инструмента являются exit-интервью, интервью о прохождении сотрудником периода адаптации, интервьюирование для формулирования ценностного предложения компании-работодателя (EVP) и так далее.

Задача интервьюера: получить максимально развернутое мнение респондента об объекте исследования. Его мнение, отношение, чувства, мотивацию (если это применимо к объекту исследования).
Интервьюер только намечает ход разговора и не дает ему слишком сильно уйти в сторону, но не прерывает и не ограничивает ход рассуждений опрашиваемого.
#методы #таблица_сопряженности

⚡️Таблица сопряженности (факторная таблица) предназначена для выявления взаимосвязей между двумя категориальными переменными.Например, используя категорию возраст и пол респондента в качестве переменной столбцов, можно создать двумерную таблицу сопряженности, показывающую количество мужчин и женщин в каждой возрастной категории в компании.

С одной стороны, это довольно простой для восприятия визуальный элемент, а с другой стороны – это основа для проведения анализа статистических зависимостей данных.

Для количественных данных, а также порядковых переменных с очень большим числом вариаций (то есть те признаки, разброс по которым будет большой) исходные значения предварительно группируются, соседние значения объединяются в небольшое число интервалов. А интервалы, в свою очередь, уже используют как переменную для формирования таблицы сопряженности.
❤3
#метрики #FTE

⚡️Выручка (или прибыль) на эквивалент полной занятости — это HR-метрика, используемая для измерения того, какой доход (или прибыль) приносят вашей организации сотрудники, работающие полный рабочий день (или эквивалент сотрудников, работающих полный рабочий день).

❕Несколько причин для расчета этих метрик:
1. Позволяет оценить насколько эффективно работают сотрудники. Положительная динамика (без изменения FTE) показателя говорит о росте эффективности персонала.
2. Позволяет определить потенциал роста рабочей силы в привязке к выручке или прибыли организации. Это один из возможных способов определения предельной численности.
3. Позволяет принимать решение о перераспределении ресурсов и кадрового обеспечения, если считать этот показатель по категориям персонала или СП.

Метрику необходимо считать на регулярной основе (квартальной, полугодовой, годовой) и анализировать этот показатель в динамике.
❤1
#личное

Немного личных наблюдений и мыслей...

Я (автор этого канала - приятно познакомиться) , помимо основной проф. деятельности, преподаю на различных курсах и платформах последние три года. Не бог весть какой стаж, если подумать, но для меня это стало важной частью моей профессиональной деятельности, и её своеобразным продолжением.
В разное время я вел и продолжаю вести курсы по HR-аналитике, C&B, статистике и, с недавнего времени, по теме AI для HR.

Когда я задаю себя вопрос: "Почему для меня это важно? Что для меня в этом процессе?". Первая мысль (там есть еще и вторая и третья, но сейчас не о них), которая приходит на ум: "Потому, что так я узнаю новое". Звучит довольно парадоксально, но так и есть.
Когда ты готовишься к занятиям, изучаешь новые технологии, подходы, методы, читаешь какие-то статьи, исследования, то неизбежно учишься, узнавая то, что иначе, возможно, никогда бы узнал.
И, пожалуй, это одна из самых значимых составляющих преподавания лично для меня.

Вот такой эгоцентричный подход получается - делаю, в первую очередь, для себя ))
Интересно, одобрил ли бы такой подход Макаренко? )
❤8👍1
#исследования #глубинное_интервью

Продолжаем говорить о глубинных интервью.

⚡️Этапы организации и проведения:

1. Формирование гипотеза. Это рабочее предположение, которое мы подтвердим или опровергнем по итогам исследования. Важный этап о котором часто забывают.

2. Определение ЦА. Определяем группу лиц, имеющих непосредственное отношение к теме исследования. Для этого создается портрет целевой аудитории — набор характеристик, которыми должен обладать опрашиваемый, чтобы войти в ЦА.

3. Формулировка вопросов. Задаем только открытые вопросы, не предполагающие односложных ответов типа «да» или «нет» и начинающиеся с вопросительных слов:
• «Как вы думаете …?»
• «Что по вашему мнению …?»
• «Выскажите свое отношение …?» и т. д.

4. Определение места и времени проведения. Глубинное интервью занимают от часа до двух. Лучшее время для подобных мероприятий — утро; самое неудачное — вечер или обед. Место для проведения должно быть изолированным и спокойным. Формат не терпит суеты 😊
❤1
#исследования #мотивация

Одна из концепция теории мотивации гласит: деньги является краткосрочным мотиватором и не приводит к росту производительности труда на долгосрочной перспективе. Что рождает ловушку экономической мотивации.

Суть феномена в том, что часто работники считает, что получают несправедливую оплату за свой труд. Поэтому,, работодатель, если повышает оплату их труда, на самом деле не стимулирует их на рост эффективности, а как бы отдает свой «долг» за их работу. А дальше происходят «чудеса»:
❕ 1) Работники, которые не получили повышение оплаты труда чувствуют несправедливость в свой адрес, отчего их производительность снижается, и они или просят увеличение своей оплаты или уходят.
❕2) Те же, кто получил повышение, за несколько месяцев «привыкают» к своим новым условиям, после чего происходит снижение эффективности труда (к изначальному) и возврат к начальной точки цикла (пример на графике).
👍2
#метрики #ROI

⚡️Окупаемость инвестиций на обучение (ROI на обучение) - метрика для оценки возвратности средств, которые компания вкладывает в обучение и развитие своих сотрудников.

Исторически - это инвест.метрика, но прекрасно подходит и для оценки возвратности инвестиций на обучение

⚡️Значение:
Положительный ROI означает, что инвестиции окупились и приносят прибыль. Отрицательный - инвестиции не окупились (впрочем, это еще не значит, что они не могут окупиться со временем).


⚡️Пример:
Менеджер по телемаркетингу в среднем продает услуг на 5,000 рублей в день. Компания решила провести тренинг за 20,000 рублей для 5 телемаркетологов . Таким образом, стоимость тренинга на сотрудника составила 4,000 рублей. После тренинга средняя выручка менеджера по телемаркетингу выросла до 9,500 рублей.
Разность доходов таким образом составила 4,500 рублей.

А итоговый ROI составит:
((4500 – 4000) / 4000) × 100% = 12,5%
Возвратность инвестиций в результате обучения на сотрудника составил +12,5%.
👍2
#исследования

Агентство недвижимости Knight Frank каждый год проводит исследование «клуба 1%».
Это 1% самых состоятельных людей в мире в разных странах и те условия, которые требуются для того, чтобы войти в этот самый клуб (по факту оно одно – совокупный капитал человека, включая недвижимость, инвестиции и пр.)

Страны – лидеры выше, сумма указанная в таблице – это совокупный капитал, которым должен обладать человек, чтобы войти в 1% самых состоятельных граждан страны.
Как видно из исследования, в 2024 лидером стало Монако, гражданам которой, если они хотят входить в 1% самых состоятельных людей своей страны надо обладать активами на сумму от 12,883,000 долларов США.

А что там с Россией? Она последний раз появлялась в отчетах Knight Frank в 2021 году с цифрой 400,000 долларов. Если прикинуть инфляцию, то мы получим грубо 440,000 долларов.

Таким образом, чтобы войти в 1% самых богатых Россиян, ваш капитал (включая квартиры, машины, сбережения и пр.) должен составлять от ~40,600,000 рублей.
❤1
#прогнозирование #SMA

Знакомимся с методами прогнозирования в HR-аналитике.

⚡️Простая скользящая средняя (SMA) – это метод анализа временных рядов, который используется для сглаживания данных путем вычисления среднего значения за определенный период времени.
Не смотря на свою простоту, он используется для прогнозирования временных рядов с минимальными колебаниями и без явных трендов или сезонности, то есть когда данные, которые мы исследуем, являются однородными и имеют небольшой размах вариации.

Важное понятия для расчета метода: длинна окна для расчета.
Длинна окна – этот тот период времени, который мы будем использовать в расчете в качестве исторических данных. В задачах на расчет значений временного ряда обычно это значение равно трем.

⚡️Пример:
имеются значения оттока персонала за три последних месяца (длинна окна): 10; 8; 6 человек.
Сделать прогноз оттока персонала на следующий месяц по методу SMA.
SMA = (10+8+6)/3 = 8
Прогноз оттока на следующий месяц - 8 человек.
❤1👍1
#HRtech #метрики

HR-софт, будь это системы для обучения и развития (LMS) или системы рекрутмента (RMS), обладают своей системой метрик для оценки их эффективности. Мы затронем только несколько ключевых метрик, которые позволят оценить эффективность работы вашего HR-софта.

⚡️Количество активных пользователей на платформе (The number of active users) – это количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали с вашей платформой или приложением в указанный период.
Обычно таким периодом выступает день (DAU), неделя (WAU) или месяц (MAU).

Для внутреннего HR-сервиса, если предполагается, что пользуются им все сотрудники (пример: корпоративный портал), бенчмарком может быть: DAU – 5-10%, WAU – 20-30%, MAU 60%-80% от фактической численности персонала.

Если сервис предназначен для конкретной группы сотрудников и предполагает работу в этой системе, то бенчмарки будут другими: DAU >70%, WAU, MAU >90%.
❤1
#прогнозирование #WMA

Знакомимся с методами прогнозирования в HR-аналитике.

⚡️Взвешенная скользящая средняя (WMA) – это метод прогнозирования временных рядов с учетом веса значений. Более актуальные данные обладают большим весом (большей значимостью для модели) по сравнению с данными более ранними.

Самый простой метод установления весов: определить кол-во значений показателя в модели, самому высокому из них присвоить самое большое значение, остальным по убыванию.

⚡️Пример:
имеются ряд значений оттока персонала за три месяца: октябрь - 6, ноябрь - 8, декабрь - 10.
Сделать прогноз оттока персонала на январь по методу HMA.
WMA = (10*3)+(8*2)+(6*1) / (3+2+1) = 8,6
Прогноз оттока на следующий месяц составит 9 человек с учетом округления.
❤2
#HRtech #метрики

HR-софт, будь это системы для обучения и развития (LMS) или системы рекрутмента (RMS), обладают своей системой метрик для оценки их эффективности. Мы затронем только несколько ключевых метрик, которые позволят оценить эффективность работы вашего HR-софта.

⚡️Среднее время на платформе/ в системе ( the average time spent in the systems) – это время, которое в среднем проводят на платформе (в системе) ее посетители. Рассчитывается чаще всего на ежемесячной основе.
Метрика главным образом показывает ценность вашего софта или системы для пользователя. Чем полезнее и интереснее она для пользователя, тем больше времени на ней проводит посетитель в среднем.

Рассчитывается как: сумма времени каждого посетителя в системе за период/ количество посетителей за период.

⚡️Пример:
За день на корп.портале побывало 3 человека. Они провели на нем: 10 минут, 8 минут, 6 минут.
Среднее время пребывания в системе составило (10+8+6) / 3 = 8 минут.
❤1
#исследования #фокус_группы

⚡️Фокус-группы — метод качественных исследований, для которого собирают группу респондентов, схожих по какому-то признаку. В рамках фокус-группы происходит совместный процесс обсуждения какого-то вопроса или проблематики с участием модератора (ведущего), который контролирует ход дискуссии, направляет ее в нужное русло и регулирует вовлеченность участников.

При формировании фокус-групп важно соблюдать принцип гомогенности, то есть однородности. Это значит, что все участники группы должны обладать некими общими и важными для исследования характеристиками, сотрудники одного грейда, структурного подразделения, возраста, категории и прочее. Словом тем признаком, который является значимым для проводимого исследования.

Применяется метод фокус-групп в случаях, когда вам нужно провести интервьюирование группы респондентов, например, при подтверждения гипотез по EVP.
👍2
#статистика #Россия

Ключевые выводы (не новости) по рынку труда с конференции hh.ru c Натальей Зубаревич, профессором кафедры экономической и социальной географии России географического факультета МГУ.

1. В стране отрицательный прирост (убыль) населения все последние годы: 2021 – (-1040 тыс.); 2022 – (-600 тыс.); 2023 – (-495 тыс.). Тенденция сохранится до 30-х. годов.

2. Самый сильный отток в центральной России (за исключением Москвы и МО) и Поволжье. Прирост наблюдается только на Кавказе: Чечня, Ингушетия, Дагестан.

3. Доля городского населения в трудоспособном возрасте ~55%, пожилое населения ~30%, дети ~15%.

4. Уровень безработицы составляет ~2,9% (очень низкий показатель. Норма 4-5%). По регионам на слайде.

5. Основная нехватка наблюдается в рабочих специальностях в секторах: строительство, обрабатывающая промышленность, сельское хозяйство.

Ничего нового, но теперь, как говорится, officially
#статистика #Россия

Продолжение предыдущего поста про основные демографические показатели и показатели рынка труда и зп.

6. Средняя зарплата в стране (по регионам на слайде выше) в диапазоне 70-90 тыс. рублей.

7. Номинальный рост зп в среднем составил ~ 14-20% по стране, реальный (это который с учетом инфляции) ~ 7-8%.

8. Зарплаты быстрее всего росли в регионах с сильным ВПК (Урал, Поволжье), да и основным драйвером роста зп также стал ВПК (какая новость).

9. Основной тренд распределения населения – концентрация населения в федеральных городах и их агломерациях (Мск, СПб).

10. Наиболее перспективные города и регионы с точки зрения привлечения работников и/или открытия новых производств и компаний: Тюмень, Казань, Краснодар, Калининград, МО.
❤1
#исследования #фокус_группы

Как на практике выглядит проведение фокус-групп:

❕ Исследователь составляет список вопросов. Для фокус групп, как и для глубинных интервью, достаточно ограничиться рамкой разговора, не обязательно прописывать все вопросы с тайм фреймом по каждому из них.
❕ Формируется группа из 4 – 6 участников + модератор, таких групп может быть несколько (обычно их 3-5).
❕Каждая сессия занимается от часа до двух часов. Проводится в формате общего диалога, где модератор задаёт тему, а участники обмениваются своими мнениями.

Задача модератора: поддерживать ход дискуссии, обеспечивать вовлечение всех участников, вести аудиозапись ответов, для дальнейшего транскрибирования (рекомендую так и делать, потому как некоторые важные инсайты, полученные в ходе дискуссии, могу потеряться).

По завершению фокус-групп исследователь проводит расшифровку произведенных записей и формулирует выводы.