На что вы обращаете внимание при поиске работы? Кроме зп🤔

#sql

Собес в инвитро
🤩🤩🤩 простовато, но ладно)

Чем отличаются эти 2 запроса и почему ?

1.
SELECT *
FROM t2
LEFT JOIN t1
       ON  t1.id = t2.id
       AND t1.n IS null
 2.
SELECT *
FROM t2
LEFT JOIN t1
       ON  t1.id = t2.id
WHERE t1.n IS null

#sql
Вот это я лично не знаю 🤤:
1) что такое транзакция ?
2) что такое индекс?
3) чем отличается left apply от cross apply?
Как это работает 🙈🙈🙈🙈🙈

#sql
Вот ещё задачи с инвитро
🤩🤩🤩

Приятное чтение на вечер воскресенья

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Long_tail

Сегодня был последний день в Сбере💔. Уходить грустно, но таков путь🥺

#мат_стат 😋😍🥰
Какое-то время назад была задача на сайте Яндекс.Банка, после решения которой открывается чат с HR. Вернемся к задаче на аналитика данных и попробуем ее все-таки разобрать)


У Васи, Коли и Пети есть традиция: каждый год к 31-му декабря они выбирают интересный финтех-стартап, собираются вместе в кафе и играют в простую игру. Правила игры такие:

1) вытянувший жребий игрок (назовём его «первым») открывает счёт в этом стартапе, и каждый игрок, включая его самого, переводит ему по 1000 рублей из своего банка — без комиссии;
2) два других игрока тоже открывают себе счета в этом стартапе (после этого у первого игрока на счете 3000 рублей, а у остальных — по 0 рублей);
3) начинаются раунды: каждый раз все три игрока ещё раз тянут жребий, и игрок с деньгами на счету делает перевод всех средств вытянувшему;
4) игра прекращается в тот момент, когда деньги возвращаются первому игроку;
5) если на первом раунде жребий вытягивает первый игрок, игра останавливается сразу же.

Тот, на ком завершился последний раунд, побеждает, и первый игрок покупает ему подарок на все деньги со счёта.

В этом году Вася, Коля и Петя выбрали АналитБанк. Главная технологическая особенность этого банка в том, что суммы всех комиссий и начислений рассчитываются аналитически, без округлений. Для того, чтобы обеспечить такую точность расчётов, АналитБанк удерживает комиссию за переводы между пользователями в размере 5% от суммы перевода. За пополнения счёта извне комиссий нет.

У Маши, Лены и Нади есть такая же традиция, но они в этом году выбрали Яндекс.Банк, в котором комиссий нет ни за пополнения извне, ни за переводы между клиентами.

Каково математическое ожидание суммы в рублях, сэкономленной на комиссиях Машей, Леной и Надей, по сравнению с Васей, Колей и Петей?

В дробной части ответа оставьте 6 первых цифр. Разделитель — точка. Пример: 999.999999





Подсказка ниже👇

Подсказка в задаче выше

Всем привет !
Сегодня немного питончика🐍

Тип данных - List (изменяемый тип данных)
1) Удаление элемента по индексу - сложность О(n)
2) Поиск элемента по индексу - О(1)
3) Вставка элемента в конец - О(1)
4) Вставка элемента в начало- О(n)

#А_это_АВ_тест?
🤩🤩🤩
От подписчика в какую-то сибирскую контору.


Был проведён АБ-тест, где контрольная группа (group = control) – это наша текущая версия приложения, а тестовая (group = test) – это версия с тестируемыми изменениями.

Какая версия победила в тесте? Какие выводы можно сделать по результатам этого теста?
Опиши процесс расчётов победителя теста.

#алгосы

Вася решил накопить денег на два одинаковых велосипеда — себе и сестре. У Васи есть копилка, в которую каждый день он может добавлять деньги (если, конечно, у него есть такая финансовая возможность). В процессе накопления Вася не вынимает деньги из копилки.
У вас есть информация о росте Васиных накоплений — сколько у Васи в копилке было денег в каждый из дней.
По заданной стоимости велосипеда определить:
- первый день, в которой Вася смог бы купить один велосипед,
- и первый день, в который Вася смог бы купить два велосипеда.
Подсказка: решение должно работать за O(log n).
Ограничение: 1 сек
Примеры ввода\вывода на рис.
В первой строке дано число дней n, по которым велись наблюдения за Васиными накоплениями.
B следующей строке записаны n целых неотрицательных чисел. Числа идут в порядке неубывания.
В третьей строке записано целое положительное число s — стоимость велосипеда
Нужно вывести два числа — номера дней по условию задачи.
Если необходимой суммы в копилке не нашлось, нужно вернуть -1

#How_to_заботать

How to заботать собеседование на jun product-аналитика?

Уже не для кого не секрет, что из-за весны 2020 (пандемия) и 24-го февраля отечественные компании остро ощущают нехватку кадров. Джунов набирают тупо с улицы, а на Teamlead позицию ставят без внятного опыта работы. Такая "коррекция кадров" привела к тому, что стажер в другом финтехе спокойно залетает на Middle😳😳 В общем лучшего времени, чтобы начать карьеру может и не быть, а наименее требовательная по background область: конечно же product-аналитика. Отличный вариант для тех, у кого не срослись отношения с "программированием", но способны сложить 2 + 2. И недурное начало пути, если интересно попробовать себя в будущем как Data Scientist или Quantitative researcher🤓🤓. Могу заверить, что если ваша мама не употребляла алкоголь во время беременности, то у вас все получится, а подборка следующих материалов вам в этом поможет😎😎
Все книжки в комментариях, там же делимся любимыми материалами.

SQL
В принципе только это и стоит спрашивать джунов, ибо, похоже, ничем более они и не занимаются..
1. Интерактивный tutorial.
Кратенько ознакомитесь с возможностями sql и поймете о чем это вообще
2. Тренажер на stepik.
Хорошее продолжение, но дальше второго модуля точно не стоит смотреть. Также можете пропустить создания, удаление таблиц и прочее-прочее, спрашивать такое не будут, а при нужде загляните в документацию.
3. SQL ex
Куча упражнений с теорией, есть даже оконки
4. Документация PostgreSQL
Скорее всего, он и будет
5. Статьи про оконные функции
Джунов особо не спрашивают, скорее тема middle+, да и те на деле ими разве что строки нумеруют.
Статья_1 и Статья_2

Математическая Статистика
1. Курсы Карпова на stepik
Все на пальцах, но другого с вас на собесе и не спросят
Часть1, Часть2, Часть3
2. StatQuest
Дополнение к Карпову
3. "Практическая статистика для специалистов Data Science" Питер и Эндрю Брюс.
Недурно раскрыты важнейшие статистические понятия на куче примеров
4. "Теория вероятностей и математическая статистика" Л. Н. Фадеева, А. В. Лебедев.
Стандартный курс математической статистики для экономистов дополнит представления, полученные выше, в терминах теории вероятностей.
5. AB-тесты
Главное, что спросят на собесе. Смотрите How to заботать AB тесты

Cтатистика на python
1. Tutorial по python
Знакомит со всеми основными возможностями языка, нужными в работе. Если видите в первый раз, то там же можно и порешать задачки.
2. Numpy, Pandas, Matplotlib
1) Cтавим Jupyter Notebook
Вообще дедовский метод: освоить это все в процессе курса по статистическому практикум, скачать какой Data set с Kaggle и дрочить его, читая документацию. Но если очень охото можете посмотреть tutorialы для дебилов
1) Если знаем english, то смотрим freecodecamp:
https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI&t=162.. – Numpy
https://www.youtube.com/watch?v=3Xc3CA655Y4&t=16s.. –Matplotlib
https://www.youtube.com/watch?v=vmEHCJofslg&t=151.. – Pandas
В целом канал очень крутой, куча всего классного по проге и мл.
2) Курс Хирьянова по анализу данных в МГУ (лекции 7,8,9,10, ноутбуки с кодом прилагаются на сосайте).
3. Курс по статистическому практикуму (notebook zip в комментах)
Много всего интересного: от библиотек до регрессий. Самое важно для собеса: научиться проверять гипотезы на независимых и парных выборках.

Продуктовое понимание
Здесь спрашивают представляете ли вы вообще, чем придется заниматься и как используется все вышеперечисленное.
1. Курс Тинькофф по аналитике
Темы разобраны поверхностно, но кратенько обобщит и структурирует все изученное на продуктовых примерах (notebook zip в комментах)
2. Наш файлик с основными метриками
3. ШМЯ
Здесь смотрим не раскрытые темы, смотреть полностью будет too mach

Какие там будут задачи на собесе на аналитика - смотрите посты выше 😁

С вашего позволения опубликую рекомендацию психолога, к которому хожу сама. Может быть актуально