31 января на Stepik выходит наш новый курс «Python для собеседований аналитиков, DS»

Мы решили сделать курс доступным для каждого, кто хочет получить оффер, поэтому пройти вы сможете его бесплатно

Перед выходом заспойлерим road map: курс будет состоять из 13 модулей и 50+ уроков от введения в язык до продвинутого Pandas и визуализации

Этот курс не был бы возможен без Богдана - Sr. Data Scientist из компании 01tech. Он занимался разработкой финального проекта, а также сделал самые сложные и интересные модули по Pandas, за что мы сильно ему благодарны

После выхода будем рады вашей обратной связи и отзывам, это поможет курсу расти❤️

Python для собеседований аналитика - наш новый курс для начинающих

Записаться бесплатно
➡️ по ссылке

Курс подойдёт вам, если:
🟡вы хотите освоить Python в одном месте с нуля до уровня рабочих задач и прохождения собеседований
🟡хотите попробовать техническую составляющую профессии аналитика данных и понять подходит это вам или нет

Самое главное о курсе:
🟡13 модулей
🟡57 уроков
🟡200+ задач
🟡разбор собеседования в Wildberries на DA и многие другие задачи, которые встречаются на интервью в топ-компании
🟡финальный проект с проверкой на отработку всех полученных знаний

⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

В курс было вложено много времени и сил, поэтому очень ждём ваши отзывы и обратную связь на Stepik. Также будем рады, если вы поделитесь им со своими друзьями, кто давно планировал изучить Python, но постоянно откладывал

Для нас особенно ценно, если курс станет для кого-то путеводителем в мир аналитики данных❤️

Пока мы думаем над новыми идеями для постов, хотим узнать ваше мнение о курсе по Python 🤔

⬇️Пишите в комментариях, стоит ли нам что-то доработать, что вам больше всего понравилось или не понравилось? Ваш фидбек поможет сделать курс лучше

А для тех, кто еще не успел записаться и начать бесплатно учиться, Богдан выпустил видео, в котором рассказал подробнее про структуру курса, его материалы и почему Leetcode не поможет при подготовке к собеседованию в 2026 году

Переходите смотреть - тык 🤩

Сколько нужно откликов, чтобы получить оффер или при чём здесь конверсия?

В нашем гайде по поиску работы мы активно жонглировали понятием конверсии и отмечали, как важно отслеживать этот показатель, но так и не рассказали, как с ним работать. В этом посте мы это исправим

Одна из самых частых ловушек в поиске работы — ожидание, что 10 откликов автоматически превращаются в 10 собеседований и в итоге дают 1 оффер. Реальность иная: вы делаете 10 откликов, и получаете 0 ответов 🥺 Но почему так?

Всё дело в том, что рынок труда - воронка, а вы в ней - продукт, который хочется продать. И чтобы увеличить вероятность продажи, мы расскажем вам про то, на какие цифры следует обратить внимание

Вкратце о дальнейшей терминологии:

Конверсия — это доля попыток, при которых вы успешно перешли с одного этапа найма на следующий

И если смотреть на конверсию из просмотра в покупку в любом бизнесе, будь то лендинг на сайте или продажа цветов в киоске, обычно она составляет около 1%. Это значит, что из 100 человек, увидевших товар, купит только один. По нашему опыту, конверсия из отклика в оффер примерно такая же

А теперь давайте посмотрим, какие есть этапы найма и какие у них показатели конверсии, и что это нам даёт:

1️⃣ Отклик -> созвон с HR

На нынешнем рынке при хорошем резюме составляет около 10%. Тут вас фильтруют нейронки и эйчары - об этом мы подробно писали в гайде на отклики

Если уже здесь у вас возникают проблемы (конверсия около 1-2% или даже меньше), то причина почти наверняка в том, что резюме не работает и вам следует его скорректировать (см. гайд по ссылке выше)

2️⃣ Cозвон с HR -> технический собес

Конверсия может составить порядка 70%. Если вы показали заинтересованность в позиции и уверенно рассказали о своем опыте, то все пройдет хорошо

Но если вы видите на этом этапе низкие показатели конверсии, то проблема скорее всего кроется в самопрезентации, вашем волнении, либо ожиданиях по роли/деньгам

3️⃣ Технический собес -> финальный собес

Конверсия около 50%, но показатель сильно зависит от вашего опыта прохождений техничек и может доходить до 10%

Тут совет один: чем больше собесов вы будете проходить, тем выше будет ваш показатель. А для того, чтобы чувствовать себя комфортно во время интервью, можете заранее заготовить 5 историй по формуле «задача-решение-результат-вывод»

4️⃣ Финальный собес -> оффер

Конверсия порядка 50%. Тут либо у вас случилась химия и мэтч с командой, либо нет

На выходе получаем, что в оффер превращаются от 0,4% до 2% откликов. Поэтому если хотите получить работу, то будьте готовы отправить как минимум 100 откликов

⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️
Если хотите пост про то, какие источники для откликов кроме hh использовать в 2026 году - ставьте 👍

Если понравился пост - ставьте ❤️

Разбор 30 вопросов с собеседований по Python на аналитика

Написали для вас на 25 страницах конспект нашего курса по Python. А также дополнили каждый раздел ответами на частые вопросы, которые бесят больше всего на интервью

Перед важным собеседованием можете пролистать файлик и вспомнить основное

Главное - не забывать про задачки. Тренировать насмотренность на практике гораздо важнее, чем учить теорию, а сделать это можно бесплатно на Stepik по ссылке ⌨️

P.S. сохраняйте и делитесь конспектом с друзьями

Вы нас не забыли?

Телегу заблокировали, многие каналы куда-то переехали, - ну а мы просто выбрали быть счастливыми и немного отдохнули. Хотим сказать, что переезжать в другие мессенджеры мы не планируем и будем продолжать развивать канал

Также вас уже более 700 человек! Спасибо, что читаете нас ❤️

Ближайший пост, который выйдет через несколько дней - завершение истории с Python. Мы заколабились со Stepik и сделали совместную статью, надеемся, что вам понравится

В дальнейшем будем смещать фокус с обучающего контента в сторону более живого, применения аналитики в обычной жизни

Чтобы контент был для вас интереснее, ниже запустим опрос. Пройдите, это поможет узнать вас лучше 🙏

Что делать, если завтра собеседование, на котором будут спрашивать Python?

Мы заколабились со Stepik и написали статью по подготовке к Python собеседованиям для аналитиков

Читайте по ➡️ ссылке

В статье мы разобрали, на чем сфокусироваться перед собеседованием с Python-секцией

Делитесь в комментариях, будет ли вам интересно почитать подобный материал по другим инструментам аналитика?😺

Какие источники для откликов на вакансии использовать? 🤩

Будем рассказывать в порядке от самых эффективных к менее эффективным

1. Реферальные ссылки
Считаем этот способ самым эффективным. У нас была возможность поработать над автоматизацией HR-отчетности и мы выяснили, что по реферальной программе доходимость кандидатов до оффера может достигать 35%, а этот же показатель у агрегаторов составляет в районе 0,03-0,05%.
Само собой эти цифры лоб в лоб сравнивать нельзя. Это скорее призыв к тому, чтобы вы не игнорировали альтернативы классическому поиску

Плюсы способа: с помощью рефералок компания 100% ознакомится с вашим резюме. Это повышает вероятность трудоустройства.

Минусы: рефералки тяжело искать и их не так много по рынку

К слову, по поводу рефералок можете написать нам в лс канала. Поделимся

2. LinkedIn

Плюсы:

вам открываются вакансии, которых нет на российском рынке

Минусы:

нужна иностранная сим-карта, профиль нужно оформлять по особым правилам.

Если тема LinkedIn интересна, отпишите в комменты. Возможно соберем под это дело отдельный пост

3. Агрегаторы вакансий по типу HH/Habr карьера
Способ работает, если резюме оформлено по правилам (писали о них тут) + пишите в разделе о себе свой тг для связи

Плюсы:

Много вакансий для Москвы и Петербурга, можно юзать стратегию веерной рассылки и увеличивать охваты

Минусы:

Нужно разобраться с тем, как оформлять резюме, сложно выделиться на фоне тысяч кандидатов

4. Тематические каналы в ТГ

Минусы:

риск мошеничества со стороны тех, кто покупает у каналов посты. Будьте бдительны. Также может не быть ваших вакансий. Мониторить такие каналы сложнее

Плюсы:

HR посмотрит ваше резюме и даст обратную связь, поскольку он целенаправленно оставляет контакт в таком чате и готов к тому, что вы напишете

5. Оставлять резюме + сопроводительное на сайте компании
Способ плохо работает, если закинуть резюме в малое число компаний, поскольку конверсия этого способа тоже не очень большая. Но игнорировать этот способ в любом случае не стоит, поскольку на фоне агрегаторов доходимость до собеседования тут повыше

Плюсы:

если закинуть резюме десяткам компаний, с вами гарантированно свяжутся и предложат пройти собеседование

Минусы:

желательно писать сопроводительное под каждую компанию

⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️
Пишите, какие способы помогают лично вам, поделитесь своим опытом. Обсудим в комментариях ⌨️