Кого из аналитиков не заменит ChatGPT?

В интернетах полно исследований, в которых ChatGPT справляется с задачами уровня сеньора, а стоит в 200 раз меньше. Уже пора переучиваться на таксиста? 🥺

Не переживаем, настоящая аналитика начинается там, где заканчивается SQL. Какие навыки остаются за нами как за аналитиками?

Эмпатия выходит на первое место 🥰

Люди работают с людьми, а не с калькуляторами. Субъективно, но это один из самых важных навыков. 78% сотрудников по данным опроса уверены, что эмпатичный лид снижает отток команды. Эмпатия в аналитике = вникнуть в контекст, способность услышать и понять человека, возможность задать правильный вопрос. Без эмпатии карьера будет расти медленнее

Видеть прибыль за данными и их применением 🤑

Ценность аналитика измеряется не строками кода, а деньгами, которые он приносит/ экономит бизнесу. Придя на новую работу, в первую очередь стоит пройти курс по пожарной безопасности разобрать P&L своего продукта или отдела, понять откуда берутся деньги и на что можно влиять. Если хочешь быстро разобраться, что такое P&L, можно начать с лекции от Яндекса

Выбирать инструмент для решения проблемы 🎹

Насмотренность в инструментах рождается из проектов, которые ты закрыл/ изучил, причем чем больше продуктов и бизнес моделей ты успел пропустить через себя, тем уникальнее будет каждое новое решение. Для погружения в тему можно прочитать книгу "Как монетизировать большие данные" от Романа Зыкова

Ставьте реакции и комментируйте, если вам интересна тема с ИИ в аналитике 🤖

Мы хотим узнать ваше мнение

В вакансиях на PA/DA не обойтись без опыта проведения A/B-тестов

Даже работая на позиции продуктового аналитика, можно ни разу так и не провести эксперимент: недостаточно данных, нет технической возможности делить трафик или работаете в стартапе и хотите уйти в бигтех

Как альтернатива может выступать - симулятор проведения A/B-тестов:

🟡с погружением в бизнес-контекст продукта, метриками и дашбордом, которые его описывают
🟡возможностью написать бесконечное число селектов на специальном сервисе без риска что-то сломать 🍼
🟡на практике приобретете +1 кейс для портфолио: все этапы от формулирования гипотезы, расчета длительности в Python до выбора подходящей метрики и расчета стат критерия
🟡построите отчет в BI-системе, подобрав понятный график, и подведете итог эксперимента

Симулятор будет актуален до тех пор, пока ИИ не научится общаться с заказчиками 😎

Мы придумали техническую реализацию и практические задания для симулятора, но не спросили: а оно вам надо?🤨

Проголосуйте, пожалуйста, ниже и напишите в комментариях с какими метриками вам было бы интереснее попрактиковаться в симуляторе, например, Retention или конверсии? Какие задачи вы бы хотели отработать в симуляторе?

Также вы можете написать в ЛС нашего канала и поделиться мнением там

💸Шпаргалка для аналитика, чтобы понять сколько сейчас платят на рынке 💸

Многие аналитики сталкиваются с вопросом: а какую зарплату называть на интервью?

Ответ от нас прост и универсален:

Выложи свое актуальное CV, пройди пару собесов и сделай выводы по твоей личной вилке, которая будет максимально близко подходить под твой опыт, стек и текущий грейд. Это самый лучший вариант

Но, к сожалению, такой формат трудозатратен, на сбор данных попросту может не быть времени. Именно поэтому мы пришли к вам с подборкой проверенных источников, чтобы вы могли ориентироваться на цифры.

1️⃣ Исследование рынка data-специалистов от devcrowd
Наблюдений : 450 человек
Актуальность : лето 2025

Относительно небольшая выборка и период сбора данных. Цифры в целом бьются с нашей картиной мира, но это не главное — самое прикольное, что есть в этом исследовании это интересные срезы и вопросы, на которые отвечали респонденты.

2️⃣ Исследование рынка аналитиков от NewHR
Наблюдений: 1+ тыс.
Актуальнать: конец 2024

Исследование интересно тем, что оно даёт широкую картину по рынку аналитиков. В нем есть не только вилки, но и контекст про тренды: как менялись ожидания аналитиков, что влияет на рост доходов и какие факторы реально удерживали людей в компаниях.
Из минусов: исследование немного устарело, поэтому использовать эти данные можно скорее для ориентира и понимания динамики.

3️⃣ Аналитика зарплат от Getmatch
Наблюдений: 3+ тыс.
Актуальность: регулярно обновляется

Тут собраны средние данные по рынку в разрезе: грейд, локация, формат работы. На сайте удобные фильтры и визуализация, но информации меньше, чем в целевых исследованиях о которых говорили выше. Из интересного - можно увидеть список компаний, которые платят больше всего на рынке. Для просмотра данных нужно поделиться своей зарплатой.

4️⃣ Telegram-канал Зарплатник Аналитика
Актуальность: регулярно обновляется

Самое большое преимущество в том, что вы можете посмотреть сколько платят на вашей должности в конкретной компании, а не в среднем по рынку. Полезно почитать накануне собеса.

5️⃣ Калькулятор зарплаты от Хабр.Карьера
Актуальность: регулярно обновляется

Можно посмотреть зарплаты по вашей профессии на разных грейдах и увидеть в динамике как ваша ЗП меняется от полугодия к полугодию по сравнению с рынком. Плюс в том, что база большая. Минус — данные запаздывают и усредняют реальность, поэтому использовать лучше как ориентир, а не как точное значение.

📌 Сохраняй пост, чтобы не потерять и делись с друзьями 📞

Мы запустили свой первый курс — SQL для собеседований

📎 Записаться на курс бесплатно можно по ссылке

В рамках курса вы:

⚫️подробно разберете более 15 самых частых вопросов по SQL, которые спрашивают на технических интервью, и отработаете их на практике
⚫️решите 40+ задач с реальных собеседований из e-commerce и финтех компаний, которые мы и наши ученики отобрали вручную при прохождении технических этапов

Для кого этот курс?

⚫️для тех, кто освоил базовый SQL (where, group by, having), но чувствует, что знаний для собеседований еще не хватает
⚫️а также для тех, кто использует SQL на работе, но хочет понять специфику собеседований аналитика и подготовиться к ним получше

Постепенно курс будет дорабатываться новыми уроками и задачами, о чем мы будем вам рассказывать в этом канале ❤️

➡️ Будем рады, если оставите обратную связь в любой форме, это позволит курсу расти и быть более полезным ⬅️

🎉 Наш курс по SQL за 2 недели пробил первую отметку в 100 учеников

Рады, что курс находит свою аудиторию и начинает приносить пользу, появляются первые отзывы

Также курс не стоит на месте, за последние 2 недели:
⚫️увеличили число заданий в 2 раза, сейчас на курсе уже 68 заданий
⚫️добавили раздел с общими вопросами по базам данных (транзакции, представления, принципы ACID)
⚫️доработали материалы по оптимизации запросов (explain VS explain analyze)
⚫️добавили урок с хитрыми вопросами на алгебру логики

Будем рады вашим отзывам и обратной связи

📎Записаться можно по ссылке

Прошло почти полгода с момента публикации гайда по созданию резюме, и с тех пор ситуация снова изменилась: вакансий аналитиков стало меньше, HR-нейросетки стали умнее, а правила игры стали не такими очевидными 💸

Все это время мы продолжали собирать инфу о рынке: общались с кандидатами, тестировали новые гипотезы и теперь готовим для вас дополнение гайда в виде второй части.

В дополнении гайда будут:
⚫️ Точечные фишки для собеседований, которые мы обкатали лично
⚫️ Наш разбор трендов: что ценят в 2025 и кого хотят купить прямо сейчас
⚫️ Ответы на новые боли кандидатов

В общем, будет все то, что вы любите. А сейчас обращение к вам:

1. Хотите быстрее увидеть продолжение?
Просто поставьте лайк этому посту. Так мы поймем что пост не следует откладывать в долгий ящик и опубликуем его как можно скорее 😎

2. Поделитесь своей личной статистикой 🙏
Расскажите в комментариях, как ваш поиск работы шел в период с мая по октябрь 2025, можно в формате ответов на вопросы:
⚫️ Сколько откликов отправили?
⚫️ Сколько собеседований прошли?
⚫️ Что на ваш взгляд изменилось? будет очень интересно почитать

Если стесняетесь публичных комментариев, приглашаем в чат — обсудим там. Будем рады любой обратной связи 🥺

🤖 Искусственный интеллект - враг ваш или друг?

Не боятся ИИ те, кто знает, как обернуть его себе в пользу. В этом посте мы собрали топовые ИИ-сервисы, которые вам помогут в работе аналитика (и не только!)

💻 Deepnote AI

Deepnote AI - ИИ, который помогает объяснять SQL- и Python-запросы (вкл. библиотеки), оптимизировать и в целом писать код. Хорошо учитывает контекст (например, вашего КХД).

💬 Monica AI

Monica AI - сервис, помогающий определить AI текст и "очеловечить его". Бесплатно дают проресёрчить 250 слов, можно купить доп. слова.

Можно проверять тексты, которые вы пишите, например, для резюме. Или для написания сопроводительных писем.

📝 Teamlogs

Teamlogs - мастхэв для транскрипции длиннющих аудио.

Механика проста: загружаете аудио или видео, а сервис присылает вам полную транскрипцию, включая всю пунктуацию. Может отличать до 5 разных голосов на один файл.

Полезно, если не хочется смотреть, например длинную лекцию по аналитике, а иметь текстовую расшифровку под рукой. С ней уже можно и саммари получить, и выделить важные для себя моменты.

📁 ChatPDF

ChatPDF - загрузите свой PDF файл и задавайте вопросы по нему.

Сервис достаточно простой, но применений ему можно найти кучу: от чтения рабочей документации до анализа вашего резюме и соотношения его с конкретной вакансией.

🇬🇧 Speak Adora Bot

@Speakadora_bot - бесплатный бот в Telegram, который поможет вам прокачать ваш английский. Если готовитесь к собеседованию на английском или хотите свободно читать техническую литературу - самое то.

Механика: вы общаетесь с ботом голосовыми сообщениями. Он вам отвечает так же голосовыми сообщениями. А текстом поправляет ваши ошибки и говорит, как надо.

🧐 Perplexity AI

Perplexity AI - это интеллектуальный поисковик на базе нескольких ИИ моделей.

Его главный плюс в том, что практически каждое утверждение в ответе подкреплено ссылками на источники, тем самым он менее склонен к галлюцинациям, из-за чего на выходе можно получить более релевантные ответы в сравнении с генеративными LLM.

Доступен бесплатно, после регистрации дается возможность потестить PRO-режим.

⬇️⬆️⬇️⬆️⬇️⬆️

🤑 На сегодня всё!

Надеемся, вам понравилась наша подборка. Если да - с вас реакция!

Пишите в комментарии, может, вы хотели бы больше подобных подборок (если да, то на какие темы)?

22 ответа на вопросы по SQL из собеседований на аналитика

Привет, друзья! Собрали для вас краткую выжимку нашего курса по SQL, чтобы вы могли повторить все самое основное перед важным собеседованием

Каждый вопрос можно отдельно отработать в задачках на нашем курсе по ссылке

P.S. Ставьте реакции, если файлик оказался полезным 🍼
P.P.S. Сохраняйте и делитесь файликом с друзьями

Полный гайд по поиску работы в IT в 2026 году

Привет! Мы написали для вас гайд по поиску работы в IT, который будет актуален в 2026. В нем мы глубоко раскрыли более 7 вопросов:
🔹Как изменился поиск работы за 2025 год?
🔹Как стал работать hh в 2025?
🔹Как проводить A/B-тест на резюме?
🔹Как увеличить конверсию в вашем резюме?
🔹Какую стратегию поиска использовать в 2026?
🔹Как работать над ошибками в резюме?
🔹Источники для поиска и многое другое, что не вошло в основную часть

🖥Прочитать новый гайд можно на нашем бусти по ссылке. Не забывайте подписываться, постепенно будем дополнять бусти новым контентом

С помощью статьи вы сэкономите десятки часов вашего времени на исследование рынка и выстраивание стратегии поиска, потратите меньше усилий

Новый гайд - это продолжение первой части нашей статьи по поиску работы. Если пропустили, советуем начать с нее

Если вам понравился гайд, поделитесь им со своими друзьями. Они скажут вам спасибо за сэкономленное время🥺

Таблица найма без Excel и танцев с бубнами 🔨

В основной гайд по поиску работы в IT не вошел один лайфхак, которым мы решили поделиться в этом посте (если еще не успели прочитать гайд, будем рады, если познакомитесь с ним)

🔹Предыстория

При поиске работы возникает необходимость вести воронку найма: какие компании находятся на стадии скрининга, техничек, а какие на этапе оффера. Если не систематизировать данные, то процессом поиска сложно управлять


За время нашего менторства было перепробовано много способов вести это: Notion, Excel, общие Google-таблицы и многое другое. НО! Всегда мы упирались в одну проблему — все эти сервисы являются сторонними приложениями, в которых нужно регулярно актуализировать статусы и даты, но на постоянный перенос данных в сторонние сервисы уходят лишние ресурсы

❓Как же решилась эта проблема
На самом деле очень просто. Мы начали вести воронку найма внутри Telegram

🔹Вот как это сделать
1. В Telegram можно создавать папки и добавлять туда чаты.
Создайте папки по этапам, например: «Скрининг», «Техничка», «Финал»
2. Рекрутеров сохраняйте в контакты и в имени кратко пишите суть вакансии. Например, "Светлана, ГПБ, 250к, удалёнка»
3. Перед собеседованием вы просто открываете нужную папку и сразу видите, какие условия обсуждали и на каком этапе находитесь

В итоге у вас получается простая и наглядная воронка без таблиц и лишних сервисов

Если лайфхак был полезен, поставь лайк и закинь своим друзьям😎

Каналу исполнился один год!

В прошлом году, 14 января, был создан этот канал и за это время вышло много полезных постов, включая гайды и исследования (самые важные можно посмотреть в закрепе)

Помимо этого мы запустили курс по SQL для подготовки к собеседованиям, на который за 4 месяца записалось 1147 человек. Это примерно как 1 сектор стадиона Лужники. Ну или как четыре полностью наполненных лектория, что тоже звучит прикольно 😁

Спасибо вам за поддержку и отдельное спасибо ребятам со Stepik за активную обратную связь по курсу!

В честь нашего первого дня рождения мы планируем запустить новый продукт "Python для собеседований аналитиков" - это бесплатный курс из 12 модулей, который сейчас находится на стадии финальных доработок. Ждите анонсов❤️

31 января на Stepik выходит наш новый курс «Python для собеседований аналитиков, DS»

Мы решили сделать курс доступным для каждого, кто хочет получить оффер, поэтому пройти вы сможете его бесплатно

Перед выходом заспойлерим road map: курс будет состоять из 13 модулей и 50+ уроков от введения в язык до продвинутого Pandas и визуализации

Этот курс не был бы возможен без Богдана - Sr. Data Scientist из компании 01tech. Он занимался разработкой финального проекта, а также сделал самые сложные и интересные модули по Pandas, за что мы сильно ему благодарны

После выхода будем рады вашей обратной связи и отзывам, это поможет курсу расти❤️

Python для собеседований аналитика - наш новый курс для начинающих

Записаться бесплатно
➡️ по ссылке

Курс подойдёт вам, если:
🟡вы хотите освоить Python в одном месте с нуля до уровня рабочих задач и прохождения собеседований
🟡хотите попробовать техническую составляющую профессии аналитика данных и понять подходит это вам или нет

Самое главное о курсе:
🟡13 модулей
🟡57 уроков
🟡200+ задач
🟡разбор собеседования в Wildberries на DA и многие другие задачи, которые встречаются на интервью в топ-компании
🟡финальный проект с проверкой на отработку всех полученных знаний

⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️

В курс было вложено много времени и сил, поэтому очень ждём ваши отзывы и обратную связь на Stepik. Также будем рады, если вы поделитесь им со своими друзьями, кто давно планировал изучить Python, но постоянно откладывал

Для нас особенно ценно, если курс станет для кого-то путеводителем в мир аналитики данных❤️

Пока мы думаем над новыми идеями для постов, хотим узнать ваше мнение о курсе по Python 🤔

⬇️Пишите в комментариях, стоит ли нам что-то доработать, что вам больше всего понравилось или не понравилось? Ваш фидбек поможет сделать курс лучше

А для тех, кто еще не успел записаться и начать бесплатно учиться, Богдан выпустил видео, в котором рассказал подробнее про структуру курса, его материалы и почему Leetcode не поможет при подготовке к собеседованию в 2026 году

Переходите смотреть - тык 🤩

Сколько нужно откликов, чтобы получить оффер или при чём здесь конверсия?

В нашем гайде по поиску работы мы активно жонглировали понятием конверсии и отмечали, как важно отслеживать этот показатель, но так и не рассказали, как с ним работать. В этом посте мы это исправим

Одна из самых частых ловушек в поиске работы — ожидание, что 10 откликов автоматически превращаются в 10 собеседований и в итоге дают 1 оффер. Реальность иная: вы делаете 10 откликов, и получаете 0 ответов 🥺 Но почему так?

Всё дело в том, что рынок труда - воронка, а вы в ней - продукт, который хочется продать. И чтобы увеличить вероятность продажи, мы расскажем вам про то, на какие цифры следует обратить внимание

Вкратце о дальнейшей терминологии:

Конверсия — это доля попыток, при которых вы успешно перешли с одного этапа найма на следующий

И если смотреть на конверсию из просмотра в покупку в любом бизнесе, будь то лендинг на сайте или продажа цветов в киоске, обычно она составляет около 1%. Это значит, что из 100 человек, увидевших товар, купит только один. По нашему опыту, конверсия из отклика в оффер примерно такая же

А теперь давайте посмотрим, какие есть этапы найма и какие у них показатели конверсии, и что это нам даёт:

1️⃣ Отклик -> созвон с HR

На нынешнем рынке при хорошем резюме составляет около 10%. Тут вас фильтруют нейронки и эйчары - об этом мы подробно писали в гайде на отклики

Если уже здесь у вас возникают проблемы (конверсия около 1-2% или даже меньше), то причина почти наверняка в том, что резюме не работает и вам следует его скорректировать (см. гайд по ссылке выше)

2️⃣ Cозвон с HR -> технический собес

Конверсия может составить порядка 70%. Если вы показали заинтересованность в позиции и уверенно рассказали о своем опыте, то все пройдет хорошо

Но если вы видите на этом этапе низкие показатели конверсии, то проблема скорее всего кроется в самопрезентации, вашем волнении, либо ожиданиях по роли/деньгам

3️⃣ Технический собес -> финальный собес

Конверсия около 50%, но показатель сильно зависит от вашего опыта прохождений техничек и может доходить до 10%

Тут совет один: чем больше собесов вы будете проходить, тем выше будет ваш показатель. А для того, чтобы чувствовать себя комфортно во время интервью, можете заранее заготовить 5 историй по формуле «задача-решение-результат-вывод»

4️⃣ Финальный собес -> оффер

Конверсия порядка 50%. Тут либо у вас случилась химия и мэтч с командой, либо нет

На выходе получаем, что в оффер превращаются от 0,4% до 2% откликов. Поэтому если хотите получить работу, то будьте готовы отправить как минимум 100 откликов

⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️⬆️
Если хотите пост про то, какие источники для откликов кроме hh использовать в 2026 году - ставьте 👍

Если понравился пост - ставьте ❤️

Разбор 30 вопросов с собеседований по Python на аналитика

Написали для вас на 25 страницах конспект нашего курса по Python. А также дополнили каждый раздел ответами на частые вопросы, которые бесят больше всего на интервью

Перед важным собеседованием можете пролистать файлик и вспомнить основное

Главное - не забывать про задачки. Тренировать насмотренность на практике гораздо важнее, чем учить теорию, а сделать это можно бесплатно на Stepik по ссылке ⌨️

P.S. сохраняйте и делитесь конспектом с друзьями

Вы нас не забыли?

Телегу заблокировали, многие каналы куда-то переехали, - ну а мы просто выбрали быть счастливыми и немного отдохнули. Хотим сказать, что переезжать в другие мессенджеры мы не планируем и будем продолжать развивать канал

Также вас уже более 700 человек! Спасибо, что читаете нас ❤️

Ближайший пост, который выйдет через несколько дней - завершение истории с Python. Мы заколабились со Stepik и сделали совместную статью, надеемся, что вам понравится

В дальнейшем будем смещать фокус с обучающего контента в сторону более живого, применения аналитики в обычной жизни

Чтобы контент был для вас интереснее, ниже запустим опрос. Пройдите, это поможет узнать вас лучше 🙏