Норм или стрём: версия эпохи ИИ🤖
прошлый выпуск рубрики — про удалёнку

➡️ Отправлять сгенерированные сообщения, как есть
🟨 Минус вайб, но все всё понимают

Стиль нейронок виден. Виден и в постах (хотя я и сама без всяких ИИ грешу порой конструкцией «это не про это, это про вот это»)), и в рассылках от бизнесов.
Приятно в мире, где много сгенерированного контента, видеть что-то от души человеческое, даже если с опечаткой👀

Но надо отдать должное, в некоторых ситуациях ИИ-саммари помогает решить задачу коммуникации — например, если надо написать по официальному вопросу, что-то сформулировать на иностранном языке или написать чётко в тикет, что сделано. В таких случаях я предпочту сгенерированное структурное сообщение человеческому сумбурному — думаю, не только я.

➡️ Давать права к базе данных
✅ Норм, но только на чтение📖

Я бы не доверяла запрету для ИИ что-то менять в базе данных, зашитому только в промпт или скилл — агенты, бывает, чудят и самоуправствуют. Но современные базы данных, как правило, позволяют организовать права так, чтобы можно было выдавать read-only доступ. Это видится мне безопасным, конечно, в случае, если соответствует общей политике работы с данными (например, «cливать» персональные данные юзеров в иностранную нейронку может быть действительно запрещено).

➡️ «Переобуваться» по поводу ИИ
✅ Норм (что вы мне сделаете, я в другом городе)👟

Да, я долго весьма скептично относилась к поручению нейронкам реальных рабочих задач, сейчас уже нет. Но, заметьте, за пару лет и качество моделей сильно выросло, и есть разница между автоматизацией рутины и более эффективным управлением потоком задач и криками «проснитесь и идите учитесь на бариста, вас уже заменили, а вы в отрицании»😂

И последнее, за что мне стыдно, так это за изменение мнения в ситуации, которая сама быстро меняется, и за нежелание подхватывать резкие утверждения, пока сама не убежусь [что сейчас уже нет смысла принципиально весь код писать самой].

➡️ Не перепроверять вычисления
🚩 Однозначно стрём

Всё ещё моя любимая история за последние недели: попросила Сlaude Code помочь с графиками по некоторой задаче, посмотрела глазами, что запрос использует нужную витрину и в целом адекватен, а графики вышли странные. Говорю ему: «дружище, тут ожидался совсем не такой изгиб по большинству агентств». (Запрос должен был вернуть, допустим, временной ряд из 30 дней для 7 сущностей.) А Клод такой: «ой, я посмотрел на первые 50 строк и остальное придумал аналогично, СОРРИ»🤡

Так что даже при подключении базы данных и внешней адекватности кода могут быть, скажем так, нюансики. И тут получается, что надо всё ещё понимать, какой результат ожидается, и что происходит, и не расслабляться.

➡️ Думать, что теперь можно искать вторую/третью работу
🟨 Может быть поспешным решением

Да, если у вас компания не слишком AI-aware, и ваш продакт не знает, что адхоки теперь не занимают полдня, какое-то время может быть ощущение, что вы хакнули эту жизнь😏 Но все остальные риски от нескольких full-time работ останутся, а рано или поздно выяснится и то, что ИИ теперь позволяет ускорить техничку, и будут ожидать соответствующий объём работы.

Более того, лично мне кажется, что работать в среднем становится даже сложнее, так как за тот же рабочий день приходится больше думать в условиях быстрой генерации кода для проверки гипотез. Но об этом расскажу ещё отдельно)

➡️ Паниковать
🚩 Стрём, надо учиться и не опускать руки

Я не призываю к необоснованному оптимизму в данном случае. Да, меняются требования, да, рынок труда шатает на почве ожиданий от ИИ, сотрудников и сотрудников с ИИ. Но паника точно не является конструктивным действием, которое куда-то ведёт. Лучше то же самое время потратить на то, чтобы попытаться за этим быстро меняющимся миром успевать🏃‍♂️

➡ А последний пункт я вынесу вам на голосование:
норм или стрём нанимать меньше людей из-за делегирования части задач ИИ?
(👩 — штош, таковы времена, 🤓 — нет, надо оптимизировать нагрузку или быстрее улучшать продукт большой командой)

#непопулярное_мнение #развитие_ии
@analytess

Про порочные стимулы в целом и в эпоху ИИ😈

Уже рассказывала тут про закон Гудхарта, про который любимый нами мем «результаты хорошие, потому что мы неправильно считаем». Но это не единственное популярное искажение, связанное с неудачной оптимизацией ситуации под метрику. Встречайте, perverse incentive (буквально, порочный стимул)🤯

В экономике так называют случай, когда попытка стимулировать какие-то действия приводит к нежелательному результату, который технически действительно растит выбранную метрику.

Иногда также используется название «эффект кобры», потому что популярным примером является объявленное якобы когда-то в Индии вознаграждение за каждую пойманную и убитую ядовитую змею, которое побудило местных жителей их разводить с целью получить ещё больше денег за поимку🐍

Более реалистичных примеров тоже немало:
⭐️ если в здравоохранении вознаграждать лечение болезни, а не должную профилактику, то может случиться сдвиг в игнорирование первых симптомов, пока не будет уже диагноза;
⭐️ ловушка социалки, когда человеку невыгодно устраиваться на низкооплачиваемую работу, так как это повлечёт расходы на дорогу и потерю пособий, и в итоге у него будет меньше денег

Самое интересное, что иногда метрика ломается даже на вполне стандартных продуктовых механиках. Например, я купила платье, которое очень хотела, долго думала над этим из-за цены, но в итоге решилась🎀 а через неделю началась распродажа, платье подешевело, а выгулять купленное я ещё не успела (!).
И да, я сдала и купила его заново. То есть сначала на мне заработали X рублей, потом сделали скидку, чтобы побудить меня потратить ещё, а я вместо этого заплатила на 30% меньше.

И если в вопросах ядовитых змей и нечестных врачей всё же применимы вопросы морали, то с оптимизацией заработка или использования промоакций в современном капиталистическом мире сложно спорить — мы просто пытаемся рационально реагировать на то, какие действия стимулирует сама система👀

➡️ Так, ну а что там с ИИ?

На волне хайпа вайбкодинга многие компании вдруг поверили, что надо заставить всех работать только так и чуть ли не объяснительную писать, если что-то закоммитил сам. Но метрики, связанные с количеством потраченных токенов — это же просто новая ⭐️иллюзия бурной деятельности⭐️, которая ничем не лучше, чем мерять количество коммитов (а там буквально эффект кобры: понял, что сделал баг? отлично, пофикшу уже следующей версией, будет две вместо одной😎)

Для этого даже появилось забавное слово tokenmaxxing📈
По мне так кринж, хотя даже топовые компании проявляют чудеса эффективного менеджмента (к сожалению, в мемном смысле) и поощряют на performance review именно это😏

“If your $500K engineer isn’t burning $250K in tokens, I am going to be deeply alarmed.” — сказал CEO NVIDIA Jensen Huang.

С AI-агентами в поддержке тоже всё красиво в основном только на дашбордах. Если цель — снижение доли обращений к человеку, бот может начать не помогать пользователю, а просто максимально долго не отдавать его оператору. Метрика зелёная, бизнес вроде бы «сэкономил», но юзер ушёл к конкурентам, а продуктовый аналитик сидит, взявшись за голову🤦‍♂️
(Так что пока что безопаснее закручиваться в полноту (recall) эскалаций к человеку, даже если это в моменте дороговато)

Хорошая новость в том, что адоптить AI тоже можно с умом. И чем больше причастных помнят про идею заградительных метрик, понимают такие «законы» аналитики и что-то знают про когнитивные искажения, тем больше шансов действительно кого-то обогнать продуктово при помощи AI-агентов🤖

➡️ В общем, всё интереснее жить! А вы что думаете?
Накидайте, что ли, тоже примеров этого эффекта из жизни🌟

😘 картинку утащила отсюда

#аналитика_и_жизнь #развитие_ии
@analytess 👩

мем в качестве тизера к завтрашнему посту о том, почему рынок труда сейчас именно такой, и кому это выгодно🌟

💔 — если ощутил на себе,
🔥 — если нашёл способ обойти алгоритмы,
😺 — если чилишь этим летом и просто наблюдаешь, как другие ищут работу

@analytess 👩

Как приготовить лимонад из лимонного рынка труда?🍋

На этой неделе наткнулась на статью на Хабре, которая, как будто, объясняет экономически нашу боль от нынешнего рынка. Почитала за вас больше источников и коротко рассказываю:

🔢 Нет, к сожалению, лимонный рынок — это не тот, где можно легко найти оклад в миллион рублей😂
Вы задумывались, почему новый автомобиль драматично дешевеет сразу после выезда из салона? Дело в том, что покупка подержанного авто — очень большой риск, так как документы и пробег можно подделать, а многие внутренние аспекты трудно проверить, поэтому риски для покупателя велики.

При этом, недобросовестный продавец найдёт способ продать товар похуже за среднерыночную цену, а вот добросовестный будет вынужден стремиться к этому же среднему прайсу, потому что по сути нереально доказать идеальное состояние авто.

В итоге с рынка вытесняются хорошие товары / их продавцы, потому что им продавать по цене «усреднённого недоверия» невыгодно. Вот и adverse selection — отрицательный отбор📉

А в английском есть такая идиома — to buy a lemon, что означает приобретение чего-то внезапно не стоящего своей цены👀

🔢 В микроэкономике это называется асимметрия информации
В 1970 году вышла статья Дж. Акерлофа «Рынок „лимонов“: неопределенность качества и рыночный механизм», в 2001 году за исследование рынков с асимметричной информацией (когда одна из сторон больше знает о свойствах предмета контракта) дали Нобелевскую премию по экономике🏆

Конечно, есть и критика этой концепции, которую можно коротко описать как «рыночек порешает». Но идея интересная.

И вот тут уже более понятно, как применить аналогию к рынку труда: кандидат лучше знает свои профессиональные качества (и действительно ли он сам решил искать работу получше, а не попросили), чем собеседующий. Особенно актуально сейчас🐺

Многим классным ребятам сейчас просто страшно выходить на рынок, потому что вилки почти не растут по совокупности причин, а риски устроиться на работу хуже текущей растут💪

🔢 Как мы докатились до жизни такой? Что ж...😐
К сожалению, здесь складывается несколько факторов сразу — и даже если о них уже все говорят, никто не знает, как починить.

⭐️ Собеседования проверяют очень стандартные навыки очень стандартными (и сто раз слитыми🙊) задачами. Но, если честно, в эпоху AI будто и в необходимость лайвкодинга никто уже особо не верит, а другого адекватного формата пока нет🌟

⭐️ Накопилось взаимное разочарование кандидатов и нанимающих, все уже обжигались — не всегда, но часто как опыт приукрашен, так и описание вакансии приукрашено💅

⭐️ Очень большой соблазн (или уже неизбежность?) для HR при получении тысячи откликов на рядовую вакансию не пытаться разбирать их глазами, а поручить ИИ и автофильтрам. Конечно, резюме тоже адаптируются и становятся бездушными, зато подходящими под эти рамки. В итоге людям просто очень сложно дойти до разговора с глазу на глаз, это происходит через нетворк и альтернативные источники вакансий... и всё ещё ничего не гарантирует, возвращаемся к первому пункту⬜️

🔢 Кому-то же должно быть это всё выгодно?
Звучит, как будто раз страдают обе стороны, то не пора ли каким-то образом начать строить рынок здорового человека чуть ли не с нуля? Заманчиво, но никто не знает, как.
В оригинальной статье предложен вывод, что государство могло бы взять на себя часть регуляторных функций, но подаваться на вакансии через единый портал пока не звучит кайфово🤔

А пока что однозначно в профите карьерные консультанты (здесь должна быть реклама моих мок-собесов😏), те самые альтернативные каналы для поиска работы (платные платформы и паблики), агрегаторы с премиум-подписками (теперь уже и для кандидатов!) и те, кто лучше продаёт опыт.

🔢 Что делать, если я просто хочу адекватную работу?
Понимать, что мир сошёл с ума не всё сейчас так же просто, как лет 5 назад, и не всё зависит от нас, но можно адаптироваться.

Другими словами, сейчас нужно не просто быть хорошим специалистом и знать это где-то в глубине души / в контексте нынешнего места, а ещё и снижать неопределённость вокруг себя через нетворкинг, живые контакты, разумную публичность в своей области, честное, но продающее резюме (где грань?).

Не сдаваться, в конце концов, и быть открытым к неочевидным или неидеальным на первый взгляд возможностям💪

🍋 Вы там как, держитесь? Лимонад сделать получается?😎

#аналитика_и_жизнь #найм_и_собесы
@analytess 👩

Про легальные аспекты удалёнки по миру по ТК РФ🌎🤵

Судя по тому, что я читаю в чатах и соцсетях, многие, кто сейчас задумались о релокации, но не готовы к международному рынку, проходят через несколько стадий принятия (или осознания👀) ситуации с удалёнкой из-за границы на российские компании.

Давайте вместе разберёмся с налоговым резидентством💸
Потому что здесь много мифов, и иногда «у меня есть знакомый, который так сделал» не значит, что идея хорошая и устойчивая.

➡️ Сразу введём определение нерезидента для налоговой РФ:

по НК РФ налоговый нерезидент — это тот, кто фактически находится в РФ менее 183 календарных дней в течение 12 следующих подряд месяцев (+ есть некоторые исключения)

НО

фактически для уплаты НДФЛ учитывается период с 01 января по 31 декабря конкретного года (cайт ФНС)

Таким образом, даже если человек работал в России, не выезжая, по ТК РФ с 1 января по 1 июля 2026 года (182 дня), а 1 июля уволился и улетел за границу до конца года, то вероятно, что ему придётся доплатить НДФЛ до 30%🤯 Этого можно избежать (см. пункт 2, как), но надо знать об отъезде заранее.

При этом, если вас не было 11 месяцев с середины июля 2025 по середину июня 2026, а всё остальное время вы были в России, то вы резидент за оба года и платите 13-22% НДФЛ по стандартной шкале, хотя при попытке трудоустроиться зимой 2026 могли бы кого-то спугнуть своим нерезидентством «по скользящему окну», а также ваш работодатель мог часть времени платить за вас 30%, если знал об этом (но в итоге разницу вернёт налоговая).

➡️ Стадия 0. Да ладно, никто не узнает, я тут самый умный😎
Сорян, для меня это забавная позиция. Способы узнать есть.

⭐️ cо стороны работодателя — если у вас корпоративный комп / VPN, вообще наивно думать, что никто не может заметить, что вы не дома. Скорее пока не захотели этим заняться. Да и в целом как только не палятся — звуками за окном, загаром, проблемами открыть нужные сервисы, в конце концов

⭐️ со стороны налоговой — есть такая городская легенда, что никакие данные у нас не джойнятся, и узнают, только если вы сами расскажете или запросите налоговый вычет.
Увы, нет, обмена информацией в том числе с другими странами сейчас уже достаточно, а к 2027 году планируют окончательно автоматизировать обмен по данными ФНС и миграционной.

➡️ Стадия 1. А какое им дело, если налоги платить мне?
Да, действительно, на первый взгляд если вы не требуете повышения зарплаты гросс, то это не дело работодателя.

На практике же многим проще запретить, чем разбираться, так как по умолчанию на работодателя ложится обязанность следить за вашим резидентским статусом и удерживать налог по правильной ставке, а также юристы могут не хотеть заниматься потенциальными проблемами, если вы что-то нарушите в другой стране, заболеете там и так далее. В какой-то мере это действительно может быть просто отсутствием желания идти вам навстречу, так как считается, что сейчас рынок работодателя и найдутся сотрудники без такой тяги к смене мест.

➡️ Стадия 2. Работодатель не обязан заключать соглашение об удалёнке, но может, если захочет. Я выберу того, кто захочет😏
Единичные лояльные к удалёнке по миру работодатели всё ещё существуют (в том числе Авито). Оформление в зарубежное юрлицо, конечно, совсем тяжёлый люкс (про такое я в этом году уже не слышу), но в 2024 году ввели норму, которая позволяет сохранить стандартную ставку НДФЛ при дистанционной работе, снимая с работодателя обязанность следить за вашим резидентством. Но требуется договор или допсоглашение, где явно указано, что вы не работаете по конкретному адресу в РФ.

У меня, например, такового в Авито не было, потому что за 2025 я вполне себе резидент, и при оформлении я не инициировала такой нюанс. А в начале 2026 ещё не знала, что уеду — поэтому морально готовлюсь доплатить за слова «Москва, Лесная 7А» в своём договоре, отложила с премии разницу налогов😂

➡️ Стадия 3. А стоит ли того этот ваш трудовой договор?🤔
Да, при работе по ИП или самозанятости технически не меняется налоговая ставка в зависимости от страны нахождения. Но, к сожалению, эти режимы (особенно СЗ) не предназначены для классической работы фуллтайм по найму, и за этим теперь следят. Компании тоже не хотят c этим проблем.

➡️ Стадия 4. Окей, что там на этом международном рынке?
В конечном итоге, надо понимать, что удалёнка по ТК РФ не является устойчивой конструкцией на долгосрок. Это удобно, чтобы не совмещать стресс от релокации со стрессом от новой работы, возможно на иностранном языке. Это нормально работает в этом году при хорошем курсе рубля, и совершенно не напряжно, пока вы нигде не резидент (как я в 2026, например).

Но когда вы уже более-менее определились со страной, есть смысл банально начинать платить там налоги. Декларации очень пригождаются, когда вы получаете или продлеваете документы. Например, сейчас много переживаний в инфополе от тех, кто получал ВНЖ цифрового кочевника, который некоторые помогаторы продавали как «шенгенскую визу, только лучше», не жил в Испании и не платил по нему налоги, а теперь не могут продлить (хотя казалось бы, что могло пойти не так😬)

➡️ Таким образом, вопрос международной работы всё равно актуален. Буду продолжать писать об аспектах её поиска, а ещё могу провести консультацию или мок на английском👍

Пересылайте пост друзьям, которые хотят релоцироваться🥲

#аналитика_и_жизнь #карьерный_совет
@analytess 👩

Как меняется аналитическая работа с приходом ИИ🤔

Встречаю полярные мнения по двум параметрам.
И однозначного ответа я тут тоже не вижу, хотя, судя по опросу, всё же стало интереснее (а вот со сложностью не очевидно).

➡️ ось X — становится ли работать легче или тяжелее❤️‍🩹

Мне кажется, легче в основном в том случае, если ты самый прошаренный в AI-инструментах в своей окрестности. Типа, твой продакт думает, что задача написать запрос всё ещё может занимать полдня, и не знает, что Сlaude Code это делает за 2 минуты + 15 на валидацию и оформление ответа. Тогда да, работать будет легче (но звучит, как временный перекос).

Если же в компании в целом хороший AI adoption, то, думаю, количество задач адаптируется под меньшее время на рутину. Более того, если гипотезы теперь проверяются быстро, то возрастает когнитивная нагрузка по их генерации и принятию продуктовых решений. Если взять стандартный восьмичасовой рабочий день, то зачастую 5 часов мыслительной деятельности и 3 на встречи и рутину даются человеку сложнее, чем 1-2 часа активного думанья и 6 на написание запросов🌟

С другой стороны, кому-то сложнее даются код и другие хардовые вещи, а гипотезы — встречи — коммуникации приятнее. Тогда ИИ тоже делает жизнь чуть проще. Те, кто так голосовали в опросе, подскажите, пожалуйста, я угадала?

К счастью, до этого наблюдения дошла уже не только я, поэтому шансы на адекватное отношение работодателей и учёт человеческих способностей всё-таки тоже остаются (например, источник, упоминающий выгорание от возросшего темпа)👀

➡️ ось Y — становится ли интереснее или наоборот😎

Недавно читала тред девушки (правда, она тестировщик, а не аналитик), что ей не нравится быть прослойкой между задачей и Claude Code, просто передавая, какая ошибка нашлась в очередной итерации, и обратно аутпут от нейронки. Наверное, в таком формате работать и правда не очень интересно, хотя признаю, что у меня есть задачи такого рода (например, когда я доводила аналитический скрипт до задеплоенного приложения).

Я думаю, что здесь у аналитиков есть преимущество, так как техническая работа всё же не является основной нашей целью, а служит средством для валидации продуктовых решений.

Поэтому вайбкодинг позволяет быстрее справляться с этой частью, а также гибче подходить в некоторых моментах (например, я кайфую от html-отчётов от Клода по разным данным, которые я бы где-то неделю накликивала в стандартной BI-системе). В итоге остаётся время на ресёрчи. Опрос это в целом подтверждает — большинству стало интереснее.

➡️ ещё одна тенденция в компаниях с высоким AI adoption📈

Это, конечно же, смещение и смешение ролей. Тут я вижу одновременно минусы и плюсы — с одной стороны, продакт с MCP иной раз посчитает что-то небольшое и срочное сам, и не будет дёргать аналитика, у которого уже запланированы задачи.

С другой стороны, нюансов много, и хочется, чтобы время разработчиков не уходило на ревью навайбкоженного остальными без понимания базы. Поэтому я отношусь немного настороженно к точке зрения, что теперь каждый может и должен вайбкодить, лучше воспользоваться освободившимися человекочасами технарей, собраться вместе обсудить ТЗ и сделать сразу классно то, что не придётся потом переписывать.

➡️ общий вывод — нам всё ещё платят за результат🤵

В итоге, ИИ не столько упрощает аналитическую работу, сколько меняет, за что именно аналитикам хотят платить: всё меньше за производство запросов и отчётов, всё больше — за правильные вопросы, проверку логики и принятие реальных решений.

А каждому из нас сейчас максимально важно не удариться ни в одну из крайностей — не слишком тревожиться, что айтишников заменили, и дни наши в профессии сочтены, но при этом не слишком расслабиться, если нагрузки пока что стало меньше👍

➡️ Что думаете, замечали что-нибудь из этого на работе?

#развитие_ии
@analytess 👩

Как мы все вдруг вспомнили то, чего не было🤯
(посвящается очередной волне форса «эффекта Манделы»)

➡️ Эффект Манделы (Википедия, чтобы почитать, почему он так называется) — это когнитивное искажение, связанное с ложной коллективной памятью. Большая часть примеров — когда закрепляется неточная цитата и повторяется в таком виде, а потом людям почему-то проще объяснить это несовпадение с оригиналом разными реальностями, чем признать ошибку.

Человеческая память работает не совсем так, как видеозапись. Мы храним отдельные детали и ассоциации, из которых при каждом «вызове» воспоминания собираем правдоподобную версию. Поэтому разные люди могут совершать одинаковую ошибку: мы смотрели на одни и те же объекты, запоминая их в общих чертах, и слышали одни и те же неточные пересказы.

➡️ Что объединяло бóльшую часть популярных примеров «эффекта Манделы» — это не очень важные по жизни вещи, о которых мы каждый день не думаем. Ну, честно, мне нет дела до хвоста Пикачу — покажите мне его с синим кончиком, я удивлюсь немножко, а жёлтый он или чёрный — я не ручаюсь. Логотипы брендов имеют свойство реально меняться со временем и тоже запоминаются только в общих чертах.

Из «новенького», что меня реально напрягло и побудило написать этот пост — ряд тредов о том, что кто-то «помнит», что в году было 364 дня, а в високосном — 365. Может, часть этого контента и пишется ради хайпа, комментариев и репостов, но всё же раньше настолько базовые факты не трогали👀
(Как вы можете догадаться, просить этих людей пояснить сдвиг дней недели в разные годы можно не пытаться, ведь 364 = 52 х 7)

Ещё хуже, что вокруг этого начинают строить целую конспирологическую теорию, газлайтить друг друга и даже приплетать остановленный недавно адронный коллайдер🫣
Вот это простор для самопиара представителей лженауки!🤡

➡️ Для меня здесь интересно, что именно рост использования интернета как глобальной базы знаний о мире и развитие ИИ усиливают эту проблему. 10 лет назад, встречая факт, который противоречит нашим воспоминаниям, мы удивлялись и говорили «вот оно как на самом деле!», а сейчас хочется сказать — «да это дипфейк, песню подменили». Так как нейрослоп и галлюцинации реально существуют, многим сложно разобраться, когда дело не в них, а кто-то не ходил в школу🌟

Также могу предложить почитать тем, кому не удаётся принять, что они что-то неточно помнят, про солипсизм (там чуть сложнее, но идея в том, что существование собственного сознания является единственной несомненной реальностью)🤓

😘 Если вас увлёк мой рассказ, очень советую посмотреть в сериале «Чёрное зеркало» вторую серию 7 сезона "Bête Noire" — там прикольно обыграли эти разные версии реальности и даже чутка загазлайтили зрителей (или провели A/B-тест, хм)😂

Ну и помнить, что, как говорилось в другой серии, memories can be subjective (у меня вот тоже есть воспоминание о конфетах из детства, которые никто не помнит, и я не могу нагуглить)🎀

➡️ Испытывали эффект Манделы?
😺 — неа, я верю источникам больше, чем себе,
🤓 — конечно, и поделюсь любимым примером в комментах

#аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Четыре месяца, как я бросила ру бигтех в пользу стартапа👍

Помню, как говорила в феврале родителям и друзьям:

— тут такое дело, откликнулась на прикольную вакансию, но если это выстрелит, то через месяц я уеду из Москвы

С одной стороны, это был 🤯 moment, но все близкие знали, что я давно думаю и не решаюсь на релокацию. И внутри меня происходил примерно такой же диалог:

— ну как так, сейчас ТК РФ, Авито, понятная среда, хорошая команда, удалёнка по миру, чего ты ещё хочешь. По B2B контракту чуть что, и через 30 дней чемодан-вокзал-Москва
— блин, Ань, это же чисто твоя тревожка говорит, когда как не сейчас, ты молодая и свободная. Москва всегда ждёт

И что я могу сказать теперь? От скорости изменений вокруг в шоке, но не простила бы себе, если бы не попробовала🚀👀

➡️ Сейчас мне трудно сказать, чего я боялась больше всего, у меня в целом были весьма стереотипные представления о том, чем глобально работа в стартапе отличается от ру бигтеха. Наверное, более-менее все слышали про ненормированный график, переработки, смазанную зону ответственности и хаос.

В прямом понимании ничего из этого не сбылось, но разница во всех этих аспектах и правда есть: отсутствие бюрократии (не путать с иерархией, она обычно всё равно есть!) позволяет меньше времени ожидать всяких там согласований, а значит, быстрее принимать решения и собственно больше успевать🤵

➡️ Ещё я ощущаю быстрый буст в использовании ИИ — и лично моём, и на уровне компании. Причём очень приятно видеть, что результат не исчисляется напрямую количеством потраченных токенов, но и принципиально не принимать изменения и работать медленно «по старинке» не прокатит. При этом я ценю, что руководство не смотрит на это, как на волшебную таблетку для моментальной экономии, и ведётся работа над инфрой и пониманием того, как при помощи ИИ делать качественно.

Это в любом случае очень полезный опыт, и даже если ИИ-хайп потом спадёт (в чём я не уверена!), будет, с чем сравнивать.
И наоборот, если года через 2-3 везде начнут работать с использованием AI, будет круто быть в числе early adopters😎

➡️ Ну и общие итоги первых месяцев в Dwelly😺🏠

⭐️ английский использую на работе мало, в переписках и тикетах, но даже так появилась мотивация им заняться🌎

⭐️ делала разные задачки — оглядываясь назад, думаю, что онбординг вышел очень практический (но так и надо). На самом деле всё по классике: правила и создавала дашборды, собрала сама несколько витрин, помогала с данными для AI-агентов, сама навайбкодила пару веб-приложений, ну и куда без адхоков

⭐️ съездила в Турцию, развиртуализировалась с большинством коллег — вот это для меня ещё один замечательный пример, когда бюрократия не блокирует, как в корпорации — потому что на этом воркейшне были даже пара человек, которые к тому моменту приняли офферы, но ещё не вышли к нам. А где-то и на билет сотрудника на испыталке бы предпочли не тратиться😂

⭐️ накопила первые несколько дней отпуска и провела их в Москве — в марте, когда ездила увольняться, убедилась, что даже если бы разрешили, работать отсюда очень тяжело сейчас, стек Google Cloud не открывается почти + проблема с созвонами

⭐️ по ощущениям как будто я тут уже давно, но я это связываю со сменой кучи локаций, поездкой и тем, что после меня уже 10+ человек наняли, я больше не та самая новенькая сотрудница)

➡️ Как-то вот так! Задавайте вопросы, предлагайте темы, что ещё рассказать про работу в ближайшее время🤩

#карьерный_путь #вайбы_стартапа
@analytess 👩