Игры, в которые мы играем на собеседованиях😄

Я не выступаю и не хочу выступать за то, чтобы врать (и даже «невинно блефовать») на собеседованиях, но всё-таки есть определённые вопросы, с которыми нужно уметь справляться без лишней откровенности, в свою пользу:

🔌 Игра первая. Назовите вилку
Наверное, уже все слышали, что кто первый назвал желаемую зарплату (сотрудник или компания) — проиграл. Отчасти это правда так, ведь сильно больше, чем захотел сотрудник, уже не предложат, даже если могли бы. С другой стороны, далеко не всегда можно продолжить разговор с рекрутером без этого этапа, поэтому лучше понимать свои ожидания, а также называть сколько вы реально хотите и не обидитесь, если получите ровно столько (можно даже 10% к этой сумме накинуть).

Особенно, если собираетесь далее отвечать, что есть другие компании, которые рассматриваете — подумайте, как наличие нескольких офферов сочетается с тем, что вы не знаете, сколько стоите? Исключение — стажировки и некоторые джунские позиции, там обычно есть «фиксированный тариф».

🤡 Игра вторая. Назовите свой недостаток
Я думаю, это достаточно странный и не показательный вопрос. Но раз уж его задают, то вряд ли будет преимуществом выложить, как есть, свои плохие качества — как вы просыпаете дейлики и коммитите без тестов. Нужно что-то «социально одобряемое» (например, перфекционизм), что можно повернуть и в хорошую сторону. Или, если позволяет формулировка вопроса, то история какого-то проекта, который был на волоске от фэйла, но вы всё спасли, успели и ещё классно отрефлексировали.

😬 Игра третья. Напишите нерекурсивный бинпоиск на листочке и самую оптимальную оконную функцию, между прочим, мы тут это каждый день делаем
Что ж... скорее всего, на деле работа в команде происходит не совсем так (если это не какой-то крутой ресерч отдел). Но, опять же, если нельзя устранить эту практику, то вариантов остаётся не так много:
🌟 не идти в компании, где такое спрашивают
🌟 подготовиться по литкоду и попытаться выехать на совокупности качеств, включая объяснения хода мыслей при решении

Я прямо очень не советую рассчитывать на ChatGPT и прочую «помощь зала», собеседующие не глупые люди, и бегающие глаза и внезапное появление куска кода на экране, который вы не можете пояснить — очень заметны)

Если вы работаете с SQL/Python, то научиться писать аккуратно задачи до уровня Medium (обработка строк, два указателя, поиск по массиву, сортировка), ну правда, не вопрос года, можно подготовиться и продемонстрировать скилл😎

И да, повторюсь: стоит пояснять свои шаги и варианты, которые вы видите по мере решения задачи, это может вылиться в продуктивный разговор, который покажет понимание области вместо зазубренных задач. Но будьте готовы писать и типичное решение (см. пост про задачу на оконные функции).

🙂 Игра четвёртая. А почему вы ушли оттуда-то или хотите уйти?
Здесь (как на собеседованиях, так и в соцсетях, которые могут найти) мы не оскорбляем бывшее начальство и коллег, просто не надо. Какие могут быть гарантии, что вы не будете вскоре рассказывать так же про собеседующих в случае недолгого сотрудничества?

Формально сейчас большинство во всех случаях уходит по собственному или соглашению, чисто по трудовой книжке не понять истинную причину. Если сократили — говорим, как есть, обычно если сокращения есть, то об этом и слухи могли дойти (актуально, да).

В ином случае подаём причину честно, но красиво, как правило что-то вроде «перерос место работы и задачи, хочу попробовать как раз то, чем занимаетесь вы». Без лишних амбиций, что хотите быть тимлидом через полгода (куда вы собрались деть нынешнего, с которым сейчас говорите?), без рассказов о том, как всё было тупо и плохо на прошлом месте (почему не пытались пофиксить процессы, если вы не джун?)

Такие дела. Собеседующие (они же ваши будущие коллеги) в большинстве случаев такие же адекватные люди, которые хотят вас понять и потенциально нанять, а не просто так потратить время, чтобы унизить🤓 Поэтому стоит подходить к процессу спокойно, но не подставлять себя в мелочах. И, как обычно, буду рада подискутировать и послушать про ваш опыт⬇️

Мой опыт платных обучений📕

Я не определилась, как отношусь к курсам «войди в профессию за 6/9/15 месяцев и 100 тысяч рублей», всё-таки они очень неоднородны по качеству, и сама я там не училась. Так что сегодня не о них — я расскажу, какие обучения я покупала сама себе как мидл+ аналитик в 2024 году📖

🌟 Симулятор управления продуктом на основе данных от GoPractice
Сильный курс, чтобы уложить в голове основные идеи работы с продуктовой аналитикой. Изначально создан в том числе для менеджеров, поэтому не подразумевает кодинга и в принципе особого использования хард-скиллов, но это, с другой стороны, означает, что не будет скучно тем, кто не хочет снова проходить Python/SQL.

Лично для меня оказалось очень полезно, так как именно понимания стандартных подходов к метрикам, разработке новых продуктов и фич и прочего мне не хватало для успешного прохождения собеседований после работы в достаточно Яндекс-специфичной предметной области. Например, мне запомнилось, что буквально за 2 дня до покупки симулятора я растерялась на собеседовании после вопроса «В чем разница между метриками продукта и метриками роста?», и уже в одной из первых глав встретила именно эту тему😬

🌟 Симулятор ML/AI-проектов от GoPractice
Мне было просто прикольно, я пока что не работаю в проектах, где это было бы применимо. Курс помогает ответить опять же верхнеуровнево без дебрей ML на вопросы «А целесообразно ли тут внедрять вообще модель?», «С чего начать решать такую задачу» и «Нормально ли она работает»😎

Общее про симуляторы — я проходила их быстрее, чем заявлено, из связанных с этим плюсов могу отметить захватывающий «сюжет», но, наверное, вынуждена признать, что стоят курсы дороговато (60+ тысяч за формат без обратной связи). В любом случае, рекомендую ознакомиться с бесплатным контентом на сайте GoPractice — статьями по темам, которые частично затрагиваются в курсах и тестом по аналитике, задания из него очень перекликаются с тем, что вы встретите в первом симуляторе. И обязательно попробуйте опцию попросить курс у работодателя🤓

🌟 Курс по критическому мышлению в Яндекс Практикуме
Вот тут у меня целый пост о нём. Коротко говоря, главная ценность была в структуре и воркшопах, мне понравилось, хотя и прямой применимости в работе пока что нет. То есть всё-таки это история больше для души, которая и не должна была окупиться👀

🌟 Курсы на Stepik — из плюсов, они заметно дешевле, из минусов — не всегда полезны даже на те 2-5 тысяч😂 Вот эти показались адекватными:

📎 Машинное Обучение в Python: Большой Курс для Начинающих (много видосов обо всех основных концепциях, чтобы условно вам как аналитику понять логистическую регрессию и подобные методы, в DS вы от него вряд ли вкатитесь)
📌 А/Б-тесты с Глебом Михайловым (но это прямо база и интуиция)
📎 Подготовка к собеседованию на Data Engineer (освежить, если ищете работу, есть инфа о структуре собесов в разных компаниях, но конкретных задач пока почти нет)
📌 Apache Airflow для аналитика (курс на рефакторинге)
Не идеальный, но ёмкий, ваш шанс пощупать Airflow вне компании без лишних усилий. Но решайте сами, стоит ли платить 5к — в принципе на месте научат коллеги

Поделитесь своим отношением к платным обучениям и опытом прохождения таковых⬇️
Стоит ли переплачивать за то, что за вас фильтруют и структурируют информацию, которая существует в публичных источниках?

Почему взрослые люди так полюбили учиться?📖

Я на выпускном из вуза: божечки, больше никогда😬
Я через год: как не разориться на повышениях квалификации?

Я бы сказала, что самообразование и постоянное развитие даже в какой-то степени сейчас в моде. Но так ли всё однозачно? Зачем мы покупаем курсы?

1️⃣ Это правда бывает полезно
Грамотно выбранные (вот и мой пост о том, что я проходила) и платные, и бесплатные обучения могут помочь продвинуться в карьере. Зачастую платные курсы более структурированы и содержат личное общение/обратную связь, а бесплатный контент требует поиска и сортировки самостоятельно + никто не исправит ошибки. Но и то, и то вполне себе имеет право на существование👍

2️⃣ Это позволяет «легально» отвлечься от работы
Прикольно сходить на конференцию, семинар или тренинг вместо очередного дня за компьютером, похожего на несколько предшествующих. Ещё и какие-никакие фуршет и нетворкинг😤

3️⃣ Иллюзия саморазвития
Но есть здесь и ловушка, собственно, из-за неё я и затеяла этот пост. На курсы, как и на научпоп, подсаживаешься, и легко начать убеждать себя, что сам по себе факт обучения лучше, чем какой-то «менее осмысленный» отдых.

Не забывайте, что любые знания ценны их применением. Можно выучить все названия когнитивных искажений и уловок в спорах, но не перестать их использовать. Можно смотреть видосы про правильное питание, закусывая маккомбо с большой колой. Можно смотреть рандомные лекции и закатывать глаза, когда друзья рассказывают про новый сезон некогда любимого вами сериала: «а я теперь не такой, времени на ерунду больше нет». А зачем?🐶

4️⃣ Прокрастинация
По сути, объединение двух предыдущих пунктов, но хочу отдельно подчеркнуть. Не забывайте при записи на очередной курс задавать себе вопрос «чтобы что?» и добиваться от себя же внятного ответа. Да, пару лекций на фоне можно глянуть и без него. Но полноценное обучение будет пустой тратой ресурсов, если использоваться будет только для украшения резюме.

Я вот после курса по критическому мышлению как раз (о котором совершенно не жалею, он стоил потраченного времени) поймала себя на том, что хочу купить ещё какой-нибудь, лишь бы не начинать нормально заниматься аспирантскими делами😤

Продолжаете учиться? А какие причины про вас (только честно)?🐱

Признаки, что пора задуматься о смене работы😭

Все совпадения случайны, это не только мой личный опыт, но и некоторая компиляция того, что я слышала от своих друзей и читала по этому поводу.

И да, специально не затрагиваю сегодня денежный аспект, потому что все по-разному оценивают необходимость в росте зарплаты и свои ожидания от индексации внутри компании.

🌟 На вас часто нет задач
Речь не идёт о том, что спринт должен быть перегружен, и надо ровно 8 часов обязательно решать сложные задачи. У всех есть текучка — встречи от дейликов до собеседований для найма, необходимость разбирать почту, упорядочивать результаты своей работы (чистить лишние таблицы, файлы), но я всё ещё считаю, что линейный специалист не должен искать себе задачи и делать всякую ерунду «в стол» или для других, чтобы занять время👎
Если вам не единожды предлагают поделать что-то, не соответствующее стеку/обязанностям и при этом не развивающее, то это тоже «нет [нормальных] задач».

🌟 Руководитель стал скипать ваши встречи тет-а-тет
Они могут быть не каждую неделю ввиду занятости и не очень близких отношений (никто не хочет выдавливать из себя темы для обсуждения вроде погоды, если вы не дружите близко), могут быть раз в 2 недели или месяц, но если они назначены, то должны происходить.

Когда такие встречи начинают переноситься и отменяться, это как минимум некомфортно, но ещё и рождает подозрения — на вас забили? не хотят давать своевременную обратную связь? скрывают, что что-то пошло не так? Возможно, вы уже задавали резонные вопросы про перспективы и рост, и теперь вас избегают, потому что нечего сказать?🫣

Кроме того, есть вопросы, которые просто не очень комфортно обсуждать, дёргая начальника между встречами в опенспейсе. Даже банальное согласование отпуска на определённые даты, не говоря уж о каких-нибудь ваших сомнениях по работе дальше в этой команде или проблемах с коллегами. Регулярные встречи создаются именно для того, чтобы не нужно было постоянно искать слот и объяснять, что у вас есть повод поговорить в укромном месте.

🌟 Вам нечему и не у кого научиться в вашей окрестности
Конечно, может случиться, что вы самого высокого грейда в команде, но если это реально должность сеньора+, то этот пункт не совсем для вас (да и то, мне кажется, если вы не осознаёте свою миссию в этом месте, то вполне применимо)😎

Руководители есть разные, кто-то совмещает выполнение наиболее сложных задач команды с управлением, а кто-то принципиально оставляет себе только менеджерские обязанности. Всё-таки, мне ещё есть куда стремиться по разного рода скиллам, в том числе техническим, и первый вариант или присутствие сеньора в команде для меня сейчас полезнее — чтобы кто-то улучшал процессы, мог поревьюить код, а не только спросить про его наглядный результат👂

🌟 Коллеги перестали стесняться разговоров о ротации/собеседованиях или уже стали уходить
Если речь о паре человек, особенно с какими-то личными причинами (например, супруг получил оффер на другом конце планеты), то это может быть просто совпадением. Да и после каждого перфоманс-ревью происходят некоторые «миграции» — премия получена, можно двигаться дальше, или наоборот фидбек на конкретного человека был совсем не очень.
Но если в разговорах проскакивает, что перспектив в проекте нет — штош... вы поняли😬

🌟 Условия работы стали объективно хуже
Например, вас возвращают с уютной удалёнки по миру или на собственном диване в офис, утверждая, что везде сейчас так (например, аж в Amazon). Или приходит новый тимлид-микроменеджер, который любит потрепать нервы без повода. Стоит проверить, правда ли там, снаружи, «на морозе» совсем нет других подходящих вариантов?🥶

В общем-то, основное правило одно — делаем, как чувствуем. Но я буду очень-очень рада, если кто-то, прочитав этот пост и узнав в нём свою ситуацию, задумается над поиском своего места где-то ещё💖 Или же, наоборот, если многие убедятся, что хотя бы явные редфлаги их сейчас не касаются😎

Было что-то из этого?⬇️ Поделитесь, пожалуйста, и своими флажками🚩

Влетаю в собственный канал спустя почти две недели с таким вот мемом👂

Просто я по совокупности факторов немного растеряла вдохновение что-то писать в последние дни, и решила, что заставлять себя выдавать что-то точно не стоит.

Ситуацию опишу так — я тут уже почти неделю тусуюсь в Ереване, который за последние пару лет стал моим вторым домом не только потому, что из местного аэропорта Wizz Air возит по всей Европе (хотя это тоже мотивирует меня приезжать)🏞

Общий вайб тут весьма и весьма чилловый, солнце видно каждый день и заходит сильно позже, да и ненулевая концентрация кофе с коньяком в крови влияет на настроение🇦🇲... зато отсутствие даже части рутины, такой как мои добровольные поездки в офис в Москве, поездки просто по часу на транспорте куда-то, более долгие сборы дало мне сил подумать о том, что мне на самом деле нужно делать в ближайшие недели/месяцы.

И, собственно, к чему это я и к чему такой мем: мне ясно дали понять, что над диссером надо начинать работать поактивнее. Для меня это всё сложная тема, так как в жизни сейчас происходит много всего интересного (те же путешествия😁), да и в целом не всегда после работы хочется садиться снова за компьютер, и тем более что-то там программировать. Кроме того, работа у меня по топологическому анализу данных (маякните, если хотите узнать, что это вообще такое), что означает движение в сторону DS, которым я на работе не занимаюсь, можно сказать, принципиально😂

Стала думать, а почему собственно мне с моим бэкграундом так не нравится заниматься машинным обучением сложнее линейной регрессии и метода ближайших соседей?

Пока сформулировала это для себя так: меня бесит, что сложные алгоритмы машинного обучения являются по сути чёрным ящиком. Да, они выдают ответ, который с большой вероятностью корректен, это доказывают различные метрики, но нет в этом души человеческого (в некоторых случаях можно сказать «продуктового») взгляда. Нейронка долго обучается, перемножает данные, имеющие физические смыслы, в виде просто матриц, что-то нам выдаёт — ну и что?

Тем не менее, «отрицать» ML я больше не могу себе позволить👀 Пока что купила этот курс (к сожалению, не реклама, вот прямо купила сама, спасибо банку за кешбек) по основам объяснимого искусственного интеллекта, там обещают рассказать, как мы можем придавать больше смысла полученным моделям, даже если это не какое-нибудь решающее дерево, где всё и так понятно, а deep learning. Обязательно поделюсь впечатлениями, когда пройду какую-то значимую часть и получу инсайты📊

Надеюсь, получилось не слишком сумбурно😬
Делитесь тоже, что у вас на душе, что новенького на работе или в саморазвитии?⬇️