Почему взрослые люди так полюбили учиться?📖

Я на выпускном из вуза: божечки, больше никогда😬
Я через год: как не разориться на повышениях квалификации?

Я бы сказала, что самообразование и постоянное развитие даже в какой-то степени сейчас в моде. Но так ли всё однозачно? Зачем мы покупаем курсы?

1️⃣ Это правда бывает полезно
Грамотно выбранные (вот и мой пост о том, что я проходила) и платные, и бесплатные обучения могут помочь продвинуться в карьере. Зачастую платные курсы более структурированы и содержат личное общение/обратную связь, а бесплатный контент требует поиска и сортировки самостоятельно + никто не исправит ошибки. Но и то, и то вполне себе имеет право на существование👍

2️⃣ Это позволяет «легально» отвлечься от работы
Прикольно сходить на конференцию, семинар или тренинг вместо очередного дня за компьютером, похожего на несколько предшествующих. Ещё и какие-никакие фуршет и нетворкинг😤

3️⃣ Иллюзия саморазвития
Но есть здесь и ловушка, собственно, из-за неё я и затеяла этот пост. На курсы, как и на научпоп, подсаживаешься, и легко начать убеждать себя, что сам по себе факт обучения лучше, чем какой-то «менее осмысленный» отдых.

Не забывайте, что любые знания ценны их применением. Можно выучить все названия когнитивных искажений и уловок в спорах, но не перестать их использовать. Можно смотреть видосы про правильное питание, закусывая маккомбо с большой колой. Можно смотреть рандомные лекции и закатывать глаза, когда друзья рассказывают про новый сезон некогда любимого вами сериала: «а я теперь не такой, времени на ерунду больше нет». А зачем?🐶

4️⃣ Прокрастинация
По сути, объединение двух предыдущих пунктов, но хочу отдельно подчеркнуть. Не забывайте при записи на очередной курс задавать себе вопрос «чтобы что?» и добиваться от себя же внятного ответа. Да, пару лекций на фоне можно глянуть и без него. Но полноценное обучение будет пустой тратой ресурсов, если использоваться будет только для украшения резюме.

Я вот после курса по критическому мышлению как раз (о котором совершенно не жалею, он стоил потраченного времени) поймала себя на том, что хочу купить ещё какой-нибудь, лишь бы не начинать нормально заниматься аспирантскими делами😤

Продолжаете учиться? А какие причины про вас (только честно)?🐱

Признаки, что пора задуматься о смене работы😭

Все совпадения случайны, это не только мой личный опыт, но и некоторая компиляция того, что я слышала от своих друзей и читала по этому поводу.

И да, специально не затрагиваю сегодня денежный аспект, потому что все по-разному оценивают необходимость в росте зарплаты и свои ожидания от индексации внутри компании.

🌟 На вас часто нет задач
Речь не идёт о том, что спринт должен быть перегружен, и надо ровно 8 часов обязательно решать сложные задачи. У всех есть текучка — встречи от дейликов до собеседований для найма, необходимость разбирать почту, упорядочивать результаты своей работы (чистить лишние таблицы, файлы), но я всё ещё считаю, что линейный специалист не должен искать себе задачи и делать всякую ерунду «в стол» или для других, чтобы занять время👎
Если вам не единожды предлагают поделать что-то, не соответствующее стеку/обязанностям и при этом не развивающее, то это тоже «нет [нормальных] задач».

🌟 Руководитель стал скипать ваши встречи тет-а-тет
Они могут быть не каждую неделю ввиду занятости и не очень близких отношений (никто не хочет выдавливать из себя темы для обсуждения вроде погоды, если вы не дружите близко), могут быть раз в 2 недели или месяц, но если они назначены, то должны происходить.

Когда такие встречи начинают переноситься и отменяться, это как минимум некомфортно, но ещё и рождает подозрения — на вас забили? не хотят давать своевременную обратную связь? скрывают, что что-то пошло не так? Возможно, вы уже задавали резонные вопросы про перспективы и рост, и теперь вас избегают, потому что нечего сказать?🫣

Кроме того, есть вопросы, которые просто не очень комфортно обсуждать, дёргая начальника между встречами в опенспейсе. Даже банальное согласование отпуска на определённые даты, не говоря уж о каких-нибудь ваших сомнениях по работе дальше в этой команде или проблемах с коллегами. Регулярные встречи создаются именно для того, чтобы не нужно было постоянно искать слот и объяснять, что у вас есть повод поговорить в укромном месте.

🌟 Вам нечему и не у кого научиться в вашей окрестности
Конечно, может случиться, что вы самого высокого грейда в команде, но если это реально должность сеньора+, то этот пункт не совсем для вас (да и то, мне кажется, если вы не осознаёте свою миссию в этом месте, то вполне применимо)😎

Руководители есть разные, кто-то совмещает выполнение наиболее сложных задач команды с управлением, а кто-то принципиально оставляет себе только менеджерские обязанности. Всё-таки, мне ещё есть куда стремиться по разного рода скиллам, в том числе техническим, и первый вариант или присутствие сеньора в команде для меня сейчас полезнее — чтобы кто-то улучшал процессы, мог поревьюить код, а не только спросить про его наглядный результат👂

🌟 Коллеги перестали стесняться разговоров о ротации/собеседованиях или уже стали уходить
Если речь о паре человек, особенно с какими-то личными причинами (например, супруг получил оффер на другом конце планеты), то это может быть просто совпадением. Да и после каждого перфоманс-ревью происходят некоторые «миграции» — премия получена, можно двигаться дальше, или наоборот фидбек на конкретного человека был совсем не очень.
Но если в разговорах проскакивает, что перспектив в проекте нет — штош... вы поняли😬

🌟 Условия работы стали объективно хуже
Например, вас возвращают с уютной удалёнки по миру или на собственном диване в офис, утверждая, что везде сейчас так (например, аж в Amazon). Или приходит новый тимлид-микроменеджер, который любит потрепать нервы без повода. Стоит проверить, правда ли там, снаружи, «на морозе» совсем нет других подходящих вариантов?🥶

В общем-то, основное правило одно — делаем, как чувствуем. Но я буду очень-очень рада, если кто-то, прочитав этот пост и узнав в нём свою ситуацию, задумается над поиском своего места где-то ещё💖 Или же, наоборот, если многие убедятся, что хотя бы явные редфлаги их сейчас не касаются😎

Было что-то из этого?⬇️ Поделитесь, пожалуйста, и своими флажками🚩

Влетаю в собственный канал спустя почти две недели с таким вот мемом👂

Просто я по совокупности факторов немного растеряла вдохновение что-то писать в последние дни, и решила, что заставлять себя выдавать что-то точно не стоит.

Ситуацию опишу так — я тут уже почти неделю тусуюсь в Ереване, который за последние пару лет стал моим вторым домом не только потому, что из местного аэропорта Wizz Air возит по всей Европе (хотя это тоже мотивирует меня приезжать)🏞

Общий вайб тут весьма и весьма чилловый, солнце видно каждый день и заходит сильно позже, да и ненулевая концентрация кофе с коньяком в крови влияет на настроение🇦🇲... зато отсутствие даже части рутины, такой как мои добровольные поездки в офис в Москве, поездки просто по часу на транспорте куда-то, более долгие сборы дало мне сил подумать о том, что мне на самом деле нужно делать в ближайшие недели/месяцы.

И, собственно, к чему это я и к чему такой мем: мне ясно дали понять, что над диссером надо начинать работать поактивнее. Для меня это всё сложная тема, так как в жизни сейчас происходит много всего интересного (те же путешествия😁), да и в целом не всегда после работы хочется садиться снова за компьютер, и тем более что-то там программировать. Кроме того, работа у меня по топологическому анализу данных (маякните, если хотите узнать, что это вообще такое), что означает движение в сторону DS, которым я на работе не занимаюсь, можно сказать, принципиально😂

Стала думать, а почему собственно мне с моим бэкграундом так не нравится заниматься машинным обучением сложнее линейной регрессии и метода ближайших соседей?

Пока сформулировала это для себя так: меня бесит, что сложные алгоритмы машинного обучения являются по сути чёрным ящиком. Да, они выдают ответ, который с большой вероятностью корректен, это доказывают различные метрики, но нет в этом души человеческого (в некоторых случаях можно сказать «продуктового») взгляда. Нейронка долго обучается, перемножает данные, имеющие физические смыслы, в виде просто матриц, что-то нам выдаёт — ну и что?

Тем не менее, «отрицать» ML я больше не могу себе позволить👀 Пока что купила этот курс (к сожалению, не реклама, вот прямо купила сама, спасибо банку за кешбек) по основам объяснимого искусственного интеллекта, там обещают рассказать, как мы можем придавать больше смысла полученным моделям, даже если это не какое-нибудь решающее дерево, где всё и так понятно, а deep learning. Обязательно поделюсь впечатлениями, когда пройду какую-то значимую часть и получу инсайты📊

Надеюсь, получилось не слишком сумбурно😬
Делитесь тоже, что у вас на душе, что новенького на работе или в саморазвитии?⬇️