Я почти не понимаю вывески на улицах, но мне и так хорошо

...в Будапеште🇭🇺 Формально венгерский язык даже не родствен соседним языкам, и уж тем более популярным для изучения: он относится не к индоевропейской, а к финно-угорской семье. Но так как я стала тут часто бывать, я чувствую, что мой словарный запас уже не совсем нулевой. А ещё для разминки мозгов в понедельник хочу поделиться с вами загадкой.

➡️ Самодостаточные лингвистические задачи — это такой особый жанр, когда предлагается найти переводы фраз из каких-то закономерностей, интуиции и знаний своего языка и каких-то популярных слов/корней (английских, латинских и так далее).

В России и нескольких других странах есть даже отдельные олимпиады по таким заданиям, причём языки могут даваться самые экзотические и даже уже вымершие. Кстати, я выигрывала их в юности😀 Ну, а сейчас мне нравится по этим задачкам преисполняться в «познании» венгерского языка, как он работает и чего нахватался от соседей — славян и австрийцев.

Даны несколько венгерских существительных:

szerda, hétfő, szombat, kedd, vasárnap, péntek, csütörtök.

Задание 1. Венгерское слово hétfő — не заимствование. Это сложное слово, вторая часть которого, fő, имеет значение «голова», а в переносном смысле — «начало, передняя часть чего-либо». Переведите на русский язык слово hét.

Задание 2. Венгерское слово kedd — не заимствование. Оно образовано от слова két. Переведите слово két на русский язык.

Задание 3. Первая часть сложного слова vasárnap означает «базар». Переведите на русский язык слово nap.

Задание 4. Переведите на русский язык все слова, приведенные в условии задачи.

Примечание. h читается примерно как русское х, s — как ш, sz — как с, cs — как ч, ö — как ё в слове тётя, ü — как русское ю в слове тюль, á — долгое a, é — долгое e, ő — долгое ö.

➡️ Мне кажется, что это даже в какой-то мере развивает аналитическое (пусть и не продуктовое) мышление. Понимаю, что нетипичный формат, но если несколько человек напишут в комментариях (под спойлер, плиз!) логичное решение (не найденные переводы слов), я буду очень рада и между таковыми разыграю открытку (окак)😎 (Можно и в лс присылать)

#аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Work-life b***💻 (balance или blend?)

Суть этой картинки, я думаю, вы уловили: сначала кажется, что удалённая работа, особенно в айти — это работа прежде всего откуда угодно, а на самом деле, акцент здесь на слове работа.

В последний год стала периодически слышать новое выражение work-life blend, и мне сразу показалось, что оно про меня. Особенно, когда удалёню из каких-то поездок.

Итак, в случае work-life balance предлагается чётко разграничивать работу и личную жизнь: условно говоря, закрывать в 19 компьютер, желательно оставляя его в офисе, и идти по своим делам вне зависимости от статусов задач.
Blend же предполагает некоторое размытие рабочего и личного времени, что часто само по себе случается с удалёнщиками.

➡️ В чём лучше work-life balance
⚪️ если ты работаешь в «традиционной» организации с часами присутствия, такой вариант вызывает минимум вопросов, хотя, конечно, где-то тоже просят задерживаться😬
⚪️ да и в современных командах, если человек живёт в необычном режиме дня/часовом поясе, это заметно и может ухудшать коммуникации (возможность получить оперативный ответ, собраться на созвон). Как и уход на 2 часа среди дня на йогу, даже если когда-то потом отработал (первое точно запомнят, а следующий за этим ночной коммит — нет)
⚪️ меньше риск выгорания, если реально научиться до начала следующего дня не думать о работе (но это не гарантируется)

➡️ Специфика work-life blend
⚪️ требует ещё большей самоорганизации, чем просто работа. Потому что в случае любого пропущенного дедлайна или неотвеченного вовремя вопроса будет отягчающее обстоятельство «ага, да она где-то там, наверное смузи пьёт»
⚪️ трудно избавиться от мыслей о работе, так как нет чёткого ритуала её завершения (как поездка домой из офиса)
⚪️ может быть превратно истолкован в том числе работодателями и по факту превращаться в work-work blend

➡️ В чём лучше work-life blend
Действительно, даёт некоторую свободу всё совмещать — саму работу и дела, типичные для рабочего времени (например, медицину вопросы с документами), учёбу, а также поездки без отпуска. Даже не знаю, что тут можно ещё добавить🤓

➡️ А что всё-таки делать?
Я думаю, что при возможности попробовать разные форматы работы и даже workation-ы стоит многим. Мне очень нравится, что я могу, например, слетать на концерт, не запрашивая отпуск, который я ещё и не заработала на новом месте, и так далее.

При этом важно держать в голове возможные издержки — работать из хостела и старбаксов всё время не получится, как и летать по 3+ часа в рабочие дни, как и просто уйти на концерт и не отработать после него ночью. Я лично сейчас к такому готова, но понимаю и тех, кому проще 1-2 раза в год, но идти в реальный отпуск с отключением от всех вопросов.

Если же сталкиваешься с проблемами разделения личного и рабочего времени на удалёнке, знаю, что кому-то помогают чёткие традиции для начала и завершения дня. Например, переодеться и пойти пройтись вместо поездки в офис/домой.

🟢.🟢. Затрону и популярный вопрос: работать в выходные — yay or nay? За исключением отработок реально пропущенного в будни (которые лучше минимизировать), я вижу только один повод это делать: вечером в воскресенье пару часов повспоминать, чем ты занимаешься, почитать статьи по теме или оформить свои наработки, что-то систематизировать.

См. также по теме: как я зимой 3 недели провела в ЮВА 🌴

Интересно будет послушать и вас: balance или blend⬇️

👩 — разделяю работу и жизнь, 😎 — миксую и совмещаю всё

#непопулярное_мнение #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Такие дела, Белград для меня — это всегда про встречи, а в этот раз состоялась и такая чудесная развиртуализация🥰

Линейная регрессия с коэффициентами не меньше нуля📈

Небольшая хардовая заметка на полях, морали не будет. Недавно столкнулась на работе с такой задачкой: хотелось проверить (подтвердить) зависимость одной величины от нескольких продуктовых метрик при помощи наиболее простой и интерпретируемой модели из возможных. Грубо говоря, если обучится регрессия с хорошим R^2, то величины коррелируют. (Вопрос доказательства каузации сложнее, сегодня не трогаем)

И таргет, и фичи имели определённый «физический смысл» — были продуктовыми или техническими метриками — то есть временными рядами с растущим трендом. В связи с этим, а также по продуктовому здравому смыслу, хотелось, чтобы в итоговой линейной комбинации коэффициенты были неотрицательными. Так ненужные фичи получат коэффициент 0.

Оказалось, что для этого есть готовые методы😎
⚡️ можно заменить statsmodels.regression.linear_model.OLS на scipy.optimize.nnls (non-negative least squares)
⚡️ или же добавить в sklearn.linear_model.LinearRegression параметр positive=True. Если что, на intercept (свободное слагаемое, если fit_intercept=True) он не распространится, что, как правило, не нарушает замысел поставленной выше задачи.

Эти методы реализуют уже не просто линейную регрессию (метод наименьших квадратов) в классическом понимании, а решают задачу выпуклой оптимизации с ограничением:
argmin_x ||Ax - b||_2 при x>=0. Но разница не так велика.

#хардов_пост
@analytess 👩