Моё резюме🥹

Образование
🌟 ВШЭ, факультет компьютерных наук, бакалавриат «Программная инженерия» '21
🌟 ВШЭ, факультет компьютерных наук, магистратура «Науки о данных» '23
🌟 Школа анализа данных Яндекса, трек Data Science '23
🌟 ВШЭ, аспирантская школа по компьютерным наукам — сейчас в конце первого года

Карьера
Яндекс Поиск:
🌟2020 — стажёр-аналитик
🌟2021-2022 — младший аналитик-разработчик
🌟2022-2024 — аналитик-разработчик

Тинькофф (тогда ещё) — 2 месяца работы маркетинговым аналитиком весной 2024, обязательно расскажу эту историю

И теперь, с 18 июня, моя должность называется «старший продуктовый аналитик», и я работаю в Ozon Tech. Тьфу-тьфу-тьфу, всё нравится🔅

Ещё присутствуют слегка абьюзивные нерегулярные трудовые отношения с родной Высшей школой экономики. Но, кажется, история про лабу и аспирантуру — это тоже лучше в отдельный пост.

Хобби
Тут «всё, как у всех» — сериалы, музыка, прогулки, путешествия. Пристрастилась к концертам в последнее время, часто хожу в кино. Кайфую от красивой и вкусной еды.
А ещё... второй год путешествую буквально каждый месяц, обязательно есть какая-то хотя бы небольшая поездка, такой вот челлендж для самой себя. Как следствие, совершаю около 40 авиаперелётов в год.

Люблю фотографировать (на айфон и плёнку) и фотографироваться, но об этом больше в другом месте ✨

Моя суперспособность — всегда под рукой стикеры и мемы с котятами на любой случай жизни☺️ Любимый мем про профессию прикрепила.

Мой недостаток — сначала хотела назвать прокрастинацию, но это какая-то совсем уж база. К сожалению, иногда она вырождается ещё и в много неотвеченных сообщений, на часть из которых становится стыдно отвечать с задержкой, и дальше ну, вы поняли🥺

Кем я вижу себя через 5 лет — трудно загадывать, но, вероятно — тимлидом, возможно — кандидатом компьютерных наук, а также человеком, видевшим 50+ стран🌍

Ура, пятница! 🌈

Главная ловушка второй половины дня, когда уже понятно, что не придут срочные задачи — «вот сейчас пойду уже отдыхать, а вот к понедельничному планированию всё из спринта доделаю». И в итоге вечер пятницы и суббота проходят вроде ничего так (но и мысли о работе где-то на фоне есть), а вот в воскресенье приходится вспомнить об обещаниях самой себе и что-то там кодить. Или ставить будильник в понедельник утром пораньше, чтобы еще больше «украсить» этот прекрасный день недели... В итоге всё успеваю, но осадочек остаётся.

Ненавижу эту свою привычку и поэтому вот прямо сейчас возьму и поработаю от души еще два часа по помидоркам 😎

Всем продуктивного остатка пятницы и классных выходных!

С днём знаний, друзья!

Будем считать, что он сегодня🥹А я второй год подряд никуда не иду после 11 лет школы и 6 лет бакалавриата+магистратуры. На самом деле, только потому, что учебный год в аспирантуре идёт с ноября по октябрь🤓

Кстати, про магистратуру, ШАД и всё из этой серии со мной есть прошлогодний подкаст.

С очень интересными ребятами-ведущими мы обсудили, в чем выгода совместных программ университетов и топовых компаний. А еще поговорили про:

🌟 карьерный трек выпускников этих программ
🌟 ценность высшего образования в IT
🌟 людей, которые стоят за созданием нейросетей

Буду рада вашим вопросам (а значит, идеям для новых постов) и обратной связи⬇️

Это сладкое слово 🔤🌷🔤🔤🔤🔤

Когда я работала в Яндексе, я очень любила брать отпуска. К счастью, мне в этом не мешали, и давали их кусочками (без двухнедельного отрезка раз в год это щедрость, выходящая за рамки трудового кодекса, и эту лавочку на самом деле уже прикрыли). Благодаря такой свободе и начался мой челлендж путешествий каждый месяц, который длится уже практически два года.

А сейчас я предлагаю вместе посмотреть на производственный календарь на 2025 год и посмотреть, как можно отдыхать в течение 60 дней, уложившись в законные 28 дней отпуска и ограничение, что одна из частей не короче 14 дней подряд🥲

Disclaimer. К сожалению, в каждой компании есть свои особенности, когда не принято брать отпуск. Например, это могут быть месяцы перед перфоманс-ревью или соответствующий деятельности компании «высокий сезон». В данном случае я показываю экстремальный (в математическом смысле) пример, как выжать максимум из данного нам трудовым кодексом, и отвечаю на вопрос «как ты всё время собираешься в отпуск»🙃

Год необычный, мы можем наблюдать отсутствие праздничных 8 марта и 23 февраля, зато январь и май выглядят многообещающе. И да, давайте договоримся, что сейчас мы оптимизируем только длину отдыха и возможных поездок, а не финансовую составляющую.

🌟 9-10 января берём — отдыхаем с 1 по 12, а по сути получается 15 дней с 29 декабря 2024🥹итого 12 дней за 2 дня отпуска

🌟 5-7 мая берём — отдыхаем с 1 по 11 мая, 11 дней за 3 дня отпуска

🌟 9-11 июня берём — отдыхаем с 7 по 15 июня, 9 дней за 3 дня отпуска

🌟 5-7 ноября берём — отдыхаем с 2 по 9 ноября, 8 дней за 3 дня отпуска

🌟 29-30 декабря берём — отдыхаем 5 дней за 2 дня отпуска (и там еще добавляются январские праздники 2026)

Итого использовано 13 дней, и уже есть 5 длинных отпусков. Ещё один берём на 14 дней подряд, чтобы трудовая инспекция не поругала вашего работодателя, а он — вас🐱 Я нарисовала его в июле, так как там целых 23 рабочих дня, настолько же хорош только октябрь. В такие месяцы брать отпуск финансово выгодно — меньше всего потеряете (если нужно, расскажу, как это посчитать, напишите в комменты).

Вуаля! Остался один день, который можно сохранить на будущее, прилепить к любому из отпусков или использовать в свой день рождения, например (как на моей картинке). Таким образом, мы можем отдохнуть максимально 60 дней только за счёт оплачиваемого ежегодного отпуска😍

А вы ходите в отпуск?🏝

В офисах Яндекса среда — это исторически день сырка. Творожного. Да не простого, а самого «элитного»👑

Забавно, как такая мелочь по цене одного проезда на общественном транспорте в Москве три года легко завлекала меня в офис. Вроде бы понимаешь, что можно заказать в Лавке сколько угодно таких, а вот хочется забежать на кофепоинт и взять из холодильника!

Кстати, я всегда любила самые непопулярные — в тёмном шоколаде — это давало мне полчасика форы до того, как и их разберут☺️

Но особенно милой казалась эта традиция в иностранных офисах-хабах. Не то чтобы в Ереване вкусные сырки — это стандартный продукт, так что, насколько я знаю, их закупали в местном аналоге «Азбуки вкуса», и даже проводили A/B тесты, чтобы найти лучшие)

P.S.

Я бы хотела стать частью тех богем,
Где на завтрак подают сырки от Б.Ю. Александров🎀

«Новозеландцы, эмигрирующие в Австралию, повышают IQ обеих стран»

Как это? Об этом и не только моя собственная (не переводная) статья на Хабре.

Разбираю там несколько «парадоксов», о которых полезно знать как начинающему аналитику, так и любому человеку, кто не хочет быть введенным в заблуждение некорректными выводами из данных.

Тут не будет сложной математики помимо базовых свойств выборки (таких, как среднее арифметическое и дисперсия), зато такие кейсы могут встретиться и на собеседовании, и в жизни. А также мы ещё раз убедимся, что визуализация данных — это супер-важно😎

Ссылка на статью

Почему большие компании отлично подходят для старта в профессии?

Disclaimer. Вы можете возразить, что я в других и не работала, и это правда. Так что я не буду сравнивать и противопоставлять, а просто напишу о плюсах работы в бигтехе (📱, 🏦, 📦 и прочих)

1️⃣ Возможность старта до окончания обучения. Если честно, даже в Яндексе редкость полгода стажировки по 20 часов в неделю, но всё-таки к парт-тайму относятся лояльно. Можно и подключиться в зум для пары из офиса, и пропустить встречу иногда.

2️⃣ Налаженные процессы онбординга. Это, конечно, зависит от команды и может быть не совсем так, если вы идёте в своего рода «стартап внутри бигтеха», какую-то быстрорастущую команду без подробной документации. Но скорее всего будет известен какой-то общий организационный пайплайн для начинающего сотрудника, а наставник будет понимать, зачем вы здесь и что с вами делать (учить, а не посылать себе за кофе).

3️⃣ Фиксированный срок стажировки. Да-да, это во благо, поверьте. Спустя 3-6 месяцев работы может быть больно слышать, что сейчас вакансии на джуна в штате нет (у меня такое было летом 2020 года по известной причине) или даже что вы просто не дотянули, но это честнее, чем «кормление завтраками» и туманные условия для повышения/перевода на полноценный трудовой договор.

4️⃣ Возможность ознакомиться с корпоративной культурой и умеренная бюрократия. Я назвала это так, потому что, конечно, в большой компании будет больше согласований и тикетов по разным поводам, чем в стартапе, где вы единственный аналитик и на короткой ноге с гендиром. Но обычно процессы стараются оптимизировать и делать достаточно безболезненными для сотрудника*. А корпоративная культура — это что-то, к чему нужно относиться философски, в современном бигтехе она обычно адекватная и ненавязчивая.

* Тут можно сослаться на пару треш-историй от знакомых про получение доступов к данным и сервисам, но и тут по моему опыту уже стараются не стопорить работу надолго — это банально дорого.

5️⃣ Возможность чему-то научиться у профессионалов. Стажёры делают не самые важные задачи, но реально существующие, до которых просто не дошли руки. Очень редко это работа над какой-то синтетической задачей «в стол» — такое может случиться, но не специально, как и у штатных сотрудников. Плюс вам будут доступны в разумных пределах вся инфраструктура команды и используемые инструменты. Уронить прод по приколу, скорее всего, не дадут, но это совсем не то же самое, что шаблонный «пет-проект» с курсов.

6️⃣ Пресловутая «строчка в резюме». Да-да, что-то вроде «контроля качества поисковой выдачи Яндекса» звучит гордо, что уж там отрицать🤩

7️⃣ The last, but not the least: многие «плюшки» из соцпакета можно получить всем. Как правило, это не касается ДМС и платных обучений, но еда в офисе (или компенсация питания), корпоративные мероприятия и бесплатные курсы на портале компании доступны с первого дня.

Минутка ностальгии: эх, помню, как в конце декабря 2019 уже знала, что выйду на стажировку в Яндекс, но первая возможная дата трудоустройства была 15 января, и мои знакомые писали мне «жаль, что ты пропускаешь новогодний корпоратив». Учитывая, что корпоратив таких масштабов повторился года через 3 (а может и не повторился), и правда жаль💀

Что думаете? Стоит ли стремиться начать карьеру в корпорации, или есть минусы, которые перевешивают? С удовольствием подискутирую⬇️

Как продать обычный сироп для кофе за 3200 рублей/литр?☕️

Всё гениальное просто. Я часто заказываю на Озоне всякие интересные сладости (иностранный Skittles, газировки, батончики) и в очередной раз, когда я искала что-нибудь новенькое к кофе, я наткнулась на ассорти сиропов порциями по столовой ложке.

С максимальной на тот момент скидкой каждые 15 мл сиропа вышли мне в 48 рублей. Это точно не меньше, чем добавить такой же сироп в латте в кофейне, НО они у меня дома (а значит, я сильно экономлю на самом «латте»), и мне не пришлось покупать сразу литр сиропа одного вкуса (ни разу не доиспользовала такую бутыль в разумный срок)🎀

Любой дегустационный сет стоит дороже за единицу продукта, чем большой объем одного вида. Но, судя по количеству и тональности отзывов, многие готовы за это заплатить, а значит, идея оказалась удачной🐈

Давайте посчитаем точнее. Литровая бутылка сиропа той же марки стоит сейчас 523 рубля на распродаже, и хватает ее на 65 порций из расчёта 15 мл сиропа в каждый напиток. Допустим, я балую себя кофе с сиропом дома раз в 3 дня. Таким образом, есть следующие опции:
🌟 продать мне 1-2 бутыли сиропа за 500-1000 рублей, и я не вернусь за сиропом ещё 3-6 месяцев (если потом вообще захочу его видеть)
🌟 продавать набор за 500 рублей каждый месяц

Мораль этой истории? Внимательно выбирайте метрику, которую хотите максимизировать. Не зацикливайтесь на одном показателе, а думайте о болях пользователя.
Данный бренд вовремя понял, что нужно не только увеличивать продажи, но можно и вырастить цену за литр, если с этим будет идти в паре какая-то дополнительная ценность🥺

Как я училась критическому мышлению🧠

Нам всем кажется, что у нас оно уже есть по умолчанию (и отчасти это действительно так), но на практике я очень часто ловлю и себя, и знакомых на различных когнитивных искажениях. Совсем избавиться от них сложновато, но можно изучить методики, которые позволяют задавать правильные вопросы и аргументировать свою точку зрения в различных ситуациях.

Я долго сомневалась по поводу покупки целого курса от Яндекс Практикума (это не реклама, я проходила его за свой счёт), если честно, даже получила пару комментариев от знакомых и близких в духе «если ты такое купишь, значит точно нужно (есть проблемы с критическим мышлением)»🤓

Но сейчас, когда двухмесячный путь уже пройден, я могу сказать, что это было не зря. Да, обучение даже онлайн сейчас далеко не бесплатное, но это нормально — вкладываться в то, что информацию структурируют и отбирают за тебя.

Сразу скажу: теория в симуляторе без воркшопов и заданий даст мало что, это действительно можно загуглить и почитать. Мне зачастую было слишком легко (в частности, из-за аналитического бэкграунда в модуле про дедукцию/индукцию/круги Эйлера, который считается трудоёмким, я всё и так знала), но это компенсировалось работой на зум-встречах. К сожалению, несколько воркшопов я пропустила, будучи в путешествиях, но самое интересное и требующее личного взаимодействия (модуль про аргументацию) я застала🔥

Таким образом, за 2 месяца я научилась правильно брейнштормить, оценивать чужие аргументы и создавать их самой, определять ссылки на плохие источники информации, а также нарочно и нет оставленные уловки в текстах и на графиках👂 Поговорить с умными людьми из разных сфер, построить в группах небольшие выступления по разным вопросам, получить обратную связь от людей с 10-20-летним опытом в менеджменте — очень полезно.

Теперь даже хочется ещё на какой-нибудь курс, но я пока держусь, так как есть другие дела вроде диссертации, и нет чёткого ответа на вопрос «чтобы что?»🤓

Кстати, у меня есть ссылка, по которой можно получить какую-то скидку на любой курс Практикума, если что, пишите⬇️

Ура, понедельник!

Дейли сегодня начинается позже всего — аж в полдень, видимо, чтобы вспомнить, что было в пятницу в плане рабочих задач🤓

Но, если серьезно, я пришла напомнить про классную практику записывания даже небольших достижений. Не всегда задача настолько декомпозирована, что занимает 1-2 дня, а если каждый день записывать, какое конкретно произошло продвижение, вы будете гораздо увереннее звучать на встречах для синхронизации.

А главное, будет проще вспомнить и описать, почему вы молодец в масштабах месяца или полугода, когда это понадобится для перфоманс-ревью или беседы о вашем повышении👍

Кому проще живётся — аналитику или разработчику?😄

Вопрос, конечно же, некорректный. Но в не слишком серьёзном формате пару моментов вполне можно подметить и обсудить:

🌟 Аналитик чаще получает задачу, не имеющую «правильного ответа»😾
Результат работы разработчика понятен — некоторая фича должна работать некоторым образом, плюс тесты должны быть зелёные в твоем проекте и во всех соседних, которые используют изменявшийся код.

Аналитик же чаще слышит «посмотри на это и скажи, что нужно делать», «давайте поресёрчим», «найди причину», «как ещё мы можем вырастить Х»...

Скажу честно, это меня склоняло на «разработческую сторону» в мою бытность джуном. И как раз-таки чем размытее формулировки задач тебе по силам, тем твой грейд как аналитика выше. Чтобы стать даже мидлом, мне пришлось научиться этого не бояться.

🌟 Разработчик может реально сломать прод💀
Чистый аналитик (не DE) нечасто коммитит что-то такое, что реально влияет на процессы для пользователей. Например, если сломается дашборд, то будет неприятно, но даже если это дашборд для СТО, эта проблема останется внутри компании.
Если в результате некорректного A/B-теста будет принят не тот вариант, то это может просадить определенные метрики, но вряд ли будет принят неработающий вариант сервиса.

Отсюда вытекают и такие интересные практики, как дежурства (не всегда оплачиваемые), когда разработчик должен быть на связи днём и ночью и по звонку робота проснуться и сесть всё чинить. У аналитиков если кто-то и называется дежурным, скорее всего, он просто отвечает в чатах и следит за графиками в стандартное рабочее время.

🌟 Аналитикам часто приходится приобретать различные смежные скиллы👂
Даже если мы говорим об аналитиках данных, представлять себе предметную область и её специфику полезно. Также очень большую роль играют софты даже на небольших должностях, умение вовремя закончить ресёрч, а именно сказать «ДА, я считаю, что я попробовал все необходимые методы, и связи между этими двумя показателями нет. Я не буду мусолить эту задачу еще месяц» и оформить красиво всё, что делал.

А ещё многие аналитики вне зависимости от того, что написано в трудовой, периодически бывают немного менеджерами, немного дата-инженерами, ML-щиками и даже тестировщиками.

🌟 Зато у разработчиков выше порог входа👊
Это немного субъективно и тоже зависит от конкретной должности и компании, но всё же аккуратно работать с кодом от начала и до конца, дополнительными инструментами (командная строка, git, инструменты для сборки и дебага) мало кто умеет без профильного образования (да и с ним не всегда...)

Тогда как аналитика включает в себя огромный набор скиллов, часть из которых заведомо имеют менеджеры, финансисты, логисты и люди других профессий. И сами аналитические роли и вакансии весьма разнообразны, можно совсем не кодить, например, или не использовать продвинутую математику и ML🤩

Что бы вы добавили к моему сравнению?⬇️