Памятка новому сотруднику🐱

Вчера я пыталась описать своё состояние, и пришло в голову сравнение с очень маленьким ребёнком, вокруг которого просто ужасно много нового контекста и ощущений — в моём случае, от декора на разных этажах офиса и новых людей до собственно особенностей инструментария и задач.
От этого уставать можно не меньше, чем от активного написания кода в уже знакомый репозиторий. И это норма.

0️⃣ Даже третья за 13 месяцев новая работа — это стресс и вышеупомянутая когнитивная нагрузка. Там не будет всё так же, как где-либо ранее, но вот жизненный и профессиональный опыт можно и нужно переиспользовать.

1️⃣ Освободи первые 1-2 недели от важных дел, встреч, поездок. Только новая работа и то, что реально помогает отвлечься, перезагрузиться. Лично я разгружаю и быт — разрешила себе ездить на такси без повода, заказывать еду и т.д. Ещё заранее продумала, в чём буду ходить, чтобы на это не тратить время👩

Встречи с друзьями? Отлично, а если они встретят около офиса — можно и его показать, и соседние кафешки исследовать.

2️⃣ Не перерабатывай, лучше не будет. Демонстративно уходить в 18 тоже не нужно, но дома я, например, выбрала пока что не включать рабочий VPN после возвращения и до 10 утра.

3️⃣ Как можно быстрее пройди или даже «прокликай» курсы-формальности про охрану труда и прочее. Про конфликт интересов и работу с NDA-данными стоит посмотреть внимательнее, остальное, скорее всего, уже знаешь. Пройти всё равно заставят, а параллельно с задачами это будет ни к чему.

4️⃣ Учись искать информацию сам. Изучи структуру командной wiki/confluence и общедоступные статьи, чтобы примерно понимать, где что смотреть. В Mattermost-подобных мессенджерах поиск происходит по всем публичным каналам, даже где не состоишь, поэтому вопросы и ошибки можно пробивать там и не дёргать коллег по совсем уж мелочам.

5️⃣ Подумал 30 минут и не нашёл решение в известных источниках? Вот теперь беги к руководителю/бадди/в чат.

6️⃣ Не надо пытаться запомнить сразу всё из курсов и внутренних гайдов. Понимание многих пунктов придёт только с практикой (особенно в курсах про новые для тебя базы данных и подобное), поэтому важнее опять же запомнить, как что устроено и к каким страницам обращаться🌟

7️⃣ Будь умеренно проактивным. Пингуй про доступы, добавление тебя в чаты и созвоны, инициируй знакомства с коллегами. Не стоит «использовать возможность» и сидеть сложа руки пару недель, пока про тебя не вспомнят. Проверь, что есть встречи 1-on-1 с руководителем, они очень важны.

8️⃣ Первое время будь «за любой движ». Экскурсия по офису, обед с коллегами, чей-то ДР в опенспейсе — не отказывайся, это твои шансы быстрее вписаться. На удалёнке посидеть успеешь.

9️⃣ Слушай себя. Не делай поспешных выводов, но если есть что-то странное (даже если не совсем ред флаги🚩), запоминай. Уходить с испытательного не страшно, ошибки найма и недопонимания на собесах — действительно существуют.

Советы на весь испытательный писала тут ещё в начале канала, может быть, через пару месяцев смогу как-то дополнить💻

Расскажите свои лайфхаки для адаптации на новом месте⬇️

#жизнь_в_бигтехах #карьерный_совет
@analytess 👩

5 причин НЕ создавать резюме с помощью ChatGPT🌟

1️⃣Ты просто хотел обновить пару строчек... а в итоге у тебя 4 страницы достижений, которых ты не помнишь, но звучат они определённо так, будто доказывают лидерство, стратегическое мышление и управление командами.

2️⃣ «Сделай чуть более уверенно» — сказал ты.
Теперь резюме начинается со слов:

Вдохновляю Вселенную своим кодом. Создал порядок из хаоса. Scrum-бог. Git-шаман.

3️⃣ Ты попросил улучшить описание стажировки — и вот ты уже «оркестрировал процессы в кросс-функциональной среде, масштабируя глобальные стратегические инновации».
(А на деле — перезапустил принтер и сходил за кофе… дважды.)

4️⃣ Тем временем где-то HR читает твое резюме и тихо надеется, что ты и правда хоть что-то оркестрировал.
Тогда как ты гуглишь, что значит «оркестрировал».

5️⃣ И не забудь главное: когда AGI в 2030-х будет выбирать, кому дать работу — оно точно вспомнит, кто писал резюме сам, а кто просил сгенерировать «в стиле Илона Маска, но скромно».

📝 Вывод: резюме от ChatGPT — это как фотошоп для карьеры: красиво, но не дай Бог проверить вживую.
#резюме2025 #gptзло #ищуработуищусебя
_________________________________________________
Хочешь сгенерировать версию для LinkedIn или мем в стиле «ожидание/реальность»?

#байки_и_юмор
@analytess 👩

Что я буду делать как аналитик техплатформы в Авито🌍😎

Итак, на прошлой неделе я вышла на новую работу. В первый же день руководитель сориентировал меня по задачам, которые в целом есть в группе, ну а я сейчас попробую рассказать вам на основе публичной информации (чтобы точно без NDA) о команде и в целом об аналитической культуре в Авито😀

Из описания вакансии:
Техническая платформа — внутреннее облако Авито, в котором находятся все наши микросервисы, базы данных, картинки, логи и др. У нас уже более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, 200 команд разработки. Мы работаем с большими объемами данных — кликстрим (кстати, он у Авито свой), логи ошибок, индикаторы доступности.

То есть меня взяли участвовать в продуктовой аналитике такой вот штуки, юзеры которой — разработчики (и не только) Авито. Но мне ещё на собеседовании сказали, что «разработческие» вопросы давались больше для проверки понимания предметной области, и для разработки есть разработчики. По тем задачам, которые удалось увидеть, похоже, что так и есть.

🌏 Что я сразу заметила в целом в Авито: сильно меньше около-разработческих, дата-инженерных задач, к которым я привыкла. Аналитики коммитят код в малом количестве случаев, в основном, это добавление SQL-запросов для новых витрин и метрик для расчётов на внутренней платформе.

✍️ От ресёрчей вообще никуда не отвертеться, они пишутся +- публично и классифицируются по сложности и степени влияния на бизнес: обычный — impactful — senior. Последние нужно писать, чтобы из мидла апнуться в синьора, а также каждому синьору парочку за год, чтобы не было проблем на ревью.

🌟 Честно говоря, для меня это всё вызов. На прошлых местах работы мне тоже встречались исследования, но они не были основной составляющей работы. И по этой же причине их по сути не учили делать реально глубокими — не было плана, шаблона, большого количества чужих примеров для вдохновения. Хотя к этому стремились в том же Озоне.
А в самом начале карьеры меня вообще пугали задачи без заранее известного ответа, в отличие от тасок на код...

Как-то вот так. Кстати, Авито нанимает аналитиков и не только, и я с радостью вас порекомендую, пишите @nechka266 💌

#карьерный_путь #жизнь_в_бигтехах #найм_и_собесы
@analytess 👩

История одного обмана в A/B (на собесе точно спросят)😐

Однажды мне дали тестовое задание в международной компании (спойлер: я тогда писала магистерский диплом, и не шарила в A/B-тестах, и в итоге слилась с написания «эссе»):

разобраться, если в ру Википедии про t-test сказано, что данные должны быть распределены нормально, а в английской — что достаточно нормального распределения выборочных средних, как всё-таки правильно?

Окак. На самом деле к тому моменту уже пару лет как вышла статья на Medium: История одного обмана, или требования к распределению в статистических тестах.

Если готовы к порции статистических терминов этим чудесным утром, можете допить кофе, включить VPN (или скачать PDF cтатьи из комментов) и разобраться, но короткий вывод вот:

💖 t-тест работает так: рассчитывает по выборке статистику (в узком смысле статистика это любая функция, которая переводит выборку в скаляр, например, среднее или средне-квадратичная ошибка) и сравнивает её значение с табличными значениями;
💖 при условии, что пользователи независимы, существует центральная предельная теорема, говорящая нам о том, что среднее значение метрики по достаточно большой выборке (N > 30) пользователей будет иметь нормальное распределение;
💖 некоторые другие статистические тесты действительно требуют нормальное распределение данных, поэтому сегодняшнее «разоблачение» прежде всего именно про t-тест

Запоминайте, и больше не говорите на собесах, что необходимо доказывать нормальность выборки.
Ну или хотя бы не говорите, что возьмёте Манна-Уитни😀

#найм_и_собесы #хардов_пост
@analytess 👩

Что делать, если твой руководитель овертаймит?💻

Выходишь на новую работу, и почти сразу дилемма: уходить раньше тимлида вроде как не комильфо, но часах уже давно не 18:00... Наверное, многие уверенно скажут: «да, было»🤓

1️⃣ Начнём с базы: почти всем тимлидам действительно приходится тратить на работу больше времени, чем их подчинённым. В том числе, если человек не так давно стал лидом, и особенно — если он является «играющим тренером», на которого уже навесили встреч, но при этом у него нет возможности отказаться от выполнения части задач в команде (например, пока нет сотрудника, сопоставимого по хардам).

И наоборот, я встречала таких руководителей с многолетним опытом, которые просто очень сильно погружены в проект, и действительно проводят над ним 50-70 часов по своей воле.

2️⃣ Так вот, есть такие руководители (особенно второго типа), которые сами понимают проблему и не требуют аналогичного подхода от сотрудников. Они умеют (и хотят!) ставить отложенные сообщения на понедельник, когда смотрят какие-то расчёты на выходных, не начинают тебе звонить, если ты в 20:05 не отвечаешь по поводу своей задачи. Тогда, на мой взгляд, делать ничего не нужно. Работай в своём темпе, особенно если расписание совпадает с принятым в команде.

3️⃣ Сложнее случай, если тимлид считает, что все должны жить так же. Тут стоит разделить вопросы твоего перформанса и доступности в рабочее время/по срочным вопросам и не подходящую тебе культуру команды (или даже «самодурство»).

Если ты дежурный (но это скорее разработческая история) или вмёрджил какую-то дичь в пятницу вечером, а в субботу не отвечаешь, то гнев по поводу отсутствия в сети справедлив.

Если ты не доделал задачу с дедлайном, никого не известил и закрыл ноутбук по расписанию, вопросы тоже могут возникнуть и будут по делу. Управлять ожиданиями заказчиков по срокам нелегко, но необходимо (это и для меня точка роста, если честно). Так что это не случай требования переработок.

Если ты всё доделал, и ничего не сломалось, а тебе пишут в 22 часа с какими-то ещё вопросами — сомнительно, не окэй.
Если ты всё доделал, а тебе ставят в пример коллегу, который вчера просидел на работе 11 часов — сомнительно, не окэй.
Если ты всё доделал и хочешь покинуть офис пораньше, но коллеги переглядываются, а потом тебе на кофепоинте шепнули, что «вообще-то Тимлидыч любит, когда он уходит первым» — 🚩.
Конечно, первое время на новой работе никто не хочет эпатировать окружающих необычным расписанием, но показательно пересиживать тимлида всё время — сомнительная активность даже для джуна.
Лучше тогда работать на удалёнке и вообще в другом месте😀

В общем, алгоритм такой:
*️⃣ определить, есть ли вообще потенциальный конфликт;
*️⃣ честно оценить свой перфоманс относительно ожиданий;
*️⃣ если ты косячишь (регулярно не успеваешь адекватно запланированные задачи, пропускаешь сообщения в рабочее время без предупреждения) — собраться со своей стороны + узнать, могут ли тебе помочь, скорректировать планирование;
*️⃣ если ты работаешь с микроменеджером — сочувствую. Попробуй расставить границы в адекватной форме (поговори, спроси, есть ли вопросы по качеству самой работы, выясни, какие грозят санкции за «неподчинение» при закрытых задачах), а если не помогает, то стоит поискать другую работу.

P.S. Я не рекомендую никому показательно овертаймить, писать в чат команды ночью (если прод не упал) и так далее. Ты никому ничего этим не докажешь, а в Европе подобное трактуют как неспособность выполнить работу в нужном темпе😐

Надеюсь, было полезно😎
Буду ждать ваши дополнения и прохладные истории⬇️

#карьерный_совет
@analytess 👩