Я к вам с крутой новостью: теперь я есть на GetMentor🤵📈

Итак, я аналитик-разработчик с 5 годами опыта в бигтехах: успела поработать в 📱, 🏦, 💙, а теперь помогаю принимать решения на основе данных техплатформе Avito👍.
Провела >30 собеседований на аналитиков-разработчиков.

Закончила ШАД Яндекса и бакалавриат и магистратуру ФКН ВШЭ, училась там же в аспирантуре, так что знаю из первых рук, как устроен отбор на такие образовательные программы и стажировки (и провела там ещё 40+ собесов). А значит, могу сориентировать и по образовательной траектории в IT🦉

С чем помогу:
➡️ Для Junior/Middle специалистов, желающих попасть в бигтехи (прежде всего, но не только):
⭐️ ревью резюме, помощь с упаковкой опыта
⭐️ mock-собеседования с обратной связью (в зависимости от запроса, лайвкодинг на SQL/Python/по алгоритмам, продуктовый кейс или финальное собеседование в команду)
⭐️ оценка хардов по матрицам компетенций бигтехов
⭐️ как адаптироваться на новой работе и пройти ревью

➡️ Для всех:
⭐️ обсудим образовательные возможности в сфере IT, какие курсы (платные, бесплатные) или образовательные программы выбрать по вашему запросу
⭐️ могу помочь начать вести профессиональный канал/блог

Disclaimer (современные проблемы требуют современных решений🐺): я прошла традиционный путь, начиная со стажировки, и не помогаю накручивать опыт — банально не разбираюсь в таком, дело даже не столько в морализаторстве🤓

Очень жду вас на консультациях, давайте расти вместе🥰

#карьерный_совет #найм_и_собесы #жизнь_в_бигтехах
@analytess👩

Неприятная правда про рабочие софты😬

Когда говорят про те самые софт-скиллы, которые с некоторого грейда даже важнее хардов, имеют в виду совершенно не приятность в общении. И мне самой, как общепризнанному котёночку и солнышку, это тоже не нравится, но уж как есть...

Конечно, есть и «базовый минимум» этой приятности в общении, который нужен в работе. Допустим, если человек умудряется высокомерно общаться с собеседующими, или уж очень откровенно плохо говорит о бывших коллегах, или не может связать двух слов, то да, это тоже отказ по софтам, очевидно.

Но для роста нам нужен ⭐️роскошный максимум⭐️ — вы же не скажете, что управление ожиданиями заказчиков, обмен опытом и наставничество — это хардовые компетенции?

Итак, посмотрим на примере публичной версии матрицы компетенций Авито👍 Какие бывают рабочие софты:

⭐️ поиск задач — та самая инициатива, которая наказуема [выполнением этих задач], но куда деваться! Подразумевается, что человек способен заметить и сформулировать нужную для проекта задачу хотя бы на уровень ниже своего. Например, мидл может найти баг или придумать гипотезу, достойную проверки, и пусть даже с этим справится джун — это ок.

⭐️ обмен знаниями — с одной стороны, это способность рассказать о своих наработках коллегам в том числе из других отделов, чтобы те могли переиспользовать опыт и методы. С другой стороны, это менторство и образовательные активности для младших коллег и студентов. И то, и то неплохо коррелирует с навыками общения с людьми в типичном понимании🤵

⭐️ управление ожиданиями — нормально доносить статусы, вопросы, проблемы до стейкхолдеров, способность объяснить N - 1 из N пришедших в один день смежников, почему их задача не первый приоритет, например😄 Критично начиная от мидла, до этого вроде как для подобных вопросов есть начальник.

⭐️ влияние на бизнес — то самое понимание «чтобы что?». Делать задачи, потому что их принесли, конечно, тоже рабочая схема, но для роста обязательно потребуют пруфы, что вы полезны бизнесу. Поэтому стоит всегда убеждаться, что задачи не идут в стол, а заодно получить себе тот самый кейс для описания в резюме по пресловутой формуле «сделал X для повышения показателя Y на Z%» — минусов не вижу👍

➡️ пересылайте ищущим работу друзьям и голосуйте котами:
😎 — я тот самый софтовый чувак, 👩 — я пожалуй лучше всё запрогаю, 🤓 — если впервые слышишь про это всё

#найм_и_собесы #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Не забывайте: отбор на работу должен быть ДО работы🚨

Начинает казаться, что становится нормой устраивать не только 3-5 этапов собеседований (что я, кстати, считаю иногда оправданным), но и непонятные голодные игры уже потом.

В Яндексе я как будто вообще не знала, что испытательный срок — не формальность. В Авито в моём случае тоже всё прошло мягко, я уже через 2 месяца чувствовала себя частью проектов.

Но я стала слышать про некоторые другие места, где чуть ли не гордятся тем, что испыт можно не пройти. Или можно внезапно вылететь после performance review. Оставшимся это подают как «вы-то зато лучшие и сильнейшие», а если на следующем ревью будет их очередь не успеть занять кресло Herman Miller Aeron, пока звучит музыка, то, ну, упс, было приятно познакомиться😄

Всё нижесказанное относится и к компаниям, где люди часто уходят быстро сами, например, по причине токсичного стиля общения, переработок или отсутствия документации.

Почему об этом мало говорят?
➡️ Со стороны уволенных — это тяжёлая тема, многим кажется, что необходимо скрывать уход на ИС, а увольнение при ревью прикрывать красивыми причинами вроде желания расти в другом направлении или хотя бы реорганизации отдела, а то работодатель или кто-то ещё решит, что ты слабый специалист.

➡️ Со стороны работодателя: верить в идею «у нас тут самые лучшие, сливки индустрии» приятно и удобно всем. Под этим соусом можно подать переработки над самым лучшим в мире проектом, перфоманс ревью, которое помогает сохранить эту идиллию и даже нежелание сделать нормальный онбординг — сильные разберутся сами как-нибудь. Зачем вообще налаживать процессы, если можно прописать в вакансии требование быть стрессоустойчивым и при случае ткнуть в него😀

➡️ Со стороны оставшихся: тут, мне кажется, всё как раз просто — многие из нас выросли в конкурентной среде, но не успели осознать, что жизнь — это уже не марафон школьных олимпиад. И пока сам не столкнёшься с каким-то странным увольнением у себя или близкого, то думаешь, что такое бывает только с такими-то накрутчиками опыта, или теми, кто реально не справляется, а не с тобой. А если уволили коллегу, то это даже наоборот подсознательно считывается как похвала тебя.

У меня много вопросов к таким работодателям, но основной: как у них юнит-экономика найма-то сходится?💸

Сколько примерно стоит нанять сотрудника — поправьте меня, нанимающие и рекрутеры, я знаю, что вы тут есть:
⭐️ доля зарплаты за несколько недель работы рекрутера, который нанимает одновременно на не очень много вакансий
⭐️ бонус за закрытие рекрутеру и/или сотруднику-рефералу (который кое-где доходит до 200 тысяч за линейного сеньора)
⭐️ три зарплаты за испытательный срок, когда сотрудник вряд ли ещё окупается* (а потом мы его уволим и начнём заново, ага)
⭐️ иногда ещё велкам-бонус или же 1-3 оклада, если человек знает свои права и не подписал заявление по собственному

* тут использовано предположение, что проект достаточно сложный, но в простом проекте изначально плоховато прокатывает аргумент про отбор на месте, не так ли?

Ну, это всё звучит как 0,5-2 миллиона рублей в случае рядового сотрудника, который не прошёл ИС💸 Так-то не копейки.
Возможно, стоит беречь уже нанятых, прислушиваться к ним?

Вы можете мне возразить: а если какой-то «злодей» (или волк🐺) прикидывается нормальным сотрудником, чтобы устроиться и ничего не делать? Я отвечу, что это как раз решается прописанными задачами на испытательный срок (которых в таких местах часто нет, а есть «ты какой-то медленный для нас, пиши по собственному, ты же всё сам понимаешь👉🏻👈🏻»).

➡️ Слышали про такие кейсы? Как вам этот подход?🤵

#непопулярное_мнение #найм_и_собесы
@analytess 👩

Результаты хорошие, потому что... мы их подогнали😎📈

Отсылка к известному мему, потому что я сегодня хочу поговорить с вами не столько про ошибки в расчётах, сколько про ошибки в постановке целей и критериев их достижения.

Так называемый закон (принцип) Гудхарта гласит:

Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой

Изначальное утверждение звучало чуть иначе: «Наблюдаемая статистическая закономерность склонна разрушаться, если на нее оказывается давление с целью контроля».
Гудхарт говорил о функции спроса на деньги в Великобритании, указывая, что при таргетировании денежной массы нарушилась связь между номинальными ставками и предложением денег.

Сейчас же этот принцип вспоминают в очень многих ситуациях, когда на KPI смотрят больше, чем на суть происходящего.

Разберём конкретные примеры, когда это видно в IT и жизни:

➡️ Любые метрики разработки а-ля «количество пофикшенных багов», «количество коммитов», «количество изменённых строк»
— Нужно пофиксить баг? Окей, но сначала создадим его!😀
— Почему-то растёт доля коммитов с названиями вроде the very final fix v5, revert the very final fix v5

➡️ Другие количественные характеристики в работе — количество закрытых тикетов (если вы не в службе поддержки, конечно), время за компьютером. Вот тут затрагивала тему трекинга времени в компаниях — ничего фатального на данный момент там нет, но это действительно странный показатель.

➡️ Скорость закрытия вакансии — если сделать такой KPI для рекрутеров, то может сильно просесть качество работы, а при попытке это исправить будет картина из вчерашнего поста👩

➡️ Манипуляции с метриками в ML. Ну и что, что классы неравные, и precision невысокий, зато какова accuracy📈
Я примерно так курсачи сдавала, но в реальной жизни не стоит)

➡️ Накрутка или неправильная интерпретация метрик продукта. Например, нарочно кликбейтный или неудачно переведённый заголовок объявления / название товара будет привлекать внимание — просмотры и клики, но не покупки и деньги. Или ещё кейс для размышления — рост числа сессий или времени, проведённого пользователем в том же поисковике, это хорошо или плохо? С одной стороны, хорошо, ведь продукт используется (да и реклама крутится — прибыль мутится), но при этом с определённой вероятностью юзеру стало сложнее достигать основной цели (нужная информация не находится с первой попытки и так далее), это не очень хорошо...

А что делать-то?🌟
⭐️ помнить конечную цель существования продукта или своей деятельности, не оптимизироваться по прокси-метрикам
⭐️ смотреть на разные метрики, как мы делаем при A/B-тестах (согласовываем и контролируем ряд прокси- и контр- метрик, помимо основной), так же можно действовать и в жизни

Дополнения и ваши истории приветствуются🤵⬇️

#аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Знаете, я ведь всегда была на стороне традиционного пути🤵

Сама прошла через стажировку, «перерыв на доучиться» (пусть и отчасти вынужденный), затем выход на работу одновременно с дипломом и год джунства, постепенный рост дальше, который и сейчас продолжается... (см. пост с моими выводами за 5 лет)

И да, я всё ещё считаю, что начинать со стажировки в бигтехе — отличная идея, оптимальный вариант для большинства. Да, это не 300к/наносек сразу после учёбы, но может очень окупиться в перспективе 2-3 лет📈

➡️ С другой стороны, я много читаю айтишные чаты и в целом наблюдаю за рынком, и не могу отрицать очевидное — с вакансиями на джунов у нас очень большие проблемы. Я и сама писала о том, что джуны на самом деле нужны, и в ноль эти вакансии не исчезнут, но пока что компании пытаются переложить друг на друга выращивание новых мидлов😐

Даже в самых уважаемых компаниях замечаю две тенденции:

➡️ когда хороших стажёров для вывода в штат в условиях отсутствия джуновых вакансий делают сразу мидлами, причём иногда это соответствует матрице компетенций, а иногда с натяжкой. Это прикольно и кажется выгодным в моменте — мидл звучит круто, да и деньги x1,5, но на самом деле мне кажется, что важно побыть на первой работе и джуном какое-то время, потому что разница между этими грейдами не столько в хардах, сколько в том, как и какие вопросы ты решаешь.

➡️ когда джуновские вакансии как бы есть, но на самом деле из-за экономии. Получаются заниженные зарплаты и завышенные требования, плюс недостаток сеньорных людей в команде, у которых ты будешь перенимать хорошие практики. Этим, по моим данным, сейчас активно грешит один популярный банк.

На мой взгляд, и то, и то звучит не очень, и хотя бы в условно «обеспеченных» компаниях должна быть возможность пройти весь традиционный путь роста по грейдам. Тем более, что во всех матрицах компетенций подразумевается или явно пишется, что джуном надо бы пробыть от полугода до года с хвостиком.

➡️ Вы спросите, а что делать-то нынешним джунам?
Я увидела эту картинку сегодня утром в чате менторов. Там, по секрету скажу, пришли к следующим вариантам:
⭐️ всё-таки рисовать опыт (не мы такие, рыночек такой🤓)
⭐️ устраиваться в компанию поменьше для получения пресловутого года опыта, а потом уже метить в бигтех
⭐️ устраиваться в бигтех не на айтишную должность, использовать внутренние ресурсы для обучения и ротации

Я думаю, что разбор этих вариантов подробнее заслуживает отдельного поста. Так что stay tuned, и жду ваши мнения⬇️

#непопулярное_мнение #найм_и_собесы
@analytess 👩

доброе понедельничное☀️ поболтаем про видеосозвоны?

пока за окном всё ещё не случился первый снег (а ведь москвичам вчера его обещали в новостях), а я думаю, что скорее бы пора покинуть холодающую Москву, до отпуска всё-таки ещё вся рабочая неделя😾 так что проснулись-подтянулись!

а пока я вас познакомлю с моим компаньоном по созвонам — котом «а? а? ааа» на заднем плане, по которому мои коллеги понимают, если я в Москве😄 ну, и мы часто сочетаемся по выражению лица. на своей прошлой работе я очень часто сидела единственная с камерой (это помогало мне самой не отвлекаться), а тут вроде как принято — и это неплохо, я думаю.

расскажите ваши приколы с созвонов, может быть, были в необычных местах? что вообще думаете про камеры?⬇️

мой топ нестандартного пока что такой:
⭐️ присутствовала при чужом дейлике на 2320м (Роза Пик🏔)
⭐️ сидела одновременно на двух встречах с двух компьютеров с камерами... в аспирантуре + на какой-то долгой встрече в 🏦
⭐️ слушала рабочий митап из аэропорта Сараево
⭐️ подключалась из отпуска на созвон во дворе отеля на Мадейре с телефона (в номере wi-fi не ловил, те, кому пришлось видеть моё счастливое личико, сами виноваты, что вызвали)🌴

@analytess 👩

Вам не понадобится помнить квантили на собесе🤓
если распределение нормальное, а вы знаете правило 3 сигм

Итак, запомните три волшебных числа:

~ 68% значений лежат в пределах 1 стандартного отклонения (сигмы) в каждую сторону от среднего (матожидания)
~ 95% значений лежат в пределах 2 сигм
~ 99.7% значений лежат в пределах 3 сигм

Что из этого следует?

➡️ Во-первых, есть красивый и понятный способ выбрать порог для того, что будет считаться выбросами в данных.
UPD: в случаях, если в целом уместно резать выбросы без уточнений, а это зависит от характера и назначения данных (спасибо, что комментируете!)

➡️ Во-вторых, можно в обратную сторону таким образом проверить, насколько выборка похожа на нормальную. Если сильно больше значений выбиваются, то стоит рассмотреть другие варианты возможных распределений.

➡️ Просто намекну, что два раза [с разницей в 5 лет] на отборах в 📱 мне попадались задачи, где я использовала правило 2 сигм — на это намекала просьба назвать 95% ДИ для чего-то, что сводится к нормальному распределению (классический пример — биномиальное распределение с достаточным размером выборки N превращается по ЦПТ в нормальное с математическим ожиданием np и дисперсией npq). Если найду или вспомню условия, разберу позже целую задачу😎

💗.💗. Ну, а мем для привлечения внимания (признавайтесь, вы где?). Ночью выбирала из нескольких, было непросто😄

#хардов_пост #найм_и_собесы
@analytess 👩

Кто хочет стать миллионером (не уходя из найма)?💸

Мне кажется, ушло время стереотипов о том, что «нормальные деньги» только в работе на себя. Легко найти и поспрашивать знакомых или же прочитать кейсы, где не всё так радужно — даже фриланс отбирает часть свобод (отпуск и больничный, не отвечать по выходным) и добавляет ответственности не только за качество своей работы, но и за её наличие в принципе. А если речь идёт о бизнесе с вложениями и сотрудниками — вдвойне.

Поэтому я не хочу рассматривать сейчас вопрос с точки зрения «нам всем давно пора уйти из найма», и предлагаю разобрать и обсудить другие способы повышения дохода.

Итак, где можно взять ну не миллион, но побольше деняк?💸

1️⃣ Валютная удалёнка🥲
Вариант не для всех. Давайте скажем честно, что 10 000$ и более это весьма хорошая вилка даже для США, в Европе такого скорее нет. А ещё сейчас многие компании сворачивают удалёнку в принципе, или запрещают работу с их инфраструктурой и данными из РФ, а ещё встанут вопросы, как вам получать зарплату и легализовать это всё... Про скиллы, включая fluent English, и современный рынок труда нужно ли пояснять?

2️⃣ Overemployment (2 и более full-time работ)🎧
Отбросим здесь этическую сторону вопроса, обманывает ли кого-то сотрудник, работающий меньше 8 часов из-за второй работы — пусть даже «ничего личного, просто бизнес».

Интересная тема, потому что лично я не знаю таких аналитиков (не DE, это почти разрабы), кто бы совмещал 2+ работы на полную ставку. Не знаю точно, с чем это связано — возможно, с количеством встреч и общим объемом вовлечённости в контекст и работу. Или такие ребята хорошо скрываются😀
Расскажите, если знаете такие случаи — без имён, естественно)

3️⃣ Карьерный рост📈
➡️ по менеджерской линии
Сейчас вижу тренд на то, чтобы даже не хотеть быть тимлидом (а мне казалось это такой базой во время учёбы, что за 5-7-10 лет надо расти в руководителя, потому что а как иначе-то; кстати, была уверена, что писала о таком пост, но оказалось, что нет). Основная причина — рост ответственности и времени, проводимого на работе, не соответствует повышению зп.

➡️ стать достаточно крутым IC
Для большинства это объективно сложнее, чем найти возможность залидить команду, но тем не менее. Можно почитать требования всё в тех же матрицах компетенций — для Lead IC ключевое — это возможность реально решать проблемы бизнеса, а также, как правило, глубокая экспертиза в какой-то области (например, я видела такие вакансии по A/B).

Есть и хорошая новость — не обязательно быть прямо-таки Lead, чтобы получать повышения. Я знаю и условных мидлов+, которые своими действиями так хорошо закрепились в компании, что их ценят и действительно делают контрофферы (а не говорят «ну и иди»), и они получают как синеры.

4️⃣ Своё небольшое дело и прочие подработки⌨️
Тут всё индивидуально, и реализация зависит от наличия предпринимательской жилки с одной стороны и редких и/или востребованных прямо сейчас скиллов — с другой.

Для многих такой нишей сейчас становятся менторство (консультации) или блоги. На мой взгляд, люди, которые всё ещё работают в индустрии, в обоих случаях более востребованы, так как их экспертность растёт, появляются новые кейсы и инсайды из опыта, а не только байки.
Известные мне примеры удачного ухода из найма ради обучения других и/или блога скорее являются исключениями, подтверждающими правило, или ошибкой выжившего.

Кроме того, я недавно с удивлением узнала, что по сути у аналитиков данных тоже бывает фриланс — либо в области BI (пилить дашборды парт-тайм), либо проектная деятельность. Но, к сожалению, подобную занятость в основном находят по знакомству, какой-то релевантной платформы пока не знаю.

➡ Конечно, не существует оптимального для всех пути, но мне кажется, что ближе всего к изначальной цели ведёт сочетание пунктов 3 и 4: рост в профессии по стандартному пути наращивания своей пользы для бизнеса + дополнительная активность, где можно регулировать стоимость своего часа и свою занятость самостоятельно. Впрочем, всё индивидуально...

➡️ И очень хочется послушать здесь ваши мысли и опыт😎

@analytess 👩

Долгожданный (ну, как минимум, мной) подкаст!🎧

У меня раньше была пара таких экспириенсов, но настолько круто, в настоящей студии, записывалась впервые🥰

Мне кажется, удалось осветить много прикольных штук — например, вопросы джобхопперства и ухода на ИС, а также реакцию нанимающих и коллег на телеграм-каналы сотрудников😀

И (как же саму себя не похвалить) я реально считаю, что в том числе благодаря ведению каналов не испытывала во время записи проблем с выражением мыслей последовательно и структурно. Хотя в этом есть и заслуга ведущей Алины, которая задавала крутые и корректные вопросы и сама делилась своим опытом🩷

В общем, очень благодарна ребятам из Башни, что позвали и всё так качественно сделали)
Наливайте чаёк, берите попкорн, пишите честные мнения и шерьте подкаст друзьям🍿

➡️ https://youtu.be/hx3ieNHpXdo

@analytess 👩

А как планировать свою жизнь, не планируя её?👀

Недели три тому назад я задалась этим вопросом в личном канале: вот я сейчас многие вещи просто выбираю держать в голове, и в принципе с этим справляюсь, но вдруг есть какая-то система, с которой я вообще сверхчеловеком стану?🤓

В комментах тогда накидали немало всего полезного, но я сейчас расскажу прежде всего свои выводы✍️

➡️ инсайт первый: можно пустить ситуацию на самотёк, если этот вопрос не мешает жить
Мне не мешает. Я всегда сама помню о встречах, собесах, перемещениях, даже рекламных постах. Поэтому первый базовый шаг — отстать от себя с тем, что я какая-то не достаточно системная, ясность мышления выражается в другом.

➡️ инсайт второй: тем не менее, иногда наличие списка задач помогает разгрузить голову (не тратятся усилия на то, чтобы всё помнить), а также делают морально легче дни, когда дел много, потому что этот объём становится конечным и осязаемым, а вычёркивание сделанного приближает к цели «всё успеть».

Поэтому я всё-таки пробую что-то сделать, и пишу этот пост.

➡️ инсайт третий: на самом деле многие из нас неявно всё равно всё планируют, это, например, про меня. И вот две техники, которые я использую на автомате, не задумываясь:

*️⃣ планирую от обратного
Не «сколько времени мне нужно, чтобы сделать это, и когда точно я начну», а «где и когда мне нужно оказаться» — и дальше все действия откладываю на временном луче как бы влево.

В частности, так работает с моими поездками — например, если новогодние праздники заканчиваются 12 января, я должна вернуться в Москву до 10-11, а в Ереван, значит, ещё на пару дней раньше... и так далее строится маршрут🥲

*️⃣ упомянутый выше чеклист со всеми делами из головы тоже считается планированием
Не обязательно сразу делать идеальный ежедневник, где всё по порядку и по темам, если хватает промежуточного варианта. А он у меня был несколько лет в заметках на айфоне, а сейчас эпизодически возникает в избранном в тг или на компе.

➡️ инсайт четвёртый: нет волшебной таблетки, одного самого классного способа/инструмента, придётся пробовать самим😄

Поэтому я накидаю вам варианты:
⚡️ чат с темами вместо избранного в тг (подробнее тут)
⚡️ бумажный ежедневник (есть инфа, что иногда вот эта моторика, когда мы сами что-то пишем на бумаге, закрепляет информацию, но не всем удобно носить его с собой)
⚡️ онлайн-инструменты — Notion, Obsidian, Miro/Unidraw (аналог Миро от Тинька🏦, я уже лично затестила, мне ок)

А вы всё планируете или туда-сюда как-то успеваете?⬇️
😎 — всё записано и учтено, 👩 — держу всё в голове

@analytess 👩

Даже не приходите на собес без ответов на эти вопросы😄

➡️ Кем вы видите себя через 5 лет?😐
Кринж, вы скажете? Ну да, но не совсем. Понятно, что времена сейчас не те, чтобы реально что-то загадывать, но мне кажется, что некое вИдение, чего ты хочешь достичь, важно. Как минимум — менеджерская ветка или экспертная сейчас в приоритете, или что ты хотел бы глубже изучить.

В адекватном случае этот вопрос не означает, что кто-то хочет залезть в ваши личные дела (не путать с вопросами «не собираетесь ли замуж и в декрет?» — это точно кринж) или получить какое-то реальное обещание на перспективу лет.

Равно как и большинству работодателей не нужны какие-то дикие амбиции, но и полное отсутствие мнения или ответ невпопад не будет плюсом. Даже если вы искренне считаете, что ваша стратегия — сидеть чиллить мидлом всю жизнь, можно сформулировать, что вам всё-таки интересно (развиваться по T-shape, например, или влиять на продукт) и сформулировать этот ответ выигрышно, да и многих работодателей он устроит, если нет в команде перспективы роста в лида (частый случай).

➡️ Проект/достижение, которым вы гордитесь📈
Неиронично, когда стала консультировать, обнаружила, что быстро и красиво это рассказать — бывает сложно даже для ребят, у которых опыт круче моего. А во многих компаниях смотрят на кейсы из опыта даже больше, чем на харды...

Здесь базовый совет — заранее подумать о том, что это за кейс (он должен показывать вас с лучших сторон, быть достаточно масштабным и сложным) и сформулировать ответ по модели
🟢🟢🟢🟢:
⭐️ Situation (Ситуация) — бэкграунд для задачи
⭐️ Task (Задача) — какую проблему решали
⭐️ Action (Действие) — что именно вы сделали
⭐️ Result (Результат) — почему получилось круто и важно

Достаточно будет проговорить 2-3 раза друзьям или перед зеркалом, и вы уже будете круче половины кандидатов😎

➡️ История эпик фэйла💀
Недавно прочитала, что это даже больше показывает сеньорность кандидата, чем предыдущий вопрос — любимое достижение. И знаете, это точно makes sense — сразу видно, какую реально зону ответственности дали именно вам, и как вы решаете вопросики (а всё гладко не бывает нигде).

Тогда как достижения — это то, что легко присвоить (даже не в плохом смысле, но как отделить работу аналитика над фичей, где нужна была и разработка, и тестирование, например?), а оценить влияние на бизнес внешнему человеку тяжело.

Скажу очевидное — найти подходящий провал тоже нужно заранее. Это, естественно, не должно быть что-то вроде «ну я плохо работал по личным причинам, и меня уволили». У многих таким кейсом становится A/B-тест, где что-то пошло не так, или кейс, когда работу пришлось переделывать или что-то неудачно выкатили. Обязательно нужно иметь ответ на вопрос: чему вас научила эта ситуация? — и подавать всё через эту призму.

➡️ Почему вы хотите у нас работать?😀
Да, иногда звучит комично, особенно, если вас хантили сами.
Но не спешите грубить «а я не говорил, что хочу» — зачем же вы тогда пришли на собес?

Здесь можно немного увильнуть и просто сказать, какие для вас есть грин флаги в работе из того, что может предложить это место работы. В духе «мне важны развитая аналитическая культура и удалёнка по миру, и я слышал, у вас как раз так» — заодно и посмотрите на реакцию собеседующего (если он нервно рассмеялся, будет повод задуматься, идти ли туда).

Жду ваши мнения и дополнения🤵⬇️
Попадались в ловушку этих вопросов, не подготовившись?

#найм_и_собесы
@analytess 👩