5 причин НЕ создавать резюме с помощью ChatGPT🌟

1️⃣Ты просто хотел обновить пару строчек... а в итоге у тебя 4 страницы достижений, которых ты не помнишь, но звучат они определённо так, будто доказывают лидерство, стратегическое мышление и управление командами.

2️⃣ «Сделай чуть более уверенно» — сказал ты.
Теперь резюме начинается со слов:

Вдохновляю Вселенную своим кодом. Создал порядок из хаоса. Scrum-бог. Git-шаман.

3️⃣ Ты попросил улучшить описание стажировки — и вот ты уже «оркестрировал процессы в кросс-функциональной среде, масштабируя глобальные стратегические инновации».
(А на деле — перезапустил принтер и сходил за кофе… дважды.)

4️⃣ Тем временем где-то HR читает твое резюме и тихо надеется, что ты и правда хоть что-то оркестрировал.
Тогда как ты гуглишь, что значит «оркестрировал».

5️⃣ И не забудь главное: когда AGI в 2030-х будет выбирать, кому дать работу — оно точно вспомнит, кто писал резюме сам, а кто просил сгенерировать «в стиле Илона Маска, но скромно».

📝 Вывод: резюме от ChatGPT — это как фотошоп для карьеры: красиво, но не дай Бог проверить вживую.
#резюме2025 #gptзло #ищуработуищусебя
_________________________________________________
Хочешь сгенерировать версию для LinkedIn или мем в стиле «ожидание/реальность»?

#байки_и_юмор
@analytess 👩

Что я буду делать как аналитик техплатформы в Авито🌍😎

Итак, на прошлой неделе я вышла на новую работу. В первый же день руководитель сориентировал меня по задачам, которые в целом есть в группе, ну а я сейчас попробую рассказать вам на основе публичной информации (чтобы точно без NDA) о команде и в целом об аналитической культуре в Авито😀

Из описания вакансии:
Техническая платформа — внутреннее облако Авито, в котором находятся все наши микросервисы, базы данных, картинки, логи и др. У нас уже более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, 200 команд разработки. Мы работаем с большими объемами данных — кликстрим (кстати, он у Авито свой), логи ошибок, индикаторы доступности.

То есть меня взяли участвовать в продуктовой аналитике такой вот штуки, юзеры которой — разработчики (и не только) Авито. Но мне ещё на собеседовании сказали, что «разработческие» вопросы давались больше для проверки понимания предметной области, и для разработки есть разработчики. По тем задачам, которые удалось увидеть, похоже, что так и есть.

🌏 Что я сразу заметила в целом в Авито: сильно меньше около-разработческих, дата-инженерных задач, к которым я привыкла. Аналитики коммитят код в малом количестве случаев, в основном, это добавление SQL-запросов для новых витрин и метрик для расчётов на внутренней платформе.

✍️ От ресёрчей вообще никуда не отвертеться, они пишутся +- публично и классифицируются по сложности и степени влияния на бизнес: обычный — impactful — senior. Последние нужно писать, чтобы из мидла апнуться в синьора, а также каждому синьору парочку за год, чтобы не было проблем на ревью.

🌟 Честно говоря, для меня это всё вызов. На прошлых местах работы мне тоже встречались исследования, но они не были основной составляющей работы. И по этой же причине их по сути не учили делать реально глубокими — не было плана, шаблона, большого количества чужих примеров для вдохновения. Хотя к этому стремились в том же Озоне.
А в самом начале карьеры меня вообще пугали задачи без заранее известного ответа, в отличие от тасок на код...

Как-то вот так. Кстати, Авито нанимает аналитиков и не только, и я с радостью вас порекомендую, пишите @nechka266 💌

#карьерный_путь #жизнь_в_бигтехах #найм_и_собесы
@analytess 👩

История одного обмана в A/B (на собесе точно спросят)😐

Однажды мне дали тестовое задание в международной компании (спойлер: я тогда писала магистерский диплом, и не шарила в A/B-тестах, и в итоге слилась с написания «эссе»):

разобраться, если в ру Википедии про t-test сказано, что данные должны быть распределены нормально, а в английской — что достаточно нормального распределения выборочных средних, как всё-таки правильно?

Окак. На самом деле к тому моменту уже пару лет как вышла статья на Medium: История одного обмана, или требования к распределению в статистических тестах.

Если готовы к порции статистических терминов этим чудесным утром, можете допить кофе, включить VPN (или скачать PDF cтатьи из комментов) и разобраться, но короткий вывод вот:

💖 t-тест работает так: рассчитывает по выборке статистику (в узком смысле статистика это любая функция, которая переводит выборку в скаляр, например, среднее или средне-квадратичная ошибка) и сравнивает её значение с табличными значениями;
💖 при условии, что пользователи независимы, существует центральная предельная теорема, говорящая нам о том, что среднее значение метрики по достаточно большой выборке (N > 30) пользователей будет иметь нормальное распределение;
💖 некоторые другие статистические тесты действительно требуют нормальное распределение данных, поэтому сегодняшнее «разоблачение» прежде всего именно про t-тест

Запоминайте, и больше не говорите на собесах, что необходимо доказывать нормальность выборки.
Ну или хотя бы не говорите, что возьмёте Манна-Уитни😀

#найм_и_собесы #хардов_пост
@analytess 👩

Что делать, если твой руководитель овертаймит?💻

Выходишь на новую работу, и почти сразу дилемма: уходить раньше тимлида вроде как не комильфо, но часах уже давно не 18:00... Наверное, многие уверенно скажут: «да, было»🤓

1️⃣ Начнём с базы: почти всем тимлидам действительно приходится тратить на работу больше времени, чем их подчинённым. В том числе, если человек не так давно стал лидом, и особенно — если он является «играющим тренером», на которого уже навесили встреч, но при этом у него нет возможности отказаться от выполнения части задач в команде (например, пока нет сотрудника, сопоставимого по хардам).

И наоборот, я встречала таких руководителей с многолетним опытом, которые просто очень сильно погружены в проект, и действительно проводят над ним 50-70 часов по своей воле.

2️⃣ Так вот, есть такие руководители (особенно второго типа), которые сами понимают проблему и не требуют аналогичного подхода от сотрудников. Они умеют (и хотят!) ставить отложенные сообщения на понедельник, когда смотрят какие-то расчёты на выходных, не начинают тебе звонить, если ты в 20:05 не отвечаешь по поводу своей задачи. Тогда, на мой взгляд, делать ничего не нужно. Работай в своём темпе, особенно если расписание совпадает с принятым в команде.

3️⃣ Сложнее случай, если тимлид считает, что все должны жить так же. Тут стоит разделить вопросы твоего перформанса и доступности в рабочее время/по срочным вопросам и не подходящую тебе культуру команды (или даже «самодурство»).

Если ты дежурный (но это скорее разработческая история) или вмёрджил какую-то дичь в пятницу вечером, а в субботу не отвечаешь, то гнев по поводу отсутствия в сети справедлив.

Если ты не доделал задачу с дедлайном, никого не известил и закрыл ноутбук по расписанию, вопросы тоже могут возникнуть и будут по делу. Управлять ожиданиями заказчиков по срокам нелегко, но необходимо (это и для меня точка роста, если честно). Так что это не случай требования переработок.

Если ты всё доделал, и ничего не сломалось, а тебе пишут в 22 часа с какими-то ещё вопросами — сомнительно, не окэй.
Если ты всё доделал, а тебе ставят в пример коллегу, который вчера просидел на работе 11 часов — сомнительно, не окэй.
Если ты всё доделал и хочешь покинуть офис пораньше, но коллеги переглядываются, а потом тебе на кофепоинте шепнули, что «вообще-то Тимлидыч любит, когда он уходит первым» — 🚩.
Конечно, первое время на новой работе никто не хочет эпатировать окружающих необычным расписанием, но показательно пересиживать тимлида всё время — сомнительная активность даже для джуна.
Лучше тогда работать на удалёнке и вообще в другом месте😀

В общем, алгоритм такой:
*️⃣ определить, есть ли вообще потенциальный конфликт;
*️⃣ честно оценить свой перфоманс относительно ожиданий;
*️⃣ если ты косячишь (регулярно не успеваешь адекватно запланированные задачи, пропускаешь сообщения в рабочее время без предупреждения) — собраться со своей стороны + узнать, могут ли тебе помочь, скорректировать планирование;
*️⃣ если ты работаешь с микроменеджером — сочувствую. Попробуй расставить границы в адекватной форме (поговори, спроси, есть ли вопросы по качеству самой работы, выясни, какие грозят санкции за «неподчинение» при закрытых задачах), а если не помогает, то стоит поискать другую работу.

P.S. Я не рекомендую никому показательно овертаймить, писать в чат команды ночью (если прод не упал) и так далее. Ты никому ничего этим не докажешь, а в Европе подобное трактуют как неспособность выполнить работу в нужном темпе😐

Надеюсь, было полезно😎
Буду ждать ваши дополнения и прохладные истории⬇️

#карьерный_совет
@analytess 👩

Пропаганда, на которую я повелась. Corporate edition👩

Принесла сюда очередной тренд из запрещённой соцсети с короткими видосиками. Суть в том, чтобы рассказать о вещах, которые иногда называют навязанными, но ты с ними согласен.

1️⃣ Стажировка в бигтехе — отличное начало карьеры.
Да, да, да, я так считаю. Если есть возможность туда попасть — это оптимальный вариант. За 80-120 тысяч рублей (но всё-таки не бесплатно) 3-6 месяцев стажёр не носит кофе начальнику, а погружается в реальный проект со всеми встречами, инструментами и долей ответственности. Срок стажировки ограничен, и таким образом она не перерождается в эксплуатацию сотрудника, который уже может работать как полноценный джун.

2️⃣ «Приходи в офис, у нас есть сырки!»
Вот тут уже менее рационально получается🍬 Условный сырок стоит меньше, чем проезд на метро до офиса, но в красивый офис со всяческими плюшками хочется иногда заглядывать ради смены обстановки как минимум. И таким образом косвенно выполняются показатели по работе офлайн, которые сейчас важны многим менеджерам. Хотя есть во мне и протестный дух, и я захожу в офис тем чаще, чем меньше это требуют👩

3️⃣ Много этапов собеседований — это норма.
Может это и не прямо-таки благо для сотрудника (хотя на этапе финалов с командами может быть и так, ведь оптимальный мэтч и в наших интересах тоже), но принципиальный отказ кандидата от лайвкодинга/математических секций лишь сужает круг работодателей, среди которых есть реально классные🌍

4️⃣ Высшее образование в области IT тоже пригождается.
Не необходимо, да. Равно как и не советую взрослым людям коммититься на целое айтишное высшее, если уже есть другое. Но я точно не жалею о «потраченных» годах.

Условный «кругозор» в математике и разработке мне уже пригождался на разных местах работы, хоть и были вещи, которым я научилась уже позже. А ещё высшее бустит навыки структурности мышления, тайм-менеджмента, оформления результатов работы (я уж молчу про LaTeX разметку😀).

5️⃣ Желательно работать на каждом месте хотя бы год.
Вы скажете мне: «кто бы говорил», но почитайте дальше⌨️ Действительно, я и сама своего рода джобхоппер в последнее время... но я в очередной раз ощутила, что смена работы — это тот ещё выход из зоны комфорта, огромная когнитивная нагрузка. И хотя это движение часто к лучшему, рост «в глубину» становится возможен где-то через полгода, а скорее год в одном проекте — тоже признанный факт. Мой январский пост на эту тему, в целом я осталась при том же мнении.

6️⃣ Не публиковать и не говорить коллегам свою зарплату💸
На первый взгляд, этот пункт очевидно больше выгоден работодателям. На самом деле, я очень за открытые вилки в вакансиях, за существование пабликов вроде Зарплатника и за различные исследования (Хабр, New HR), которые помогают понять, не отстал ли ты от рынка.

Но на данный момент тема доходов в обществе всё ещё сложная, и называть конкретные цифры «на каждом углу» чревато неловкостями, негативом и дополнительным «соревновательным духом», где он не на пользу.

Что-нибудь откликнулось? Накидывайте свои пункты😎⬇️

#непопулярное_мнение #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Записали подкаст вместе с прекрасными дамами из Яндекса👩

За время монтажа я успела сменить место работы, но это не так важно😀 Болтали о том, слушает ли нас умная колонка всё время, любой ли сотрудник бигтеха имеет доступ к вашим данным, и можно ли избавиться от свадебной тематики в рекомендациях...

Получилось не очень «хардово» в хорошем смысле, терминов не будет, поэтому слушайте за завтраком и пересылайте друзьям в том числе не из IT🎧

Спасибо @overworked_community, что позвали, надеюсь, что у подкаста большое будущее!💖

ОНИ СЛЕДЯТ ЗА НАМИ

Вы когда-нибудь задумывались, сколько данных о вас хранит интернет?
Не сомневаемся — очень много. Но мы решили внести немного конкретики.

Каждый раз, когда вы без раздумий нажимаете «Принять cookies», кто-то получает ещё один кусочек мозаики вашей цифровой жизни: где вы были, что искали, что купили и что только собирались купить.
Всё это — сырьё для аналитиков, которое помогает бизнесу понимать, угадывать, а иногда — предсказывать ваше поведение.

Но где проходит грань?
Кто и как реально использует эти данные?
Можно ли понять, что ты вот-вот удалишь приложение — и уговорить остаться?
И как, наконец, перестать сливать всё подряд?

Чтобы разобраться, мы позвали в подкаст аналитика из бигтех — Ozon. Задали Ане ( https://t.me/analytess ) самые честные и волнующие вопросы — от цифровой этики до практической защиты.

НОВЫЙ ВЫПУСК:

📹 YouTube

📹 Rutube

🎵 Яндекс Музыка

🎙 Apple podcast

#выпуски@overworked_community

🔋 Подписывайтесь, делитесь с друзьями и прокачивайте свою карьеру вместе с нами!

🔗 t.me/overworked_community