Май — мёртвый сезон для найма?☠️ Мой опыт

Весной часто можно услышать про конец активного сезона найма. А летом, наверное, будет ещё хуже, потому что рекрутеры, нанимающие менеджеры и вы будете по очереди в отпусках. В общем, до осени нечего ловить? Или не совсем?

Уже второй год так складывается, что я ищу работу в конце апреля-начале мая. В прошлом году мне нужно было ASAP покинуть жёлтый банк, но сам процесс поиска я не прочувствовала, так как меня быстро зареферили в Озон. Из плюсов могу отметить разве что возможность поставить собесы в рабочие субботы и то, что процесс шёл в удобном темпе из-за кучи выходных, поэтому решение было принято взвешенно.

В этот раз поиск вышел чуть активнее. Воронка получилась не совсем типичная:
😎 без ложной скромности, на резюме с бигтехами обычно отвечают многие компании на российском рынке. Cейчас же мои 2 из 3 откликов через getmatch висят непросмотренными с 21 апреля — ну ок, видимо, им сейчас не очень нужны сотрудники, что подтверждает заглавный тезис «давайте уже после майских»...
🎧 собесы у меня были в 3 компании, везде дошла от HR-скрининга до финалов: 🔖 позвали сами, но там немного тянулся процесс, с первого технического собеса 7 апреля до второго (он же финал) прошло 2,5 недели, мэтч не случился, и я пока не стала назначать другие финалы; вообще компания норм, там есть удалёнка и вакансии, берите на заметку
📱 — обратилась к рекрутеру, прикреплённой ко мне с марта, но процесс поиска команд получился небыстрый, хотя нужны были только финалы. Общение со всеми very nice, впрочем💖
🤍 — меня пореферили, задержек по этапам не было, обратная связь в течение суток. Весь процесс занял около 2,5 недель, но сейчас это база, даже быстро — так что лайк

Fun fact: все три моих основных рекрутера в упомянутых выше компаниях ушли в отпуск с 28 апреля (но это более чем ок, так как есть замены, и вообще понимаемо)😎

Выводы такие:
🌟 если новая работа точно нужна уже сейчас, ищите сейчас и никого не слушайте, c'est la vie. В ином случае есть смысл отпустить ситуацию и активно откликаться ближе к осени
🌟 если конверсии невысокие, можно потратить время с пользой — порефлексировать над тем, чего хочется от работы, подготовиться к собесам, само резюме упаковать поинтереснее
🌟 активные и неактивные сезоны найма существуют, но это условность, где-то сотрудники нужны всегда, и количество конкурентов на вакансию тоже зависит от сезона, тут почти симметрично — меньше собесов, но больше шансов на каждом
🌟 самое главное — не унывать и не соглашаться на меньшее (первый попавшийся офер) без веской причины🤵

Да пребудет с нами всеми стабильная работа мечты🍀
P.S. Такая диаграмма называется Sankey, на работе пока не пригождалось, пришлось потренироваться тут📊

#карьерный_путь #найм_и_собесы
@analytess 👩

Правда ли, что аналитик должен всё время искать деньги?💸

Заходя в профессию 5 лет назад, в команду офлайн-метрик Яндекс Поиска, я в душé верила, что сейчас буду не «деньги искать», а делать что-то просто хорошее и полезное для общества (а плохое не делать, как в том меме, да-да).

Не потому, что деньги — это что-то плохое, но наращивание прибыли для компании порой ассоциируется с навязчивыми пушами, увеличением показов рекламы, с выкатыванием дарк-паттернов, ростом комиссий... вжух, и ты будто оправдываешься перед друзьями и знакомыми за то, что «ваш Яндекс содрал за такси воот стооолько»🤓 Признайтесь, что есть такой вайб?

Действительно, на первый взгляд, на моей первой работе моя задача была в том, чтобы буквально тратить деньги компании на Толоке/Яндекс Заданиях — это называется краудсорсинговая разметка. Естественно, подразумевалось, что собранные нами данные косвенно помогают растить деньги компании, улучшая поиск. Но так как мы работали над ростом качества поиска целым большим отделом, посчитать эффект абсолютно нереально, и KPI к ревью у нас были не финансовые.

К сожалению, иногда от проектов, не приносящих деньги явно и быстро, ощущение, что в них не верит даже тот, кто принимает решение продолжать их вести и нанимать соответствующие команды. Так что мои розовые очки рано или поздно разбились, и я уже философски отношусь к тому, в какой предметной области буду работать (хотя всё ещё не хочу катить дарк-паттерны, и не выбираю маркетинговую аналитику, потому что некоторые другие штуки пока интереснее).

Если же смотреть глобальнее, практически любая метрика продукта (например, доступность сервиса Х% времени) тоже прямо или косвенно коррелирует с прибылью, потому что любой отрицательный фидбек и тем более инцидент стоит денег — а именно, упущенной прибыли, раздаваемых скидок и бонусов для возвращения лояльности📉

Причём задача аналитика не только в том, чтобы всегда растить какую-то метрику, а в том числе в том, чтобы в некоторых случаях контролируемо её «уронить». Подобный трейд-офф (размен) показателей встречается повсеместно, вот вам возможный кейс с собеседования — пусть есть поддержка клиентов некоторого сервиса, и мы обещаем находить свободного оператора за минуту, а иначе давать промокод на скидку на обслуживание. Можно нанять столько операторов, что промокоды никогда не понадобятся, но тогда начнутся простои этих сотрудников. И может оказаться, что выгоднее всего отвечать вовремя всего в 99% случаев (числа для примера), а 1% пользователей, которым не повезло попасть в самое загруженное время, давать бонус.
Этот пример о том, что метрики, связанные на первый взгляд чисто с пользовательским опытом, тоже могут сильно влиять на юнит-экономику всего сервиса, их оптимизируют не просто так.

Таким образом, короткий ответ — да, успешный аналитик чаще всего либо генерирует деньги сам, либо конкретными измеримыми действиями саппортит чужое добывание денег, это тоже валидный вариант.
А вот как это измерить, и должна ли от принесённой прибыли зависеть зарплата (имхо, не напрямую) — уже другая история...

#непопулярное_мнение #карьерный_путь #аналитика_и_жизнь
@analytess 👩

Стажировок пост👩

Вот у кого май — точно не мёртвый сезон для найма, и даже наоборот — так это у будущих стажёров. Традиционно многие программы компаний для новичков проводятся летом, чтобы не совмещать первые месяцы в профессии с активной учёбой.

Что такое стажировка в IT?
Это 3-6 месяцев оплачиваемой (обычно от 60 до 120 тысяч в месяц гросс за фултайм) работы, после которой есть вероятность (она зависит от компании в целом и сложившихся у вас отношений) остаться штатным сотрудником компании.

Один из первых постов в канале — почему стажировки хороший вариант для начала карьеры, и я всё при том же мнении👍

Куда ещё можно попасть?
На две, на мой взгляд, главные стажировки, как минимум по объёму вакансий. Это очень достойные строчки в резюме и реальный опыт — кофе носить и перебирать бумажки точно не придётся. Не пугайтесь нескольких этапов отбора, сейчас много где так, оно того сто́ит.

📱 Young&&Yandex — от 20 часов в неделю, по сути вы без вариантов будущий аналитик-разработчик, надо узнавать на финалах с командами, какая у них специфика больше выражена (пишут ли код, есть ли ML). Нужно уметь программировать😎
🏦 Т-Старт— можно работать от 20 часов в неделю, удаленно или в офисе, выделяют направления аналитик (дата/продуктовый) и ИТ-аналитик (SA/BA/DE/DWH).

🤍 В Авито на стажировку пока что закрыт набор, но скоро будет открыт набор в Академию Аналитиков Авито. Это сильно меньший коммитмент, чем ШАД, в хорошем смысле — программа рассчитана на 8-10 месяцев вместо двух лет.
Кроме того, там впервые запускают трек для мидлов, поэтому будет актуально широкой аудитории, читающей это🌟

Я советую не бояться пробовать, не бояться нескольких собеседований и стажёрского статуса, не бояться рассказов о корпоративной культуре в бигтехах, не бояться чего-то не знать. Стажировки при правильном подходе — это трамплин в профессию, а не «работа за еду».

Буду рада ответить на любые вопросы⬇️

#жизнь_в_бигтехах #найм_и_собесы
@analytess 👩

Duolingo заменит сотрудников на AI? Или не совсем?📖

Хочу вставить свои пять копеек по теме, которую многие активно обсуждали пару недель назад на Reddit, LinkedIn и, конечно же, в телеграм-каналах.

Картинка над постом — собственно текст письма от СEO. Естественно, там много стандартных формулировок из любого письма о грядущих сокращениях, ой, оптимизациях и улучшениях бизнеса, но рассмотрим основные поинты собственно про ИИ (перевод по смыслу от меня):

1️⃣ Мы не перестроим всё за ночь, и ИИ научится понимать нашу кодовую базу не сразу. Но мы не можем ждать, пока технологии станут на 100% идеальными.

2️⃣ Хэдкаунт (ставки для найма людей) будет выдаваться, только если команда не может ничего больше автоматизировать

3️⃣ Мы хотим, чтобы вы сфокусировались на креативе и реальных проблемах, а не рутине. Мы поможем вам с тренингами, менторством и инструментами для ИИ.

Что вижу здесь я, прежде всего?🌟
Попытку срезать косты, определённо. Надо понимать, что большая часть сотрудников компании — это асессоры, которые оценивают адекватность предложений и их переводов в курсах, всё тот же краудсорсинг, про который я люблю рассказывать. В публикации о сокращениях в прошлом году это явно указано.

Станет ли хуже качество уроков и достоверность переводов? В ближайшей перспективе — да. Если хочется что-то выучить через Duolingo, лучше использовать курсы, которые там уже давно есть, как правило, для говорящих на английском. Вот буквально 30 апреля анонсировали запуск 148 новых курсов (комбинаций язык пользователя + изучаемый язык), они, вероятно, сгенерированы ИИ, и фразы могут быть не очень естественными, я видела жалобы.

Говорит ли этот кейс о крахе IT/замене нас всех на ИИ? Как обычно, нет🤓 И как обычно, большая доля паники в комментариях под этой новостью везде именно об этом — на линкеде люди массово пишут, что принципиально удалили приложение при наличии сотен дней streak-а🔥
Давайте держать в голове, что краудсорсинг всегда был дорогим удовольствием, и очень логично попытаться заменить его, учитывая, что это рутинная и скучная работа.

🤔 Что думаете? Пользуетесь Duolingo? Я уже лет 10 попадаю периодически волнами в эту абьюзивную историю, вот свой последний 335-дневный streak потеряла в этом феврале🔥

#непопулярное_мнение
@analytess 👩

Время уверенно говорить «да, было»🤓

Жду ваши заполненные бинго и недостающие пункты, которые могли бы там быть! Иду подавать пример в комментах⬇️

🤓 — если собрал ряд или колонку
👩 — если везёт на адекватные вакансии

#найм_и_собесы #байки_и_юмор
@analytess 👩

Я не боюсь ошибок от ИИ, у меня есть натуральная тупость😎

Вспомнила историю из юности, которая отлично дополнит мем:

В свою бытность джуном я как-то должна была написать скрипт для сбора некоторых статистик по данным и оформить его в регулярный процесс на яндексовом стеке. Long story short, из-за особенностей инструмента в окружении не было numpy, были самописные методы.
И так в моём коде (никто не должен был заметить!) оказалось что-то вроде

import internal_math_tools as np

Пу-пу-пу. Как же надо мной тогда угорали🤓
Кстати, подозреваю, что ChatGPT до такого бы не додумался.

Делитесь в комментах своими забавными ошибками, и от ИИ, и просто джунскими, соберём топ⬇️

#байки_и_юмор
@analytess 👩

Памятка новому сотруднику🐱

Вчера я пыталась описать своё состояние, и пришло в голову сравнение с очень маленьким ребёнком, вокруг которого просто ужасно много нового контекста и ощущений — в моём случае, от декора на разных этажах офиса и новых людей до собственно особенностей инструментария и задач.
От этого уставать можно не меньше, чем от активного написания кода в уже знакомый репозиторий. И это норма.

0️⃣ Даже третья за 13 месяцев новая работа — это стресс и вышеупомянутая когнитивная нагрузка. Там не будет всё так же, как где-либо ранее, но вот жизненный и профессиональный опыт можно и нужно переиспользовать.

1️⃣ Освободи первые 1-2 недели от важных дел, встреч, поездок. Только новая работа и то, что реально помогает отвлечься, перезагрузиться. Лично я разгружаю и быт — разрешила себе ездить на такси без повода, заказывать еду и т.д. Ещё заранее продумала, в чём буду ходить, чтобы на это не тратить время👩

Встречи с друзьями? Отлично, а если они встретят около офиса — можно и его показать, и соседние кафешки исследовать.

2️⃣ Не перерабатывай, лучше не будет. Демонстративно уходить в 18 тоже не нужно, но дома я, например, выбрала пока что не включать рабочий VPN после возвращения и до 10 утра.

3️⃣ Как можно быстрее пройди или даже «прокликай» курсы-формальности про охрану труда и прочее. Про конфликт интересов и работу с NDA-данными стоит посмотреть внимательнее, остальное, скорее всего, уже знаешь. Пройти всё равно заставят, а параллельно с задачами это будет ни к чему.

4️⃣ Учись искать информацию сам. Изучи структуру командной wiki/confluence и общедоступные статьи, чтобы примерно понимать, где что смотреть. В Mattermost-подобных мессенджерах поиск происходит по всем публичным каналам, даже где не состоишь, поэтому вопросы и ошибки можно пробивать там и не дёргать коллег по совсем уж мелочам.

5️⃣ Подумал 30 минут и не нашёл решение в известных источниках? Вот теперь беги к руководителю/бадди/в чат.

6️⃣ Не надо пытаться запомнить сразу всё из курсов и внутренних гайдов. Понимание многих пунктов придёт только с практикой (особенно в курсах про новые для тебя базы данных и подобное), поэтому важнее опять же запомнить, как что устроено и к каким страницам обращаться🌟

7️⃣ Будь умеренно проактивным. Пингуй про доступы, добавление тебя в чаты и созвоны, инициируй знакомства с коллегами. Не стоит «использовать возможность» и сидеть сложа руки пару недель, пока про тебя не вспомнят. Проверь, что есть встречи 1-on-1 с руководителем, они очень важны.

8️⃣ Первое время будь «за любой движ». Экскурсия по офису, обед с коллегами, чей-то ДР в опенспейсе — не отказывайся, это твои шансы быстрее вписаться. На удалёнке посидеть успеешь.

9️⃣ Слушай себя. Не делай поспешных выводов, но если есть что-то странное (даже если не совсем ред флаги🚩), запоминай. Уходить с испытательного не страшно, ошибки найма и недопонимания на собесах — действительно существуют.

Советы на весь испытательный писала тут ещё в начале канала, может быть, через пару месяцев смогу как-то дополнить💻

Расскажите свои лайфхаки для адаптации на новом месте⬇️

#жизнь_в_бигтехах #карьерный_совет
@analytess 👩