Наконец-то выбор, а не его иллюзия?⚖️
(продолжение поста о трёх путях)

К прошлому посту сознательно не прилагала опрос на широкую аудиторию, но очень благодарна за то, что в комментариях вы высказали разные мнения о том, какой выбор на первый взгляд очевиден. В целом вы меня явно хорошо знаете))), а теперь поговорим подробнее о реальных нюансах каждой из опций:

💸 Ритейл (налево пойдёшь — рубли обретёшь)
Этот оффер, признаюсь, мне очень польстил. На каждом этапе отбора я слышала, какая я молодец со своим опытом (особенно в хардах), и что им пригожусь. Да и сумма весьма заманчивая предлагалась. Но какова цена этого решения в совокупности?

Положа руку на сердце, я должна признать, что мне предложили прямо-таки больше, чем я скорее всего объективно стóю на рынке. Обычно из этого следует, что либо меня переоценили, и надо будет попадать в завышенные изначально ожидания, либо что у вакансии есть свои «скелеты в шкафу», которые хорошей вилкой пытаются скомпенсировать. Я до сих пор не знаю точно, какой из кейсов здесь, но подвох должен был быть😀

Но один блокер я успела найти — это вопрос удалёнки по миру. Про компанию в целом рассказывают разное, я точно знаю, что там есть люди, которые путешествуют немало, точно за пределами 28 дней отпуска. Мне сразу сказали, что налоговое резиденство должно быть РФ (хотя, если честно, не понимаю, почему повышенный НДФЛ не дело самого сотрудника) — это звучало приемлемо. Позже я снова подняла вопрос — довольно аккуратно, не раскрывая подробности своего образа жизни, но даже в такой формулировке был вайб, что с заграницей надо будет осторожно. Я не в обиде, так как на сайтах с вакансиями указана удалёнка по РФ, но рисковать не стала — урок выучен.

Да и куда тратить большую зарплату, если не путешествовать🥲

🌎 Стартап (направо пойдёшь — в новую жизнь попадёшь)
Ну вы поняли, что я выбрала его. Детали ещё будет возможность рассказать, но как будто именно это путь, пойдя по которому я не разочарую ни Аню из 2023, ни Аню из 2027 (надеюсь👀).

Подкупило и то, что меня выбрали несмотря на то, что я чуть не подходила по изначальным ожиданиям из вакансии — значит, видят потенциал, и будет у кого чему поучиться и вырасти📈

👍 Sweet home Avito (прямо пойдёшь — чилл+вайб найдёшь)
Самый частый вопрос, когда я рассказываю, что опять джобхопнула: а что с Авито? С ним что-то не так? Или, может, ты не прошла ревью? Короткий ответ — всё так, и прошла😄

Повторюсь ещё раз — я не была в активном поиске, в принципе контактировала за последний год всего с тремя компаниями, отчасти вообще ради интереса / контента / точечно по нетворку.

Если прямо придираться (если что, это про всю компанию сейчас) — из-за особенностей новой более дробной матрицы грейдов у меня создалось ощущение, что вырасти в этом году будет сложнее из-за конкуренции за апы на будущих ревью.
Это не critical issue, но при прочих равных учитывалось.

➡️ Самое важное обо всей ситуации😎
Эта смена работы сильно отличается от той, которая была год назад. Тогда я уходила «от», теперь же я ушла «к» некоторой возможности, которую не захотела упустить. И мне ново и интересно то, что варианты в этот раз были реально различные.

За год я стала опытнее в поисках работы и принятии карьерных решений, нашла в себе опору морально и финансово (не без участия блога скопила финансовую подушку, с которой не так страшно выбирать потенциально нестабильный путь), и таким образом обрела возможность выбирать сердцем и рисковать💗

#карьерный_путь #лайфстайл_и_личное
@analytess 👩

Променяла бигтех на ИП в Армении, и что будет дальше🤵

Решила вынести основные апдейты не только в личный канал, а сразу сюда — кажется, многим это будет любопытно✍🏻

➡️ Полторы недели назад я вышла на работу😎
Да-да, с пересечением с Авито, можно уже писать про опыт многоработничества?🐺
Ладно, это был оговорённый парт-тайм, просто чтобы начать онбординг поскорее. Неделька вышла сумасшедшая по всем параметрам — передавала дела, летала в Москву без интернета, со всеми прощалась и бегала по делам с документами в двух городах. Но она прошла, можно выдохнуть и отоспаться👀

Теперь я в Dwelly, это не очень большой, но быстро растущий стартап с базой в Лондоне, домен — аренда недвижимости🏠

➡️ Почему ИП и Армения?🇦🇲
⭐️ ИП, потому что компания из Англии, а работа подходит для удалённого формата — не релоцировать простых айтишников вроде меня по дефолту выгоднее и проще всем.
⭐️ Армения, потому что лично для меня это относительно простой и понятный путь легализации, я тут часто бываю и уже имею счёт в банке как физлицо, так что в спокойном темпе за 2 недели сделала все документы, но знаю, что можно быстрее.
⭐️ Налоги совсем не высокие, если доказать, что вы айтишник.

Примерный порядок действий:
(делала по одному в день с утра без очередей, но можно иначе)
🤍 нотариальный перевод паспорта (~2000 рублей за 2 копии)
🤍 получение соц.номера (SSN) бесплатно в гос.учреждении
🤍 получение сертификата ИП с небольшой комиссией через посредника у дома (~1000 рублей, включая пошлину)
🩵 нашла бухгалтерскую контору и предварительно договорилась, посоветовалась по формулировкам в контракте
🤍 подписали контракт с помощью сервиса эл.подписей
🤍 с контрактом пошла в банк, где у меня счёт с 2022, заявка на счета ИП рассматривается пару дней, мне одобрили за сутки💸

В личном канале рассказывала, почему не поручила кому-то «под ключ» весь этот процесс, а только отдельные этапы🔑

➡️ Где реально буду жить?🌎
Пока не понимаю, мне можно работать отовсюду, кроме РФ (можно понять — там не открылись некоторые инструменты даже через известные сервисы, которые нельзя называть).
В начале апреля хочу «догулять» шенген, а также в Москве подалась на новый, но мульти не жду с новой директивой ЕС.

Хочу, пока лето, и я свободная, почиллить в разных местах — ну Ереван и Белград понятно, ещё буду рассматривать Турцию, Черногорию, Грузию и прочий безвиз. Через ~полгода появится смысл собирать документы на номадские визы, пока слушаю опыт других и наблюдаю за ситуацией. Уже сейчас считаю себя цифровым кочевником, уехав из Москвы с двумя cabin size😂

➡️ Любые вопросы и пожелания к следующим постам?🥰

#лайфстайл_и_личное #карьерный_путь
@analytess 👩

Постик для тех, кто всё ещё грезит о входе в айти👀

Начну с небольшого дисклеймера — я против гейткипинга, когда какие-то люди решают за других, можно ли им вообще что-то пробовать. Но в свете изменений на рынке труда хочу подсветить, кому стоит быть осторожнее с переходом в ИТ💪

➡️ Итак, в конце 2025 я была спикером на вебинаре одной рыжей онлайн-школы. Попросили честно поболтать о ситуации на рынке, без заказных советов покупать их курсы и так далее.

Ну я и сказала примерно то, что реально вижу — харды до определённой степени (классические SQL+🐍) уже не являются конкурентным преимуществом, а скорее базой, на которую уже должны наложиться софты, мышление и опыт, чтобы вас взяли на работу, и эти же факторы отличают условного джуна от мидла. То есть нет больше такого, что «ну я не знаю оконки и питон, но и вакансия джунская, что не так», это не прокатит.

А в комментариях к вебинару (целевая аудитория таких школ и мероприятий, как вы понимаете, это люди от 30+ лет с опытом работы в некоторой сфере и деньгами на курсы) стали писать «точно ли нельзя без питона, можно ли побыстрее войти?»

➡️ Мой ответ: ну как бы можно, но есть нюанс Excel-аналитика в безымянной компании и оплачивается не так, чтобы ради этого обнулять предыдущий опыт. Скорее всего, человек в таком случае ⭐️перейдёт в аналитику⭐️ на зарплату не больше, чем была. И для меня вопрос по-человечески понятен, но всё же не логичен — тут не видно ни интереса к области, ни перспективы увеличить доход, уж лучше тогда расти в своей сфере, не так ли?

С другой стороны, я считаю провокациями заявления, что «айти совсем всё», уже об этом писала. Если есть явная склонность, если вы получаете профильное или смежное образование, то в конечном итоге работа для вас будет, да и пока доучитесь, рынок может ещё не раз качнуться в разные стороны⚖️

Вывод позволю себе сформулировать так: современное айти в эпоху ИИ и экономии со всех сторон не стоит того, чтобы бросать ради него имеющиеся достижения в другой области, или учить через силу то, что не драйвит. Таких денег тут нет😂

➡️ А вы что думаете? Не передушнила, надеюсь?😈

😘 Just for fun: разбор от моих подружек про заработки при вкате в IT (QA) vs в ноготочки💅 заставляет задуматься...

#непопулярное_мнение #карьерный_совет
@analytess 👩

Друзья, у меня снова важные новости👀

Вынуждена наконец признать: люди, которые в последнее время не без удовольствия рассказывали мне, что аналитесс, разработчиц, телеграм-авторок и других «говорящих голов» скоро можно будет вынести в утиль, в чём-то оказались правы...

⭐️Знаки⭐️ были уже давно:
➡️ ChatGPT печатает на пару порядков быстрее меня,
➡️ не жалуется уже в среду, что устала и срочно нужен кофе,
➡️ и вообще никогда не требует этот ваш кофе (цены видели?),
➡️ звучит уверенно, даже если не понимает, о чём речь,
➡️ отвечает в чатах максимально стабильным tone of voice,
➡️ умеет в британский английский и деловую переписку,
➡️ и, что особенно неприятно, тоже умеет делать вид, что «решение задачи зависит от контекста» — до версии 5.2 это всё же было отличительной фичей живого аналитика...

Так что всё. Сдаюсь. Пора перестать отрицать очевидное💪

— Что, говорите, спина белая? У вас тоже. C началом апреля вас и не забудьте погулять — у нас вот тоже распогодилось🤩

@analytess 👩

Тест: насколько ты нишевый аналитик данных?😏

Я тут узнала новое зумерское словечко, объяснить нормально, конечно же, не смогу, но вы сейчас сами всё прочувствуете🤌🏻

Итак, вашему вниманию представляется мой авторский тест на нишевость. За каждый ответ 💗 — 0 баллов, 💗 — 1 балл, 💗 — 3 балла. Погнали!

1️⃣ Каким диалектом SQL ты пользуешься?
А. Конечно же, Postgres
Б. Тем, что дали на работе
В. Выбираю только работы с кликхаусом💅🏻

2️⃣ Сколько вкладок открыто у тебя в браузере?
А. 10 хватит, остальное всё равно не прочитаю
Б. Много, но в одно окно вмещаются, и ноут не горит
В. В каком из браузеров? Они все для разных типов задач🤪

3️⃣ Ты видишь DISTINCT в чужом запросе. Твои действия?
А. А что не так?
Б. Не оптимальнее ли заменить на GROUP BY?
В. Резервирую в календаре полдня блокировки для дебага этой ситуации😕

4️⃣ Что у тебя в кружке во время работы?
А. Nescafe 3-в-1 или перезаваренный гринфилд
Б. Лавандовый раф на миндальном
В. Beer matcha tonic🍻🍻

5️⃣ Как относишься к тому, чтобы самому собеседовать?
А. Это весело, особенно если есть, на чём подловить кандидата
Б. Как-то влом, это же не оплачивается?
В. Отношусь философски, ещё и о минусах собственной команды расскажу🎧

6️⃣ Как выглядит твоё рабочее место?
А. Стол, монитор, клавиатура, комп — а в чём вопрос?
Б. Кровать и виртуальный фон в зуме
В. Спешелти кофейня в рандомной стране😎

7️⃣ Твой любимый метод в A/B-тестировании?
А. Критерий Манна-Уитни заюзаю
Б. Конечно же, бутстрап
В. Causal impact😑

Результаты:
➡️ 0–5 баллов: пока не нишевый, но может быть, это к счастью для компании
➡️ 6–11 баллов: в меру нишевый, учишься успевать за трендами, так держать!
➡️ 12–21 балл: тот самый нишевый чел, которого не каждый интервьюер может оценить по достоинству, но коллеги уже никогда не забудут совместную работу😏

Признавайтесь, сколько набрали? У меня 13😬 (и я не подгоняла баллы заранее))

Соберём статистику: 🤓 — я нормальный, ⚡️ — на грани нишевости, 👩 — жестб вообще нишевый

@analytess 👩

Fun fact: аналитики не могут собрать аналитику по рынку аналитики😂

Disclaimer: это не наезд и не разоблачение. Ребята из NEWHR делают большое дело, когда в принципе запускают популярный и внятный анонимный опрос. Но у меня есть сомнения в принципе в жизнеспособности идеи так описать рынок.

Нет, ну правда. Я смотрю на очередное исследование рынка и понимаю, что вопросов рождается больше, чем ответов. При этом, к сожалению, не могу последовать принципу «критикуешь — предлагай», потому что просто не представляю, как такие данные можно собрать объективно. Приведу примеры, о чем я:

➡️ Репрезентативность выборки📊
По ссылке для ресёрча опросили чуть меньше 1500 аналитиков. Это немало, учитывая размер анкеты — там не просто тык в опросе. И даже распределение по грейдам там хорошее, но вот со специализациями путаница. Давайте сразу вычтем 311 анкет SA/BA — это другая профессия с «исторически сложившимся» совпадением слов в названии. Грейд principal указали уже всего 62 человека, и тут сложнее делать выводы, но их делают, и т.д.

Второй вопрос — а не смещена ли эта выборка в тех, кто изначально больше интересуется ситуацией на рынке, читает телеграм-каналы типа этого, чаты, где пишут о вилках на данный момент и дают лайфхаки для подготовки к собесам? Думаю, да. Отсюда вечный когнитивный диссонанс: «везде пишут, что 300k уже ни о чём, а в вакансиях предлагают 200 с опытом 3 года»👀

➡️ Извечный вопрос про разницу между ⭐️продуктовым⭐️ и «всего лишь дата» аналитиком✍️
Авторы опроса описывают разницу так:

Дата-аналитики: собирают, обрабатывают и визуализируют данные для бизнеса.
Продуктовые аналитики: встроены в продуктовую команду и помогают продакт-менеджерам принимать решения на основе данных.

При этом, как это соотносится с самоидентификацией респондентов — мы не знаем, может и никак. Мой пост об этом

Вот скажите мне ещё раз, кто-нибудь видел внутри одного юнита компании, чтобы кто-то назывался аналитиком данных, а другой продуктовым, из-за разницы в задачах?
Я, честно, нет. И всё ещё считаю, что условные «аналитики данных» из Авито по стандартным критерием продуктовее большинства «продуктовых», и что нам с этим делать?

Тогда как в исследовании сразу бросается в глаза, что их разделяют, тем самым уменьшая каждую из выборок и генерируя по ним лишние выводы о разнице. Так мы, например, выяснили, что у дата-аналитиков отсутствуют риски эйджизма (так как там 22% сотрудников 40+), а у продуктовых они, внезапно, есть! Типа A/B-тесты только для юных, получается👩

➡️ Странный раздел с вилками🔌
Там по каждой паре грейд / профессия представлены «медиана» (хоть и с разбросом 350-600 тысяч рублей в случае тимлида продуктовых, мы точно одинаково понимаем медиану?), 90-й процентиль и экспертная оценка вилки.

Мне очень нравится, что вилки в «экспертных оценках» у разных грейдов не то, что не пересекаются, а например 330-450 тысяч рублей для продуктовых аналитиков не представлено вообще нигде. До 330 ты мидл, а син уже с 450. Видимо, они тогда становятся сначала senior аналитиками данных с вилкой 320-400, не знаю, как иначе объяснить табличку. И да — я так понимаю, что речь про тотал на руки, а про оклады отдельной информации нет, хотя она тоже важна.

➡️ И о наболевшем тоже — где хотят работать аналитики🌎
Тут так вышло, что с момента сбора данных до публикации результатов просто сильно изменилась ситуация, я думаю, вы понимаете, о чём я. Но энивей забавно читается сейчас:

<...> сейчас преобладает тенденция к оседлости — людей привлекают компании тех стран, где они уже находятся.

Снижение интереса к релокации может быть свидетельством накопившейся усталости от переездов.

Мне кажется, что это не усталость, а скорее вопрос того, что большинство желающих релоцировались раньше. А темка с удалённой работой и проживанием в более дешёвой стране постепенно становится всё менее возможной, особенно, если речь о второй работе из РФ.

➡️ Если вам понравилось, вот ещё пост из 2025 с разбором сомнительной аналитики по зарплатам выпускников вузов😎

Ну и жду любые ваши мнения, дополнения, наблюдения💖

#аналитика_и_жизнь #непопулярное_мнение
@analytess 👩

😄😄😄 написать пост о том, что я уже успела ощутить после смены работы и почти 2 месяцев не в Москве

Ждёте?🥰 Подкидывайте интересующие вопросы!

Где меня носило за последние пару месяцев🥲

Просто оставлю тут карту с нарисованным путём🤓

Теперь немного подробнее о таймлайне:
➡️ 17 февраля я вылетела из Москвы в Белград планово на 1-2 месяца, встретить весну, красиво завершить визу. Улетела с ручной кладью и намерениями решать проблемы по мере поступления, будучи в ожидании фидбека по найму от Dwelly🫡

➡️ 23 февраля я была на выходных в Каталонии (перед этим отметилась в новой для себя Андорре🇦🇩), получила оффер и договорилась по условиям. Знаете то ощущение, когда хочется движа в жизни, а потом он наступает и становится страшно, да?

➡️ 16 марта я фактически вышла на новую работу, вместе с тем завершая дела в Авито и в целом в Москве🌇 Онбординг был очень приветливый и бережный, коллеги до сих пор местами отвечают на мои не супер умные вопросы, но прикольно и непривычно было то, насколько сразу произошло погружение в настоящую работу. Никакой там недели на курсики по охране труда и корпоративной этике и задач на игрушечных данных🤓

Общие выводы по онбордингу такие же, как и в прошлые мои выходы на новые работы — писала год назад по мотивам Авито.
Я была готова к тому, что будет тяжело от количества новой информации, и что в первые пару недель я не наберу темп🥱 Меня немного пугали «режимом стартапа», но тут всё адекватно!

➡️ Но, конечно, в этот раз отдельно сложно то, что нет опоры и в виде своего дома🏠, вся рутина другая. Раньше я особо не путешествовала в первые месяцы работы, не потому что нельзя, но это тоже тратит энергию и добавляет когнитивную нагрузку.

Свои плюсы я вижу и в данной ситуации — я живу по отелям / апартам в центре красивых городков, хожу в лёгкой одежде, по вечерам и выходным сразу оказываюсь в красивых местах без необходимости ехать. Не нужно готовить или что-либо делать по дому. Перелёты я теперь ставлю только на выхи, поэтому не «бомжую» по кафешкам во время созвонов. Ещё и пасхальные выходные удачно легли, и я перезагрузилась, съездив в Метеору и переместившись в Албанию🇦🇱 (ещё одна новая страна!).

С другой стороны, я как будто ещё пока не совсем в эмиграции.
У меня и раньше были поездки на 3-4 недели, поэтому сейчас я пока не могу полноценно ощутить, что теперь всё по-другому. Бюджет ведётся в другой валюте, дома в Москве (про который можно думать «ну вот скоро я туда вернусь, увижу подружек, схожу на процедуры💅») реально пока что больше нет, но при этом меня ещё не жмыхнуло по этому поводу, ахах.

➡️ Что дальше? На днях я ещё уменьшу концентрацию новизны в окружающей среде (планирую засесть в Белграде недели на 2,5), и как раз перейду уже к true боевым задачкам👀

Пока что основной инсайт — пора мне усиленнее учиться вайбкодить, потому что у нас нет своего бигтех-специфичного стека и нейронки прекрасно отвечают на мои вопросы, что делать (например, для деплоя сервиса в Google Cloud Run😶‍🌫️).

Stay tuned, и делитесь, что там как у вас🎧
Фоточки и заметки тут ➡️ @analytess_live 🥰

#карьерный_путь #лайфстайл_и_личное
@analytess 👩

Рынок труда, ты там в порядке?🤣

Врываюсь в блог после небольшого «творческого отпуска» с насущной темой: вроде ведь весна всегда считалась активным сезоном найма, но в этом году сигналы какие-то смешанные (сразу говорю — речь про российский рынок труда)🤔

TL;DR: рынок больше не выглядит однородным. Не хочу на частных примерах говорить ни «да всё ок, кто ищёт — тот найдёт», ни «всёпропало, го в курьеры».

Теперь подробнее, какие тренды вижу по чатам и вакансиям:

➡️ Самый выгодный грейд для найма — крепкий middle+😎
Тот самый челик, который уже проходит по фильтру «3–6 лет опыта», уже видел всякое, эм, сложное)), умеет работать самостоятельно, но при этом ещё не целится в грейд синьора или лида с зарплатными ожиданиями 500+ тысяч рублей.

Тратить время после базового онбординга на такого сотрудника не придётся, но и не нужно давать человеку «с улицы» вилку, которую нужно аргументированно выбивать — ФОТ отдела всё же ограничен, риски высоки, если лид не знает вас заранее.

И да, я тут снова не соглашаюсь с исследованием от NEWHR — там упоминалось, что быстрее всего находят работу лиды и принципалы, но мне кажется, что это другое — такие вакансии не лежат массово в открытом доступе, а кандидаты не джобхопают (поэтому и оказались на таком уровне).

➡️ Работодатели снова пытаются в спорные проверки🤵
Встречаю сообщения про запросы фидбеков с прошлых мест работы — и не только в ноунейм-конторах. Ещё видела кейс из известного маркетплейса, где рекрутер придрался к записи в трудовой «инженер-программист» у аналитика. Хотя понятно, что в некоторых местах это дефолтная должность по докам.

Тенденции не самые приятные, и тут особенно обидно, что все мы знаем, почему такое происходит🐺
Но здесь ровно тот же размен precision и recall, что и у ML-модели — окей, мы выловим всех «волков», но что делать нормальному кандидату с небольшим пятном в бэкграунде?

Мне кажется, это как раз тот случай, когда снова актуальны нетворкинг и рефералки. Иногда их переоценивают и путают с волшебными таблетками, а на самом деле они ровно для того, чтобы иметь возможность узнать о вакансии и представить нанимающим себя, минуя ИИ-фильтры и синдром вахтёра слишком формальные подходы конкретных рекрутеров.

➡️ Удалёнка — привилегия, удалёнка по миру — роскошь🌎
Да, увы, и тут гайки только закручиваются, и причин тому множество — от банального микроменеджмента конкретных лидов и нежелания топов просто так оплачивать красивые площади в БЦ до очередных массовых проблем со связью и работой российских сайтов за рубежом (тут даже можно понять).

Очень хочется верить, что компании, где удалёнка за пределами страны осталась, не начнут компенсировать эту ценность падением вилок и одновременным ростом требований (хотя и такое может случиться по законам рынка).

И да, я рада, что не пошла в ритейл, сейчас бы было пупупу...

➡️ Мы живём как будто в параллельных реальностях💊
Я знаю ребят, которые после сокращений или выгораний долго не могут найти для себя вменяемую новую работу — хотя знаю их лично и уверена, что они вполне способны к работе, тем более, что почти везде аналитика всё-таки не rocket science🤓

И одновременно вижу тех (ну, и сама отношусь к таковым), кто проигнорировал страшилки-кликбейты «в 2026 году увольняться нельзя ни в коем случае», и вполне удачно перешли куда-то, или сейчас собеседуются, и встречают интересные вакансии.

И даже не то, чтобы я могу объяснить, чем вторые отличаются от первых (особенно если ограничиться выборкой мидлов+). Очень уж много индивидуальных факторов — почему хочешь сменить работу, что умеешь делать, нужна ли удалёнка, опять же. Хотя, пожалуй, во многом подтверждается тезис, что новая работа лучше ищется тогда, когда ещё есть старая😂

➡️ У вас как дела сейчас, примерно то же самое наблюдаете?👀

#найм_и_собесы #карьерный_путь
@analytess 👩

Сама себе разработчица — оправдываю название канала⌨️

Месяца три назад рассказывала вам, как хотела за час навайбкодить приложение для учёта перелётов. Там получилась заготовка Python-приложения на Plotly+Dash (у второго под капотом Flask), которое в теории можно деплойнуть на настоящем сервере. Такой опыт даже у меня был в рамках написания дипломной работы в бакалавриате в далёком 2021 году (тогда даже не было этого вашего ИИ в таком виде)👀

Ситуация получила неожиданное продолжение, и за месяц на новой работе я уже дважды вайбкодила небольшие веб-приложения😐 По сути мне сказали автоматизировать некий юзкейс наших данных (да что уж там, генерацию выписки по транзакциям конкретного арендатора или арендодателя). Изначально ad hoc задача, которая была полезна и для понимания данных, но всё-таки и бизнесово небесполезная.

Сегодня я хочу не просто похвастаться этим фактом, а рассказать вам (как минимум, ради кругозора) про Google Cloud Run🤩☁️

Disclaimer: для работы с Google Cloud Run нужно будет создать там платёжный аккаунт. Несмотря на наличие бесплатного периода, скорее всего, нужна зарубежная банковская карта.

В целом же я двигалась итеративно и не без обращения к ИИ:

😲 Сначала я подготовила в colab ноутбуке работающий с нашей BigQuery базой данных скрипт для своей задачи и протестировала его, в том числе ту часть, где табличка с обработанными данными превращается в Markdown-отчёт.

1️⃣ Узнала, как из этого корректно сделать html, а затем и PDF-файл — тут уже помогла ChatGPT, либа называется weasyprint

2️⃣ Попросила ChatGPT сделать из этого простейшее Flask-приложение, закинула код через интерфейс в приватный репозиторий на гитхабе. Пользовалась официальной инструкцией для быстрого старта и ИИ-саммари — в теории это всё можно было провернуть и без docker, Cloud Run умеет делать простейшую сборку из репозитория сам.

3️⃣ НО бывают и нюансы, а именно, оказалось, что weasyprint недостаточно прописать в стандартном requirements.txt, будет системная ошибка при сборке, так как это не самый типичный пакет. Поэтому пришлось навайбкодить Dockerfile🐳

4️⃣ Теперь моё приложение пересобиралось при каждом коммите в репозиторий, я его ещё немного подебажила и доработала, добавив форму для выбора дат, ввода имени для генерации выписки и две кнопки — предпросмотр и сразу загрузить PDF на компьютер. Получилось не особо красивое, но вполне валидное веб-приложение, своего рода MVP.

5️⃣ Последний, но очень важный штрих — информационная безопасность🤵 Если оставить такой веб-сервис открытым для всех по ссылке, он вполне может вскоре проиндексироваться, а в SQL-инъекциях приятного мало — ведь я хожу в базу с реальными данными. К счастью, у гугла и на это нашлось готовое решение в виде авторизации через Identity Aware Proxy, я добавила в белый список рабочий домен, и там теперь окошко логина через гугл, которое с личной почты не пустит👩 Profit!

➡️ Мой опыт, конечно, не является универсальным, но я была приятно удивлена возможностями стека Google Cloud, который не на слуху, а задачу решил быстро и безболезненно.
В следующей части расскажу, почему я как аналитик вообще таким занимаюсь, и как на это повлиял тренд на вайбкодинг🌟

#хардов_пост
@analytess 👩

Если у тебя нет девушки, возможно, у кого-то их две...👀

Забайтила открыть пост? Ага, а теперь разберём задачку в стиле отборов на стажировки в бигтехах:

У одного молодого человека было две подруги, они жили в противоположных концах города — на востоке и западе.

Парень работал в центре. Каждый день после работы он спускался в метро и садился на первый приходящий поезд. В какую сторону поедет поезд — к той девушке он и отправлялся.

Количество поездов в каждую сторону одинаковое, но парень стал замечать, что в какое бы время он ни выходил с работы, к западной девушке он приезжал в три раза чаще, чем к той, что жила на востоке. Он подумал, что это судьба, и женился на ней.

А действительно ли это судьба или она тут ни при чём?

Решение с моими комментариями:
Сначала я рассказала условие обычному человеку не из айти с критическим мышлением и получила интересную гипотезу:
➡️ наверное, когда два поезда приходили одновременно, он просто почему-то выбирал западный, так было привычнее
Это частный случай (поезда часто приходят одновременно) с дополнительным допущением, что МЧ всё же не всё равно.

Теперь построим другую конструкцию, которая тоже объясняла бы происходящее, но более строго: условие задачи про равное количество поездов в каждую из сторон по сути можно свести к тому, что на запад и на восток одинаковый интервал их движения (на собесе советую задать уточняющий вопрос).

Тогда пусть, для наглядности, поезда на запад отходят в :00, :04, :08 и так далее с интервалом в 4 минуты, а поезда на восток тоже с интервалом в 4 минуты, но с остатком от деления 1 — :01, :05, :09... Тогда из каждого четырёхминутного периода есть всего одна минута с :00 до :01, чтобы ближайший поезд шёл на восток, и три — когда следующий поезд на запад. Никакой мистики🌟

В этом примере (как и в знаменитой задаче про светофор) используется понимание непрерывности вероятности, когда мы работаем с временными отрезками, во время которых ожидаем какое-то событие — вероятности его наступления прямо пропорциональны длине временных промежутков⌚️

Отмечу, что это не строго единственный правильный ответ, а простейший способ построить подходящую конструкцию.

➡️ придумала не сама, каюсь — утащила из подборки

Что думаете, нужно ли ещё больше подобных разборов?
И предлагайте свои варианты объяснения такой «судьбы»👫

#найм_и_собесы #хардов_пост
@analytess 👩

понятно?👀
(это юмористический тренд о том, что вас всегда найдут, за что не понять или осудить!)

@analytess 👩