Видели новый мем с LinkedIn?🚨

Честно, я думаю, что конкретно это скорее постанова — иначе как-то непрофессионально получается. Но всё равно у многих, по моему опыту, были кейсы, когда ожидания не попали в вилку.

В таких случаях у компании (то есть рекрутера и нанимающего менеджера как её представителей, в зависимости от того, на каком этапе происходит обсуждение) есть несколько вариантов:

1️⃣ Честно сказать и спросить, продолжаем ли процесс
Так, например, бывает в Авито, если человека по кейсу оценили на грейд ниже, чем у него сейчас (частая история с нынешней матрицей компетенций, учитывая необычный формат собеса)

2️⃣ Вариант из почти идеального мира
Согласовывают либо грейд выше, если вы очень нужны, либо другие варианты компенсации (sign-up бонус, который распределяется на первый год работы и увеличивает total compensation, система премий, не как у всех в компании). На нынешнем рынке это редкость — нужен не низкий грейд, очень большой мэтч с вакансией и нанимающим (а значит, их желание вас туда заполучить) и ваша способность к переговорам... Рассказывайте, у кого такое было и как это вышло?😎

Дальше разные вариации схемы «выкатить офер ниже вилки кандидата», от адекватных до не очень, и что делать:
То есть рассматриваем случай, когда дать запрошенную сумму не готовы, но тянут с этой информацией до финалов.

3️⃣ «Ну смотри, с премией тут в принципе складывается»
То есть премия оказывается существенной частью дохода. Тут надо выяснить, желательно не только у рекрутера, но и у нынешних сотрудников:
⭐️ Как часто выплачивают? (например, если премия годовая, а вы уволитесь раньше, будет ли пропорциональная часть?)
⭐️ В каких случаях не выплатят, и было ли такое уже
⭐️ Насколько реальная сумма премии указана в офере (у некоторых компаний в шаблоне офера упоминается, например, премия за самую высокую оценку на ревью, ту самую, что у 5-10% людей😄)

В некоторых случаях будет вполне норм такой офер принять, если с премией за оценку по умолчанию без особых заслуг действительно получилась нужная сумма, и она не раз в год.

4️⃣ Уговаривание через унижение
«Ой, знаешь, мы пересмотрели собес, ты вот там ещё на полгрейда ниже ответил, скажи спасибо и за этот офер, выше не будет» (говорится чуть вежливее, но суть именно эта). Это, на мой взгляд, более реалистичная вариация диалога с картинки, и изначально не лучшее отношение. Я однажды такой приняла и пожалела, потому что это был выход на работу с ощущением, что кто-то кого-то изначально обманул (возможно, я сама себя).

5️⃣ Просто слив при попытке торговаться
Читала в своё время на линке про отозванный около-бигтехом офер за попытку торговаться на 10%. Это, безусловно, тоже позиция компании, но весьма странная — ответить «нет» нормально, но пусть кандидат уже сам решит, вдруг он просто прощупывал рынок и готов на чуть меньшее?

➡️ Подведём итог:
Принимать офер чуть ниже вашей вилки можно, но только если вас при этом не унижают. Деньги — не единственная, но важная метрика, так что важно понимать, зачем вы это делаете (на самом деле согласны на меньшие деньги, или же уступаете ради каких-то дополнительных преимуществ и перспектив)👍

Делитесь, были ли у вас такие ситуации, что компания «не потянула» вашу вилку? И чем закончилось?⬇️

#найм_и_собесы #карьерный_совет
@analytess 👩

Где грань между упаковкой опыта и рисованием резюме?🤵

Этот пост вдохновлён резонным, в принципе, комментарием под постом, что я стала экспертом на GetMentor.
Действительно, в описании своих консультаций я предлагаю в том числе то, что называют «упаковкой» опыта. И при этом утверждаю, что не помогаю накручивать🐺 — это как так?

Смотрите, ситуация на рынке труда сейчас такая, что просто написать «Я Вася Иванов, эксперт в аналитике с 5 годами опыта, сейчас в ООО "Рога и Копыта"» и ждать шквал приглашений на собеседования и даже офферов, из которых вы ещё выбирать будете — для большинства людей уже не актуальная стратегия. Громкие фразы вроде «найм мёртв» уже сказали все, кому не лень, но тем не менее — перекос в сторону кандидатов уходит.

Это значит, что теперь, если вы очень крутой специалист, то всё равно нужно хотя бы нормальное резюме, тогда как «просто нормальному» специалисту нужно очень крутое резюме😐

Вот примеры некоторых популярных ошибок в резюме:
➡️ название должности, как в трудовой!
Оно может не отражать ни нынешнюю действительность, ни желаемую должность, как вас должна найти ⭐️the вакансия⭐️?

В общем, обязательно пишем то, что мэтчится с вакансией, на которую подаётесь — лучше иметь даже несколько резюме (например, если подаётесь и на BI, и на продуктового). И уж точно не абстрактные «инженер-программист», «ведущий специалист», если вы на самом деле аналитик.

➡️ много лет опыта в резюме шаблона 🔖, но он нерелевантен
Подаётся на вакансию условно джуна+ (1-3 года) человек, у которого 5-8-10 лет опыта (но есть нюанс). Это сразу выглядит подозрительно для человеческого глаза, да и автоматикой тоже отсекается — оказывается, что из них 6 относятся к предыдущей деятельности или, допустим, два декрета. В таком случае убрать лишнее не будет каким-то «скручиванием» опыта.

➡️ нет результатов именно вашей работы
Кажется, я беру свои недавние слова обратно — пресловутые «сделал X, увеличил Y на Z%» — must have. Но они должны быть реалистичными и надо уметь объяснить, откуда взялись. Короче, желательно просто писать правду, но и не прибедняться, что люди тоже часто делают: да тут ещё и роль команды разработки, да тут несколько фич параллельно вышло...

➡️ см. также: пост с ответами на вопросы рекрутера 📱, и где искать работу в 2025 году, если не на 🔖

В общем, исправить такие штуки — это точно не накрутка, вы же согласитесь со мной? В отличие от рисования мест работы, которых у вас совсем не было, или там выдумывания каких-то совершенно рандомных приростов по метрикам бизнеса. Об этом тоже можем поболтать, но в комментах или чуть позже😀

Ну что, коллеги, стало ли понятнее, что я имела в виду? Мнения, возражения, любые комментарии про рыночек⬇️

(и записывайтесь на консультации💅, я снова полностью в строю после отпуска и готова давать свой свежий взгляд!)

#найм_и_собесы #карьерный_совет
@analytess 👩

Свершилось? Новый пайплайн собесов в 📱📈

Пока акцент на разрабах, но новость кажется мне, как минимум, любопытной. Источник — многобуков в корпоративном блоге на Хабре, так что уже точно официально. Вот основные поинты:

➡️ В самой компании тоже прекрасно знают, что процесс собеседований оброс городскими легендами про 45 этапов, жонглирование и эльфийский, просроченную обратную связь и всё в этом духе. И хотят это исправить, но не понижая планку, не изменяя своим представлением о том, кого хотят набрать.

➡️ Цель — унифицировать процесс найма, чтобы человек, оценённый на определённый грейд в одном из бизнес-юнитов, мог смотреть вакансии в любом другом и мэтчиться на финалах с ними, не проходя какие-то новые секции.

В задаче найма много составляющих. Есть участники: кандидаты, интервьюеры, нанимающие менеджеры, рекрутеры. Есть метрики, кратко их можно описать классическим четырехугольником: как быстро, как дорого, насколько правильно и насколько приятно. Как правило, никто не хочет выбирать крайности.

Свою цель мы описали так — эффективно нанимать лучших инженеров. Она хитрая: чтобы нанимать сильных, нужно их хорошо проверять. Но если перегнуть палку с проверками, процесс станет слишком долгим и сложным, и кандидаты просто не будут тебя дожидаться. Если же убрать все собеседования — будешь нанимать быстро, но не тех.

Лично мне это кажется наиболее game-changing пунктом даже для аналитиков (они все в ❤️ аналитики-разработчики, как мы помним). И нововведение неоднозначное: знаю как тех, у кого процесс неприлично затянулся именно из-за необходимости «дособеседоваться» в каждый новый отдел, так и тех, кто завалил алгоритмы, но смог устроиться несмотря на это туда, где это не блокер.

➡️ Новый процесс найма запустится не в один момент, он постепенно раскатывается уже полгода.

В комментах на Хабре предсказуемо много хейта и важных мнений в духе «раньше к вам не ходил, и теперь не пойду». Интересно, конечно, кто тогда упомянутые 200 кандидатов в день, ну да ладно🤓 Да и в целом я вижу, что много куда менее желанных многими мест работы, чем Яндекс и Авито, тоже уже сделали 3-5 этапов собеседований, обладающих теми же проблемами: упущенные кандидаты без своевременной ОС, необходимость собеседоваться отдельно в каждую команду по её ожиданиям, нерелевантные работе задачи.

Как раз-таки в случае бигтехов я считаю такой отбор зачастую оправданным, а усилия стоящими того и для кандидата. И статья ещё раз показывает, что цель не в какой-то издёвке, и фидбек видят. А вы что думаете (по поводу новости, да и в целом)?↘️

#найм_и_собесы #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Из последних новостей мира ИИ🤖

Тут пишут, что с конца октября обновились правила, и ChatGPT больше не будет давать советы по юридическим и медицинским вопросам. У меня неоднозначное мнение об этой новости🚨

Многие мои знакомые делились кейсами, когда ChatGPT помогал составить список анализов без лишнего посещения врача (это время, деньги и вероятность получения biased мнения), например. В таком кейсе использование нейросеток для вопросов здоровья звучит здраво («добар дан🤝», напишите в комментах, если знаете этот мем🤓)

Но ведь кто-то не такой осознанный! Рационы от GPT, схемы лечения с конкретными дозами, «бесплатная психотерапия» вызывают сомнения в их качестве, это не раз обсуждалось.

Что же касается юридических вопросов, там очень большую роль играют нюансы формулировок, а также реальная судебная практика (иначе всё бы было вообще просто). Почитайте те же «изумительные истории» с Т-Ж — я не думаю, что GPT 5 с её проблемами с русским языком потянет разобраться в подобном по сложности кейсе. А иначе мы рискуем получить очередные свиные крылышки и засорение интернета по спирали.

Поэтому, с одной стороны, я считаю, что это не очень плохая новость, но при этом прекрасно понимаю, что произошло необратимое, и сомнительный контент (и нейро, и нет) уже останется вокруг нас, и роль критического мышления каждого из нас и ответственность за фактчек будут только расти📈.
Более того, я не считаю корпорации «белыми и пушистыми», поэтому по-любому другие подхватят это нововведение от OpenAI как возможность сделать себе такое конкурентное преимущество. Наблюдаем...

➡️ тред на Reddit, если хотите массовое мнение

Ваши мнения и опыт использования ИИ в таких вопросах?🌟

#непопулярное_мнение
@analytess 👩