Поговорим о грейдах и матрицах компетенций?📈

Как оценить свои навыки и уровень? Основная проблема, на мой взгляд, в том, что грейд по скиллам, грейд по фактическим задачам и уровню ответственности на текущей работе и грейд в трудовой книжке (название должности) — три разных слегка зависимых случайных величины понятия.

Многие компании сделали матрицы компетенций внутри и даже доступные снаружи:

🌟 Большая статья руководителя аналитики из Яндекса об уровнях аналитиков данных

🌟 Матрица компетенций аналитиков в Авито

Интересно, что в первом случае акцент идёт на зону ответственности, а ожидания весьма высокие:

Старший аналитик (Senior data analyst)
Супергерой — таких очень мало

Тогда как в Авито больший акцент на харды (и есть система баллов за них), но сеньором не просто может, а должен стать каждый примерно через 3 года опыта:

От Aналитика ждут роста до следующего уровня в течении года-двух. К уровню старшего аналитика должны стремиться все аналитики. Дальнейший рост не обязателен.

Мне кажется, что на практике (хотя я не работала в Авито) в большинстве мест не работает ни один из подходов в чистом виде. Рынок сейчас таков, что получить должность Senior более чем реально с 3-4 годами работы, иногда и раньше, речь не идёт о единичных суперзвёздах. С другой стороны, к сожалению, далеко не всегда в своей команде можно просто так взять и найти задачу на рост, даже если согласно позиции компании ты таковую должен решить.

Лирическое отступление из жизни.
По сути, примерно так я и задумалась об уходе из Яндекса🤓 Несмотря на то, что моему руководителю было ок, сверху подавалось, что на моём грейде неприлично не расти, но при этом не подразумевается, что мидл в большой корпорации может где-то самостоятельно найти себе заряженный на успех проект. Это, если что, не делает ни компанию, ни руководство плохим, такое может случиться везде и выход — ротация внутри компании, но этого я не хотела по ряду причин.

💡При этом, стать сеньором через собеседования, по моим ощущениям, проще. Да, нужно продемонстрировать опыт, продуктовое мышление и харды, но по крайней мере ты не соревнуешься с другими сотрудниками, которые все компетентны и хорошо работали, но повышение в этом году получат 20%. С тимлидством так не работает, в руководителя чаще надо впервые вырасти внутри компании👂

👀 А ещё эти две системы грейдов показывают, что даже в условном «российском бигтехе» не всё одинаково и однородно. По сути, сеньор Авито и большинства компаний — это Аналитик 2 (Middle+) в Яндексе, так как это грейд, до которого обязан дорасти уважающий себя мидл, но дальнейшее движение по силам не всем и нужно не всем.

Это была часть про названия должностей в компаниях и требования к ним. В один пост всё не влезет, поэтому вскоре я попробую порассуждать о том, как можно оценить и повысить свой фактический уровень по скиллам, stay tuned, а я жду ваших комментариев💓

Ура, этому блогу сегодня месяц!🎆

И всего на 1,5 дня больше прошло с момента появления у меня идеи начать вести тг-канал. Я думаю, что лучшее, что я могла сделать — это не откладывать идею в долгий ящик и воспользоваться порывом вдохновения в моменте.

Каждый день я публиковала здесь посты, большая часть из которых — лонгриды по меркам телеграма. Это был своего рода марафон, и я планирую дальше чуть сбавить темп, чтобы не страдало качество контента, а вы от меня не устали. Но просто поверьте, что я ещё не исчерпала даже список идей, которые набрейнштормила 1 сентября💃

Я хочу поблагодарить всех, кто подписался на меня из знакомых, чтобы поддержать, кто подписался на меня из незнакомых, потому что я отвечала от имени канала в профильных чатах, кто писал в личку с обратной связью и просто добрыми словами💓

А ещё я создала анонимную гугл-форму, где тоже можно задать любой вопрос, оставить замечание или пожелание💌

Прекрасного вам воскресенья и привет из Будапешта🇭🇺🫶🏻

Давайте поговорим о том, с чем сталкивается практически любой product/data analyst🐼

Сегодня я принесла вам свой перевод полезной статьи с Medium.com для аналитиков данных и всех тех, кто работает с библиотекой Pandas.

TL;DR: Советую перейти по ссылке и посмотреть примеры, но основные правила таковы:

🌟 минимизируем модификации объектов
🌟 группируем похожие операции
🌟 переиспользуем код
🌟 делаем код тестируемым

Ссылка на статью