Слово дня: параскаведекатриафобия — боязнь пятницы, 13 числа👻

Чего только не придумают! А вообще это отличный пример популярного когнитивного искажения, когда мы специально обращаем внимание и фиксируем примеры, подтверждающие некоторую закономерность.

Подвернул ногу, не догнал автобус — ну, это точно пятница, тринадцатое. Неважно, что позавчера произошло не меньше неприятных мелочей. Из той же серии: «я часто вижу какое-то число (например, 37), наверное, это какой-то знак?»

Про когнитивные искажения тоже надо будет сделать пост. А пока — немножко «крипоты» заказывали?🥹

Так вот, Хабр — странный предмет. Иногда очень сложно угадать, чем испортишь карму, это не обязательно откровенная антинаучная лажа или споры о политике в комментариях. Когда я написала свою вторую статью, я «отхватила» по полной — там больше сотни комментариев, и до сих пор, спустя год, появляются новые!

‼️Disclaimer: пожалуйста, не читайте, если вас уже сейчас пугают перспективы «восстания машин» и сильного искусственного интеллекта‼️

Но всё-таки повторю, что это всего лишь мысленный эксперимент с кучей допущений и потенциально ложной дихотомией — почему какой-то настолько сильный «василиск» мыслит так ожидаемо (наказать каких-то не поддержавших его людей), почему у нас всего два варианта (это выдаёт синтетичность этой задачи). Забавно, что в комментариях были претензии и к упрощениям в рассматриваемой модели (но ведь в этом и фишка), и наоборот к тому, что «не стоило вскрывать эту тему»👂

Так что живём-живём пока спокойно😎

Ссылка на статью

Минусы работы в корпорациях🤵

✖️ Тренд на возвращение в офисы
Это тема для целого отдельного поста, но давайте скажем, как факт — в единицах из больших компаний осталась удалёнка вне РФ, мало где — полная удалёнка из РФ, а некоторые команды избавляются и от гибридного режима, есть вакансии, где прямо сказано про офис 5/2🏦

✖️ Привыкаешь к нетипичному стеку😐
В Яндексе вообще свои «велосипеды» почти для всего, в Т-Банке был классный «ноутбук» для работы с Greenplum (SQL) и Python одновременно и попеременно — короче, везде свои особенности, а теперь ещё и импортозамещение. После смены работы придётся адаптироваться к чему-то заметно другому и отвыкать от привычного, это не миф, но для большинства, думаю, не критичный момент)

✖️ Меньше гибкости в процессах и возможностей продвинуть свою идею✉️
Нельзя просто так взять и заглянуть на кофе к CEO, если от тебя до него ещё 5 промежуточных руководителей. К идеям и прочему фидбеку от «простых смертных» прислушиваются нечасто, даже если что-то в продукте явно портит пользовательский опыт (зато растит деньги).

✖️ Зарплата ниже рынка в обмен на бренд и соцпакет
Неоднозначный пункт для меня. Действительно, иногда на представлении оффера представители корпораций могут преподносить многочисленные «бенефиты», как замену высокому окладу, но это на мой взгляд приемлемо, так как каждый волен сам подсчитать, выгодно ли это.
Например, после года работы в Яндексе можно сделать по ДМС лазерную коррекцию зрения, чем я и воспользовалась. Если поделить выгоду на год, то те же 20k в месяц💃

А вот «зато работать у нас большая честь» звучит уже сомнительно, хотя и плюсы именитой компании в резюме я не отрицаю😎

При этом, должна признать, что в бигтехах, с которыми я сталкивалась, зарплаты всё же нормально соответствовали рынку на этапе найма (про рост внутри уже другой вопрос).

✖️ Собеседования😄
Есть такой момент, что компании, куда многие хотят попасть, делают много раундов интервью и придумывают свои форматы (знаменитые «алгосы» в Яндекс, правда, для аналитиков они уже года три не такие уж жёсткие). А ещё зачастую пропускают заявки не по рекомендации от сотрудников или отвечают по неделе, так что в итоге процесс затягивается на 1-2 месяца.

К счастью, сейчас часто проводятся мероприятия Weekend Offer, а ещё можно найти среди знакомых/однокурсников/в чатах людей, которые пореферят. Это не сокращает сам отбор, но будет, кому пингануть рекрутера, если вас игнорят.

✖️ Performance review и постоянная гонка🏃
Много споров о том, благо ли это. Многое зависит от специфики конкретного проекта и софтов руководителя, но в любом случае получается система, ориентированная на прорывы, видные на уровне компании запуски.

Иногда от этого объективно страдают процессы, нет времени заняться техдолгом, рефакторингом и прочим беклогом. Потому что, уделяя время этому, вся команда может потерять условно 1-2 балла из 5-6 в шкале, и получить меньшую премию.

При этом, на презентации оффера рекрутеры иной раз не стесняются «обещать» совокупный доход с учётом той самой премии, и кандидату нужно быть очень внимательным😂

Более того (самый «больной» пункт лично для меня), сидеть на оценках «соответствует ожиданиям» условному мидлу больше года и не принято. Ты должен расти, чтобы соответствовать компании, вот только соответствующие возможности в твоей команде/проекте гарантированы не всегда. На мой взгляд, это искусственное создание давления, тогда как любой команде нужны и аккуратные исполнители, а не только rockstars⭐️

📌 Вместо заключения: мем ниже не призван обидеть крутых программистов, но ожидания работодателей — иногда странный предмет🤓 Что думаете?

Ура, понедельник!

А теперь немного о том, как я приступаю к работе:

🧠: не хочу работать, хочу обратно спать🥱
Я: мозг, ну пожалуйста, а то мы спринт не закроем😐
🧠: а что мне за это будет? Мне нужны углеводы, давай выберем кофе в Лавке?🥣 А ведь мы с тобой ещё и Эмили в Париже не досмотрели...
Я: мозг, ну 15 минуточек поработаем и досмотрим, deal?
🧠: ладна👂

*через 15 минут*
🧠: не такая уж противная задача, хорошо, давай доделаем, чтобы к нам потом с этим уже не приставали🤩

Так и живём, с вами была рубрика «понедельничный лайфхак». Договариваемся с собой поработать какое-то небольшое время, а там уже и состояние потока близко😎

Сколько стоит твой час?😲

А что, если я скажу, что большинству людей с основным заработком в найме (как и у меня) эта метрика не подходит?

Итак, в каких контекстах обычно встречается этот вопрос:

🌟 когда мы хотим поставить цену на свои услуги вне основной работы, например, менторство
🌟 когда мы хотим на что-то потратиться и уговариваем себя выгодой
🌟 когда мы меняем работу (это вообще отдельная история)

Тогда самый очевидный вариант — мы считаем, сколько нам платят на основной работе, по формуле X = (Оклад или средний заработок на руки) / (22 дня (в среднем в месяце) * 8 часов) и пытаемся от этого отталкиваться:

🌟 надо брать 2X за час консультации, и я буду в плюсе на Х
🌟 закажу клининг за 4X и сэкономлю на нем 5 часов для работы — я снова в плюсе🐶
🌟 если поехать в офис на такси за 0.5Х и там работать, то такси выйдет бесплатным

В первом случае ещё ладно, хотя нужно учесть ещё много факторов (сколько времени уйдёт на подготовку, дорогу на встречу, не пострадает ли основная работа?). Но во втором и третьем... а что, если у вас появится 5 лишних часов и вы даже потратите их целиком на работу, их оплатят?

У «медали» свободного графика в айти две стороны и порой обе обратные🤓 — в большинстве компаний не записывают, сколько времени потрачено на задачи, и для некоторых людей это время меньше 8 часов в день, но и переработки не оплачиваются напрямую. Да, возможно, вы получите премию чуть больше, но окупит ли она все такие часы на протяжении полугодия?

Поэтому я рассуждаю обо всех дополнительных тратах и услугах только с точек зрения «добавит ли мне это достаточно комфорта или удовольствия в жизни» и «могу ли я себе это позволить».

Да, поездки в такси с ноутбуком на коленях не раз выручали меня, когда я ничего не успевала, совмещая работу в гибридном режиме с учёбой, да, клининг и готовая еда экономят силы (и это просто приятно) — но давайте посмотрим правде в глаза, получить финансовую выгоду от них трудно, если вы не топ-менеджер и не фрилансер (у которого действительно прямая связь время=деньги)😂

ChatGPT o1 написала код для докторской диссертации за час?

Опять сдвинула посты в расписании, чтобы разобрать очередной кликбейт, который в этот раз попал не только на Хабр, но и во множество пабликов😂

Смотрите, что творится, скоро никакие кандидаты и доктора наук не будут нужны, ведь обновлённая ChatGPT сводит их усилия на ноль, воспроизводя за час месяцы работы! Что уж говорить об обычных работягах, оплачиваемые дни которых теперь точно сочтены.

Или... включаем критическое мышление🧠

Даже не обязательно смотреть стрим целиком, просто пробежимся по комментам на Ютубе и на Хабре и немного погуглим, чтобы узнать, что:

*️⃣ Автор — астрофизик, а значит, его код — это лишь средство для подсчётов и представления результатов работы в другой области. Если бы ChatGPT сама изобрела что-то работающее🤓 из области компьютерных наук, разговор был бы другой.

Цитирую комментарий с Хабра:

Речь о Ph.D.
В основе эта работа.
Кабасарес и др. (2022) Измерения массы черной дыры галактик раннего типа NGC 1380 и NGC 6861 с помощью наблюдений ALMA и HST и газодинамического моделирования.
Сама статья доступна по ссылке
https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ac7a38/pdf

*️⃣ Код к данной диссертации был опубликован в открытом репозитории на Гитхабе ещё более года назад, а значит, существует вероятность его попадания в обучающий датасет для новой ChatGPT, что тоже мягко говоря меняет дело😂 Было бы ещё эпичнее, если бы o1 имела доступ к Интернету, но это не так.

Он неплохо задокументирован (а значит, матчится с промптом), но сам по себе не содержит сложных концепций с точки зрения программирования.

*️⃣ В видео нет явной проверки, что код нейросети получился лучше, или как минимум точно решает всю задачу. Тут я хочу сослаться на длинный комментарий с Хабра от человека, который посмотрел видео целиком. На мой взгляд, оттуда по сути следует, что цель была создать кликбейтный инфоповод, а не действительно оценить возможности нейросети.

*️⃣ Наконец, можно ли задать все нужные вопросы нейросети без предварительного ресёрча? Ведь это тоже часть работы, и очень существенная, говорю вам, как аспирант прямо сейчас📊

Я бы может и рада заюзать ChatGPT и не мучаться, вот только таких продуманных шести промптов у меня и близко нет👂

Что думаете теперь? Мы пока в безопасности?⬇️

Три мысли про испытательный срок☯️

Оказывается, могла бы и вчера запостить, ещё утром получила письмо счастья, что я теперь полноценный озоновец🤪🎧
И всё-таки, немного общих выводов из моих двух с половиной испытательных сроков:

1️⃣ Это не длинный экзамен, а период адаптации. У всех компаний разный подход, если на испытательный ставят конкретные цели и задачи — это скорее хорошо. Но в норме у работодателя нет цели найти, за что вас «слить», так как затраты на найм нынче немаленькие. Выгоднее помочь вам въехать в происходящее💻

А если вдруг вы попали в контору, где нанимают больше сотрудников, чем нужно, и предлагают поиграть в «музыкальные стулья» на испытательном сроке (и это даже не стажировка) — бегите. Но это очень маловероятно для IT, скорее из разряда «настало время замечательных историй».

2️⃣ Вы тоже определяете, подходит ли вам компания и команда. Через недельку выйдет пост о том, как я сама в этом году ушла с испытательного срока по собственному желанию😎

3️⃣ Я не рекомендую перерабатывать на испытательном сроке. Да, надо стараться, да, надо вовремя задавать вопросы вместо того, чтобы затягивать сроки, но работайте головой, а не 10-12 часов. Когда вы новый сотрудник, вам дают какие-то задачи и «калибруют» сроки и ожидания на вашу обычную работу. Если пытаться продемонстрировать, что можешь в полтора раза больше, столько задач будет всегда, а это путь к выгоранию через полгода. Если же производительность после испытательного упадёт, будет тем более странненько, мягко говоря😂

Если есть ощущение, что не перерабатывать не получается, говорите об этом честно. Может быть, хотели сэкономить и наняли сотрудника уровнем ниже, чем ожидаемые задачи, или в компании не налажен онбординг, об этом надо дать фидбек и попросить больше времени или объяснений.

Сама немного задерживалась, но скорее если по своей вине не смогла сконцентрироваться и что-то доделать за рабочий день, это скорее не переработка, а косяк моего тайм-менеджмента😬

Добавите что-нибудь?⬇️

Зумеры — ужасные сотрудники🤯

Очень часто можно такое услышать, особенно мне нравится, что порой рассуждают о ленивых зумерах люди моего (1999) года рождения, противопоставляя их себе. Чёрт, а я-то думала, что это я — юный зумер в свои 25😂

Вот, какие отвратительные вещи якобы практикует молодежь:

❎ отказываются делать задачи, которые им не нравятся
❎ сидят на работе от звонка и до звонка, а в 19:00 закрывают компьютер и уходят по своим зумерским делам
❎ сразу после вуза хотят работать исключительно на удалёнке с полным соцпакетом и трёхзначной зарплатой
❎ на этой удалёнке занимаются своими домашними делами, а потом говорят, что были «не в ресурсе»
❎ уходят якобы обедать и не возвращаются больше никогда, оставив на память о себе трудовую книжку

Prove me wrong, но про ресурс и требование зарплаты 300k за красивые глазки (а именно эти пункты чаще всего пересказывают) похоже не на личный массовый опыт взаимодействия, а на городские твиттерские легенды или единичные «выбросы» в данных.

Отказ от неоплачиваемых (а просто «принятых на этом месте») переработок и недоформулированных задач — чем не личные границы? Напишите, пожалуйста, если кому-то нравятся задачи в стиле «посчитай то, не знаю, что, зачем я тоже пока не знаю, но нужно вчера»👂

Про удалёнку отдельная боль для отдельного поста. Давайте вспомним классику. «Каждое утро в нашем заведении начинается одинаково» — всю жизнь во всевозможных офисах и учреждениях были те, кто гоняет чаи, сплетничает и занимается любой ерундой, кроме работы.

Зумеры в айти действительно кое-чем отличаются от тех, кто начал учиться в университете и даже работать до пандемийного 2020 — они выходят на работу сильно раньше. В мои времена не было массовых онлайн-занятий, а потому наличие во время учёбы в бакалавриате стажировки на 20 часов и тем более джуновской работы на 30 часов считалось высшим пилотажем тайм-менеджмента.

Сейчас и на работе, и в вузах всё гораздо гибче, а значит, свежий выпускник айтишной специальности вполне может быть мидлом+ с 2+ годами опыта. Действительно, почему он не хочет на стажировку с фулл-тайм нахождением в офисе за 60 тысяч в компанию, которая не нанимает без диплома даже стажёров и только теперь предлагает ему пособеседоваться?🤓

А комментарии тем временем ждут продолжения дискуссии и вашего опыта взаимодействия с зумерами (в том числе, если это вы сам)⬇️ Ну хотя бы любимый мем про зумеров скиньте...

Умей оптимизировать SQL-запросы, но только не на собеседовании🤔

Немного стыдно признаться, но до марта этого года я была избалованным яндексовскими бесконечными ресурсами sweet summer child... Конечно, я знала про функцию EXPLAIN, но по сути не заморачивалась с этим. Случалось запускать на ночь запросы, которые работали 9 часов, и никто никогда мне не говорил, что таковых не должно существовать — речь шла о действительно огромных таблицах, и эти запросы давали нужный результат. Единственным требованием было учесть время работы, чтобы запустить вовремя, и задача «сошлась» в разумный срок.

Когда я пошла на собеседование в банк, меня впервые спросили про оптимизацию запросов (на позицию продуктового аналитика, не DE). Я сказала что-то вроде «да, ну я в курсе про колоночные и строчные базы, про Explain, но на практике не слишком заморачиваюсь». Это не помешало получить оффер, но потом еще в двух компаниях я тоже сталкивалась с этим вопросом, и неспроста. Оказалось, что и в Т-Банке, и в Озоне (подозреваю, что во всех компаниях с нормальной культурой аналитики, кроме Яндекса, у которого свой YT) оптимизации уделяют внимание, сотрудники обязательно проходят курсы в рамках онбординга, где рассказывается об особенностях работы с принятыми в команде хранилищами данных.

Более того, в банке были серьезные ограничения на время выполнения запросов (несколько минут — это уже плохо), а в местной среде для работы с SQL и Python, похожей на Jupyter, был статический анализатор, который не всегда по делу наказывал оптимизировать запросы ещё до запуска, а худшие запросы недели (наиболее ресурсоёмкие, в которых был упущенный простор для оптимизации) попадали в email-рассылку на отдел😂

Но с собеседованиями всё-таки получается забавная штука. С одной стороны, справедливо спрашивают про опыт в оптимизации запросов на текущей работе. С другой стороны, задачи на SQL на самом собеседовании, как правило, проверяют совсем не это.

Пару месяцев назад меня заинтересовала статья на Хабре (как обычно, в комментах суета ещё интереснее самого текста, с которым я в принципе согласна).

TL;DR: часто собеседующие ждут «социально-одобряемое» решение стандартных задач с применением оконных функций, тогда как они очень редко нужны в работе, и даже для задачи с собеседования этот вариант работает далеко не оптимально.

Получается немного двулично, что ли: на работе ты должен оптимизировать, но именно сейчас ты должен написать максимально красиво визуально, чтобы мы поняли, что ты умеешь писать оконки🤔

Кстати, на собеседовании на нынешнюю работу у меня тоже были задачи подобного типа, где я выдала типичные решения с демонстрацией знаний синтаксиса оконных и других функций, но мы обсудили с интервьюерами, как оконку заменить на JOIN, и что GROUP BY лучше, чем DISTINCT. Этот момент стал для меня green flag😎

Что думаете? Умеете читать план запроса? А на собесах пригождалось?

Откуда берутся кандидаты компьютерных наук💻

Да, если я не дропну аспирантуру, а она меня, и удастся защититься... то звание будет такое нестандартное. Вроде так пока что умеет только ВШЭ, а у всех остальных физико-математические или технические науки😊

Но я пришла рассказать общие вещи про аспирантуру:

🟣 Для поступления, имхо, самое важное — найти научного руководителя и примерную тему, обсудить направление работы. Доформулировать всегда успеете, но после зачисления искать с нуля, чем бы таким заняться, времени уже нет, на то это и аспирантура. Супер, если подходит ваш научник из маги, если отношения не очень или меняете вуз, то надо посмотреть на преподавателей и их научные интересы на сайте и связаться заранее по почте. Кандидат наук может быть научным руководителем аспиранта, не обязательно искать строго доктора/профессора.

🟢 Могут быть какие-то предметы, но даже на очной форме это не то же количество пар, что раньше. Проблемы с совмещением с работой возникают из-за того, что сложно выделить время и силы самостоятельно и стабильно заниматься своим ресёрчем.

Для примера, вот все мои предметы и дедлайны первого года в аспирантуре:

1️⃣ предмет по выбору — теоретическая информатика, на пары не ходила, сделала все домашки (с парой из них не обошлось без ChatGPT🙊), в итоге получила оценку «хорошо»

2️⃣ утверждение темы было еще в декабре (через месяц после поступления и оргсобрания), пара человек не имели научника изначально, их подгоняли

3️⃣ аспирантский семинар — это еженедельная встреча, где каждый раз 1-2 человека из всей аспирантской школы по компьютерным наукам представляют доклады по своим статьям, а несколько других людей заранее готовят вопросы и рецензии на работу (обязательно сидеть с камерой); на первом году нужно было только 5 рецензий, а доклад по желанию, я «закрылась» за май-июнь😎

4️⃣ весенняя аттестация — пока что в формате проверки на адекватность, напечатанные статьи не требуют, так как это долго, но надо хорошо понимать, что и зачем делаете и рассказать, какое было продвижение

5️⃣ осенняя аттестация — предстоит в октябре, скорее всего, будет примерно то же самое, но я постараюсь сделать хороший драфт статьи, чтобы сказать, что вот-вот будет публикация

На втором году (всего их 3) меня ждут кандидатские экзамены (философия и история науки, английский язык, специальность по билетам с представлением продвижения по работе) и дедлайн по статьям, если не опубликоваться через год, то это будет значить отчисление🙀 Ну, и доклад на аспирантском семинаре и ещё 5 ревью чужих работ.

Честно говоря, я очень мало продвинулась за учебный год, и летом меня уже стали «пинать», что не есть хорошо (все же собрались взрослые люди, и заинтересованность должна быть от всех сторон... но отказаться от своей фулл-тайм работы по специальности я тоже не могу, сами понимаете). Я всё же планирую сделать то, что мне по силам, чтобы защититься, а не просто страдать ерундой за стипендию 9440 рублей🤓

Но вообще, чисто статистически, конверсия из поступивших в кандидаты наук неутешительная даже на ФКН ВШЭ... Ещё 3-4 года после 5-6 лет учёбы, пока сверстники с головой в карьере и создают семьи, заниматься ресёрчем или пытаться всё совместить — тяжко, люди «отваливаются» на разных этапах, в том числе и перед защитой (этого больше всего боюсь)💀

Есть тут аспиранты или кандидаты? Поделитесь опытом, пожалуйста📖

Уйти с испытательного срока — приговор для трудовой книжки?

Главный инсайт этой весны: испытательный срок работает в обе стороны. Сотрудник имеет такое же право решить, что ему не подходит компания или команда, и покинуть её. А если что-то оказалось не таким, как рассказывалось на собеседовании — то уж точно с чистой совестью🕺

TL;DR: Если работа мешает путешествовать, надо бросать такую работу😁

Немного вводных — мне сейчас по ряду причин важна свобода перемещений. И мой челлендж путешествий каждый месяц для себя, и то, что близкие и друзья сейчас живут в разных городах на это влияет. Гибридный график, как в Яндексе, меня в этом плане вполне устраивал.

Итак, весной я искала роста и новизны, и получила оффер в банк по результатам Weekend Offer (та ещё ловушка, как теперь понимаю). Забавно, что собеседование с будущим руководителем (точнее, как оказалось уже на месте, руководителем руководителя) я провела в аэропорту, так что и вопрос работы из Еревана обсудили. У банка есть офисы для разработчиков в Армении и Казахстане, это публичная информация и про какие-либо дополнительные требования мне не сказали. Это к вопросу, почему я вообще думала, что можно работать на банк не из России😂

Выйдя на работу, я почти сразу поняла, что что-то идёт не так. В первый день мы пошли обедать и знакомиться с командой, обсуждали домашних животных, и я сказала, что у меня чёрная кошка, которую я считаю своей, но она в Ереване🥹 И тут-то мне объяснили, что тут так не работает, и кто-то из бывших коллег для стран СНГ тоже брал отпуск... Очень интересно, подумала я, но надежду не теряла.

Оказалось, что всё-таки выезд за рубеж с рабочим компьютером даже в Армению необходимо согласовать за две недели, и на это время могут отозвать часть необходимых для работы доступов.
Я понимаю, что это был не обязан знать нанимающий менеджер, если он сам так не ездит. Но ведь эйчар знала, в какую команду мне делают офер, почему было не ответить нормально, от чего на самом деле зависит возможность выезда? Это для меня загадка.

По задачам тоже было местами не то, что я ожидала, но я готова была потерпеть для кругозора, дк и команда по-человечески мне тоже понравилась, прощалась с грустью. Но испытательный срок это реально самое время уйти, раз уж что-то не то: за полтора месяца на меня немного начали рассчитывать, но окончательно никакие процессы не перевесили.

Что я сказала на собеседовании на нынешнюю работу?
Да как есть, что занесло меня в банк, но это не мой стиль работы. Давайте, мол, обсудим мои три года в Яндексе, и чему я научилась там.

Думаю, если бы такой эпизод смены работы через 1-3 месяца у меня был не один, это было бы гораздо сложнее объяснить. Но в целом вердикт следующий: мучать себя и тянуть год ради красивого резюме не стоит, особенно если место работы не первое.

Уходили с испытательного? Делитесь историями🙃

Мои ошибки при устройстве на работу в апреле (см. выше пост про испытательный срок):

TL;DR: вопросы только к себе и к процессу найма, команда мне понравилась, но я считаю произошедшее просто уроком для себя

1⃣ Я очень хотела новизны и была утомлена фоновыми поисками на LinkedIn и предыдущими неудачами. На тот момент я на протяжении полугода периодически, в очень вялом темпе, куда-то собеседовалась (суммарно компаний так в 5). К сожалению, есть у меня черта придавать таким вещам значение и начинать слишком рано представлять, что меня сейчас возьмут и жизнь изменится. От этого было больно получать отказы, особенно на последнем этапе.

Кроме того, я успела решить, что начало апреля — самое оптимальное время, чтобы покинуть Яндекс, получив премию за полгода, но не участвуя в планировании следующего полугодия и никого не «кидая» (апрель и октябрь — месяцы, когда задач мало, потому что ничего еще не понятно, а руководителям руководителей не до того).

И когда на weekend offer банка я поняла, что собеседование идёт хорошо, есть какой-то мэтч с потенциальным руководителем, у меня уже появился настрой в любом случае соглашаться.

2⃣ У меня была забавная ситуация на этапе собеседования с будущей командой — я провела его из аэропорта Еревана в ожидании вылета в Милан, у меня начинался отпуск. И это было видно и слышно, и я объяснила потенциальному руководителю, что люблю путешествовать, но мне будет необходимо и достаточно иметь возможность работать из Еревана (там есть и офис компании), меня заверили, что всё ок.
Поэтому, когда я получила от рекрутера на мой вопрос о поездках по СНГ ответ в стиле «ну это по бизнес-необходимости», я подумала, что она про командировки, которые мне не нужны, и забила. Зря-зря😢

3⃣ Я вела себя неуверенно при обсуждении зарплатных ожиданий, постеснялась назвать с запасом. Зачем-то на собеседованиях с командами меня спросили ещё раз, но в итоге на презентации офера вспомнили минимальную из сумм, что я называла, кажется, даже ещё занизили.

При попытке торговаться сказали, что вообще-то по части скиллов я должна быть еще на полгрейда ниже, но так и быть... Вот уверена в данном случае, что это политика найма. Согласитесь, просто «нет» звучит лучше, чем попытка отсылки к каким-то ошибкам на собеседовании, на котором рекрутер не присутствовала? Но уверенность в себе сразу↘️

Таким образом, изначально я пришла с затаённой обидой, это реально очень плохо и отчасти мой фэйл🥲

В общем, поторопилась во всех смыслах при принятии офера. Ничего не случилось бы, посиди я еще 1-2 месяца в Яндексе и найди оптимальное предложение. Но я считаю ситуацию очень ценным уроком — так я закрыла для себя вопрос с работой в банках (а именно в тот я подавалась и в студенчестве, но всё что-то не складывалось, например, приглашение на собес попало в спам) и поняла, что именно нужно ценить в условиях работы👍

P.S. Кстати, теперь из-за этого думаю, что все эти Weekend Offer не так заманчивы — там и ответ ждут быстро. Ладно, если компания мечты, а так имеет смысл умеренно потянуть время, поговорить с несколькими компаниями и с нынешним начальством (вдруг что предложат для удержания) в большинстве случаев.

Поговорим о грейдах и матрицах компетенций?📈

Как оценить свои навыки и уровень? Основная проблема, на мой взгляд, в том, что грейд по скиллам, грейд по фактическим задачам и уровню ответственности на текущей работе и грейд в трудовой книжке (название должности) — три разных слегка зависимых случайных величины понятия.

Многие компании сделали матрицы компетенций внутри и даже доступные снаружи:

🌟 Большая статья руководителя аналитики из Яндекса об уровнях аналитиков данных

🌟 Матрица компетенций аналитиков в Авито

Интересно, что в первом случае акцент идёт на зону ответственности, а ожидания весьма высокие:

Старший аналитик (Senior data analyst)
Супергерой — таких очень мало

Тогда как в Авито больший акцент на харды (и есть система баллов за них), но сеньором не просто может, а должен стать каждый примерно через 3 года опыта:

От Aналитика ждут роста до следующего уровня в течении года-двух. К уровню старшего аналитика должны стремиться все аналитики. Дальнейший рост не обязателен.

Мне кажется, что на практике (хотя я не работала в Авито) в большинстве мест не работает ни один из подходов в чистом виде. Рынок сейчас таков, что получить должность Senior более чем реально с 3-4 годами работы, иногда и раньше, речь не идёт о единичных суперзвёздах. С другой стороны, к сожалению, далеко не всегда в своей команде можно просто так взять и найти задачу на рост, даже если согласно позиции компании ты таковую должен решить.

Лирическое отступление из жизни.
По сути, примерно так я и задумалась об уходе из Яндекса🤓 Несмотря на то, что моему руководителю было ок, сверху подавалось, что на моём грейде неприлично не расти, но при этом не подразумевается, что мидл в большой корпорации может где-то самостоятельно найти себе заряженный на успех проект. Это, если что, не делает ни компанию, ни руководство плохим, такое может случиться везде и выход — ротация внутри компании, но этого я не хотела по ряду причин.

💡При этом, стать сеньором через собеседования, по моим ощущениям, проще. Да, нужно продемонстрировать опыт, продуктовое мышление и харды, но по крайней мере ты не соревнуешься с другими сотрудниками, которые все компетентны и хорошо работали, но повышение в этом году получат 20%. С тимлидством так не работает, в руководителя чаще надо впервые вырасти внутри компании👂

👀 А ещё эти две системы грейдов показывают, что даже в условном «российском бигтехе» не всё одинаково и однородно. По сути, сеньор Авито и большинства компаний — это Аналитик 2 (Middle+) в Яндексе, так как это грейд, до которого обязан дорасти уважающий себя мидл, но дальнейшее движение по силам не всем и нужно не всем.

Это была часть про названия должностей в компаниях и требования к ним. В один пост всё не влезет, поэтому вскоре я попробую порассуждать о том, как можно оценить и повысить свой фактический уровень по скиллам, stay tuned, а я жду ваших комментариев💓