Итак, снова две новости из мира ИИ: хорошая и плохая👀

➡️ говорят, Anthropic сжалилась над обитателями типичных рабочих чатов и наконец выпустила ИИ-сотрудника, которого можно тегать в Slack. А то ишь чего удумали эти ИИ-агенты, сделали за меня задачки, а отвечать продакту всё равно мне?!

➡️ единственный нюанс в том, что судя по широте его функционала и в принципе скорости развития всего этого, скоро вся зарплата команды будет уходить тоже Клоду😂 пупупу...

Anthropic выделяет четыре отличия Claude Tag от работы в одиночном чате:

⭐️ многопользовательский режим: один Claude на канал, любой участник видит работу и продолжает ее;

⭐️ обучение со временем: агент накапливает контекст по ходу дела и с разрешения подтягивает знания из других каналов и источников, но не репортит из приватных каналов;

⭐️ инициатива: в режиме ambient Claude сам сообщает то, что может пригодиться, и поднимает заглохшие треды и задачи;

⭐️ асинхронность: задачу можно поставить и заняться своими делами — агент ведет проект автономно часами и днями и сам планирует себе задачи.

Коллеги, признайтесь, захотелось, чтобы к вам такого наняли?

🤓 — конечно! можно сразу двоих, с попкорном почитаю их чат...
👩 — страшно, очень страшно, если бы мы знали, что это такое, но мы не знаем, что это такое...

#развитие_ии
@analytess 👩

2️⃣7️⃣🎂🥂

У меня сегодня День рождения🥰

Рефлексии пост будет чуть позже, а пока распродажа рекламы и консультаций с честной скидкой 27%. Ниже опишу лоты⬇️

⭐️ распродажа актуальна сегодня и в выходные 27-28 июня
⭐️ использовать купленный лот желательно до конца сентября
⭐️ отвечу всем на заявки в течение суток, спасибо за понимание

1️⃣ Реклама вашего канала / продукта в этом канале👍

формат 8/72 с написанием нативного поста

С удовольствием беру релевантные курсы (+ иностранные языки), релевантные каналы айтишников, преподавателей и путешественников, другие продукты без скама.
Вдумчиво читаю ваш контент и пишу пост от души🤩

2️⃣ Консультация для тех, кто задумался о поиске работы с релокацией, но пока не уверен в себе🌎

1 час, обсудим ваш опыт и возможные пути

Сложнее всего (в том числе морально) в этом деле — начать что-то делать, я убедилась в этом сама. Привычные холодные отклики, как на 🔖, в международке не особо работают, и руки начинают опускаться. Помогу понять, готовы ли вы вообще сейчас искать такую роль, или лучше потратить несколько месяцев и что-то подтянуть. Расскажу, как можно использовать LinkedIn без кринжа, помогу оформить профиль на английском.

3️⃣ Mock-собеседование по SQL + Python + A/B + soft skills😺

1,5 часа, опционально можно часть вопросов обсудить на английском. Затронем реальные задачи из бигтехов, а также структуру ответов на классические вопросы по софтам и предыдущему опыту по матрицам компетенций😎

➡️ пишите, пожалуйста, мне @nechka266 с указанием запроса на консультацию или того, что будем рекламировать👀

🔤.🔤. Если вы хотите порадовать меня к ДР бесплатно:
⭐️ буду очень благодарна за бусты канала⚡️
⭐️ очень ценю, когда вы репостите или советуете мой канал💖

Всем прекрасного дня💅🏻✨

@analytess 👩

Учить английский для собесов или для жизни?📖
(внимание, это не реклама и не рекомендация каких-либо курсов)

Не живя в англоязычной среде, мы попадаем в замкнутый круг — говорить не с кем, а чтобы появилось (переехать или хотя бы устроиться в международную команду), надо уже что-то уметь🤔

Причём очень часто в таких случаях у человека даже реально неплохой уровень и словарный запас (хотя бы пассивный), а вот устная речь проседает. Я и сама там оказалась, когда при сдаче международного экзамена получила почти максимум (~C2) за чтение и слух, и более скромные ~B2 за письменную часть (ну а в жизни-то нейронка поможет проверить) и говорение.

Недавно поучаствовала в одном из своих чатов в дискуссии по вопросу того, не скам ли вообще предлагать курсы для «айти / бизнес английского», ведь, возможно, эффективнее болтать сразу с людьми из индустрии и проходить мок-собесы?

Сначала приведу аргументы, а потом расскажу про свой опыт:

✅ плюсы курсов в том, что преподаватель всё-таки умеет объяснять именно языковые конструкции, заточен исправлять ошибки и знает, какие задания дать для закрепления

🚩 но ведь преподаватель, как правило, никогда не был действующим айтишником, поэтому диалоги будут игрушечные или вообще о погоде (плюс флешбеки странных слов из школьного английского, которые никто не употребляет😂)

✅ на мок-собеседовании ты рискуешь встретиться с человеком, который тоже прежде всего айтишник с уровнем условно В2 и делает свои ошибки и тем самым даже закрепляет их тебе, даже если понимание в моменте будет достигнуто🤝

🚩 а что, если это всё это просто очередная ниша, где можно навариться, а на самом деле английский для собесов учить в принципе не очень нужно, и надо набирать темп в среде?

✅ прогерские словечки мы и так уже знаем на английском (так как пишем код и читаем документацию, либо это просто заимствования), сложнее научиться складывать фразы

Для меня это всё абсолютно валидно одновременно, но по факту я думаю, что тут всё зависит от изначального уровня языка:

➡️ если вы до уверенного B1+, то надо сначала просто учить язык и не думать об айти-лексике, за полгода-год можно получить хороший буст уже тут. Более того, вам даже не нужен дорогой препод-носитель, а нужен человек, который подходит по методике и вайбу, чтобы объяснить все конструкции

➡️ если вы B1/B2-, то я бы пошла на те самые бизнес-ориентированные курсы, потому что самая база у вас уже есть, и надо подхватить конкретные шаблоны для собеседований (в том числе с HR, где будет пресловутый small talk). Термины не так критичны, лучше за несколько месяцев «разговориться» и научиться структурированно подавать себя и свои проекты. Плюс я бы обязательно пассивно смотрела сериалы и фильмы с субтитрами (только английскими!) и без, можно как раз про айти

➡️ если уже всё хорошо с языком (уверенный B2+/C1), то действительно можно просто ходить целенаправленно на мок-собесы, чтобы не нервничать на настоящих, и я бы советовала попробовать разговорные клубы (не так важно, какая там тема). Потому что блокером тут становится уже явно не грамматика

Мой опыт — у меня пока не было сложностей с рассказом о себе или о проектах на английском, потому что действительно многие слова совпадают (production, alert, dashboard...)😏

Сейчас я чувствую желание говорить свободнее на английском в целом, но на курсы для job interview сейчас уже не пошла бы.
Тем не менее, представляю себе их ЦА и что там можно тоже сделать качественно, поэтому пробуйте, если актуально!

Мок-собеседование сильному не нужно, а слабому не поможет, так сказать (ауф🐺)

➡️ А у вас какой опыт? Учите сейчас язык, сериалы смотрите? Могу сделать подборку, накидайте 😺 реакций, если хотели бы)

#карьерный_совет
@analytess 👩

Норм или стрём: версия эпохи ИИ🤖
прошлый выпуск рубрики — про удалёнку

➡️ Отправлять сгенерированные сообщения, как есть
🟨 Минус вайб, но все всё понимают

Стиль нейронок виден. Виден и в постах (хотя я и сама без всяких ИИ грешу порой конструкцией «это не про это, это про вот это»)), и в рассылках от бизнесов.
Приятно в мире, где много сгенерированного контента, видеть что-то от души человеческое, даже если с опечаткой👀

Но надо отдать должное, в некоторых ситуациях ИИ-саммари помогает решить задачу коммуникации — например, если надо написать по официальному вопросу, что-то сформулировать на иностранном языке или написать чётко в тикет, что сделано. В таких случаях я предпочту сгенерированное структурное сообщение человеческому сумбурному — думаю, не только я.

➡️ Давать права к базе данных
✅ Норм, но только на чтение📖

Я бы не доверяла запрету для ИИ что-то менять в базе данных, зашитому только в промпт или скилл — агенты, бывает, чудят и самоуправствуют. Но современные базы данных, как правило, позволяют организовать права так, чтобы можно было выдавать read-only доступ. Это видится мне безопасным, конечно, в случае, если соответствует общей политике работы с данными (например, «cливать» персональные данные юзеров в иностранную нейронку может быть действительно запрещено).

➡️ «Переобуваться» по поводу ИИ
✅ Норм (что вы мне сделаете, я в другом городе)👟

Да, я долго весьма скептично относилась к поручению нейронкам реальных рабочих задач, сейчас уже нет. Но, заметьте, за пару лет и качество моделей сильно выросло, и есть разница между автоматизацией рутины и более эффективным управлением потоком задач и криками «проснитесь и идите учитесь на бариста, вас уже заменили, а вы в отрицании»😂

И последнее, за что мне стыдно, так это за изменение мнения в ситуации, которая сама быстро меняется, и за нежелание подхватывать резкие утверждения, пока сама не убежусь [что сейчас уже нет смысла принципиально весь код писать самой].

➡️ Не перепроверять вычисления
🚩 Однозначно стрём

Всё ещё моя любимая история за последние недели: попросила Сlaude Code помочь с графиками по некоторой задаче, посмотрела глазами, что запрос использует нужную витрину и в целом адекватен, а графики вышли странные. Говорю ему: «дружище, тут ожидался совсем не такой изгиб по большинству агентств». (Запрос должен был вернуть, допустим, временной ряд из 30 дней для 7 сущностей.) А Клод такой: «ой, я посмотрел на первые 50 строк и остальное придумал аналогично, СОРРИ»🤡

Так что даже при подключении базы данных и внешней адекватности кода могут быть, скажем так, нюансики. И тут получается, что надо всё ещё понимать, какой результат ожидается, и что происходит, и не расслабляться.

➡️ Думать, что теперь можно искать вторую/третью работу
🟨 Может быть поспешным решением

Да, если у вас компания не слишком AI-aware, и ваш продакт не знает, что адхоки теперь не занимают полдня, какое-то время может быть ощущение, что вы хакнули эту жизнь😏 Но все остальные риски от нескольких full-time работ останутся, а рано или поздно выяснится и то, что ИИ теперь позволяет ускорить техничку, и будут ожидать соответствующий объём работы.

Более того, лично мне кажется, что работать в среднем становится даже сложнее, так как за тот же рабочий день приходится больше думать в условиях быстрой генерации кода для проверки гипотез. Но об этом расскажу ещё отдельно)

➡️ Паниковать
🚩 Стрём, надо учиться и не опускать руки

Я не призываю к необоснованному оптимизму в данном случае. Да, меняются требования, да, рынок труда шатает на почве ожиданий от ИИ, сотрудников и сотрудников с ИИ. Но паника точно не является конструктивным действием, которое куда-то ведёт. Лучше то же самое время потратить на то, чтобы попытаться за этим быстро меняющимся миром успевать🏃‍♂️

➡ А последний пункт я вынесу вам на голосование:
норм или стрём нанимать меньше людей из-за делегирования части задач ИИ?
(👩 — штош, таковы времена, 🤓 — нет, надо оптимизировать нагрузку или быстрее улучшать продукт большой командой)

#непопулярное_мнение #развитие_ии
@analytess

Про порочные стимулы в целом и в эпоху ИИ😈

Уже рассказывала тут про закон Гудхарта, про который любимый нами мем «результаты хорошие, потому что мы неправильно считаем». Но это не единственное популярное искажение, связанное с неудачной оптимизацией ситуации под метрику. Встречайте, perverse incentive (буквально, порочный стимул)🤯

В экономике так называют случай, когда попытка стимулировать какие-то действия приводит к нежелательному результату, который технически действительно растит выбранную метрику.

Иногда также используется название «эффект кобры», потому что популярным примером является объявленное якобы когда-то в Индии вознаграждение за каждую пойманную и убитую ядовитую змею, которое побудило местных жителей их разводить с целью получить ещё больше денег за поимку🐍

Более реалистичных примеров тоже немало:
⭐️ если в здравоохранении вознаграждать лечение болезни, а не должную профилактику, то может случиться сдвиг в игнорирование первых симптомов, пока не будет уже диагноза;
⭐️ ловушка социалки, когда человеку невыгодно устраиваться на низкооплачиваемую работу, так как это повлечёт расходы на дорогу и потерю пособий, и в итоге у него будет меньше денег

Самое интересное, что иногда метрика ломается даже на вполне стандартных продуктовых механиках. Например, я купила платье, которое очень хотела, долго думала над этим из-за цены, но в итоге решилась🎀 а через неделю началась распродажа, платье подешевело, а выгулять купленное я ещё не успела (!).
И да, я сдала и купила его заново. То есть сначала на мне заработали X рублей, потом сделали скидку, чтобы побудить меня потратить ещё, а я вместо этого заплатила на 30% меньше.

И если в вопросах ядовитых змей и нечестных врачей всё же применимы вопросы морали, то с оптимизацией заработка или использования промоакций в современном капиталистическом мире сложно спорить — мы просто пытаемся рационально реагировать на то, какие действия стимулирует сама система👀

➡️ Так, ну а что там с ИИ?

На волне хайпа вайбкодинга многие компании вдруг поверили, что надо заставить всех работать только так и чуть ли не объяснительную писать, если что-то закоммитил сам. Но метрики, связанные с количеством потраченных токенов — это же просто новая ⭐️иллюзия бурной деятельности⭐️, которая ничем не лучше, чем мерять количество коммитов (а там буквально эффект кобры: понял, что сделал баг? отлично, пофикшу уже следующей версией, будет две вместо одной😎)

Для этого даже появилось забавное слово tokenmaxxing📈
По мне так кринж, хотя даже топовые компании проявляют чудеса эффективного менеджмента (к сожалению, в мемном смысле) и поощряют на performance review именно это😏

“If your $500K engineer isn’t burning $250K in tokens, I am going to be deeply alarmed.” — сказал CEO NVIDIA Jensen Huang.

С AI-агентами в поддержке тоже всё красиво в основном только на дашбордах. Если цель — снижение доли обращений к человеку, бот может начать не помогать пользователю, а просто максимально долго не отдавать его оператору. Метрика зелёная, бизнес вроде бы «сэкономил», но юзер ушёл к конкурентам, а продуктовый аналитик сидит, взявшись за голову🤦‍♂️
(Так что пока что безопаснее закручиваться в полноту (recall) эскалаций к человеку, даже если это в моменте дороговато)

Хорошая новость в том, что адоптить AI тоже можно с умом. И чем больше причастных помнят про идею заградительных метрик, понимают такие «законы» аналитики и что-то знают про когнитивные искажения, тем больше шансов действительно кого-то обогнать продуктово при помощи AI-агентов🤖

➡️ В общем, всё интереснее жить! А вы что думаете?
Накидайте, что ли, тоже примеров этого эффекта из жизни🌟

😘 картинку утащила отсюда

#аналитика_и_жизнь #развитие_ии
@analytess 👩

мем в качестве тизера к завтрашнему посту о том, почему рынок труда сейчас именно такой, и кому это выгодно🌟

💔 — если ощутил на себе,
🔥 — если нашёл способ обойти алгоритмы,
😺 — если чилишь этим летом и просто наблюдаешь, как другие ищут работу

@analytess 👩

Как приготовить лимонад из лимонного рынка труда?🍋

На этой неделе наткнулась на статью на Хабре, которая, как будто, объясняет экономически нашу боль от нынешнего рынка. Почитала за вас больше источников и коротко рассказываю:

🔢 Нет, к сожалению, лимонный рынок — это не тот, где можно легко найти оклад в миллион рублей😂
Вы задумывались, почему новый автомобиль драматично дешевеет сразу после выезда из салона? Дело в том, что покупка подержанного авто — очень большой риск, так как документы и пробег можно подделать, а многие внутренние аспекты трудно проверить, поэтому риски для покупателя велики.

При этом, недобросовестный продавец найдёт способ продать товар похуже за среднерыночную цену, а вот добросовестный будет вынужден стремиться к этому же среднему прайсу, потому что по сути нереально доказать идеальное состояние авто.

В итоге с рынка вытесняются хорошие товары / их продавцы, потому что им продавать по цене «усреднённого недоверия» невыгодно. Вот и adverse selection — отрицательный отбор📉

А в английском есть такая идиома — to buy a lemon, что означает приобретение чего-то внезапно не стоящего своей цены👀

🔢 В микроэкономике это называется асимметрия информации
В 1970 году вышла статья Дж. Акерлофа «Рынок „лимонов“: неопределенность качества и рыночный механизм», в 2001 году за исследование рынков с асимметричной информацией (когда одна из сторон больше знает о свойствах предмета контракта) дали Нобелевскую премию по экономике🏆

Конечно, есть и критика этой концепции, которую можно коротко описать как «рыночек порешает». Но идея интересная.

И вот тут уже более понятно, как применить аналогию к рынку труда: кандидат лучше знает свои профессиональные качества (и действительно ли он сам решил искать работу получше, а не попросили), чем собеседующий. Особенно актуально сейчас🐺

Многим классным ребятам сейчас просто страшно выходить на рынок, потому что вилки почти не растут по совокупности причин, а риски устроиться на работу хуже текущей растут💪

🔢 Как мы докатились до жизни такой? Что ж...😐
К сожалению, здесь складывается несколько факторов сразу — и даже если о них уже все говорят, никто не знает, как починить.

⭐️ Собеседования проверяют очень стандартные навыки очень стандартными (и сто раз слитыми🙊) задачами. Но, если честно, в эпоху AI будто и в необходимость лайвкодинга никто уже особо не верит, а другого адекватного формата пока нет🌟

⭐️ Накопилось взаимное разочарование кандидатов и нанимающих, все уже обжигались — не всегда, но часто как опыт приукрашен, так и описание вакансии приукрашено💅

⭐️ Очень большой соблазн (или уже неизбежность?) для HR при получении тысячи откликов на рядовую вакансию не пытаться разбирать их глазами, а поручить ИИ и автофильтрам. Конечно, резюме тоже адаптируются и становятся бездушными, зато подходящими под эти рамки. В итоге людям просто очень сложно дойти до разговора с глазу на глаз, это происходит через нетворк и альтернативные источники вакансий... и всё ещё ничего не гарантирует, возвращаемся к первому пункту⬜️

🔢 Кому-то же должно быть это всё выгодно?
Звучит, как будто раз страдают обе стороны, то не пора ли каким-то образом начать строить рынок здорового человека чуть ли не с нуля? Заманчиво, но никто не знает, как.
В оригинальной статье предложен вывод, что государство могло бы взять на себя часть регуляторных функций, но подаваться на вакансии через единый портал пока не звучит кайфово🤔

А пока что однозначно в профите карьерные консультанты (здесь должна быть реклама моих мок-собесов😏), те самые альтернативные каналы для поиска работы (платные платформы и паблики), агрегаторы с премиум-подписками (теперь уже и для кандидатов!) и те, кто лучше продаёт опыт.

🔢 Что делать, если я просто хочу адекватную работу?
Понимать, что мир сошёл с ума не всё сейчас так же просто, как лет 5 назад, и не всё зависит от нас, но можно адаптироваться.

Другими словами, сейчас нужно не просто быть хорошим специалистом и знать это где-то в глубине души / в контексте нынешнего места, а ещё и снижать неопределённость вокруг себя через нетворкинг, живые контакты, разумную публичность в своей области, честное, но продающее резюме (где грань?).

Не сдаваться, в конце концов, и быть открытым к неочевидным или неидеальным на первый взгляд возможностям💪

🍋 Вы там как, держитесь? Лимонад сделать получается?😎

#аналитика_и_жизнь #найм_и_собесы
@analytess 👩